Теория вероятности

Теория ВЕРОЯТНОСТИ

Классическое определение вероятности.

1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.

2. Теорема умножения вероятностей независимых событий .

3. Полная группа событий.

4. Противоположные события .

5. Вероятность появления хотя бы одного события .

6. Формулы комбинаторики

7. Задачи на формулу .

8. Формула полной вероятности .

9. Формулы Бейеса. .

10. Формула Бернулли .

11. Вероятность наступления события k раз в n испытаниях.

12. Вероятность наступления события менее k раз в n испытаниях.

13. Вероятность наступления события более k раз в n испытаниях .

14. Вероятность наступления события не менее k раз в n испытаниях .

15. Вероятность наступления события не более k раз в n испытаниях .

16. Локальная теорема Лапласа .

17. Интегральная теорема Лапласа .

18. Вероятность того, что в n независимых испытаниях (), абсолютная величина отклонения относительной частоты появления события от вероятности появления события не превосходит , т. е .

19. Наивероятнейшее число появлений событий в независимых испытаниях ().

20. Закон распределения дискретной случайной величины.

21. Биномиальный закон распределения случайной величины.

22. Распределения случайной величины по Закону Пуассона.

23. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.

24. Дисперсия, среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины, их свойства.

25. Интегральная функция распределения и ее свойства.

26. Дифференциальная функция распределения и ее свойства.

27. Непрерывные случайные величины. Математическое ожидание непрерывной случайной величины и его свойства.

28. Дисперсия, среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины и его свойства.

29. Нормальный закон распределения, его числовые характеристики и .

30. Кривая Гаусса.

31. Мода и медиана нормального распределения.

32. Равномерный закон распределения.

33. Правило 3s.