Бакалаврская работа «Статистический анализ антропогенного воздействия на водные экосистемы» (стр. 6 )

2. , , Прикладная статистика и основы эконометрики. М. “Юнити”, 1998.

3. Бобылев изменения климата на сельское хозяйство и водные ресурсы России // Климатические изменения: взгляд из России / Под ред. -Данильяна. М.: Теис, 2003.

4. Громыко Статистики. Издательство Москва ИНФРА-М, 2005.

5. Данилов-Данильян ресурсы мира и перспективы водохозяйственного комплекса России. — М.: Левко», Институт устойчивого развития/Центр экологической политики России, 2009. — 88 с

6. Данилов-, О водной стратегии российской Федерации на период до 2020года // Водные проблемы крупных речных бассейнов и пути их решения. Сборник научных трудов. Барна9. С. 59–81.

7. Введение в эконометрику Учебник. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 2007.

8. , Архипова методы прогнозирования в экономике. М.: МЭСИ, 2004.

9. Интернет-портал «Уральский рынок металлов» www. *****

10. , , Пересецкий . Начальный курс. – 8-е изд. – М.: ДЕЛО, 2007.

11. , ,  Теория вероятностей и математическая статистика» М.: Маркет ДС, 2010.

12. , , Мелехова для вузов: Экология. М.: Дрофа, 2003.

13. Официальный портал Екатеринбурга www. *****/

14. Официальный портал Каменска-Уральского www. *****/

15. Официальный портал Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации www. *****/

16. Официальный портал Федерального агентства водных ресурсов voda. *****/

17. Официальный портал Федеральной службы государственной статистики www. *****/

18. ,  Общая промышленная нагрузка // Тольятти: ИЭВБ РАН, 1994.

19. Системы очистки воды www. *****

20. Харабрин мониторинг тригалогенметанов в питьевой воде и воде водоисточника. – Уфа, 2004.

21. Шитиков «Интеллектуальные технологии структурного анализа экологических систем». - Тольятти: ИЭВБ АН, 2006.

22. Экологический центр «Экосистема» www. *****

Приложение

Приложение 1

Обоснование определяющих факторов загрязнения. Факторный анализ

Матрица компонентa
	Компонента
	1	2	3	4	5	6	7	8
VAR00003	,083	,575	-,011	-,219	,005	,131	,111	,094
VAR00005	,305	,041	,441	-,423	-,025	,275	,186	-,227
VAR00006	-,314	,654	-,134	,180	,066	,125	,153	,406
VAR00007	-,466	,372	,148	,240	-,231	,276	-,010	,157
VAR00008	,017	-,047	-,572	,495	,305	,224	-,344	-,256
VAR00009	,224	-,513	,381	-,209	,230	,124	-,506	,229
VAR00010	,319	-,494	-,034	,497	-,419	-,286	,086	,020
VAR00011	-,711	,031	,580	-,134	,112	-,122	,156	,154
VAR00012	-,770	-,045	,467	,024	,244	-,071	,083	,084
VAR00013	,195	,575	-,054	-,273	,607	,130	-,261	-,137
VAR00014	,722	-,049	,054	-,122	,072	-,277	-,233	,281
VAR00015	,893	,210	-,057	-,114	-,163	-,002	-,022	,046
VAR00016	,718	,218	-,228	,153	,205	,010	,162	,095
VAR00017	,925	,164	,016	,116	,186	-,041	,158	,010
VAR00018	,941	,095	,118	,014	,019	-,104	-,071	,093
VAR00019	,803	,008	,230	,173	,329	-,124	,181	-,067
VAR00020	,920	,181	,144	,112	-,018	,047	,059	-,057
VAR00021	,028	-,508	-,032	,069	,085	,646	,104	,454
VAR00022	,339	-,581	-,115	-,551	,076	,125	,008	-,102
VAR00026	,731	,106	-,037	-,171	-,247	,114	,234	,099
VAR00028	,460	,187	,437	-,121	-,480	,163	-,093	-,296
VAR00029	,178	-,451	-,390	-,051	,265	,263	,517	-,135
VAR00032 медь	,839	,037	,528	,509	,130	,338	-,141	-,264
VAR00033	,370	-,123	,558	,418	,039	,177	,128	-,023
VAR00034	,681	,017	-,117	,017	-,347	,228	-,317	,229
VAR00035	,468	-,202	,281	,164	,424	-,314	,078	,165
Метод выделения: Анализ методом главных компонент.
a. Извлеченных компонент: 8

Приложение 2

Проверка ряда на стационарность. Коррелограмма

Приложение 3

Проверка ряда на стационарность. Тест Дикки-Фулера

Null Hypothesis: Y has a unit root
Exogenous: None
Lag Length: 7 (Automatic - based on SIC, maxlag=14)
			t-Statistic	Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic	-1.405001	0.1487
Test critical values:	1% level		-2.575516
	5% level		-1.942276
	10% level		-1.615738

Приложение 4

Модель ARIMA(0; 1; 1) SAR(12) SMA(12)

[1] здесь и далее в уравнениях моделей в скобках указаны стандартные отклонения полученных коэффициентов