Программа обучения по дисциплине (Syllabus) (стр. 2 )

Особенности использования градиентных методов оптимизации на ЭВМ.

Тема 5. Использование методов линейного программирования для решения оптимизационных задач.

Изучение основных принципов линейного программирования.

Перечень лабораторных занятий

Тема 1. Применение ЭВМ при исследовании импульсных систем управления.

Тема 2. Применение ЭВМ при исследовании систем автоматического управления с запаздыванием.

Тема 3. Применение ЭВМ при исследовании адаптивных систем управления.

Тема 4. Применение ЭВМ при исследовании каскадных систем управления.

Тема 5. Применение ЭВМ при исследовании цифровых систем управления.

Темы для самостоятельного изучения:

Тема 1 Обработка результатов экспериментальных исследований с помощью редактора Excel.

Тема 2 Математическое и линейное моделирование с помощью редактора Excel.

Тема 3. Определение числовых характеристик случайных величин.

Тема 4. Методы обработки числовых данных.

Тема 5 Разложение функций в ряд Фурье.

Описание СРС:

№	Вид СРС	Форма отчетности	Вид контроля	Объем в часах
1	Подготовка к лекционным занятиям		Участие на занятии	8
2	Подготовка к практическим занятиям	Рабочая тетрадь	Участие на занятии	40
3	Подготовка к лабораторным занятиям	Отчет	Участие на занятии	30
4	Изучение материала, не вошедшего в содержание аудиторных занятий		Опрос	32
5	Подготовка к контрольным мероприятиям		РК1, РК2, тестирование	10
Всего	120

Календарный график контрольных мероприятий текущей успеваемости:

Текущая успеваемость ТУ1 (5 семестр)																Всего
Недели	1	2	3	4	5	6	7	8
Максимальный балл за неделю	19	6	19	6	19	6	19	6	100
Посещение и подготовка к лекциям	Вид СРС									32
Форма контроля	У	У	У	У	У	У	У	У
Макс. балл	4	4	4	4	4	4	4	4
Посещение и подготовка к практическим занятиям	Вид СРС									40
Форма контроля	У	У	У	У	У	У	У	У
Макс. балл	8	2	8	2	8	2	8	2
Выполнение и защита лабораторных работ	Вид СРС									28
Форма контроля	З		З		З		З
Макс. балл	7		7		7		7
Текущая успеваемость ТУ2 (5 семестр)																Всего
Недели	9	10	11	12	13	14	15
Максимальный балл за неделю	23	6	23	6	23	6	13	100
Посещение и подготовка к лекциям	Вид СРС								28
Форма контроля	У	У	У	У	У	У	У
Макс. балл	4	4	4	4	4	4	4
Посещение и подготовка к практическим занятиям	Вид СРС								42
Форма контроля	У	У	У	У	У	У	У
Макс. балл	9	2	9	2	9	2	9
Выполнение и защита лабораторных работ	Вид СРС								30
Форма контроля	З		З		З
Макс. балл	10		10		10

Распределение весовых долей по видам итогового контроля и текущей успеваемости:

К итоговому контролю (ИК) по дисциплине допускаются студенты, выполнившие все требования рабочей учебной программы и набравшие рейтинг допуска не менее 50 баллов.

Итоговый контроль по дисциплине в соответствии с рабочим учебным планом предусмотрен в виде экзамена. Итоговая оценка по дисциплине в баллах определяется по формуле

И = РД*ВДРД + ИК*ВДИК,

где ВДРД, ВДИК – весовые доли текущей успеваемости в течение семестра и видов итогового контроля в итоговом рейтинге по дисциплине.

Ученым советом университета установлены следующие весовые доли по видам итогового контроля и текущей успеваемости.

Обозначение	Вид контроля	Весовая доля
ВДИК	Итоговый контроль (экзамен)	0,4
ВДРД	Рейтинг допуска	0,6

Итоговая оценка по дисциплине подсчитывается только в том случае, если обучающийся имеет положительные оценки как по рейтингу допуска, так и по итоговому контролю. Неявка на итоговый контроль по неуважительной причине приравнивается к оценке «неудовлетворительно». Результаты экзамена и промежуточной аттестации по дисциплине доводятся до студентов в тот же день или на следующий день, если письменный экзамен проводился во второй половине дня.

