Статистика (стр. 1 )

Бакалавриат

Министерство образования и науки Российской Федерации Владивостокский государственный университет экономики и сервиса Институт международного бизнеса и экономики Кафедра бухгалтерского учета и аудита И. С.аСТАФУРОВА СТАТИСТИКА Учебная программа учебной дисциплины Основная образовательная программа 080100.62 Экономика 080200.62 Менеджмент 081100.62 Государственное и муниципальное управление 040700.62 Организация работы с молодежью 030300.62 Психология 100800.62 Товароведение 100700.62 Торговое дело 080400.62 Управление персоналом Владивосток Издательство ВГУЭС 2014

ББК 65.05

Рабочая программа по учебной дисциплине «Статистика» составлена в соответствии с требованиями ООП: 080100.62 Экономика, 080200.62 Менеджмент, 081100.62 Государственное и муниципальное управление, 040700.62 Организация работы с молодежью, 030300.62 Психология, 100800.62 Товароведение, 100700.62 Торговое дело, 080400.62 Управление персоналом, 100200.62 Туризм на базе Государственного Образовательного стандарта.

Составитель: , доцент кафедры «Бухгалтерского учета и аудита»

Утверждена на заседании кафедры Бухгалтерского учета и аудита» от 10.06.2014 г., протокол № 19, редакция 2014 года.

Рекомендована к изданию учебно-методической комиссией Института международного бизнеса и экономики.

© Издательство ВГУЭС

2014

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Данная программа построена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта по дисциплине «Статистика» поколения ГОС -2. В курсе дисциплины рассматриваются методы и приёмы современной теории статистики, их применение в изучении массовых социально-экономических явлений. Теоретический материал лекционных занятий имеет два раздела: теория статистики и социально-экономическая статистика.

Целью настоящего курса является обучение применению способов и методов статистики в решении прикладных задач, связанных с изучением социально-экономических явлений и процессов. Курс дисциплины рассчитан на то, что студенты усвоили основные понятия, термины и методы общеэкономических и общеобразовательных дисциплин (экономическая теория, теория вероятностей и математическая статистика и т. д.).

Содержание курса изложено с учётом наиболее важных рекомендаций международных организаций. Наибольшее внимание уделено возможностям использования стандартного пакета Excel при решении задач лабораторного практикума.

1.1 Цели освоения учебной дисциплины

Целью преподавания дисциплины является подготовка студентов, владеющих современной методологией статистической оценки и анализа социально-экономических процессов, обучение студентов методам и приёмам, применению способов и методов статистики в решении прикладных задач, отражающих состояние и развитие массовых социально-экономических явлений, с применением компьютерных технологий.

В процессе изучения курса предполагается:

-  усвоение теоретического материала по основным направлениям, которые освещаются в лекциях;

-  применение теоретического материала при решении прикладных задач лабораторного практикума (очная форма обучения) и решении задач контрольных работ (вечерняя, заочная и дистанционная формы обучения).

В курсе дисциплины рассматриваются методы и приёмы современной теории статистики, их применение в изучении массовых социально-экономических явлений.

В процессе изучения дисциплины студенты приобретают компетенции в области:

-  использования терминов и понятий теории статистики;

-  представления и прочтения статистических данных в табличной, графической и других формах;

-  применения знаний и умений из других областей, например математической науки (линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика) в решении статистических задач;

-  выполнения экономико-статистического анализа для различных отраслей и направлений социально-экономической статистики;

-  содержательной интерпретации рассчитанных обобщающих показателей, характеризующих массовые социально-экономические явления и процессы;

-  правильной интерпретации макроэкономических показателей в системе национальных счетов.

Содержание курса изложено с учётом наиболее важных рекомендаций международных организаций. Наибольшее внимание уделено возможностям использования стандартного пакета Excel при решении задач лабораторного практикума.

1.2 Место учебной дисциплины в структуре ООП (связь с другими дисциплинами)

Программа составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования РФ, утвержденного 17 марта 2000 г. для направления 080100.62 «Экономика» и дисциплина базируется на следующих дисциплинах: Экономическая теория, Теория вероятностей и математическая статистика, Информатика.

