МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Саратовский государственный университет имени »
Балашовский институт (филиал)
УТВЕРЖДАЮ
Директор БИ СГУ
доцент
___________________________
"__" __________________20__ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (модуля)
Введение в специальность
Направление подготовки
010400 Прикладная математика и информатика
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная
Балашов 2011
Содержание
1. | Цели освоения учебной дисциплины | 3 |
2. | Место учебной дисциплины в структуре ООП бакалавриата | 3 |
3. | Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины | 3 |
4. | Структура и содержание учебной дисциплины | 6 |
5. | Образовательные технологии | 7 |
6. | Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов | 7 |
7. | Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины | 8 |
8. | Материально-техническое обеспечение дисциплины | 9 |
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины (модуля) «Введение в специальность» являются:
· осознание студентами роли математики в процессе создания адекватной картины окружающего мира и тем самым осознание социальной значимости своей будущей профессии;
· расширение знаний об особенностях математического мышления, о природе математического открытия, о роли информации в развитии современного информационного общества, о роли компьютерного моделирования на основе математических моделей в процессе доказательства фактов в различных областях науки;
· осознание студентами важности информатизации общества и роли информационных технологий в жизни общества;
· приобретение высокой мотивации к овладению знаниями для выполнения профессиональной деятельности.
2. Место учебной дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина относится к вариативной части гуманитарного, социального и экономический цикла (Б1.ДВ2.1 Дисциплины по выбору) и изучается в 1 семестре.
Изучение дисциплины «Введение в специальность» опирается на содержание школьных дисциплин «Информатика и ИКТ», «Алгебра и начала анализа», «Геометрия», «Физика». Ее содержание направлено на формирование у бакалавров прикладной математики представления о будущей профессии, о роли математики в описании процессов и явлений, происходящих в различных областях; о возможности использования вычислительных сред для обработки моделей и прогнозирования.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Введение в специальность»
Процесс изучения дисциплины ««Введение в специальность»» направлен на формирование следующих общекультурных компетенций (ОК):
- способности владеть культурой мышления, умением аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);
- способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-5).
профессиональных компетенций (ПК):
Проектная и производственно-технологическая деятельность:
- способностью формировать суждения о значении и последствиях своей профессиональной деятельности с учетом социальных профессиональных и этических позиций (ПК-8)
Педагогическая деятельность:
-способность применять на практике современные методы педагогики и средства обучения (ПК-15)
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
•Знать:
1. особенности направления «Прикладная математика и информатика»;
2. перспективы развития информатики и прикладной математики;
3. понятие множества, определение операций над множествами и свойства операций;
4. особенности множеств точек прямой, плоскости;
5. определение отображения, функции;
6. особенности построения математических теорий с помощью аксиоматического метода;
7. понятие определения, отрицания определения;
8. структуру прямой и обратной теорем; виды условий: необходимое, достаточное;
9. способ доказательства теорем «от противного»;
10. множество действительных чисел как расширение множества рациональных чисел;
11. множество комплексных чисел как расширение множества действительных чисел;
12. классификацию функций и основные элементарные функции;
13. способы задания функций: в явном виде, параметрически, в полярной системе координат;
14. определение математической модели, основные этапы работы над моделью;
15. методы исследования моделей: аналитические, численные, численно-аналитические;
16. примеры математических моделей в физике, технике, биологии, социологии, экономике;
17. об основных современных пакетах прикладных программ для проведения математического моделирования;
18. современное состояние дел в области математического моделирования и роль компьютера в получении новых знаний;
19. основы современных технологий сбора, обработки и представления информации.
•Уметь:
1. проводить операции над множествами, в том числе над множествами точек прямой, плоскости;
2. по имеющемуся определению строить отрицание определения;
3. формулировать обратную теорему;
4. вычленять необходимые, достаточные условия;
5. строить доказательство необходимого или достаточного условия;
6. отмечать действительные числа на числовой прямой;
7. отмечать комплексные числа на комплексной плоскости;
8. строить графики основных элементарных функций;
9. строить простейшие графики функций, заданных параметрически, и в полярной системе координат;
10. указывать этапы работы над математической моделью;
11. использовать в простейших случаях аналитические, численные, численно-аналитические методы исследования моделей;
12. исследовать математические модели в физике, технике, биологии, социологии, экономике с помощью прикладного программного обеспечения;
13. использовать в процессе обучения данной дисциплине разнообразные ресурсы, в том числе потенциал других учебных предметов.
