Программа

Программа

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛЯРНАЯ АКАДЕМИЯ

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебно-методической работе

________________________

__________________________2005 года

РЕКОМЕНОВАНО

Кафедрой национальной и региональной экономики,

Протокол № ______ от __________________2005 г.

Зав. кафедрой ________________

ПРИНЯТО

УМС, протокол № ______ от _______________2005 г.

Председатель _________________

ПРОГРАММА

Дисциплины Общая теория статистики

Специальность № 080103 "Национальная экономика"

Факультет Экономики и природопользования

Кафедра Национальной и региональной экономики

Форма обучения Очная

Курс 3

Семестр 5 Зачет

Автор: к. э.н., доцент кафедры национальной и региональной экономики

Санкт-Петербург

20045г.

1.  ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Программа дисциплины «Общая теория статистики» составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения по специальности 080103 “Национальная экономика”.

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений общественной жизни. Под статистикой понимается также практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих различные процессы в жизни общества. Как учебная дисциплина статистика составляет важную часть учебного плана общетеоретической подготовки специалистов высшей квалификации.

Цель курса — ознакомление студентов с научными основами общей теории статистики. Курс ставит своей целью сформулировать у студентов представление о сущности статистики как науки и ее роли в управлении государством, привить умения пользоваться статистическими методами в работе с экономической информацией и навыки статистической деятельности. В результате изучения курса студенты должны овладеть основными принципами и методами обработки статистических данных, использовать стандартные статистические программы для обработки данных на ЭВМ.

При изучении курса «Общая теория статистики» решается важная воспитательная задача дисциплины. Студенты учатся уметь пользоваться статистическими методами в работе с экономической информацией, решают практические задачи, развивают способности вести диалог и участвуют в научных дискуссиях.

Курс «Общая теория статистики» полностью отражает специфику Государственной полярной академии, включает изучение статистических методов как на макроэкономическом уровне, так и на уровне регионов.

Курс «Общей теории статистики» является одним из основных в комплексе изучаемых экономических дисциплин. Методическая новизна курса состоит в том, чтобы студенты на практике могли реализовать триаду: «категория – показатель – значение показателя». На базе освоения теоретических основ и методических приемов студент должен приобрести знания, умения и навыки: по сбору и обработке статистической информации; по оценке экономических процессов на макро и микроуровне; по анализу результатов деятельности хозяйствующего субъекта; по построению прогнозов экономических процессов.

Основными задачами дисциплины являются получение студентами знаний:

-  об основных методах и приемах сбора и обработки статистической информации в различных областях экономической деятельности;

-  об основах экономико-статистического анализа развития национальной экономики страны;

-  об оценке производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия;

-  о методах количественного анализа.

Место курса в профессиональной подготовке выпускника.

Курс «Общей теории статистики» — комплексная учебная дисциплина, в которой конкретизируются знания и умения, полученные в процессе изучения базовых экономических (общепрофессиональных) дисциплин, специализированных курсов с целью более полного и глубокого понимания экономической политики государства в современных условиях перехода России к цивилизованным рыночным отношениям. Уровень подготовки необходимый для начала изучения курса должен включать изучение дисциплин: макроэкономика, микроэкономика, высшая математика, математическая статистика. Курс призван воспитывать в студентах культуру экономико - статистического восприятия явлений окружающей действительности.

Требованием к уровню освоения содержания курса:

В результате изучения дисциплины обучаемые должны знать: основы дисциплины в рамках нового ГОС по специальности. Знать место, роль, сущность и содержание предмета и метода статистики; с тем, какую роль играет статистика в управлении государством. Изучить новейшие направления развития науки в области использования статистической информации. Уметь рассматривать и исследовать экономику и национальный рынок как объект статистического анализа, владеть навыками самостоятельного решения задач по исследованию хозяйственных систем. Пользоваться основными приемами и методами сбора и обработки статистической информации в различных областях экономической деятельности. Быть ознакомленными с принципами построения системы национальных счетов.