В случае, если обучающийся получил на экзамене оценку F, его итоговый рейтинг по дисциплине не определяется, а в ведомость заносится оценка «неудовлетворительно».

Шкала оценки знаний обучающихся:

Итоговая оценка в баллах (И)	Цифровой эквивалент баллов (Ц)	Оценка в буквенной системе	Оценка по традиционной системе
Экзамен, диф. зачет	Зачет
95-100	4	А	Отлично	Зачтено
90-94	3,67	А-
85-89	3,33	В+	Хорошо
80-84	3,0	В
75-79	2,67	В-
70-74	2,33	С+	Удовлетворительно
65-69	2,0	С
60-64	1,67	С-
55-59	1,33	D+
50-54	1,0	D
0-49	0	F	Неудовлетворительно	Не зачтено

11 Политика курса

Каждый студент должен посещать все виды занятий, активно участвовать в обсуждениях и работе группы. Опоздания на любые виды аудиторных занятий мешают их нормальному проведению поэтому опоздавшие более чем на пять минут не отмечаются как присутствующие на занятиях. Прочие нарушения правил поведения на занятиях наказываются вплоть до удаления из аудитории.

Обязательны подготовка к каждому занятию и изучение всего заданного материала. Проверка осуществляется опросом во время лабораторных занятий и тестами после изучения соответствующего раздела дисциплины. В семестре предусмотрен периодический рубежный контроль по пройденному материалу соответствующих разделов дисциплины путем решения задач. При отсутствии обучаемого по какой-либо причине во время проведения контрольного мероприятия оно дополнительно не проводится.

Виды текущего контроля: У – участие в учебном процессе, П – выполнение практических работ, РК – рубежный контроль.

В середине и в конце семестра по 100-бальной шкале определяется оценка текущей успеваемости (ТУ) по изученному модулю дисциплины. Оценка рубежного контроля (РК) также определяется по 100-балльной шкале. К рубежному контролю по дисциплине допускаются студенты, имеющие баллы по ТУ. По итогам оценки ТУ и РК определяется рейтинг (Р1 и Р2) студента по дисциплине

Р1(Р2)=ТУ1(ТУ2)*0,7+РК1(РК2)*0,3.

Рейтинг не определяется, если студент не прошел РК или получил по РК менее 50 баллов. В данном случае декан устанавливает индивидуальные сроки сдачи РК.

Оценка рейтинга допуска студента по дисциплине за семестр равна РД = (Р1 + Р2)/2.

Итоговая оценка по дисциплине в баллах (И) переводится в цифровой эквивалент, буквенную и традиционную оценку и вносится в «Журнал учебных достижений обучающихся» и «Рейтинговую ведомость». В ведомость промежуточной аттестации и зачетную книжку проставляется итоговая оценка в традиционной форме.

12 Список литературы

Основная

1) , , . Вычислительная техника и программирование: практикум по программированию: практ. пособие /под ред. - М.: Высш. шк.,20с.

2) , , Варавко математических методов ЭВМ: практикум: уч. пособие для вузов. – Мн: Высш. шк., 200с.

Дополнительная

3) , , Кобельков методы: Уч. пособие. - М.: Наука, 19с.

4) , Веников подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики). - М.: Высш. шк., 19с.

5) Планирование эксперимента // Методические указания по курсу «Основы научных исследований» / , , . - Алма-Ата: АЭИс.

6) Додж М., Эффективная работа с Microsoft Excel-97. - СПб.:Питер, 19с.

7) Шарон Подлин. Освой самостоятельно программирование для Microsoft Excel 2000 за 24 часа. - М.: Изд-й дом "Вильяме", 20с.

8) Волченков на Visual Basic 6: в 3-х ч. - М.: ИНФРА-М, 2002.

9) Носач задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров. - М.:МИКАП, 19с.

10) Петров обработка результатов экспериментальных исследований: уч. пособ. - Курган: изд-во КГУ, 19с.

11) , Макаров анализ данных на компьютере. - М.:ИНФРА-М, 19с.

12) Анализ и обработка данных: спец. справ. - СПб: Питер, 2001.-752 с.