Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Алтайский государственный технический университет им. »
Памятка для студентов групп по направлению « Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств » по изучению дисциплины
«Программное прикладное обеспечение» (2 семестр)
Составил ст. преп. каф. ПМ Утверждаю
Зав. кафедрой ПМ
«1» сентября 2011 года
1 Содержание дисциплины
Дисциплина «Информатика» изучается в 2 семестре. В ней будут рассмотрены следующие темы.
1. Использование массивов в среде языка Паскаль. Литература [8-10]
Описание массивов. Примеры их использования. Упорядочение элементов массива. Примеры алгоритмов и программ, содержащих разветвление в цикле, цикл в разветвлении и цикл в цикле в применении к массивам.
2. Использование подпрограмм в среде языка Паскаль. Литература [8-10]
Понятие подпрограмм. Подпрограмма-функция и подпрограмма-процедура, их описание. Примеры использование подпрограмм.
3. Знакомство с интегрированной средой для инженерных и научных расчетов Scilab . Литература [1,2]
Теоретический материал. Пункты главного и панель инструментов меню среды Scilab. Среда Scilab в роли суперкалькулятора для выполнения простых вычислений над числами и векторами. Форматы представления числовых данных в среде Scilab и способы их изменения. Стандартные арифметические функции и арифметические операции. Вычисление арифметических выражений. Просмотр, сохранение и удаление переменных в рабочей области среды Scilab из командной строки и из меню. Способы ввода в среде Scilab векторов, матриц и работа с ними, с их элементами, с их строками и столбцами. Стандартные функции обработки матриц и векторов. Функции создания матриц со случайными элементами, единичных матриц, матриц с единичными и единичными элементами. Оператор двоеточие. Создание с помощью команды diary дневника для записи произведенных вычислений и работа с ними.
4. Создание программ в среде Scilab . Литература [1.2]
Редактор-отладчик среды Scilab. Его основные функции и пункты меню. * Цветовые выделения текста в окне редактора. * Понятие о файлах-сценариях и файлах функциях. Необходимость и способы их использования. Способы выполнения файлов-сценариев. Условный оператор if. Операторы цикла for, while. Операторы ввода/вывода и работы с файлами.*
5. Лабораторная работы 1-4: линейный вычислительный процесс; разветвляющийся вычислительный процесс; циклический вычислительный процесс; обработка матриц.
6. Графические возможности среды Scilab. Литература [1.2]
6.1. Теоретический материал. Команды рисования функций на плоскости в декартовой и полярной системах координат. Команды оформления графика и введения сетки-разметки. Способы изображения в среде Scilab графиков в одном окне. Вывод пояснений графических изображений с использованием мыши и с помощью команды legend. Команда вывода изображений в нескольких окнах на одном экране.
Лабораторная работа 5. Рисование графиков на плоскости
6.2. Теоретический материал. Команды среды Scilab для вывода трехмерных изображений, линий уровней двумерных функций и оформления трехмерных графических изображений. Способы сохранения в среде Scilab изображений в виде графических файлов.
Лабораторная работа 6. Рисование поверхностей.
7. Численные методы и их реализация в среде Scilab. Литература [5-7,11]
7.1 Численные методы решения нелинейных уравнений.
Mетоды деления отрезка пополам, метод простых итераций, методы Ньютона и секущих. Их геометрическая интерпретация. Достоинства и недостатки. Использование функций среды Scilab, реализующих комбинацию указанных методов.
Лабораторная работа 7. Нахождение корней уравнений.
7.2 Численное интегрирование
Задача приближенного интегрирования. Методы прямоугольников, трапеций, Симпсона. Их геометрическая интерпретация, достоинства и недостатки. Использование функций среды Scilab, реализующих метод трапеций и метод Симпсона.
Лабораторная работа 8. Вычисление определенного интеграла.
7.3 Численные методы решения задач оптимизации
Методы поиска локального оптимума для функций одной переменной.
Использование функций среды Scilab, реализующих метод поиска локального оптимума для функций одной переменной. Методы поиска локального оптимума для функций нескольких переменных. Использование функций среды Scilab, реализующих метод поиска локального оптимума для функций нескольких переменных.
Лабораторная работа 9. Нахождение экстремумов функции одной переменной.
7.4 Численные методы построения приближенных функций от одного аргумента по заданным экспериментальным данным
Метод полиномиальной интерполяции-метод Лагранжа. Метод аппроксимации-метод наименьших квадратов. Сплайн-интерполяция кубическим полиномом. Их геометрическая интерпретация, достоинства и недостатки. Использование функций среды Scilab, реализующих методы интерполяции, кубической сплайн-интерполяции и аппроксимации.
Лабораторная работа 10. Приближение таблично - заданных функций.
Отмечены темы, вынесенные на самостоятельное изучение.
А) основная литература:
681.5
В 754
1. Воронов, Александр Сергеевич.
Методические указания к лабораторным работам по курсу "Биоинформационные технологии измерения и контроля" для студентов специальности 200106 / ; Алт. гос. техн. ун-т им. . - Барнаул : АлтГТУ, 2009. - 19 с. : ил.
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ави (2)
Свободны: ави (2)
А 471
2. Алексеев, Евгений Ростиславович.
Scilab : Решение инженерных и математических задач / , , . - М. : ALT Linux : БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. - 257, [1] с. : ил. + 1 эл. опт. диск (CD-ROM)
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : чзс (1)
Свободны: чзс (1)
3.Информатика: базовый курс: учеб. для втузов / под ред. . - 2-е изд. - СПб. [и др.] : Питер, 2005. - 640 с. : ил. - (Учебник для вузов). - Библиогр.: с. 631-632 (28 назв.). - Алф. указ.: с. 633-639- ISBN 5-94723-752-0 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 32 : чзс (1), авиз (29), аул (2)
Изд. программа 300 лучших учеб. для высш. шк. в честь 300-летия Санкт-Петербурга
4. Информатика: учебник / . - М. : Проспект : Велби, 2007. - 271с. ил. - 3000 экз. - ISBN 978-5-482-01470-7 .
