Базы данных

министерство образования и науки Российской Федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Оренбургский государственный институт менеджмента»

БАЗЫ ДАННЫХ

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки 036000.62 – «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере»

Профиль подготовки Общий

Квалификация (степень) выпускника бакалавр

Форма обученияочная, заочная, заочная, осуществляемая в сокращенные сроки

Оренбург

2014

УДК 004

ББК 32.81

Б17

Обсуждена на заседании кафедры «Инноватики и информационных технологий» Протокол № _2_ от 14.10.2013 г.

Принята Учебно-методическим советом от 16 января 2014г., протокол №

Утверждена Приказом ректора № 10 т от 21.г.

Составитель:

Базы данных : рабочая программа учебной дисциплины / Б17ооосост. . – Оренбург : ОГИМ, 2014. – 28 с.

Рабочая программа учебной дисциплины «Базы данных» определяет ее содержание, объем, порядок изучения и преподавания студентам очной, заочной и заочной, осуществляемой в сокращенные сроки форм обучения, направления подготовки 036000.62 – «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Программа составлена в соответствии с ФГОС ВПО направления подготовки036000.62 – «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» и Положением «Рабочая программа учебной дисциплины, реализуемая по федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования».

Рабочая программа учебной дисциплины «Базы данных» адресована студентам очной, заочной и заочной, осуществляемой в сокращенные сроки форм, обучающимся в Институте по направлению подготовки 036000.62 – «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере».

УДК 004

ББК 32.81

© составление, 2014

© Оформление. ФГБОУВПО «ОГИМ», 2014

Содержание

1 Цели освоения дисциплины ………………………………………………..4

2 Место дисциплины в структуре ООП ВПО ……………………………….5

3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины........... ……………………………………………………………………6

4 Структура и содержание дисциплины…………………………………….8

4.1 Распределение трудоемкости в часах по всем видам аудиторной и самостоятельной работы студентов...................................................................8

4.2 Наименование тем, их содержание…………………………………..9

4.3 Тематический план изучения дисциплины…………………………11

4.3.1 Очная форма обучения………………………………………11

4.3.2 Заочная форма обучения……………………………………..11

4.3.3 Заочная форма обучения, осуществляемая в сокращенные сроки………………………………………………………………….12

5 Образовательные технологии ………………………………………............14

6 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов……………………………………………………………………..15

6.1 Система и формы контроля……………………………………….....15

6.2 Критерии оценки качества знаний студентов………………………15

6.3 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов…………………………………………………………………16

6.3.1Материалы курса, выносимые студентам очной формы обучения для самостоятельного изучения…………………….............................16

6.3.2Примернаятематика курсовых работ для студентов очной (заочной) формы обучения………………………………………........17

6.3.3 Примерный перечень вопросов к зачету по всему курсу…………………………………………………………………….17

6.3.4.Примерные тестовые задания для контроля качества усвоения материала………………………………………………..........................19

6.3.5 Лабораторный практикум для контроля качества усвоения материал………………………………………………………………..21

6.3.5.1 Примерная тематика теоретических вопросов для подготовки к лабораторным занятия……………………………………………………….21

6.3.6 Методические рекомендации для преподавателей по организации изучения дисциплины………………………………………………………...22

6.3.7 Методические рекомендации для студентов по организации изучения дисциплины……………………………………………………………………22

7 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины…..24

7.1 Основная литература …………………………………………………...24

7.2 Дополнительная литература …………………………………………...24

7.3 Internet-ресурсы ………………………………………………………...25

8 Материально-техническое обеспечение дисциплины……………………26

1 цели освоения дисциплины

Цель: формирование у студентов понимания роли автоматизированных банков данных в информационных системах, изучение моделей данных, поддерживаемых различными системами управления базами данных (СУБД), изучение элементов теории реляционных баз данных (РБД), знакомство с принципами построения СУБД, изучение настольных СУБД и средств разработки приложений для этих СУБД, изучение основ структурного языка запросов и работы с серверами баз данных.

Задачи:

·  приобретение теоретических знаний в области баз данных;

·  изучение моделей структур данных;

·  понимание способов классификации СУБД в зависимости от реализуемых моделей данных и способов их использования;

·  изучение способов хранения данных на физическом уровне, типы и способы организации файловых систем;

·  подробное изучение реляционной модели данных и СУБД, реализующих эту модель, языка запросов SQL;

·  понимание проблем и основных способов их решения при коллективном доступе к данным;

·  изучение возможностей СУБД, поддерживающих различные модели организации данных, преимущества и недостатки этих СУБД при реализации различных структур данных, средствами этих СУБД;

·  понимание этапов жизненного цикла базы данных, поддержки и сопровождения;

·  получение представления о специализированных аппаратных и программных средствах ориентированных на построение баз данных больших объёмов хранения применяемых в экономике.

