Методические рекомендации

Титульный лист методических рекомендаций и указаний; методических рекомендаций; методических указаний

Ф Форма ФСО ПГУ 7.18.3/40

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова

Кафедра информатики и информационных систем

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

по изучению дисциплины .

(вид занятий, работы)

«Информационные технологии обработки экспериментальных данных»

(наименование дисциплины)

для студентов специальности 050120 - «Профессиональное обучение»

(шифр и полное наименование специальности)

Павлодар

Лист утверждения методических рекомендаций и указаний; методических рекомендаций; методических указаний

Ф Форма Ф СО ПГУ 7.18.3/41

УТВЕРЖДАЮ Проректор по УР ___________ (подпись) (Ф. И.О.) «___»_____________20__г.

Составитель: ____________старший преподаватель, магистр

(подпись) (должность, учёная степень, звание, Ф. И.О.)

Кафедра Информатики и информационных систем

(наименование кафедры)

Методические рекомендации

__по изучению дисциплины__________________________________

(наименование вида учебного документа (КП/КР/Кр/РГР/ЛР))

по дисциплине «Информационные технологии обработки экспериментальных данных»

(полное наименование дисциплины по рабочему учебному плану)

для студентов специальности(ей) 050120 - «Профессиональное обучение» .

(шифр и полное наименование специальности)

Рекомендовано на заседании кафедры

«____»_________________20__г., протокол №_____

Заведующий кафедрой ______________ «____» ________20__г.

(подпись) (Ф. И.О.)

Одобрено учебно-методическим советом факультета _____ФМиИТ_________________

(наименование факультета)

«____»______________20__г. Протокол №____

Председатель УМС ________________ «____» _________20__г.

(подпись) (Ф. И.О.)

Одобрено:

Начальник ОПиМОУП ______________ «____» _________20__г.

(подпись) (Ф. И.О.)

Одобрена учебно-методическим советом университета

«___»______________20__г. Протокол №____

Методика изучения дисциплины «Информационные технологии обработки экспериментальных данных» строится по следующей логике:

1 Студент прорабатывает учебный материал по изучаемой теме в соответствии с программой обучения (лекционной блок).

2 Отвечает на вопросы, предложенные для самопроверки по каждой теме.

3 Выполняет и защищает задания по СРС.

задачи дисциплины:

Цель дисциплины – формирование у студентов представления об интеллектуальных информационных системах; об основах разработки и использования интеллектуальных информационных систем в различных прикладных областях.

Задачи изучения дисциплины:

- формирование четких представлений об интеллектуальных ИС и о тенденциях их развития;

- подготовка студентов к проектированию интеллектуальных информационных систем в своей предметной области

- изучение методов разработки интеллектуальных систем

Студент должен усвоить предметные области использования современных интеллектуальных систем, особенности их функционирования и научиться пользоваться их возможностями.

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

¾ классификацию информационных систем

¾ перспективные сферы применения интеллектуальных систем;

¾ основные методы разработки интеллектуальных информационных систем

¾ функциональные возможности и характеристики экспертных систем;

¾ инструментальные средства проектирования интеллектуальных информационных систем

студент должен уметь:

¾ производить экономические расчеты используя функции MS Excel;

¾ автоматизировать анализ элементарных потоков платежей;

¾ Работать с базой данных, делать фильтрацию, сортировку.

ЗАДАНИЯ НА ПОДГОТОВКУ К ЗАНЯТИЯМ

Содержание тем дисциплины

Тема 1 Цели математической обработки результатов эксперимента.

Контрольные вопросы:

1 Виды измерений и причины ошибок.

2 Типы ошибок измерения.

Литература по данной теме:

1 Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для вузов. – 2е издание, переработанное и дополненное – М.: Высшая школа, 2002. – 239с. – с. 17 – 41.

Тема 2 Оценка точности измерений.

Контрольные вопросы:

1 Доверительный интервал.

2 Ошибки косвенных измерений.

Практическая работа № 1 Доверительный интервал. Ошибки косвенных измерений

Самостоятельная работа № 1 – Числовые характеристики случайных величин, заданных своими распределениями

Литература по данной теме:

1 Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для вузов. – 2е издание, переработанное и дополненное – М.: Высшая школа, 2002. – 239с.

2 , , Самарская и упражнения по численным методам. Учебное пособие. – М.: Эдиториал УРСС, 2000. – 208с. – с. 37 – 38.

Тема 3 Правила округления чисел.

Контрольные вопросы:

1 Порядок обработки результатов измерений.

Практическая работа № 2 Правила округления чисел. Порядок обработки результатов измерений

Литература по данной теме:

1 Саврасов решения. – М.: Радио и связь, 2003. – с. 9 – 13.

Тема 4 Законы распределения случайных величин.