Держатели: НТБ АлтГТУ им. : 656038, г. Барна,
всего 1 экз.
Б) дополнительная литература:
5. ,Гулин методы. М.:Наука, 1989.-430с.
6. Калиткин методы. М.:Наука,1978.-512c.
7. Вержбицкий методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения Уч. пос. для вузов. М: Высшая Школа, 2000.-226с.
В) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
Для проведения лабораторных работ требуются технические средства, включающие персональные компьютеры, объединенные в локальную вычислительную сеть.
Состав программного обеспечения:
1.Операционная система Windows XP.
2.Файловый менеджер (Far).
3.Пакет Scilab.
4.Сайты www. intuit. ru, www. citforum. ru.
Г) учебно-методические материалы и пособия для студентов, используемые при изучении дисциплины.
8. Астахова, Е. В. Теоретические основы информатики [Электронный ресурс]: Учебное пособие /.- Барнаул : АлтГТУ , 2010 - 191 с. - Режим доступа: http://elib. altstu. ru/elib/eum/pm/ast-toi-uch-pos. pdf |
9. Астахова, Е. В. Теоретические основы информатики [Электронный ресурс]: Лабораторный практикум /.- Барнаул : АлтГТУ , 2011 - 118 с. - Режим доступа: http://elib. altstu. ru/elib/eum/pm/TOI. pdf |
10. Егорова . Часть 1: Учебное пособие. Барнаул: АлтГТУ, 1998.-209с.
11. , Корнева вычислений: учебное пособие. Барнаул: АлтГТУ, 1997.-91с.
3.1.3 Форма и содержание текущей и промежуточной аттестации по дисциплине
Форма промежуточной аттестации – зачет.
Содержание промежуточной аттестации раскрывается в комплекте контролирующих материалов, предназначенных для проверки соответствия уровня подготовки по дисциплине требованиям ФГОС ВПО.
3 График контроля
Темы | Контрольное испытание | Время проведения | Вес в итоговом рейтинге | Примечания |
|
1 | Защита лабораторной работы | 2 неделя | 0,05 | Два теоретических вопроса и два вопроса по заданию. Балл определяется путем тестирования по теме работы. |
|
2 | –//– | 2неделя | 0,05 | –//– |
|
3 | –//– | 3 неделя | 0,05 | –//– |
|
4 | –//– | 4 неделя | 0,05 | –//– |
|
5 | –//– | 6 неделя | 0,05 | –//– | |
6 | –//– | 8 неделя | 0,05 | –//– | |
7 | –//– | 10 неделя | 0,05 | –//– | |
8 | –//– | 12 неделя | 0,05 | –//– | |
9 | –//– | 14 неделя | 0,05 | –//– | |
10 | –//– | 16 неделя | 0,05 | –//– | |
Зачет | 17 неделя | 0,5 | Балл за зачет определяется путем ответа на вопросы по темам всего курса. |
Примечания. 1. Любая контрольная точка, выполненная после срока без уважительной причины, оценивается по формуле
R=min(O, max(25, O–10*k)),
где O – количество баллов, на которые была бы оценена работа, если бы она была выполнена в срок, к – число недель, прошедших после установленного срока.
2. Любая контрольная точка, выполненная до срока, оценивается по формуле
R=min(100, O1), O1=O, если O<25, O1=O+5*k, если O>=25,
где O – количество баллов, на которые была бы оценена работа, если бы она была выполнена в срок, к – число недель, до установленного срока.
3. Любую контрольную точку можно пересдавать не более одного раза. Срок пересдачи лабораторных для каждой группы устанавливается централизованно. Лабораторная работа, сданная после окончания семестра, оценивается не более чем 25 баллами.
4. К зачету допускаются студенты, не имеющие задолженностей по основным контрольным точкам (лабораторным работам).
5. «Автоматы» по дисциплине «Информатика» выставляются, если семестровый рейтинг превышает 74 балла.
6. Если на вопрос дан неполный ответ, то за 50% от правильного ответа дается 44 балла, 25 % от правильного ответа 25 баллов.
7. Если средний балл за вопросы не превышает 24 баллов, то студент не допускается к тестированию по теме лабораторной работы.
4 Шкала оценок и правила вычисления рейтинга
В АлтГТУ принята 100-балльная шкала оценок. Именно эти оценки учитываются при подсчёте рейтингов, назначении стипендии и в других случаях. Традиционная шкала будет использоваться только в зачётных книжках. Соответствие оценок устанавливается следующим образом: 75 баллов и выше – «отлично», 50 – 74 балла – «хорошо», 25 – 49 баллов – «удовлетворительно», менее 25 баллов – «неудовлетворительно».
Успеваемость студента оценивается с помощью текущего рейтинга (во время каждой аттестации) и итогового рейтинга (после сессии). Во всех случаях рейтинг вычисляется по формуле:
,
где Ri – оценка за i-ю контрольную точку, pi – вес этой контрольной точки. Суммирование проводится по всем контрольным точкам с начала семестра до момента вычисления рейтинга.
5 Возможности повышения рейтинга
Для студентов с высоким текущим рейтингом по их желанию может быть организовано углубленное изучение предмета, выдано дополнительное задание. В этом случае проводится дополнительный контроль: либо решение задач (олимпиада). После проведения такого контроля (с оценкой R*), текущий рейтинг пересчитывается:
.