2 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина «Базы данных» относится к базовой части профессионального цикла дисциплин (Б3.Б.2), предназначенной для студентов, обучающихся по направлению подготовки 036000.62 «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере».

Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента формируются на основе программы среднего (полного) общего образования по информатике и информационным технологиям (базовый уровень).

Дисциплины, освоение которых для данной дисциплины необходимо как предшествующее:

·  алгебраические модели баз данных;

·  программирование;

·  алгоритмизация и языки программирования;

Дисциплины, освоение которых данной дисциплиной необходимо как последующее:

·  вычислительные системы, сети и телекоммуникации;

·  логическое программирование;

·  интеллектуальный анализ данных и машинное обучение;

·  экспертные системы;

·  методология разработки интеллектуальных систем.

3 КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

·  готовностью выявить сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь их для решения соответствующий математический аппарат и информационные технологии(ПК-3);

·  способностью собирать, обрабатывать с использованием современных информационных технологий и интерпретировать необходимые данные для формирования суждений по соответствующим социальным, научным и этическим проблемам(ПК-5);

·  готовностью перерабатывать большие объемы информации и вычленять главное (анализ информации) (ПК-7);

·  способностью использовать современные информационные технологии, управлять информацией с использованием прикладных программ деловой сферы деятельности; использовать сетевые компьютерные технологии и базы данных в своей предметной области, пакеты прикладных программ для проектирования информационных систем (ПК-11);

·  способностью разрабатывать и модернизировать системы, использующие средства баз данных и лингвистического обеспечения (ПК-16);

·  способностью разрабатывать новые программы и системы, составлять необходимый комплект технической документации (ПК-19);

В результате освоения дисциплины «Базы данных» обучающийся должен:

Знать:

·  основные понятия и принципы построения базы данных (БД);

·  языки описания и манипулирования данными;

·  технологии организации БД.

Уметь:

·  конструировать модели предметной области (ПО) и создавать соответствующие им БД;

·  организовывать ввод данных в БД и обеспечивать манипулирование данными;

·  формулировать запросы к БД.

Владеть навыками:

·  работы в конкретной СУБД,

·  использования Case-средств для автоматизированного проектирования,

·  администрирования БД.

4 СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины «Базы данных» составляет 3 зачетные единицы или 96 часов.

4.1 Распределение трудоемкости в часах по всем видам аудиторной и самостоятельной работы студентов

Таблица 4.1 –Виды аудиторной и самостоятельной работы студентов по дисциплине (очная форма обучения)

Вид занятий	Количество часов в семестре	Всего часов
4
очн.	очн.
Лекции (Л)	18	18
Лабораторные занятия (Лаб.)	38	38
Самостоятельная работа, в т. ч.	38	38
Подготовка к лабораторным занятиям (Лаб.)	4	4
Изучение тем дисциплины, выносимых для самостоятельного изучения (СИ)	6	6
Конспектирование первоисточников (КПИ)	4	4
Курсовая работа	24	24
Форма рубежного контроля	Зачет	Зачет
Итого часов:	96*	96*

*в том числе 2 часа КСР

Таблица 4.2 –Виды аудиторной и самостоятельной работы студентов по дисциплине (заочная форма обучения)

Вид занятий	Количество часов в семестре	Всего часов
5	6
заочн.	заочн.	заочн.
Лекции (Л)	4		4
Лабораторные занятия (Лаб.)	4		4
Самостоятельная работа, в т. ч.	34	50	84
Подготовка к лабораторным занятиям (Лаб.)	14		14
Изучение тем дисциплины, выносимых для самостоятельного изучения (СИ)	14	26	40
Конспектирование первоисточников (КПИ)	6		6
Выполнение курсовой работы (Курс)		24	24
Форма рубежного контроля		Зачет (4)	4
Итого часов:	42	54	96

Таблица 4.3 –Виды аудиторной и самостоятельной работы студентов по дисциплине (заочная форма обучения, осуществляемая в сокращенные сроки)

