O Моделирование систем

Бакалавриат

Министерство образования и науки Российской Федерации

Владивостокский государственный университет

экономики и сервиса

Институт информатики, инноваций и бизнес-систем

Кафедра информационных систем и прикладной информатики

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

Рабочая программа учебной дисциплины

Основная образовательная программа

230400.62 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
И ТЕХНОЛОГИИ

230700.62 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

Владивосток

Издательство ВГУЭС

2014

ББК 32.81

Рабочая программа учебной дисциплины «Моделирование систем» составлена в соответствии с требованиями ООП 230700.62 Прикладная информатика, 230400.62 Информационные системы и технологии на базе ФГОС ВПО.

Автор-составитель: , старший преподаватель кафедры информационных систем и прикладной информатики

Утверждена на заседании кафедры информационных систем и прикладной информатики от 22.04.14 г., протокол №10.

Утверждена на заседании Ученого совета института ИИБС от 01.01.2001г., протокол № 7

Рекомендована к изданию учебно-методической комиссией Института информатики, инноваций и бизнес-систем

экономики и сервиса, 2014

ВведеНИЕ

В настоящее время успешная деятельность практически во всех сферах экономики не возможна без моделирования поведения и динамики развития процессов, изучения особенностей развития экономических объектов, рассмотрения их функционирования в различных условиях, а программные и технические средства должны стать здесь первыми помощниками. Вместо того, чтобы учиться на своих ошибках или на ошибках других людей, целесообразно закреплять и проверять познание реальной действительности полученными результатами на компьютерных моделях, экономя при этом силы, средства и время. Достоинство компьютерных моделей в полной управляемости моделей и условий эксперимента, что невозможно в условиях натурального эксперимента. Недостаток в том, что они субъективнее натуральных моделей. Но, другого инструмента у специалистов практически нет. Имитационное моделирование является наиболее наглядным, используемым на практике для компьютерного моделирования вариантов разрешения ситуаций с целью получения наиболее эффективных решений проблем.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Изучение данного курса тесно связано с такими дисциплинами, как Информатика и программирование, Программирование на языке высокого уровня, Лингвистическое обеспечение информационных систем, Информационные системы и технологии, Теория систем и системный анализ, Теория вероятностей и математическая статистика.

Учебная программа разработана в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом направлений «Прикладная информатика» и «Информационные системы и технологии».

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

1.1. Цели освоения учебной дисциплины

Целью настоящей дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний о принципах построения систем имитационного моделирования, способности самостоятельно выполнять анализ эффективности экономических информационных систем методами имитационного моделирования, применять имитационные модели в системах управления экономического назначения. Задачи курса:

· приобретение студентами знаний о типовых математических схемах моделирования систем;

· изучение статистического моделирования систем на ЭВМ;

· ознакомление с основными языками имитационного моделирования систем;

· изучение современных способов имитационного моделирования сложных экономических информационных систем.

1.2. Место учебной дисциплины в структуре ООП
(связь с другими дисциплинами)

Дисциплина «Моделирование систем» относится к дисциплинам профессионального цикла. Данная дисциплина базируется на компетенциях, полученных при изучении дисциплин Информатика и программирование, Программирование на языке высокого уровня, Лингвистическое обеспечение информационных систем, Информационные системы и технологии, Теория систем и системный анализ, Теория вероятностей и математическая статистика.

1.3. Компетенции обучающегося,
формируемые в результате освоения
учебной дисциплины

В результате изучения дисциплины будут сформированы следующие компетенции.

ООП	Вид компетенций	Компетенции
1	2	3
230400.62 Информационные системы и технологии	Профессиональные	ПК-5 способность проводить моделирование процессов и систем
ПК-24 способность участвовать в постановке и проведении экспериментальных исследований

1	2	3
230400.62 Информационные системы и технологии	Профессиональные	ПК-25 способность обосновывать правильность выбранной модели, сопоставляя результаты экспериментальных данных и полученных решений
ПК-26 готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований
230700.62 Прикладная информатика	Профессиональные	ПК-2 способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования
ПК-9 способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы
ПК-17 способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях
ПК-21 способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач

В результате освоения дисциплины у обучающегося должны быть сформированы знания, умения, владения.