Контрольные вопросы:

1 Виды случайных величин и законы их распределения.

2 Числовые характеристики случайных величин, заданных своими распределениями.

Практическая работа № 3 Виды случайных величин и законы их распределения.

Самостоятельная работа № 2 – Понятие статистической гипотезы и статистического критерия

Литература по данной теме:

1 Тарасов окружающего мира. В 3кн. Кн. 1. Случайность, необходимость, вероятность. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 384с. – 339 – 345.

2 Тарасов окружающего мира. В 3кн. Кн. 2. Вероятность в современном обществе. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 360с. – с. 159 – 166.

3 , , Костенко вероятностей: Учебник. – Х.: Издательство «НТМТ», ХИАГХ. – 2009. – 200с. – с. 69 – 122.

Тема 5 Основные дискретные и непрерывные законы распределения.

Контрольные вопросы:

1 Понятие статистической гипотезы и статистического критерия.

Практическая работа № 4 Основные дискретные и непрерывные законы распределения

Литература по данной теме:

1 Тарасов окружающего мира. В 3кн. Кн. 1. Случайность, необходимость, вероятность. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 384с. – с. 348 – 380.

2 Тарасов окружающего мира. В 3кн. Кн. 2. Вероятность в современном обществе. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 360с. – с. 143 – 150.

3 , , Костенко вероятностей: Учебник. – Х.: Издательство «НТМТ», ХИАГХ. – 2009. – 200с. – с. 100 – 122.

4 Саврасов решения. – М.: Радио и связь, 2003. – с. 22 – 29.

5 Кобзарь математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816с. – с. 202 – 352.

Тема 6 Вероятность ошибок первого и второго рода.

Контрольные вопросы:

1 Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностей.

Практическая работа № 5 Вероятность ошибок первого и второго рода.

Самостоятельная работа № 3 – Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностей

Литература по данной теме:

1 Саврасов решения. – М.: Радио и связь, 2003. – с. 60 – 102.

2 Кобзарь математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816с. – с. 388 – 569.

Тема 7 Нахождение интерполирующих кривых.

Контрольные вопросы:

1 Графический метод обработки результатов.

2 Функциональные шкалы и их применение.

3 Аналитические методы обработки результатов.

Практическая работа № 6 Функциональные шкалы и их применение. Аналитические методы обработки результатов

Литература по данной теме:

1 Саврасов решения. – М.: Радио и связь, 2003. – с. 130 – 135. – с. 130 – 135.

2 , Бутусов . Методы и компьютерные технологии их реализация. – СПб.: БХВ – Петербург, 2004. – 320с. – с. 17 – 48.

Тема 8 Способ среднего.

Контрольные вопросы:

1 Метод наименьших квадратов.

2 Интерполирование функций.

3 Параболическое интерполирование.

Практическая работа № 7 Способ среднего. Метод наименьших квадратов. Интерполирование функций.

Самостоятельная работа № 4 – Аналитические методы обработки результатов

Литература по данной теме:

1 Тарасов окружающего мира. В 3кн. Кн. 1. Случайность, необходимость, вероятность. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 384с. – с. 366 – 370.

2 , , Костенко вероятностей: Учебник. – Х.: Издательство «НТМТ», ХИАГХ. – 2009. – 200с. – 88 – 89.

3 Саврасов решения. – М.: Радио и связь, 2003. – с. 54 – 60.

4 Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для вузов. – 2е издание, переработанное и дополненное – М.: Высшая школа, 2002. – 239с. – с. 41 – 44.

5 , , Самарская и упражнения по численным методам. Учебное пособие. – М.: Эдиториал УРСС, 2000. – 208с. – с. 8 – 18.

6 , Бутусов . Методы и компьютерные технологии их реализация. – СПб.: БХВ – Петербург, 2004. – 320с. – с. 127 – 150.

Список использованной литературы

Основная:

1 Тарасов окружающего мира. В 3кн. Кн. 1. Случайность, необходимость, вероятность. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 384с.

2 Тарасов окружающего мира. В 3кн. Кн. 2. Вероятность в современном обществе. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 360с.

3 , , Костенко вероятностей: Учебник. – Х.: Издательство «НТМТ», ХИАГХ. – 2009. – 200с.

4 Саврасов решения. – М.: Радио и связь, 2003.

Дополнительная:

5 Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для вузов. – 2е издание, переработанное и дополненное – М.: Высшая школа, 2002. – 239с.

6 Кобзарь математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816с.

7 , , Самарская и упражнения по численным методам. Учебное пособие. – М.: Эдиториал УРСС, 2000. – 208с.

8 , Бутусов . Методы и компьютерные технологии их реализация. – СПб.: БХВ – Петербург, 2004. – 320с.