Вид занятий	Количество часов в семестре	Всего часов
У	3
заочн.	заочн.	заочн.
Лекции (Л)	4		4
Лабораторные занятия (Лаб.)	4		4
Самостоятельная работа, в т. ч.	14	70	84
Подготовка к лабораторным занятиям (Лаб.)	4		4
Изучение тем дисциплины, выносимых для самостоятельного изучения (СИ)	4	30	34
Конспектирование первоисточников (КПИ)	6	6	12
Выполнение курсовой работы (Курс)		34	34
Форма рубежного контроля		Зачет (4)	4
Итого часов:	22	74	96

4.2 Наименование тем, их содержание

Введение

Предмет дисциплины. Задачи дисциплины. Содержание дисциплины. Место дисциплины. Представление знаний в информационных системах в системе экономических, технологических и инженерных дисциплин. Определение информации. Данные. Свойства информации, данных. Обзор современных файловых систем.

Преимущества и недостатки существующих файловых систем (на примере FAT, NTFS, WINFS).Современные тенденции построения файловых систем. Представление структур данных в памяти ЭВМ.

Тема 1 Банки данных и знаний

Основные понятия банков данных и знаний. Определение знаний. Классификация знаний. Логическая модель представления знаний.

Предметная область банка данных. Роль и место банков данных в информационных системах. Классификация банков данных. Архитектура банка данных. Пользователи банков данных и их классификация. Тенденции развития банков данных и знаний. Основные операции и ограничения при работе с автоматизированными банками данных и знаний.

Тема 2 Теоретические аспекты теории базы данных

Базы данных (БД). Принципы построения. База данных как информационная модель предметной области. Выбор модели данных. Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Типы структур для различных моделей данных. Модели управления данными. Преимущества и недостатки централизованной и распределенной модели управления данными. Инфологическая модель предметной области. Инфологическое проектирование базы данных. Роль администратора базы данных. Основные функции и задачи, решаемые администратором базы данных. Системы управления базами данных (СУБД). Обзор промышленных СУБД.

Тема 3 Установка, конфигурирование и администрирование СУБД

Жизненный цикл БД. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. Виды установки СУБД (ручная установка, автоматизированная, обновление). Безопасность базы данных. Модель безопасности на основе ролей. Физическая организация базы данных (файловые группы, журналы транзакций). Объекты базы данных(таблица, вид, хранимая процедура, триггер, job, alert). Управление данными в базе данных. Типичные задачи администрирования. Отказоустойчивость и политика восстановления после сбоя. Построение отказоустойчивого кластера. Мультисерверная среда. Манипуляции над данными. Репликация баз данных. Мониторинг функционирования СУБД.

Тема 4 Проектирование и разработка базы данных

XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД. Основы языка SQL (Structured Query Language). Разработка логической модели базы данных. Нормализация отношений в базе данных. Ключи, индексы. Организация процессов обработки данных в БД. Целостность базы данных. Процедурная целостность. Ограничения целостности. Физическая модель базы данных. Работа с данными. Объединения, подзапросы, агрегированные данные. Получение и изменение данных. Работа с XML данными. Статистика и версионность данных. Хранимые процедуры. Основы Transact SQL. Триггера. Разработка бизнес-логики базы данных. Обработка ошибок при исполнении хранимых процедур, транзакций, триггеров и пользовательских функций, проверка правильности данных. Связанные сервера баз данных. Организация распределенных транзакций.

Тема 5 Основы аналитической обработки данных

Технология оперативной обработки транзакции (OLTP-технология).Информационные хранилища. OLAP-технология. Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, ин формационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных. Особенности построения систем поддержки принятия управленческих решений (DSS) на основе информационной поддержки. Задачи массированного извлечения, трансформации, загрузки. Особенности проектирования и разработки OLTP и OLAP приложений. Расширенные возможности языка манипулирования данными T-SQL.