ООП	Коды компетенций	Составляющие компетенции
1	2	3
230400.62 Информационные системы и технологии	ПК-5	Знать	инструментальные средства и языки моделирования
основные понятия теории моделирования, классификацию видов моделирования;
Уметь	применять имитационное моделирование при решении профессиональных задач
Владеть	методами моделирования процессов и систем
ПК-24	Знать	основы планирования эксперимента
Уметь	проводить эксперименты с моделью системы;
Владеть	навыками планирования и проведения экспериментов с имитационной моделью
ПК-25	Знать	принципы моделирования, классификации систем
принципы статистической обработки результатов моделирования ИС

1	2	3
230400.62 Информационные системы и технологии	ПК-25	Уметь	проводить статистическую обработку результатов моделирования и интерпретировать их в терминах предметной области
Владеть	навыками проверки модели на адекватность предметной области
ПК-26	Уметь	проводить статистическую обработку результатов моделирования и интерпретировать их в терминах предметной области
230700.62 Прикладная информатика	ПК-2	Знать	методы и принципы имитационного моделирования систем
Уметь	выбирать методы моделирования систем, структурировать и анализировать цели и функции систем управления, проводить системный анализ прикладной области
Владеть	навыками моделирования систем
ПК-9	Знать	способы моделирования экономических процессов
Уметь	проводить эксперименты с имитационной моделью процессов
Владеть	навыками работы с инструментальными средствами моделирования предметной области, прикладных и информационных процессов
ПК-17	Знать	методы и этапы исследования моделей систем, основы планирования экспериментов с моделями систем
Владеть	навыками анализа прикладной области на различных уровнях
ПК-21	Владеть	методами моделирования экономических управленческих решений

1.4. Основные виды занятий
и особенности их проведения

Объем и сроки изучения дисциплины:

Для студентов четвёртого курса направления «Прикладная информатика» курс читается в осеннем семестре. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единицы, 180 часов. Из них 51 часов – аудиторной работы, 93 часов – самостоятельной работы.

Для студентов третьего курса направления «Информационные системы и технологии» курс читается в осеннем семестре. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Из них 51 часов – аудиторной работы, 93 часов – самостоятельной работы. Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет 20% от аудиторных занятий.

Промежуточная аттестация по курсу – экзамен.

1.5. Виды контроля и отчетности по дисциплине

Контроль успеваемости студентов осуществляется в соответствии с рейтинговой системой оценки знаний студентов.

Текущий контроль предполагает:

– проверку уровня самостоятельной подготовки студента при выполнении индивидуального задания;

– опросы и дискуссии по основным моментам изучаемой темы.

Промежуточный контроль предусматривает:

– проведение контрольных работ по блокам изученного материала;

Итоговый контроль знаний студентов осуществляется при проведении экзамена в форме компьютерного тестирования.

2. СТРУКТУРА и СОДЕРЖАНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Темы лекций

Тема 1 Основные понятия теории моделирования систем (2 часа)

Основные определения теории имитационного моделирования. Области применения методов имитационного моделирования. Классификация видов моделирования систем. Полные, неполные и приближенные модели. Мысленное и реальное моделирование. Системы моделирования: детерминированные и стохастические; статические и динамические; дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные. Принципы моделирования. Принцип информационной достаточности. Принцип осуществимости. Принцип множественности модели. Принцип агрегирования. Принцип параметризации.

Тема 2 Основные подходы к построению математических моделей систем (2 часа)

Математические модели систем. Математическая схема. Независимые (экзогенные) переменные: входные воздействия, внутренние параметры системы, воздействия внешней среды. Зависимые (эндогенные) переменные – выходные характеристики системы. Пространство состояний. Типовые математические схемы.

