Лекції

Л Е К Ц І Ї

№№ п/п	№ заняття	Тема дисципліни. Тема лекції	Кількість годин	План лекції
1	1	Вступ. Множини та операції над ними	2	Предмет математики. Зв’язок математики з іншими науками. Множини, способи їх задання. Операції над множинами
2	2	Поняття про складні відсотки, їх застосування на конкретних задачах.	2	1. Поняття відсотка. Прості і складні відсотки.
				2. Періодичні внески.
				3. Дисконтування.
3	4	Поняття функції та функціональної інтерполяції	2	1. Функції та способи їх задання.
				2. Інтерполювання функції. Інтерполяційний многочлен Лагранжа.
				3. Лінійне інтерполюваня. Обернене інтерполювання.
4	6	Основні поняття лінійної алгебри	2	1. Поняття n-вимірного вектора, операції над n-вимірними векторами
				2. Лінійна залежність n-вимірних векторів
				3.Означення визначника, властивості, способи обчислення.
5	8	Матриці. Системи лінійних рівнянь.	2	1. Поняття матриці. Дії над матрицями.
				2. Обернена матриця та її обчислення
				3.Системи лінійних рівнянь та різні методи їх розв’язування: формули Крамера, метод Гаусса, метод оберненої матриці
6	11	Основні поняття теорії лінійного програмування Розв’язування задач лінійного програмування	2	Лінійні нерівності, їх системи. Графічний спосіб їх розв’язування Знаходження найбільшого (найменшого) значення лінійної функції на опуклому многокутнику Поняття про задачі лінійного програмування.
7	13	Розв’язування задач лінійного програмування		1.Графічний спосіб розв’язування задач лінійного програмування.
				2. Симплекс-метод – алгебраїчний спосіб розв’язування задач лінійного програмування, поняття про нього.
				3. Транспортна задача.
8	17	Основні поняття диференціального числення	2	1. Похідна, диференціал, правила їх знаходження.
				2. Основні теореми диференціального числення.
				3. Формула Тейлора, її застосування в наближених обчисленнях.
9	19	Основи інтегрального числення. Диференціальні рівняння	2	1.Поняття первісної. Невизначений інтеграл.
				2. Визначений інтеграл як границя інтегральної суми.
				3. Формула Ньютона-Лейбніца.
				4. Диференціальні рівняння.
10	23	Вступ в теорію ймовірностей	2	1. Елементи комбінаторики, основні поняття й означення.
				2. Події та дії над ними. Класичне означення ймовірності.
				3. Поняття випадкової величини.
				4. Закон розподілу і числові характеристики випадкових
				величин
11	29	Сітьове моделювання	2	1. Поняття про сітьове моделювання.
				2. Максимальний потік у сітці, основні властивості
				сітьового графіка.
				3. Правила побудови сітьових графіків.
		Всього	22

САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТА

№№ п/п	№ заняття	Тема дисципліни.	Кількість годин	Зміст самостійної роботи	Форма поточного контролю
1		Множини й операції над ними	2	Навчитись виконувати основні операції над множинами, зокрема числовими. Навчитись розв’язувати задачі на відсотки.	Письмова робота
2		Функціональна залежність між величинами	2	1. Навчитись проводити лінійну і квадратичну інтерполяцію за допомогою інтерполяційного многочлена Лагранжа. 2. Навчитись застосовувати метод найменших квадратів при проведенні інтерполяції.	Письмова робота
3		Елементи лінійної алгебри	8	1. Навчитись обчислювати визначники, мінори та їх алгебраїчні доповнення. 2. Навчитись розв’язувати системи лінійних рівнянь: а) методом Крамера; б) методом Гаусса; в) методом оберненої матриці; г) іншими методами. 3. Виконувати операції над n-вимірними векторами.	Письмова робота
4		Лінійне програмування	8	1. Вміти застосовувати графічний метод розв’язування задач ЛП. 2. Навчитись складати математичну модель економічної задачі. 3. Вміти розв’язувати задачі ЛП симплекс-методом. 4. Навчитись розв’язувати транспортну задачу, відкриту ТЗ.	Письмова робота
5		Диференціальне та інтегральне числення	8	1. Знати і вміти обчислювати похідні та диференціали. 2. Вміти користуватися формулою Тейлора для наближеного обчислення значень деяких елементарних функцій 3. Вміти обчислювати визначений інтеграл за квадратурними формулами 4. Вміти застосовувати різні методи інтегрування 5. Розв’язувати диференціальні рівняння з відокремленими змінними, зі сталими коефіцієнтами.	Письмова робота
6		Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики	18	1. Навчитись обчислювати ймовірності, використовуючи елементи комбінаторики 2. Вміти застосовувати теореми додавання і множення 3. Навчитись визначати числові характеристики дискретнихВВ. 4. Вміти виконувати розрахунки зведених характеристик вибірки різними методами	Письмова робота
7		Сітьове моделювання	2	1. Опрацювати додаткову літературу по заданій темі. 2. Вміти застосовувати сітьові методи моделювання, будувати сітьові графіки, розраховувати параметри сітьової системи.	Письмова робота
		Всього:	48

Перелік навчально-методичної літератури

1	Методичні рекомендації до курсу „Вища математика” для спеціальностей техніко-технологічного та економічного напрямків. Укл.: , , Г. І. Голодницький. – К.: ІСДО, 1995. – 36с.
2	Афанасьева, , , Павлов задач по математике для техникумов. – М.: Наука, 1992.
3	, Барковська математика для економістів. – Київ: ЦУЛ,2002. – 400 с. – Серія: Математичні науки.
4	,Барановська з теорії ймовірностей та математичної статистики: Навч. посіб. – К.:Європ. ун-т (фінанси, інформ. системи, менеджм. І бізнес), 2000. – 173 с. – Бібліогр.: ст. 169.
5
Валуцэ для техникумов/на базе средней школы / - М.: Наука, 1969. Валуцэ для техникумов/на базе средней школы / - М.: Наука, 1969.
6	Валєєв К. Г., Джалладова І. А. Вища математика: навч. посібник: у 2-х ч. – К.: КНЕУ, 2001р, ч.1
7	, Юрик І. І. Вища математика: навч. посібник. – К.: А. С.К., 2001р.
8	І., І. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.-метод. Посібник. У 2 ч. – Ч. І. Теорія ймовірностей. – К.:КНЕУ,2000. – 304 с.
9	І., І., Савіна ія ймовірностей і математична статистика: Навч.-метод. Посібник. У 2 ч. – Ч. ІІ. Математична статистика. – К.:КНЕУ,2001. – 336 с.
10	О. І. Соколенко Вища математика: Підручник. – К.:Видавничий центр «Академія», 2003. – 432 с.