4.3 Тематический план изучения дисциплины

4.3.1 Очная форма обучения

Виды занятий	Аудиторная работа, час	Самостоятельная работа	Общий объём часов
Л	Лаб.	Всего	Часы	Виды
1	2	3	5	6	7	8
4 семестр
1.  Введение	2	6	8	1	ПЗ, КПИ	9
2.  Банки данных и знаний	2	6	8	1	ПЗ, КПИ	9
3.  Теоретические аспекты теории базы данных	2	6	8	1	ПЗ, КПИ	9
4.  Установка, конфигурирование и администрирование СУБД	4	6	10	3	ПЗ, КПИ, СИ	13
5.  Проектирование и разработка базы данных	4	8	12	4	ПЗ, СИ	16
6.  Основы аналитической обработки данных	4	6	8	4	ПЗ, СИ	12
7.  Выполнение курсового проекта				24	КП	24
Итого часов:	18	38	56	38		94

4.3.2 Заочная форма обучения

Виды занятий	Аудиторная работа, час	Самостоятельная работа	Общий объём часов
Л	Лаб.	Всего	Часы	Виды
1	2	3	5	6	7	8
5 семестр
1.  Введение	0,5	-	0,5	4	СИ	4,5
2.  Банки данных и знаний	0,5	-	0,5	4	СИ	4,5
3.  Теоретические аспекты теории базы данных	0,5	-	0,5	4	СИ	4,5
4.  Установка, конфигурирование и администрирование СУБД	0,5	-	0,5	4	СИ	4,5

Продолжение таблицы 4.3.2

5.  Проектирование и разработка базы данных	1	2	3	4	ПЗ, СИ	7
6.  Основы аналитической обработки данных	1	2	3	4	ПЗ, СИ	7
Итого часов:	4	4	8	34		42
6 семестр
1.  Введение				4	СИ
2.  Банки данных и знаний				4	СИ
3.  Теоретические аспекты теории базы данных				4	СИ
4.  Установка, конфигурирование и администрирование СУБД				4	СИ
5.  Проектирование и разработка базы данных				5	СИ
6.  Основы аналитической обработки данных				5	СИ
7.  Выполнение курсовой работы				24	Курс	24
Итого часов:	-	-	-	50		50
Всего часов	4	4	8	84		92

4.3.2 Заочная форма обучения, осуществляемая в сокращенные сроки

Виды занятий	Аудиторная работа, час	Самостоятельная работа	Общий объём часов
Л	Лаб.	Всего	Часы	Виды
1	2	3	5	6	7	8
У семестр
1.  Введение	0,5	-	0,5	2	СИ	2,5
2.  Банки данных и знаний	0,5	-	0,5	2	СИ	2,5
3.  Теоретические аспекты теории базы данных	0,5	-	0,5	2	СИ	2,5
4.  Установка, конфигурирование и администрирование СУБД	0,5	-	0,5	2	СИ	2,5
5.  Проектирование и разработка базы данных	1	2	3	2	ПЗ, СИ	5
6.  Основы аналитической обработки данных	1	2	3	4	ПЗ, СИ	7
Итого часов:	4	4	8	14		22
3 семестр
1.  Введение				6	СИ	6
2.  Банки данных и знаний				6	СИ	6
3.  Теоретические аспекты теории базы данных				6	СИ	6
4.  Установка, конфигурирование и администрирование СУБД				6	СИ	6
5.  Проектирование и разработка базы данных				6	СИ	6
6.  Основы аналитической обработки данных				6	СИ	6
7.  Выполнение курсовой работы				34	Курс	34
Итого часов:	-	-	-	70		70
Всего часов	4	4	8	84		92

5 ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки реализация компетентностного подхода предусматривает использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий. На занятиях по дисциплине «Базы данных» используются формы, указанные в таблице 5.1.

Таблица 5.1 – Технологии интерактивного обучения при разных формах занятий

Семестр	Наименование разделов, тем	Используемые образовательные технологии
4	1.  Введение	Мини-лекция Презентация с использованием слайдов
2.  Банки данных и знаний	Презентация с использованием слайдов
3.  Теоретические аспекты теории базы данных	Презентация с использованием заданий на самостоятельную работу. Практикум
4.  Установка, конфигурирование и администрирование СУБД	Практикум. Презентация с использованием раздаточных материалов
5.  Проектирование и разработка базы данных	Практикум
6.  Основы аналитической обработки данных	Практикум

6 ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

6.1 Система и формы контроля

Контроль и оценка знаний студентов очной формы обучения осуществляется в соответствии с Положением о бально-рейтинговой системе контроля и оценки знаний студентов ОГИМ. Знания студентов заочной формы обучения оцениваются по традиционной системе оценки знаний.

Программой дисциплины в целях проверки прочности усвоения материала предусматривается проведение различных форм контроля:

1.  Предварительный контроль необходим для установления исходного уровня знаний студентов.

2.  Тематический контроль определяет степень усвоения обучающимися каждого раздела (темы в целом), их способности связать учебный материал с уже усвоенными знаниями, проследить развитие, усложнение явлений, понятий, основных идей.