Тема 3 Формализация и алгоритмизация процесса функционирования систем (6 часов)

Основные этапы процесса моделирования. Формулировка проблемы. Концептуальная модель. Детализация системы. Построение математической модели. Алгоритмизация модели и её машинная реализация. Организация отсчета времени в модели и представление параллельно развивающихся процессов. Реальное время, модельное время, машинное время. Равномерный отсчет времени. Событийный отсчет времени. Виды параллельных процессов. Механизм реализации параллельных процессов на примере транзактных систем моделирования. Список текущих событий, список будущих событий, Список прерываний. Отображение моделируемой системы в виде алгоритмов и программ. Обобщенная схема моделирующего алгоритма. Детальная схема. Логическая схема. Схема программы. Получение и интерпретация результатов моделирования. План проведения эксперимента. Факторное пространство. Стратегическое планирование. Тактическое планирование. Адекватность. Устойчивость. Чувствительность. Калибровка модели. Форма представления результатов.

Тема 4. Метод статистического моделирования (2 часа)

Метод МонтеКарло. Общая структура статистической модели. Моделирование случайных процессов. Способы формирования базовой случайной величины. Псевдослучайные числа и процедуры их машинной генерации (метод серединных квадратов, конгруэнтные процедуры, мультипликативный метод). Проверка качества последовательностей псевдослучайных чисел.

Тема 5. Модели массового обслуживания (2 часа)

Типовые системы массового обслуживания и их характеристики. Входящий поток событий. Дисциплины постановки в очередь и выбора из неё. Правила обслуживания. Приоритетные и бесприоритетные дисциплины обслуживания. Выходящий поток. Режим работы системы массового обслуживания (СМО). Закон Литтла. Системы с одним устройством обслуживания. Формула ХинчинаПолячика. Основы дискретно-событийного моделирования СМО. Многоканальные системы массового обслуживания.

Тема 6. Назначение и виды языков моделирования (2 часа)

Сравнение характеристик языков имитационного моделирования. Обзор программного обеспечения имитационного моделирования. Автоматизированные системы моделирования и моделирующие центры. Примеры. Обзор современного состояния имитационного и статистического моделирования.

Тема 7. Язык моделирования GPSS (16 часов)

Система имитационного моделирования GPSS. Объекты языка GPSS. Категории и типы. Синтаксис элементов языка. Блоки и транзакты. Транзакты в системах моделирования экономических процессов. Часы модельного времени. Ввод транзакта в модель. Удаление транзактов из модели. Управление продолжительностью процесса моделирования. Элементы, символизирующие одноканальные обслуживающие устройства. Реализация задержки во времени. Сбор статистики при ожидании. Переход транзакта в блок отличный от последующего. Моделирование многоканальных устройств. Примеры построения экономических моделей. Переменные. Определение функций. Особенности вычисления дискретных и непрерывных GPSS функций. Моделирование неравномерных случайных величин. Моделирование вероятностных функций распределения в GPSS WORLD. Моделирование пуассоновского потока. Экспоненциальный закон распределения. Моделирование нормального закона распределения. Стандартные числовые атрибуты, параметры транзактов. Внутренние атрибуты событий в модели. Изменение приоритета транзактов. Организация обслуживания с прерыванием. Сохраняемые величины. Проверка числовых выражений. Определение и использование таблиц. Косвенная адресация. Обработка транзактов принадлежащих одному семейству. Блоки управления потоками транзактов. Списки пользователей.

2.2. Перечень тем практических/лабораторных занятий

Тема 1. Моделирование систем с одним прибором и очередью (1 час)

Цель работы: освоение принципов моделирования процессов функционирования систем, получение и закрепление навыков построения имитационных моделей.

Системы массового обслуживания и их характеристики. Основы дискретно-событийного моделирования СМО. Моделирование одноканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной СМО. Среда моделирования GPSS/W. Принципы построения имитационных программ. Правилами записи программы. Объекты и типы операторов GPSS/W. Операторы GPSS/W: GENERATE, TERMINATE, SEIZE и RELEASE, ADVANCE, QUEUE и DEPART. Стандартная статистика по очередям.