На базе освоения теоретических вопросов и методических приёмов курса студент должен приобрести навыки: по сбору и обработке статистической информации; по оценке экономических процессов на макро и микроуровне; по анализу результатов экономического развития хозяйствующего субъекта.

Формы изучения курса:

Изучение курса организовано в следующих формах:

аудиторные занятия – лекции (17 часов),

семинарские занятия (17 часов),

консультации;

контрольная работа;

самостоятельная работа (подготовка выступлений по вопросам семинарских занятий, подготовка к тестам, изучение научной литературы, статистической отчетности и нормативно - правовых документов, написание и защита рефератов, подготовка выступления на научной студенческой конференции, подготовка к зачету).

Самостоятельная работа студентов связана с подготовкой материала на заданную тему для выступления на семинарах. Это формирует у студентов умение работать со специальной научной литературой и расширяет их кругозор. Студенты самостоятельно работают в Интернет по поиску учебно-методических материалов, статистических данных и изучают электронный учебник по статистике.

В качестве средств контроля за успеваемостью студентов и определения их знаний применяются:

1.  Устный или письменный опрос по пройденному материалу;

2.  Самостоятельная работа по отдельным темам;

3.  Аттестация студентов, проводимая 2 раза в семестр;

4.  Зачет по окончанию изучения курса.

При определении знаний студентов применяется бально-рейтинговая оценка. Распределение баллов производится следующим образом:

1.  Оценка промежуточных контрольных мероприятий:

0 – 19 - неудовлетворительно;

20 – 39 – не допуск к экзаменам, зачетам;

40 – 60 - допуск к сдаче экзаменов, зачетов.

2.  Оценка за экзамен, зачет:

0  - 40

Максимальная итоговая оценка составляет 100 баллов.

2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ.

№ п/п	Наименование разделов и тем	Аудиторные часы	Самостоят. работа	Всего
Всего	В том числе
		Лекции	Семин., практ.
1.	Тема 1. Предмет и метод и задачи статистики	2	1	1	8	10
2.	Тема 2. Статистическое наблюдение, статистическая сводка, группировка таблицы	4	2	2	8	12
3.	Тема 3. Абсолютные и относительные величины	-	-	-	8	8
4.	Тема 4. Ряды распределения	1	1	-	6	7
5.	Тема 5.Средние величины и показатели вариации	3	2	1	4	7
6.	Тема 6. Ряды динамики и статистическое прогнозирование	8	3	5	8	16
7.	Тема 7. Статистические индексы	8	4	4	8	16
8.	Тема 8. Методы корреляционно - регрессионного анализа и моделирования	8	4	4	8	16
9.	Итого:	34	17	17	58	92

3. Содержание тем.

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

Понятие предмета общей теории статистики, ее основные методы. Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Единицы совокупности. Классификация признаков. Основные этапы статистического исследования. Задачи общей теории статистики в период перехода экономики на рыночные отношения. Содержание предмета «Общая теория статистики». Статистика и ее информационная база. Источники статистической информации. Задачи статистики в современном государственном и муниципальном управлении. Современная организация статистики в РФ. Международные статистические организации.

Тема 2. Статистическое наблюдение, статистическая сводка,

группировка и таблицы

Статистическое наблюдение как основной этап статистического анализа. Виды и способы статистического наблюдения. План и программа статистических наблюдений. Статистическое наблюдение и группировка. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений. Сводка и статистические группировки, их виды. Выбор группировочного признака. Методы вторичной группировки статистического материала. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Типы статистических таблиц по характеристике подлежащего и по разработке сказуемого. Требования, предъявляемые к статистическим таблицам.

Тема 3. Абсолютные и относительные величины

(самостоятельная проработка темы)

Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Вид абсолютных величин и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин. Способы их расчета и формы выражения. База относительной величины и ее выбор. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения. Приемы графического изображения структуры совокупности и пространственных сопоставлений. Относительные и средние величины.

