Сучасні системи охорони

СУЧАСНІ СИСТЕМИ ОХОРОНИ

Технологічний інститут СНУ ім. В. Даля ( м. Сєвєродонецьк)1

Харківський національний університет радіоелектроніки2

У більшій мері ефективність існуючих систем охорони низька тому, що для їхнього застосування необхідні численні висококваліфіковані та які постійно підтримують свій рівень фахівці-оператори. Навчання та утримання такого фахівця дороге й витратне за часом.

Тому на сьогоднішній момент стоїть гостра потреба в створенні систем охорони, здатних заміняти функції людини; неупереджено й надійно аналізувати ситуацію в зоні охорони; аналізувати форми або поводження спостережуваного об'єкта, ідентифікувати особистість; робити автоматичне настроювання залежно від часу доби, пори року або зміні інших ознак. І саме головне - без особистої участі людини приймати найкращі рішення по ліквідації погрози. Одним словом, «Інтелектуальні інтегровані системи охорони» (ІІСО) [1].

Розвиток ІІСО стало можливим з моменту появи високопродуктивних програмно-апаратних комплексів і розвитком математичного апарата. Базою для побудови сучасних інтелектуальних систем стали пристрої (датчики, виконавчі пристрої), що мають можливість спільної роботи з персональним комп'ютером.

Багато сучасних систем охорони здатні встановити особистість людини по телевізійному зображенню (особистість, відбитки пальців), оцінити склад видихуваного газу. Разом із цим системи охорони мають основний серйозний недолік: нестабільність установлення особи людини (терориста) у випадку виконання нею (людиною) спеціальних маскувальних операцій (напр., зміни характерних ознак особи). Зазначений недолік значно зменшує область застосування таких охоронних систем.

Усунути (зменшити) зазначений недолік можна тільки застосуванням інтегрованих інтелектуальних систем охорони, що аналізують кольорові телевізійні зображення особи, його силуету, відбитків пальців, видихуваного газу та голосу.

Кардинальна відмінність ІІСО від уже існуючих аналогів полягає в тому, що ідентифікація людини здійснюється одночасно по декількох ознаках, таким як: телевізійне зображення особи, силует людини, відбитки пальців, видихуваний газ, голос. На підставі цих параметрів, зіставляючи їх з даними бази даних, ІІСО формує інтегральну оцінку особистості.

Завданням пропонованої ІІСО є визначення (розпізнавання) конкретної людини на основі обчислення оцінки:

V = arg exp R(F1, F2(V)),

де R – міра близькості поточного зображення (ПЗ) й еталонного зображення (ЕЗ). ПЗ й ЕЗ являють собою інтегровані зображення (поточна еталонна інформація), синтезовані на основі датчиків інформації про людину: телевізійні тривимірні кольорові зображення особи людини і його силуету, зображення відбитків рук, видихуваного газу й голосу людини. ЕЗ людини зберігається в пам'яті ІІСО, а ПЗ зчитується датчиками інформації й відповідає стану параметрів людини в цей момент часу.

На рис. 1 представлена структурна схема ІІСО.

ІІСО складається з наступних підсистем:

- відеосистеми зчитування й аналізу зображень різних розмірностей і кольоровості, включаючи телевізійні інфрачервоні датчики зображень;

- газоаналізатора, який базується на аналізі фізико-хімічних процесів, що відносяться до класу багатокомпонентних і багатоканальних систем;

- аналізатора голосу, що включає блок уведення й розпізнавання мовної інформації.

Рисунок 1 - Структурна схема ІІСО

Новизна ІІСО полягає у використанні наступних підходів:

1. Новий принцип обробки інформації в інтегрованих інтелектуальних охоронних системах, що використовують кілька інформаційних каналів і, що полягає в тому, що у функціональну структуру вводяться обчислювальні середовища, що перебудовуються, здатні, не створюючи складностей в організації зв'язків у системі, використовувати єдину інформацію про поточний стан людини, одержувану по різних інформаційних каналах.

2. Інтеграція таких засобів збору й аналізу інформації, як телевізійні датчики різних розмірностей і кольору, газоаналізатор і аналізатори звуку (голосу).

3. Високонадійний і швидкодіючий спосіб розпізнавання особи людини шляхом аналізу інтегральної інформації (кольорове об'ємне зображення особи, силуету людини, його відбитків пальців, видихуваного газу й голосу), заснованої на модифікованих кореляційних, Фур'є - і вейвлет - алгоритмах, що використовують структурні й кольорові ознаки.

Для підвищення надійності ІІСО в умовах нестабільного енергоживлення розроблений пристрій забезпечення енергонезалежним джерелом живлення від сонячних енергетичних систем. Дані системи дозволяють забезпечити стабільне живлення ІІСО.

Запропонований продукт дає стійку ідентифікацію об'єкта по інтегральній оцінці багатьох параметрів. Також ІІСО легко інтегрується у вже розроблені системи охорони/безпеки й працює з ними в єдиному комплексі. ІІСО дозволить вирішити проблему ідентифікації особистості й тим самим значно підвищити рівень безпеки там, де це потрібно.

Напрямок розвитку інтегрованих інтелектуальних систем охорони в різних сферах забезпечення безпеки є дуже актуальним і перспективним у сучасних умовах країни через недолік подібних розробок вітчизняного виробництва й дорожнечі імпортних аналогів, а також необхідності розвитку інноваційно-орієнтованої економіки.

З метою підвищення якості будуть проводитися роботи з поліпшення характеристик інтегрованої інтелектуальної системи охорони, а також по зниженню її кінцевої вартості шляхом удосконалювання її окремих частин і механізмів. Доробка й удосконалювання програмного забезпечення, що працює з апаратною частиною ІІСО, внесення доробок, пов'язаних з виявленням неврахованих специфічних перешкод і шляхів «розкриття» системи, - все це дозволить зробити систему максимально надійною

Література:

1. Триманов системы охраны. М., 20с.