•Владеть:
1. первичными навыками построения математических моделей и исследования их на компьютере;
2. первичными навыками работы с программными средствами профессионального назначения;
3. способами ориентации в профессиональных источниках информации (в том числе журналах, сайтах, образовательных порталах);
4. различными средствами коммуникации;
5. способами совершенствования профессиональных знаний и умений путем использования образовательной среды БИСГУ, региона, области, страны.
4. Структура и содержание учебной дисциплины (модуля) «Введение в специальность»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа. Из них: 18 часов лекций, 18 часов практических занятий, 36 часов СРС.
№ п/п | Раздел дисциплины | Семестр | Неделя семестра | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Формы промежуточной аттестации (по семестрам) | ||
Л | ПЗ/ИФ | СРС | |||||
1 | Особенности направления «Прикладная математика и информатика». Перспективы. | 1 | 1 | 2 | 0 | 2 | |
2 | Множества, операции над множествами. Множества точек прямой, плоскости. | 1 | 2-3 | 2 | 2/1 | 4 | |
3 | Отображения. Функции. | 1 | 4 | 2 | 0 | 2 | |
4 | Аксиоматический метод в математике. Виды определений. Виды теорем. | 1 | 5-6 | 2 | 2/2 | 4 | |
5 | Действительные числа. Комплексные числа. | 1 | 7-8 | 2 | 2 | 4 | |
6 | Классификация функций. Элементарные функции. | 1 | 9-10 | 2 | 2/2 | 4 | |
7 | Функции, заданные параметрически, в полярной системе координат. | 1 | 11-12 | 2 | 2/1 | 4 | Контрольная работа № 1 |
8 | Математические модели. Этапы работы над моделью. Аналитические, численные, численно-аналитические методы исследования моделей. | 1 | 13 | 2 | 0 | 2 | Отчет по лабораторной работе № 1 |
9 | Математические модели в физике, технике. | 1 | 14-15 | 2 | 2/2 | 4 | |
10 | Математические модели в биологии, социологии, экономике. | 1 | 16 | 2 | 0 | 2 | Отчет по лабораторной работе № 2 |
11 | Программы математического моделирования, пакеты прикладных программ. | 1 | 17 | 2 | 0 | 2 | |
12 | Компьютер — инструмент получения новых знаний. Фракталы. | 1 | 18 | 2 | 0 | 2 | Отчет по лабораторной работе № 3 |
1 | 18 | Зачет | |||||
Итого | 24 | 12/8 | 36 |
5. Образовательные технологии
Специфика дисциплины и объем учебного материала предполагают как традиционную лекционную форму изложения материала, так и использование различных активных и интерактивных форм обучения. Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, должен составлять не менее 20% аудиторных занятий. В процессе чтения лекций рекомендуется использовать мультимедийное оборудование для иллюстрации понятий и фактов математического и компьютерного моделирования и проведения компьютерного эксперимента. Для контроля и сопровождения самостоятельной работы студентов рекомендуется использование виртуальной обучающей среды Moodle.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.
Для контроля текущей успеваемости и промежуточной аттестации используются рейтинговая и информационно-измерительная системы оценки знаний.
Система текущего контроля включает:
- контроль общего посещения и работы на практических занятиях;
- контроль знаний, умений, навыков усвоенных в данном курсе в форме письменной контрольной работы.
Посещение занятий оценивается преподавателем от 0 до 1 балла: 0 баллов — студент отсутствует; 1 — присутствует на занятии. Выполнение домашнего задания оценивается в 1 балл.
Домашняя лабораторная работа выполняется по индивидуальным вариантам в компьютерных классах и оценивается в 10 баллов. Планируется 3 домашних лабораторных работы при освоении модуля.
Контрольная работа проводится в запланированное время (планируется одна контрольная работа при освоении модуля) и предназначена для оценки знаний, умений и навыков, приобретенных в процессе теоретических и практических занятий курса. Оценивается в 20 баллов.
Оценка за контрольную работу выставляется в соответствии со следующими критериями:
- оценка «отлично» (5 баллов% правильно решенных заданий;
- оценка «хорошо» (4 балла% правильно решенных заданий;
- оценка «удовлетворительно» (3 балла% правильно решенных заданий;
- оценка «неудовлетворительно» - 49% и менее правильно решенных заданий.
Текущий рейтинг студента, выраженный в процентах, равен отношению набранных студентом баллов к максимально возможному числу баллов, которое складывается из оценок в баллах всех форм контроля.
В качестве итогового контроля освоения модуля «Введение в специальность» выступает зачет.