Тема 2. Исследование с помощью имитационной модели процесса расширения системы обслуживания с одним прибором и очередью (1 час)

Системы массового обслуживания и их характеристики. Основы дискретно-событийного моделирования СМО. Моделирование одноканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной СМО. Среда моделирования GPSS/W. Принципы построения имитационных программ. Правилами записи программы. Объекты и типы операторов GPSS/W. Операторы GPSS/W: GENERATE, TERMINATE, SEIZE и RELEASE, ADVANCE, QUEUE и DEPART. Стандартная статистика по очередям.

Тема 3. Исследование на имитационной модели процесса изменения дисциплины обслуживания в системе с одним прибором и очередью (2 часа)

Цель работы: освоение принципов приоритетного моделирования процессов функционирования систем, получение и закрепление навыков построения имитационных моделей.

Системы массового обслуживания и их характеристики. Основы дискретно-событийного моделирования СМО. Моделирование одноканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной СМО. Моделирование одноканальных СМО средствами GPSS/W – блоки SEIZE и RELEASE. Дисциплины постановки в очередь и выбора из неё. Правила обслуживания и дисциплины обслуживания. Сбор статистики при ожидании – блоки QUEUE и DEPART. Определение приоритета с помощью оператора GENERATE. Стандартной статистика по очередям и приборам. Расчет экономических потерь (какая стандартная статистическая информация для этого необходима).

Тема 4. Моделирование систем обслуживания с прибором, очередью и обратной связью (2 часа)

Цель работы: моделирование процессов функционирования систем и нахождение оптимального варианта работы.

Основы дискретно-событийного моделирования СМО. Моделирование одноканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной СМО. Моделирование одноканальных СМО средствами GPSS/W – блоки SEIZE и RELEASE. Оператор GPSS/W TRANSFER. Стандартной статистика по очередям и приборам. Расчет прибыльности предприятия (какая стандартная статистическая информация для этого необходима).

Тема 5. Исследование на имитационной модели процессов управления производством (2 часа)

Цель работы: рассмотрение принципов построения имитационных моделей процессов управления производством, анализ результатов моделирования.

Тема 6. Исследование на имитационной модели процесса контроля производственной линии (2 часа)

Цель работы: рассмотрение принципов построение имитационных моделей для нахождения варианта с минимальной стоимостью эксплуатации системы.

Основы дискретно-событийного моделирования СМО. Моделирование многоканальных СМО. Основные характеристики работы многоканальной СМО. Моделирование многоканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки ENTER и LEAVE. Определение ёмкости многоканального устройства – оператор STORAGE. Оператор GPSS/W TRANSFER. Стандартная статистика по многоканальному устройству. Нахождение минимальной стоимости эксплуатации системы (какая стандартная статистическая информация необходима для этого).

Тема 7. Моделирование экспоненциального распределения интервалов времени обслуживания (1 час)

Цель работы: рассмотрение принципов моделирования различных законов распределения.

Основы дискретнособытийного моделирования СМО. Моделирование многоканальных СМО. Основные характеристики работы многоканальной СМО. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование экспоненциального и нормального распределения случайной величины. Моделирование вероятностных функций распределения в GPSS/W. Моделирование многоканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки ENTER и LEAVE. Определение ёмкости многоканального устройства – оператор STORAGE. Стандартная статистика по многоканальному устройству. Расчет прибыльности предприятия (какая стандартная статистическая информация необходима для этого).

Тема 8. Исследование влияния длины очереди на среднюю интенсивность обслуживания с помощью машинной имитации (1 час)

Цель работы: рассмотрение принципов имитационного моделирования производственных систем, анализ полученных результатов.

Моделирование одноканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной СМО. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование экспоненциального и нормального распределения случайной величины. Моделирование вероятностных функций распределения в GPSS/W. Определение функции в GPSS/W. Использование функций в блоках GENERATE и ADVANCE. Стандартные числовые атрибуты. Моделирование одноканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки SEIZE и RELEASE. Стандартная статистика по приборам (одноканальным устройствам).

Тема 9. Исследование работы системы массового обслуживания средствами имитационного моделирования (2 часа)

Цель работы: анализ результатов имитационного моделирования в СМО.