Тема 4. Ряды распределения

Статистические распределения и их основные характеристики. Общие понятия рядов распределения, их виды и характеристика, графического изображения рядов распределения. Статистическая совокупность и ее характеристика.

Тема 5. Средние величины и показатели вариации

Средняя величина ее сущность. История вопроса. Виды средних величин. Средняя арифметичес­кая и средняя гармоническая простая и взвешенная, степенные средние. Выбор форм средней. Структурные средние. Мода и медиана, использование их в дискретных и интервальных рядах распределения. Сопоставление моды, медианы и средней величины. Показатели вариации и задачи их статистического изучения. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации и его значение при исследовании статистической совокупности. Применение правила сложения дисперсий (общей, межгрупповой и внутригрупповой) на практике.

Тема 6. Ряды динамики, статистическое прогнозирование

Ряды динамики и их анализ. Виды рядов динамик. Аналитические показатели рядов динамики. Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей. Методы расчета средних уровней. Приведение ряда динамики к одному основанию. Определение общих тенденций динамических рядов и показателей сезонности. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений.

Тема 7. Статистические индексы

Общие понятия о статистических индексах. Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Эволюция индексов. Агрегатная форма индексов - основная исходная форма общего индекса. Индексы качественного и количественного состава, их взаимосвязь. Факторный анализ. Средние формы индексов и их тождественность агрегатной форме. Индексы переменного и постоянного состава, их взаимосвязь, факторный анализ. Важнейшие экономические индексы, применяемые в экономическом анализе. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических работ.

Тема 8. Методы корреляционно-регрессионного анализа и моделирования

Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Основные виды и формы социально-экономических явлений. Задачи статистики в изучении и измерении связи между явлениями. Изучение методов и приемов связей социально-экономических явлений. Метод изучения корреляционной связи. Корреляционный метод и показатели тесноты связи между явлениями. Метод линейной корреляции и использование коэффициента корреляции на практике.

4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

Основная:

1.  Ефимова теория статистики. Учеб. Изд.2-е испр. и доп. М. ИНФРА-М 2000

Дополнительная:

1.  , Юзбашев временных рядов и прогнозирование: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2.  Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. , . –М.: Финансы и статистика, 2000.

3.  , , Матвеева : Учебник. – М.: Дело–Сервис, 2000.

4.  Российский статистический ежегодник. – М.: Финансы и статистика, 2001.

5.  Россия в цифрах. Статистический сборник. – М.: Финансы и статистика, 2001.

6.  Statistical Abstract of the U. S. – N. Y., 1999.

7.  Syrvey of Current Bussiness. – Washington, 1998.

8.  Programa de Estatistica Administrativa (Diplomatura de Gestion y Admon Publika) – Univer de Leon, 1997.

9.  Fernandez Fernandez, S. Et al (1996) Estadistrica Descriptiva. ESIC Editcrial, Madrid.

10.Беляевский исследование: информация, анализ, прогноз: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001.

11.Российский статистический ежегодник. – М.: Финансы и статистика, 2001.

12., Данилина потребления: Учебное пособие / Под ред. . – М.: ФА, 2001.

13.Manual on Monetary and Financial Statiatics. International Monetary Fund. Washington, 1996.

14.  Гусаров статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001

15.  Елисеева и. и., Юзбашев теория статистики: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2000.

16.  , , Румянцев теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2002.

17.  Ильина . Общая теория статистики. Ч. I. – М.: РосНОУ, 1996.

18.  Теория статистики: Учебник. / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2002.

19.  , , и другие. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2000.

20.  Ильина . Статистика предприятий. Ч. 2. – М.: РосНОУ, 1998.

21.  Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. . – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

22.  Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 1998.

23.  , Шпаковская -экономическая статистика: Учебник. – М.: Юрист, 2001.

24.  , , Матвеева статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 1999.

25.  Экономическая статистика: Учебник / Под ред. . – М.: ИНФРА-М, 2002.

26.  http://www. statsoft. ru/home/textbook/default. htm - электронный учебник по статистике

5. ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Тематика семинарских занятий

1.  Предмет и метод статистики.