К самостоятельной работе студентов относится: детальная проработка лекций, учебной литературы, выполнение домашних заданий, домашних лабораторных работ, подготовка к контрольной работе, выполнение контрольной работы, подготовка к зачету.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО КУРСУ
1. Множества, операции над множествами.
2. Множества точек прямой, плоскости.
3. Отображения множеств. Понятие числовой функции.
4. Аксиоматический метод в математике. Определения. Виды теорем.
5. Натуральные, целые, рациональные, действительные числа.
6. Комплексные числа.
7. Классификация функций.
8. Степенная, показательная, логарифмическая функции.
9. Тригонометрические, обратные тригонометрические функции.
10. Функции, заданные параметрически.
11. Функции в полярной системе координат.
12. Математические модели. Этапы работы над моделью.
13. Аналитические, численные, численно-аналитические методы исследования моделей.
14. Математические модели в физике (полет тела, брошенного под углом к горизонту и т. д.).
15. Математические модели в технике (модель судна на подводных крыльях, регулятор Уатта и т. д.).
16. Математические модели в биологии, социологии (мальтузианский рост, хищник-жертва и т. д.).
17. Математические модели в экономике (модель Леонтьева, задача линейного программирования и т. д.).
18. Программы математического моделирования, пакеты прикладных программ.
19. Компьютер — инструмент получения новых знаний. Фракталы.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины «Введение в специальность»
а) основная литература
1. Горемыкина, в линейное программирование [Текст]: учеб. пособие для студ. экон. и физ.-мат. фак. / , . - Балашов : Изд-во "Николаев", 20с.
2. Горемыкина, теории матриц: математические основы, алгоритмы, приложения [Текст]: учеб. пособие для студ. экон. и физ.-мат. фак. / , . - Балашов : Изд-во "Николаев", 20с.
3. Кузнецов технологии в математике : учеб.-метод. пособие для студентов физ.-мат. фак. вузов/ , . - Балашов: Изд-во "Николаев", 20с.
4. Фихтенгольц, математического анализа [Электронный ресурс] : учебник : [в 2 ч.] / . – 9-е изд., стер. Ч. 1. – Электрон. дан. – СПб. ; М. ; Краснодар : Лань, 2008. – 440 с. – Режим доступа: http://library. sgu. ru/uch_lit/54.pdf. – Загл. с экрана.
б) Дополнительная литература
1. Магазанник -компьютерное взаимодействие : учеб. пособие/ . - М.: Университетская книга : Логос, 20с.
2. Андрейчиков информационные системы : учебник/ , . - М.: Финансы и статистика, 20с.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
Информационное обеспечение
1. Программное обеспечение компьютеров: MS Office или Ореn Office;
2. Среда виртуального обучения Moodle;
3. Электронная среда создания, редактирования и проведения тестов CiberTest;
4. Источники из электронной библиотеки СГУ, БИ СГУ, электронных библиотечных систем Лань, ИНФРА-М, Biblioclub, Ibooks.
Интернет-ресурсы
1. www. exponenta. ru
Образовательный математический сайт. Содержит материалы по работе с математическими пакетами Mathcad, MATLAB, Mathematical Maple и др., методические разработки, примеры решения задач, выполненные с использованием математических пакетов. Форум и консультации для студентов и школьников.
2. www. math. ru/lib
Большая библиотека, содержащая как книги, так и серии брошюр, сборников. В библиотеке представлены не только книги по математике, но и по физике и истории науки.
3. www. mccme. ru/free-books
Свободно распространяемые книги издательства МЦНМО.
4. htth//window.edu.ru
Единое окно доступа к образовательным ресурсам сайта Министерства образования и науки РФ.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
1. Стандартно оборудованная лекционная аудитория № 35 для проведения интерактивных лекций: видеопроектор, интерактивная доска, компьютер, обычная доска, пластиковая доска;
2. Компьютерные классы (аудитории №№ 24, 25).
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и Примерной ООП ВПО по направлению 010400 «Прикладная математика и информатика».
Авторы:
кандидат физико-математических наук доцент ,
кандидат физико-математических наук доцент
Программа одобрена на заседании кафедры математики
от ___________года, протокол № _________________.
Подписи:
Авторы программы: к. ф.-м. н. доцент А,
к. ф.-м. н. доцент
Зав. кафедрой математики______________ к. ф.м. н., доцент
Декан факультета МЭИ _______________ к. п.н., доцент
(факультет, где разрабатывалась программа)
Декан факультета МЭИ _______________ к. п.н., доцент
(факультет, где реализуется программа)