3.  Межсессионная аттестация – рейтинговый контроль знаний студентов, проводимый в середине семестра.

4.  Рубежной формой контроля является защита курсовой работы и сдача зачета.

6.2 Критерии оценки качества знаний студентов

Изучение дисциплины завершается зачетом, проводимым в виде устного опроса с учетом текущего рейтинга. Критерии рейтинга представлены в таблице 6.1–6.3.

Таблица 6.1 – Текущий рейтинг (max 70 баллов)

		Баллы
П1	Посещение всех лекций	max 5 баллов
П2	Присутствие на всех лабораторных занятиях	max 5 баллов
П3	Оценивание работы на лабораторных занятиях	max 30 баллов
П4	Оценивание самостоятельной работы	max 30 баллов

Таблица 6.2 – Рубежный контроль (max 30 баллов)

Оценка	Баллы
5	30
4	20
3	10
2	0

Таблица 6.3 – Академический рейтинг по дисциплине

Итоговая сумма баллов, с учетом успешно сданного зачета	Оценка
85-100	зачтено
65-84	зачтено
50-64	зачтено
0-49	не зачтено

6.3 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной
работы студентов

Виды самостоятельной работы студентов, обеспечивающие реализацию цели и решение задач данной рабочей программы:

·  подготовка к лабораторным занятиям;

·  изучение тем дисциплины, выносимых для самостоятельного изучения студентам очной формы обучения;

·  выполнение КСР;

·  защита курсовой работы;

·  подготовка и сдача зачета.

6.3.1 Материалы курса, выносимые студентам очной формы обучения для самостоятельного изучения

Наименование разделов, тем	Дидактические единицы (вопросы), выносимые на самостоятельное изучение	Форма отчетности о результатах СР
1	2	3
Установка, конфигурирование и администрирование СУБД	Управление данными в базе данных. Типичные задачи администрирования. Отказоустойчивость и политика восстановления после сбоя. Построение отказоустойчивого кластера. Мультисерверная среда. Манипуляции над данными. Репликация баз данных. Мониторинг функционирования СУБД.	Конспект, тематический контроль

Продолжение таблицы 6.3.1

Проектирование и разработка базы данных	Хранимые процедуры. Основы Transact SQL. Триггера. Разработка бизнес-логики базы данных. Обработка ошибок при исполнении хранимых процедур, транзакций, триггеров и пользовательских функций, проверка правильности данных. Связанные сервера баз данных. Организация распределенных транзакций.	Конспект, тематический контроль
Основы аналитической обработки данных	Задачи массированного извлечения, трансформации, загрузки. Особенности проектирования и разработки OLTP и OLAP приложений. Расширенные возможности языка манипулирования данными T-SQL.	Конспект, тематический контроль

6.3.2 Примерная тематика курсовых работ для студентов очной (заочной) формы обучения

1.  Разработать автоматизированную информационную систему «Ремонт оборудования»

2.  Разработать автоматизированную информационную систему «Баскетбол. Женская суперлига»

3.  Разработать автоматизированную информационную систему «Технический осмотр автомобилей»

4.  Разработать автоматизированную информационную систему «Оплата за междугородние разговоры»

5.  Разработать автоматизированную информационную систему «Оплата услуг центра доступа в Интернет»

6.  Разработать автоматизированную информационную систему «Комплектующие к станкам»

7.  Разработать автоматизированную информационную систему «Кадры предприятия»

8.  Разработать автоматизированную информационную систему «Банк данных товаров, производимых различными предприятиями» (реклама).

9.  Разработать автоматизированную информационную систему «Учет договоров страхования»

10.  Разработать автоматизированную информационную систему «Учет спроса и предложения»

6.3.3 Примерный перечень вопросов к зачету по всему курсу

1.  Основные понятия БД. Классификация БД.

2.  Понятие автоматизированной системы, автоматизированного банка данных (АБД). Состав и роли пользователей, требования к АБД.

3.  Определение, состав АБД. Архитектура трехуровнего банка.

4.  Логическая структура данных и операции над данными в иерархической модели.

5.  Логическая структура данных и операции с сетевой (CODASYL) модели данных.

6.  Реляционная модель данных. Понятие домена, отношения, атрибута и кортежа. Схема РБД. Свойства и ограничения в таблицах. Ключи отношений, ссылочная целостность данных и способы ее реализации.