2.  Организация статистики в РФ.

3.  Что такое статистическое наблюдение?

4.  Назовите основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению в условиях рынка.

5.  Перечислите основные формы и виды статистического наблюдения.

6.  Какие Вы знаете способы получения статистических данных?

7.  Что такое программа статистического наблюдения и каковы принципы и правила ее разработки?

8.  Какие требования предъявляет механизация статистических работ к разработке формуляров статистического наблюдения?

9.  Что такое критический момент статистического наблюдения и для чего он устанавливается?

10.  Какие существуют способы контроля достоверности статистических материалов?

11.  В чем заключается основное содержание статистической сводки?

12.  Что такое статистические группировки и какое значение они имеют в статистике?

13.  Назовите основные задачи и виды статистических группировок.

14.  Что называется группировочным признаком?

15.  Из каких элементов состоит статистическая таблица?

16.  Виды статистических таблиц по разработке подлежащего и сказуемого.

17.  Какие основные требования предъявляют к оформлению статистических таблиц?

18.  В чем заключаются основные положения теории средних величин?

19.  Охарактеризуйте связь между методом группировки и методом средних.

20.  Каковы основные свойства средней арифметической?

21.  Как вычислить среднюю арифметическую упрощенным способом (способом моментов)?

22.  Что такое средняя гармоническая величина?

23.  Что характеризует мода и медиана?

24.  Что такое вариация признака и как она измеряется?

25.  Как вычисляется среднее квадратическое отклонение?

26.  Что называется коэффициентом вариации и как он вычисляется?

27.  В чем заключается правило сложения дисперсий?

28.  Как вычисляется эмпирическое корреляционное отношение и что оно характеризует?

29.  Какое значение имеют ряды динамики в статистических исследованиях?

30.  Какие виды рядов динамики различают?

31.  Какие существуют формы средних уровней в рядах динамики (в зависимости от их вида)?

32.  Назовите аналитические показатели рядов динамики и как рассчитываются их средние значения?

33.  Как привести ряд динамики к сопоставимому ряду?

34.  Какие Вы знаете методы определения общей тенденции развития явления во времени?

35.  Как находятся индексы сезонности при различных методах определения тренда? В чем их сущность?

36.  В чем особенности агрегатной формы индекса?

37.  Как связаны между собой агрегатные формы индексов и средние формы индексов?

38.  Как связаны агрегатные индексы цен, физического объема и стоимости продукции?

39.  В чем заключается факторная взаимосвязь агрегатных индексов качественного и количественного состава? Какой из этих индексов показывает экономический эффект?

40.  Индексы переменного состава и разложение их на индекс качественного и количественного состава? Какой из этих индексов показывает экономический эффект?

41.  Запишите формулы относительного изменения средней себестоимости за счет изменения ее в среднем и за счет влияния структурных сдвигов.

42.  Запишите формулы абсолютного изменения средней себестоимости за счет изменения ее в среднем и за счет влияния структурных сдвигов.

43.  Что такое функциональная и корреляционная связь?

44.  Основные задачи корреляционной зависимости.

45.  В чем состоит значение уравнения регрессии?

46.  Экономический смысл коэффициента регрессии.

47.  Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи для не сгруппированных и сгруппированных данных? Их экономический смысл.

Приложение 2

Образец вопросов контрольной работы по дисциплине

«Общая теория статистики»

1.  История развития статистики в России.

2.  Анализ информационной базы Госкомстата в Internet.

3.  Анализ представления статистической информации на сайтах Internet.

4.  Проблемы отечественной статистики.

5.  Внедрение выборочных наблюдений в социально-экономические исследования.

6.  Предмет, задачи и система показателей статистики рынка товаров и услуг.

7.  Статистические методы в маркетинговых исследованиях товарных рынков.

8.  Построение и анализ динамических рядов при изучении динамики социально-экономических явлений.

9.  Система основных аналитических показателей рассчитываемых для динамических рядов. 