Моделирование одноканальных и многоканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной и многоканальной СМО. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование экспоненциального и нормального распределения случайной величины. Моделирование вероятностных функций распределения в GPSS/W. Определение функции в GPSS/W. Использование функций в блоках GENERATE и ADVANCE. Моделирование одноканальных и многоканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки SEIZE и RELEASE, ENTER и LEAVE. Параметры транзакта. Изменение значений параметров блок ASSIGN. Сбор статистики об ожидании – блоки QUEUE и DEPART. Стандартная статистика по приборам (одноканальным устройствам), очередям и многоканальным устройствам.

Тема 10. Сравнение альтернативных систем обслуживания (2 часа)

Цель работы: построение имитационной модели системы обслуживания, анализ полученных данных, выработка рекомендаций для ЛПР (Лиц Принимающих Решение).

Моделирование одноканальных и многоканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной и многоканальной СМО. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование экспоненциального и нормального распределения случайной величины. Моделирование вероятностных функций распределения в GPSS/W. Определение функции в GPSS/W. Использование функций в блоках GENERATE и ADVANCE. Моделирование одноканальных и многоканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки SEIZE и RELEASE, ENTER и LEAVE. Параметры транзакта. Блок ASSIGN. Оператор GPSS/W PRIORITY. Сбор статистики об ожидании – блоки QUEUE и DEPART. Оператор SELECT. Стандартная статистика по приборам (одноканальным устройствам), очередям и многоканальным устройствам.

3. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Программой дисциплины предусмотрено чтение лекций, проведение практических занятий. В течение изучения дисциплины студенты изучают на лекционных занятиях теоретический материал. На практических занятиях под руководством преподавателя, решают типовые задачи по имитационному моделированию, обсуждают возникающие вопросы и проблемы.

Для студентов в качестве самостоятельной работы предполагается подготовка докладов и сообщений, моделирование ситуаций предложенных ведущими преподавателями.

4. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА

4.1. Перечень и тематика самостоятельных работ студентов по дисциплине

Для закрепления материала лабораторной работы студентам необходимо выполнить дополнительные задания, которые имеются к каждой лабораторной работе в практикуме Имитационное моделирование авторов ,

Помимо выполнения предусмотренных рабочей программой десяти лабораторных работ, студентам предлагается самостоятельно выполнить еще две работы: задача об управлении запасами и модель производственного цеха (работы содержат методические указания). Для проверки полученных знаний по построению имитационных моделей систем студент может самостоятельно без методических указаний выполнить моделирование любой из пяти предложенных ситуаций.

4.2. Контрольные вопросы
для самостоятельной оценки качества освоения
учебной дисциплины

1. Понятие модели.

2. Классификация моделей.

3. Типовые математические схемы для построения моделей.

4. Цели и задачи имитационного моделирования, предметные области применения.

5. Принцип информационной достаточности.

6. Принцип осуществимости.

7. Принцип множественности модели.

8. Принцип агрегирования.

9. Принцип параметризации

10. Дискретные объекты имитационной модели.

11. Основные этапы процесса моделирования.

12. Концептуальная модель.

13. Равномерный отсчет времени.

14. Событийный отсчет времени.

15. Виды параллельных процессов.

16. Список текущих событий.

17. Список будущих событий.

18. Список прерываний.

19. Обобщенная схема моделирующего алгоритма.

20. Детальная схема моделирующего алгоритма.

21. Логическая схема.

22. Схема программы.

23. План проведения эксперимента.

24. Факторное пространство.

25. Стратегическое планирование.

26. Тактическое планирование.

27. Адекватность.

28. Устойчивость.

29. Чувствительность.

30. Калибровка модели.

31. Форма представления результатов.

32. Метод Монте-Карло.

33. Общая структура статистической модели.

34. Псевдослучайные числа и процедуры их машинной генерации в статистическом моделировании.

35. Моделирование случайных процессов.

36. Способы формирования базовой случайной величины.

37. Проверка качества последовательностей псевдослучайных чисел.