1.3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения учебной дисциплины

Выпускник должен обладать следующими компетенциями:

Знать:

-  Основные философские понятия и категории, закономерности развития природы, общества и мышления;

-  Социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;

-  Основные абсолютные и относительные показатели, характеризующие субъект и объект исследования;

-  Методы и приёмы расчётов обобщающих статистических показателей и систем показателей, характеризующих социально-экономические явления и процессы;

-  Основные приемы интерпретации полученных результатов расчета обобщающих показателей.

Уметь:

-  Самостоятельно организовывать и проводить статистическое наблюдение массовых социально-экономических явлений и процессов;

-  Применять методологию статистики в обработке первичной информации о массовых социально-экономических явлениях и процессах;

-  Анализировать полученные результаты, иллюстрировать их графически и делать обоснованные выводы;

-  Использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

Владеть:

-  Методами получения, регистрации и формирования информационных баз данных (БД);

-  Методами обработки и графической иллюстрации полученных оценок массовых социально-экономических явлений и процессов с помощью стандартных Приложений Windows;

-  Формированием результатов проведенного статистического исследования с выдачей практически значимых выводов и предложений;

-  Способами обобщения, анализа, восприятия информации, постановки цели и выбора путей её достижения;

-  Способами анализа социально-значимых проблем и процессов, происходящих в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем;

-  Способами критических оценок предлагаемых вариантов управленческих решений и разработки и обоснования предложений по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий.

1.4 Основные виды занятий и особенности их проведения

Для всех экономических специальностей очной формы обучения изучение дисциплины «Статистика» планируется на осенний или весенний семестры 2 курса, как одной из дисциплин общеэкономического блока. Количество часов по дисциплине (136 часов) распределяется следующим образом: лекции – 32 часов, лабораторный практикум – 32 часа, самостоятельная работа студентов – 72 часа. Так как самостоятельная работа занимает большую часть времени студента, то это означает, что студент готовит теоретический материал для выполнения лабораторного практикума, практический материал работы в приложении Excel.

Для студентов заочной и вечерней форм обучения объем аудиторной нагрузки составляет 24 часа, из них – 12 часов приходится на лекционные занятия, 12 часов – на лабораторный практикум.

1.5 Виды контроля и отчетности по дисциплине

Контроль успеваемости осуществляется в соответствии с Государственным образовательным стандартом

Текущий контроль предполагает:

- проверку уровня самостоятельной подготовки студента при выполнении заданий практикума;

- проверку правильности решения и оформления задач;

- ответы на контрольные вопросы в соответствии с «Методическими указаниями» для выполнения лабораторного практикума (очная и вечерняя формы обучения) и решениями задач (заочная и дистанционная формы обучения).

-  промежуточную аттестацию на основе тестирования в СИТО.

Итоговый контроль предполагает:

-решение и сдачу всех заданий лабораторного практикума (очная и вечерняя формы обучения) или контрольной работы (заочная и дистанционная формы обучения);

- итоговую аттестацию на основе тестирования в СИТО.

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1 Темы лекций

Тема 1. Предмет метод и задачи статистики. Статистическая информация.

Основные понятия и классификации. Предмет и методы статистики. Этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение.

Тема 2. Сводка и группировка.

Формы представления данных. Макет статистической таблицы. Простая и сложная сводка. Виды группировок. Последовательность и принципы построения группировки.

Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике.

Основные понятия. Сущность абсолютных величин, их классификация. Экономическая сущность относительных величин, виды относительных величин, их логические формулы, примеры расчета.

Тема 4. Средние величины в статистике

Понятие и сущность средней величины. Определяющее свойство и исходное соотношение средней величины. Виды средних. Расчетные формулы. Структурные средние.

Тема 5.Статистические распределения и их основные характеристики.

Виды рядов распределения. Показатели оценки вариации в статистических рядах. Обобщения колебаний признака.

Тема 6.Меры вариации: линейные и квадратичные, их сущность и роль.

Понятие среднего квадратического и среднего квадрата отклонений. Свойства дисперсии. Вариация альтернативного признака. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение, шкала Чеддока и их роль в оценке силы и тесноты связи.