Системы аналитических вычислений

Индексы дисциплины в учебном плане: ЕН. Ф.01.02

Кафедра ЭИУ3-КФ

Системы автоматического управления и электротехника

Д. т.н., проф.

Доцент, к. т.н.,

Виды и объём занятий по дисциплине

для 160403 Системы управления летательными аппаратами

Виды занятий

Объём занятий, час

Всего

5 семестр

17 недель

6 семестр

17 недель

Лекции

51

17

34

Семинары

0

0

0

Лабораторные работы

34

17

17

Самостоятельная работа

102

34

68

Итого:

170

68

102

Проверка знаний:

экзамен

экзамен

Виды самостоятельной работы и контрольных мероприятий

Объем, час / выполнение, неделя выдачи-сдачи

Всего

5 семестр

17 недель

6 семестр

17 недель

Домашнее задание №1

№2

10

9

5/7-11

5/10-14

5/4-8

4/9-12

Рубежный контроль №1

№2

Контрольная работа

Курсовая работа

51

51/15

50%

25

25/9

100%

26

26/15

Цель – планируемые результаты изучения дисциплины

Студент должен знать:

¾

классификацию систем аналитических вычислений

¾

основные алгоритмы аналитических вычислений

¾

классификацию математических моделей и основных целей исследования систем автоматического управления

¾

основные формулы оценки погрешностей приближенных вычислений

¾

прямые и итерационные методы решения линейных алгебраических систем

¾

методы решения систем нелинейных уравнений

¾

численные методы решения дифференциальных уравнений

¾

методы безусловной и условной оптимизации

¾

численные методы решения интегральных уравнений

¾

численные методы аппроксимации и интерполяции функций

¾

численные методы дифференцирования функций

Студент должен уметь:

¾

решать задачи классической теории управления в системе MAPLE

¾

проводить оценку погрешностей приближенных вычислений

¾

проводить обоснованный выбор метода решения линейных алгебраических систем с точки зрения условий применимости, точности, скорости сходимости, вычислительной сложности

¾

проводить выбор метода решения нелинейных алгебраических систем с точки зрения условий применимости, скорости сходимости, вычислительной сложности

¾

применять численные методы интегрирования для решения дифференциальных уравнений в зависимости от жёсткости и порядка системы

¾

проводить параметрическую оптимизацию при наличии ограничений в виде равенств и неравенств

¾

применять полученные знания для решения задач анализа и синтеза регуляторов сложных технических систем.

Студент должен иметь навыки:

¾

использования MAPLE в задачах управления

¾

численного решения систем линейных алгебраических уравнений

¾

численного решения систем нелинейных алгебраических уравнений

¾

численного решения систем дифференциальных уравнений

¾

решения задач параметрической оптимизации при наличии ограничений в виде равенств и неравенств

Место дисциплины в образовательной программе

1. Предшествующие дисциплины

Математика

·  Математический анализ

·  Линейная алгебра

·  Аналитическая геометрия

·  Дискретная математика

·  Теория автоматического управления

Физика

Электротехника и электроника

Информатика

2. Является основой для дисциплин:

1. Микропроцессорные устройства систем управления.

2. Математические основы теории систем.

3. Проектирование систем управления ЛА.

4. Системы управления летательными аппаратами.

5. Теория и системы управления.

6. Проектирование цифровых систем управления.

7. Нейросетевые проблемы управления.

8. Специальные главы теории автоматического управления.

9. Современные проблемы нелинейной теории управления.

Структура и ключевые понятия дисциплины

1.  Классификация систем аналитических вычислений.

2.  Основные алгоритмы аналитических вычислений.

3.  Классификация математических моделей и основных целей исследования систем автоматического управления.

4.  Оценка погрешностей приближенных вычислений.

5.  Прямые и итерационные методы решения линейных алгебраических систем.

6.  Методы решения систем нелинейных уравнений.

7.  Численные методы решения дифференциальных уравнений.

8.  Методы безусловной и условной оптимизации.

9.  Численные методы решения интегральных уравнений.

10.  Численные методы аппроксимации и интерполяции функций.

11.  Численные методы дифференцирования функций.

Основные понятия и определения системы аналитических вычислений

алгебраические уравнения, дифференциальные уравнения, интегральные уравнения, оптимизация, оценка точности, численные методы.