38. Типовые системы массового обслуживания и их характеристики.

39. Входящий поток событий.

40. Дисциплины постановки в очередь и выбора из неё.

41. Правила обслуживания.

42. Приоритетные и бесприоритетные дисциплины обслуживания.

43. Выходящий поток.

44. Режим работы системы массового обслуживания (СМО).

45. Закон Литтла.

46. Системы с одним устройством обслуживания.

47. Формула Хинчина-Полячика.

48. Основы дискретно-событийного моделирования СМО.

49. Многоканальные системы массового обслуживания.

50. Объекты и категории системы имитационного моделирования GPSS.

51. Понятие транзакта. Группа блоков задержки транзактов по заданному времени в системе GPSS.

52. Атрибуты транзактов. Отображение динамики управляемого процесса, динамики очереди, динамики потока транзактов в системе GPSS.

53. Блоки создания и уничтожения транзактов в системе GPSS.

54. Блоки изменения параметров транзактов в системе GPSS.

55. Группа блоков создания копий транзактов в системе GPSS.

56. Группа блоков синхронизации движения транзактов в системе GPSS.

57. Блоки изменения маршрутов транзактов в системе GPSS.

58. Часы модельного времени.

59. Элементы, символизирующие одноканальные обслуживающие устройства.

60. Реализация задержки во времени.

61. Сбор статистики при ожидании.

62. Переход транзакта в блок отличный от последующего.

63. Моделирование многоканальных устройств.

64. Переменные.

65. Генераторы случайных чисел.

66. Определение функций. Особенности вычисления дискретных и непрерывных GPSS функций.

67. Моделирование неравномерных случайных величин.

68. Моделирование вероятностных функций распределения в GPSS WORLD.

69. Моделирование пуассоновского потока. Экспоненциальный закон распределения.

70. Моделирование нормального закона распределения.

71. Стандартные числовые атрибуты, параметры транзактов.

72. Внутренние атрибуты событий в модели.

73. Изменение приоритета транзактов.

74. Организация обслуживания с прерыванием.

75. Сохраняемые величины.

76. Проверка числовых выражений.

77. Определение и использование таблиц.

78. Косвенная адресация.

79. Списки пользователей.

80. Стандартный выходной отчет системы GPSS.

4.4. Рекомендации по работе с литературой

С фундаментальными основами теории моделирования можно ознакомиться в учебном пособии , Яковлев систем. В пособии приводятся определения основных понятий компьютерной имитации, рассматривают подходы к моделированию процессов и явлений в природе и обществе, особое внимание уделяется математическому аппарату формализации процессов в сложных системах, методически последовательно показывается переход концептуальных моделей систем к формальным, приводится методология статистического моделирования систем, обсуждаются проблемы интерпретации полученных с помощью компьютерной модели результатов применительно к объекту моделирования, т. е. исследуемой системе.

В процессе изучения дисциплины «Имитационное моделирование экономических процессов», для того чтобы овладеть подходами и способами применения имитационного моделирования в проектной экономической деятельности необходимо изучить теоретические основы имитационного моделирования. Данный вопрос рассмотрен в учебном пособии: Имитационное моделирование экономических процессов , , . В пособии представлены современные концепции построения моделирующей системы, формализованные объекты типа материальных, информационных и денежных ресурсов. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. В пособии дается описание техники создании, отладки и эксплуатации моделей с использованием CASE-технологии конструирования моделей «без программирования» – с помощью диалогового графического конструктора. Последняя глава содержит набор отлаженных имитационных моделей различного назначения, которые позволят студентам быстрее перейти к практическому моделированию.

С технологиями создания и использования имитационных моделей можно ознакомиться в учебном пособии Лычкиной моделирование экономических процессов. В пособии описаны базовые концепции структуризации моделируемых сложных систем.

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ и ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. Основная литература

Емельянов моделирование экономических процессов / , , ; под ред. . – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2009. – 416 с.

Лычкина моделирование экономических процессов / . – М.: ИНФРА-М, 2012. – 254 с.