7.  Реляционная модель данных. Язык запросов, основанный на реляционной алгебре, примеры запросов.

8.  Реляционная модель данных. Язык запросов, основанный на реляционном исчислении.

9.  Проектирование структуры реляционной базы данных на основе нормализации. Постановка задачи. Декомпозиция с сохранением информации.

10.  Понятие функциональной зависимости. Правила вывода для функциональных зависимостей.

11.  Понятие минимального покрытия для множества функциональных зависимостей. Правила Армстронга для функциональных зависимостей.

12.  Минимизация набора функциональных зависимостей графическим методом.

13.  Декомпозиция схемы отношения с сохранением функциональных зависимостей. Первая и вторая нормальные формы отношения.

14.  Третья нормальная форма отношения. Метод приведения схемы отношения в третью нормальную форму.

15.  Нормальная форма Бойса-Кодда. Многозначные зависимости атрибутов. Четвертая нормальная форма.

16.  Типовая организация современной реляционной СУБД.

17.  Структурный язык запросов – SQL. Поиск, сортировка, включение и удаление данных. Назначение использование индексов.

18.  Назначение и общая структура оператора Select.

19.  Список вывода и типы соединений строк табличных источников оператора Select.

20.  Варианты записи условий в критерии отбора строк оператора Select.

21.  Группировка и сортировка результата в операторе Select.

22.  Объединение результатов запросов оператором Union.

23.  Назначение и структура оператора Insert.

24.  Оператор Update Назначение и структура.

25.  Оператор Delete Назначение и структура.

26.  Правило именования объектов и использование переменных в программах Transact SQL. Особенности операторов структурирования программы.

27.  Общая методика проектирования базы данных. Информационно-логические модели «сущность-связь».

28.  Модель Чена и ER-диаграммы. Реализация ER-диаграммы в схеме реляционной базы данных.

29.  СУБД Microsoft Access – основные возможности. Базовые объекты СУБД Access.

30.  Состав и назначение объектов БД СУБД Access.

31.  Типы данных в Access. Связи в БД.

32.  Целостность БД.

33.  Организация баз данных в MS SQL Server. Служебные и проблемные базы, пользователи сервера и БД.

34.  Средства создания и администрирования БД в MS SQL Server.

 

6.3.4 Примерные тестовые задания для контроля качества усвоения материала

Тестовые задания направлены на выявление теоретической подготовки студентов по курсу «Базы данных». Каждый тест содержит теоретический вопрос с тремя вариантами ответов, из которых необходимо выбрать единственно верный.

1.  Современные информационные технологии ‒ это

a)  компьютер и его периферийные устройства.

b)  машинизированные способы обработки, хранения, передачи и использования информации в виде знаний.

c)  локальные и глобальные информационные сети.

2.  Укажите вариант верного утверждения: «Концептуальная инфологическая модель предметной области может быть отображена в виде … диаграммы»

a)  ER;

b)  функциональной;

c)  произвольной.

3.  Как называют метод проектирования БД, если он начинается с записи одной большой схемы реляционного отношения, отражающей по предположениям проектировщика предметную область, затем эта схема нормализуется

a)  смешанный;

b)  восходящий;

c)  нисходящий?

4.  Каким должен быть атрибут реляционного отношения, чтобы схема отношения соответствовала 1НФ

a)  составным;

b)  уникальным;

c)  атомарным?

5.  Какие зависимости между атрибутами отношения должны быть выявлены при приведении схемы этого отношения ко 2НФ

a)  многозначные;

b)  функциональные;

c)  транзитивные?

6.  Какие зависимости между атрибутами отношения должны быть выявлены при приведении схемы этого отношения к 3НФ

a)  множественные;

b)  транзитивные;

c)  зависимости соединения?

7.  Какие зависимости устраняются при приведении схемы реляционного отношения к 2НФ

a)  транзитивные;

b)  частичные функциональные;

c)  множественные?

8.  Какие зависимости устраняются при приведении схемы реляционного отношения к 3НФ?

a)  транзитивные

b)  частичные функциональные

c)  множественные

9.  На основе только чего можно выявить зависимости между атрибутами реляционного отношения

a)  на определении значений атрибутов, входящих в состав потенциальных ключей;

b)  на определении количества атрибутов отношения;

c)  на изучении семантики предметной области?

10.  Для определений какой нормальной формы выявляются функциональные зависимости между атрибутами реляционного отношения

a)  1НФ;

b)  2НФ;

c)  3НФ?