10.  Исчисление среднего уровня ряда и средних темпов роста и прироста в динамических рядах.

11.  Приемы обработки динамического ряда с целью определения тренда.

12.  Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики.

13.  Параллельное сопоставление нескольких динамических рядов, приведение их к одному основанию.

14.  Авторегрессионная модель.

15.  Особенности корреляции рядов динамики.

16.  Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики.

17.  Понятие об индексах, их роль в экономическом анализе.

18.  Индивидуальные и общие ( сводные ) индексы.

19.  Различные способы построения общих индексов.

20.  Агрегатная форма индексов.

21.  Взаимосвязь цепных и базисных индексов.

22.  Индексы с постоянными и переменными весами.

23.  Анализ динамики средних показателей.

24.  Индексы переменного и фиксированного состава.

25.  Индексы структурных сдвигов.

26.  Основные статистические распределения и их основные характеристики.

27.  Статистическое изучение взаимосвязи социальных явлений.

28.  Индексный анализ развития экономических процессов.

29.  Методы статистического наблюдения за уровнем и изменением цен на товары и услуги в РФ.

30.  Индексы и неоклассическая экономическая теория поведения потребителей.

Приложение 3

Перечень вопросов к зачету по курсу

«Общая теория статистики»

1.  Предмет, методы и задачи экономической статистики. Общее представление об экономической системе. Микро и макро подход к изучению экономических объектов и процессов.

2.  Статистическая совокупность. Особенности статистической методологии.

3.  Статистическое наблюдение как начальный этап статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

4.  Организационные формы статистического наблюдения. Регистры как прогрессивная форма статистического наблюдения.

5.  Виды и способы статистического наблюдения. Внедрение не сплошного наблюдения в условиях рыночной экономики.

6.  Выборочный метод - основной метод не сплошного наблюдения. Теоретические основы выборочного наблюдения. Виды выборки. Классификация ошибок наблюдения.

7.  Точность наблюдения. Определение ошибки выборки. Повторные и бесповторные, серийные и комбинированные отборы.

8.  Генеральная и выборочная совокупность. Определение необходимой численности выборки.

9.  Генеральная и выборочная совокупность. Интервальные оценки неизвестных параметров генеральной совокупности.

10.  Статистическая сводка и группировка. Значение и задачи метода группировок в статистике. Виды группировок.

11.  Понятие о рядах распределения. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные вариационные ряды и их графическое изображение.

12.  Структурные характеристики дискретных и интервальных вариационных рядов. Графическое определение моды и медианы.

13.  Понятие вариации. Причины, порождающие вариацию признаков. Показатели вариации.

14.  Определение взаимосвязи между признаками. Аналитические группировки.

15.  Статистические таблицы. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблиц.

16.  Графический способ представления экономико-статистической информации, его сравнение с табличным способом. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков.

17.  Виды диаграмм, правила их построения, недостатки и преимущества различных диаграмм. Использование логарифмической шкалы в представлении экономико-статической информации. Статистические карты.

18.  Понятие и классификация рядов динамики. Принципы построения. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.

19.  Основные показатели динамических рядов.

20.  Средние характеристики ряда динамики. Статистический анализ рядов динамики.

21.  Компоненты ряда динамики. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тренда. Сезонная компонента.

22.  Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Нахождение линейного тренда.

23.  Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные индексы. Двухфакторная мультипликативная модель.

24.  Общие индексы. Двухфакторная и трехфакторная мультипликативные модели.

25.  Системы цепных и базисных индексов. Связь между цепными и базисными индексами.

26.  Индексы структурных сдвигов. Индексный анализ изменения структуры. Трехфакторная мультипликативная модель.

27.  Индексы пространственно-территориального сопоставления. Использование теории индексов при анализе экономического развития регионов.

28.  Индексы-дефляторы. Применение индексов дефляторов при переоценке макроэкономических показателей.

29.  Показатели концентрации. Коэффициент Джини и Лоренца. Кривая Лоренца.

.