, Яковлев систем. Практикум: учебное пособие для бакалавров / , ; - М.: Юрайт, 2012. - 295 с.

, Моделирование систем и процессов / –М.: РИОР: ИНФРА-М, 2013

5.2. Дополнительная литература

Вдовин систем и системный анализ / , , . – 2-е изд. – М.: Дашков и К*, 2012. – 640 с.

Емельянов имитация экономических процессов / , , и др.; под ред. янова. – М.: Маркет ДС, 2010. – 464 с.

Качала теории систем и системного анализа / . – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 216 с.

Кийкова моделирование: практикум для студ. вузов / , . – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2005. – 100 с.: ил.

Кийкова моделирование экономических процессов: учебное пособие для студ. вузов, обучающихся по спец. «Прикладная информатика (по областям)» / , ; Владивосток. гос. ун-т экономики и сервиса. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2007. – 128 с.: ил.

Колесов систем: практикум по компьютерному моделированию / , . – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 352 с.

Павловский моделирование / , , . – М.: Академия, 2008. – 236 с.

Советов систем / , . – 5‑е изд., стереотип. – М.: Высш. шк., 2007. – 343 с.

5.3. Интернет-ресурсы

сайт для студентов, ученых и специалистов – http://www. gpss. ru

http://www. simulation.

GPSS форум – http://www. gpss-forum. narod. ru

официальный дистрибьютор системы в России – www. Elina-computer

6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ

а) программное обеспечение: MS Office, GPSS World

б) техническое и лабораторное обеспечение – компьютерный класс, аудитория с презентационным оборудованием.

7. СЛОВАРЬ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ

Имитационное моделирование – это разработка и выполнение на компьютере программной системы, отражающей структуру и функционирование моделируемого объекта и явления во времени.

Имитационная модель – это специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность какого-либо сложного объекта.

Концептуальная (содержательная) модель – это абстрактная модель, определяющая структуру моделируемой системы, свойства её элементов и причинно-следственные связи, присущие системе и существенные для достижения цели моделирования.

Логическая схема моделирующего алгоритма – представляет собой логическую модель процесса функционирования системы. Логическая схема показывает упорядоченную во времени последовательность логических операций, связанных с решением задачи моделирования.

Транзакт – динамический объект, который в процессе моделирования создаётся, продвигается по модели и уничтожается.

Содержание

ВведеНИЕ.. 3

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ.. 4

1.1. Цели освоения учебной дисциплины.. 4

1.2. Место учебной дисциплины в структуре ООП
(связь с другими дисциплинами) 4

1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения учебной дисциплины 4

1.4. Основные виды занятий и особенности их проведения. 6

1.5. Виды контроля и отчетности по дисциплине. 7

2. СТРУКТУРА и СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ... 7

2.1. Темы лекций. 7

2.2. Перечень тем практических/лабораторных занятий. 9

3. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.. 13

4. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА.. 13

4.1. Перечень и тематика самостоятельных работ студентов
по дисциплине. 13

4.2. Контрольные вопросы для самостоятельной оценки качества освоения учебной дисциплины 13

4.4. Рекомендации по работе с литературой. 16

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ и ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 17

5.1. Основная литература. 17

5.2. Дополнительная литература. 17

5.3. Интернет-ресурсы.. 17

6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ... 18

7. СЛОВАРЬ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ.. 18

Учебное издание

Кийкова Елена Валерьевна

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

Рабочая программа учебной дисциплины

Основная образовательная программа

230400.62 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
И ТЕХНОЛОГИИ

230700.62 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

Компьютерная верстка

Подписано в печать 10.07.2012. Формат 60´84/16.

Бумага писчая. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,2.

Уч.-изд. л. 1,1. Тираж 100 экз. Заказ

______________________________________________________________

Издательство Владивостокского государственного университета
экономики и сервиса

690600, Владивосток, ул. Гоголя, 41

Отпечатано во множительном участке ВГУЭС

690600, Владивосток, ул. Гоголя, 41

Домашний очаг

Справочная информация

Техника

Общество

Образование и наука

Мир

Бизнес и финансы