11.  Для определений какой нормальной формы выявляются транзитивные зависимости между атрибутами реляционного отношения

a)  1НФ;

b)  2НФ;

c)  3НФ?

6.3.5 Лабораторный практикум для контроля качества усвоения материала

Наименования лабораторных работ с указанием тем дисциплины, к которым они относятся, приведены в таблице 6.3.5. Номера разделов дисциплины и их наименования приведены в таблице 6.3.5.

Занятия проводятся в компьютерном классе. Цель занятий – изучение современных СУБД и приобретение навыков создания баз данных и разработки пользовательских приложений.

Таблица 6.3.5 ‒ Распределение лабораторных работ по разделам дисциплины

Тема дисциплины	Наименование лабораторных работ
1	2
1 Банки данных и знаний	Исследование диалоговых средств управления базами данных
2 Теоретические аспекты теории базы данных	Создание экранных форм средствами визуального программирования
3 Установка, конфигурирование и администрирование СУБД	Создание документов средствами визуального программирования
4 Проектирование и разработка базы данных	Макросы Access Построение пользовательского меню и кнопочных форм для обработки базы данных Знакомство с утилитами администрирования сервера Работа с таблицами базы данных под управлением MS SQL Server
5 Основы аналитической обработки данных	Публикация баз данных в Internet средствами СУБД Access Исследование SQL операторов для работы с базой данных

6.3.5.1 Примерная тематика теоретических вопросов для подготовки к лабораторным занятиям

1.  Проектирование базы данных.

2.  Этапы проектирования и создания базы данных.

3.  Построение информационно-логической модели данных.

4.  Информационные объекты и их связи.

5.  Логическая структура реляционной базы данных.

6.  Схема данных и объекты Access.

7.  Структура окон. Панели инструментов.

8.  Мастера Access.

9.  Создание новой базы данных.

10.  Определение полей таблиц. Взаимосвязи таблиц.

11.  Технология ввода данных.

12.  Модификация структуры базы данных.

13.  Основы конструирования запросов.

14.  Разработка однотабличных и многотабличных форм.

15.  Составные формы. Использование списковых полей.

16.  Комбинированные формы.

17.  Основы конструирования отчетов.

18.  Панель инструментов конструктора.

19.  Создание однотабличных и многотабличных отчетов.

20.  Группировка данных в отчете.

21.  Подчиненные отчеты. Отчеты на основе запросов.

6.3.6 Методические рекомендации для преподавателей по организации изучения дисциплины

·  глубокое освоение теоретических аспектов тематики дисциплины, ознакомление, переработка литературных источников; составление списка литературы, обязательной для изучения и дополнительной литературы; проведение собственных проектных и исследовательских работ;

·  разработка методики изложения курса: структуры и последовательности изложения материала; составление тестовых заданий, контрольных вопросов;

·  разработка методики проведения лабораторных работ; использование в лабораторном практикуме реальных данных;

·  анализ полноты освоения материала студентами и корректировка набора заданий, содержания лекций и лабораторных работ;

·  разработка методики самостоятельной работы студентов;

·  корректировка структуры, содержания курса;

·  систематическая проверка работоспособности используемого оборудования и программного обеспечения.

6.3.7 Методические рекомендации для студентов по организации изучения дисциплины

·  обязательное посещение лекций, составляющих основу системы подготовки; лекции – основное методическое руководство при изучении дисциплины, оптимальным образом структурированное и ориентированное на современный материал; в лекции рассматриваются наиболее сложные темы, даются разные подходы к исследуемым проблемам;

·  регулярная подготовка к лекционным занятиям; подготовка предполагает проработку ранее пройденного материала по конспекту и рекомендованной учебной литературе;

·  подготовку и активную работу на лабораторных занятиях. Подготовка к лабораторным занятиям включает проработку материалов лекций и литературных источников;

·  систематическое выполнение заданий и тестов, предлагаемых преподавателем;

·  своевременное по мере изучения материала выполнение домашних работ и подготовка конспектов литературных источников.

7 Учебно-методическОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ дисциплинЫ

7.1 Основная литература

1.  Информационные системы : учеб. пособие для вузов / [и др.]. ‒ 3-е изд. ‒ СПб. : Питер, 2011. ‒ 539 с.

2.  Кузнецов данных. Модели и языки : учеб. пособие для вузов / . – М. : Бином-Пресс, 2008. – 720 с.

