Конкурентные стратегии на базе знаний

КОНКУРЕНТНЫЕ СТРАТЕГИИ НА БАЗЕ ЗНАНИЙ

, к. э.н.

(Пермь, ПФ ГУ ВШЭ)

В новой экономике изменяется парадигма стратегического управления. Концепция конкурентных сил уступает место концепции динамических способностей. В область приоритетных исследований попадают вопросы накопления активов, их воспроизводство и невозможность имитации и, как следствие изучение возможности получения на базе этих активов шумпетерианских рент. Знания, компетенции и другие нематериальные активы составляют в рамках новой парадигмы основу конкурентной дифференциации (Тис, 2003). Конкуренция товаров заменяется конкуренцией когнитивных стратегий: «выигрывают те предприятия, на чьей стороне лучшие разработчики стратегий создания, накопления и использования знаний и лучшие исполнители этих стратегий» (Клейнер, 2008).

В работе автор дает обзор существующих подходов к определению конкурентных стратегий на базе знаний и предлагает собственный вариант конкурентного поведения фирмы с учетом уровня развития знаний внешней и внутренней среды. Авторским является также и подход к определению уровня знания с использованием интеллектуального коэффициента добавленной стоимости.

Знание фирмы рассматривается, как объект стратегического управления с целью извлечения конкурентных преимуществ и определяется через «любую форму представления частей реального и предполагаемого мира на некотором носителе» (Machlup, 1984). Следует различать понятия «конкурентная стратегия на базе знаний» (knowledge strategy) и «стратегия управления знаниями» (strategy of knowledge management). Конкурентная стратегия на базе знаний - это стратегия, построенная вокруг интеллектуальных ресурсов и способностей фирмы. В первую очередь такая стратегия ориентируются «на понимание, какие знания и почему являются стратегическими», а также на разрывах и излишках в содержании этих стратегических знаний. В свою очередь стратегия управления знаниями определяет этапы и инфраструктуру управления знаниевыми активами и концентрируют «внимание на разрывах в процессах связанных со знаниями» (Зак, 1999). Данные стратегии могут в значительной мере совпадать, если знание является ключевым ресурсом компании и речь идет о фирме, базирующейся на знаниях (knowledge-based firm).

Самый простой способ идентификации конкурентных стратегий на базе знаний – это использование классической модели Портера. Так стратегия «лидерство по издержкам» в терминах знаниевых активов интерпретируется как стратегия, позволяющая использовать эти активы с большей эффективностью. Стратегия «дифференциации» предполагает наоборот создание принципиально новых знаниевых активов, необходимых для новых продуктов или бизнес-проектов. «Фокусирование» на базе знаний означает специализацию компании на строго определенных активах.

Итальянские исследователи модифицировали матрицу Ансоффа и предложили собственную матрицу знаниевых стратегий в зависимости от сочетания технологических и прикладных знаний. Стратегия «консолидация» базируется на существующих знаниях фирмы и «старых» рынках, как следствие предполагает постоянное обновление знаний для обеспечения необходимого уровня обслуживания. «Экспансия» включает в себя применение новых технологий для удовлетворения специфических потребностей старых клиентов. Использование старой технологии для обслуживания новых клиентов обозначена как стратегия «Эксплуатация». Четвертый квадрант в матрице назван стратегией «исследование» и предполагает освоение радикально новых знаний, затрагивающих как технологию производства продукта/услуги, так и сферу приложения этих знаний на новых рынках (Скарсо, Болисани, 2010).

В свою очередь американский ученый Зак предлагает составлять стратегическую карту знаний организации относительно ее конкурентов. В своей работе он классифицирует знания как базовые (core), продвинутые (advanced) и новаторские (innovative), определяя затем разрывы и излишки знаний организации. Стратегии на базе знаний определяются им как «пользователь», «искатель» и «новатор». При этом Зак неоднократно подчеркивает динамичный характер конкурентной среды на базе знаний, говоря о том, что скорость научения фирмы часто не менее важна, чем уровень развития ее знаниевых активов (Зак, 1999).

В данной работе автор предлагает дополнить вышеописанные подходы определения конкурентных стратегий на базе знаний построением матрицы стратегий с учетом внешнего уровня знаний и внутреннего уровня знания фирмы (Рис.1).

Рис. 1 Типология конкурентных стратегий на базе знаний

Если уровень знаний внешней среды определяется как высокий, и фирма отличается высоким развитием знаниевых компетенций, конкурентная стратегия будет реализовываться за счет создания синергетических сетевых альянсов. Примером такой стратегии может служить стратегия компании Cisco. Сочетание высокого внутреннего уровня знаний и низкого во внешней среде заставляет фирму прилагать все усилия для защиты от имитации и создания культуры потребления продуктов и услуг на базе знаний. Если уровень знаний фирмы высокий (выше среднеотраслевого), то без относительно уровня знаний конкурентов необходимо проводить стратегию «поиска новых рынков», а также обеспечивать превышение скорости саморазвития и обучения (научения) над существующими и потенциальными конкурентами. При высоком уровне развития знаний внешней среды, но недостаточном на уровне фирмы, автор определяет конкурентную стратегию как стратегию «комплементарных сетевых систем», что позволит фирме реализовать и расширить свой интеллектуальный потенциал за счет сетевых эффектов со стороны спроса и предложения. Очевидно, что если уровень знаний в обоих случаях низкий, знания не будут являться основой конкурентных преимуществ компании.

Измерение уровня знаний для позиционирования фирмы относительно конкурентов и определения знаниевой стратегии автор предлагает проводить с помощью интеллектуального коэффициента добавленной стоимости (VAIC). Данный показатель основан на определении интегрального коэффициента отдачи от физического, человеческого и структурного капиталов. Первоначальная версия этого метода была разработана А. Пуликом в 2001 году. Автор адаптировал его для применения на данных российской бухгалтерской отчетности. Результаты апробации показывают превышение данного показателя для инновационно-активных предприятий над среднеотраслевыми значениями. Пилотный проект по анализу стратегий с учетом уровня знания на примере предприятий Пермского края показывает преобладание стратегии «защиты от имитации», а для экспортно-ориентированных предприятий были обнаружены ситуации применения стратегии «создания синергетических сетевых альянсов».

Литература.

1.  Зак знаниевой стратегии, (1999), Пер с англ., , (ред.) Управление знаниями. Хрестоматия / СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2008. – с.

2.  Дж. Получение экономической выгоды от знаний как активов: «новая экономика», рынки ноу-хау и нематериальные активы, (2003), РЖМ №1, 2004 с.95-120, Пер. с англ.

3.  Клейнер предприятия. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2008 г.

4.  Scarco, E., Bolisani, E. Knowledge-Based Strategies for Knowledge Intensive Business Services: a Multiple Case-study of Computer Service Companies, Electronic Journal of Knowledge Management Volume 8 Issue 1, pp 151-160

5.  www. /start. htm