3.  Писарева прогнозирования развития социально-экономических систем : учеб. пособие для вузов / . – М. : Высш. шк., 2007. – 591 с.

4.  Сидоркина искусственного интеллекта : учеб. пособие для вузов / . – М. : КНОРУС, 2011. – 245 с.

5.  Советов данных: теория и практика : учеб. пособие для вузов / , , . - 2-е изд., стер. – М. :Высш. шк., 2007. – 463 с.

6.  Советов данных: теория и практика : учебник для вузов / , , . – М. : Высш. шк., 2005. – 463 с.

7.  Тельнов информационные системы в экономике : учеб. пособие для вузов / . – 2-е изд., доп. – М. : Синтег, 1998. – 210 с.

7.2 Дополнительная литература

1.  Малыхина данных : основы, проектирование, использование : учеб. пособие / . ‒ СПб. : БХВ – Петербург, 2004. ‒ 512 с.

2.  Карпова данных: модели, разработка, реализация / . ‒ СПб. : Питер, 2001. ‒ 304 с.

3.  Советов данных : теория и практика / , , . ‒ М. : Высш. шк., 2005. ‒ 463 с.

4.  Microsoft Access 2003 : самоучитель / . ‒ СПб. : Диалектика, 20с.

5.  Microsoft SQL Server 2000 / . ‒ СПб. : БХВ – Петербург, 2001. ‒ 1280 с.

6.  SQL Server 2005 Новые возможности для разработчиков / С. Байдачный, Д. Маленко, Ю. Лозинский. ‒ М. : САЛОН-Пресс, 2006. ‒ 208 с.

7.  Microsoft Access 2007 : Наиболее полное руководство / , И. А Харитонова. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. ‒ 1021 с.

8.  Самоучитель Microsoft Access 2007 / Ю. Бекаревич, Н. Пушкина. ‒ СПб. : БХВ Петербург, 2001. ‒ 480 с.

9.  Мартин Грабер Введение в SQL / Грабер Мартин. ‒ М. : Лори, 1996. ‒ 379 с.

10.  Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ / Г. Джексон. ‒ М. : Мир, 1991. ‒ 270 с.

11.  Ульман Дж. Основы систем баз данных / Дж. Ульман. ‒ М. : Мир, 1985. ‒ 310 с.

12.  Киммел Пол Освой самостоятельно программирование для Microsoft Access 2007 за 24 часа / Пол Киммел. ‒ М. : Издательский дом «Вильямс», 2000. ‒ 448 с.

13.  Системы баз данных: проектирование, реализация и управление / П. Роб, К. Коронел. ‒ СПб. : БХВ – Петербург, 2004. ‒ 1040 с.

14.  Гарбус Дж. Adminsterning SQL Server 7 / Сертификационный экзамен – экстерном (экзамен 70-028) / Гарбус, Паскузи, Чанг. ‒ СПб. : Питер, 2000. ‒ 480 с.

7.3 Internet-ресурсы

1.  http://www. sql. ru.

2.  http://www. sql. ru/forum/actualtopics. aspx? bid=1.

3.  http://forum. sources. ru/index. php? s=15cc5535014af08b672ad3dd3226e537&showforum=48.

4.  Форумы по созданию и программированию обработки баз данных под управлением Microsoft SQL Server 2008 и Microsoft SQL Server 2012.

5.  http://www. csu. ac. ru/osp/os/1994/04/source/43.html

6.  http://www. /rus/sql/Default. mspx

7.  13.http://study. ustu. ru/view/Aid_file_browser. aspx? AidId=85&version=1.

8.  http://kdeu. /poligon/forum/list. asp? fid=30

9.  http://bookz. ru/authors/avtor-neizvesten-3.html

8 МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения дисциплины необходимы:

·  специально оборудованные аудитории и компьютерные классы;

·  персональные компьютеры;

·  локальное сетевое оборудование;

·  выход в сеть Интернет;

·  техническое и аудиовизуальное оборудование.

Учебно-программное издание

БАЗЫ ДАННЫХ

Рабочая программа учебной дисциплины

Составитель:

Кононова Марина Владимировна

Книга выходит в авторской редакции

Подп. в печать 00.00.00. формат 60х84 1/16.

Бум. офсетная. Гарнитура «Times». Печать цифровая.

Объём 00 уч.-изд. л. Тираж 000 экз. Заказ № 00.

Отпечатано в типографии ФГБОУ ВПО «ОГИМ»

Тел./, доб.127