Методы выборочных обследований

МЕТОДЫ ВЫБОРОЧНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЙ

ВШЭМ.187.62.2012

Экономико-статистический анализ

Код ООП	Направление	Профиль	Код дисциплины по учебному плану
080100.62-19-2011	Экономика	Статистика	Б.3.32.1
080100.62-16-2011	Макроэкономическое планирование и прогнозирование	Б.3.32.1

Программа модуля составлена авторами:

№ п/п	ФИО	Ученная степень, ученное звание	Должность	Кафедра	Подпись
1		к. э.н., доцент	зав. кафедрой	эконометрики и статистики
2			ассистент	эконометрики и статистики

Программа модуля одобрена на заседании кафедр:

	Наименование кафедры	Дата	ФИО заведующего кафедрой	Подпись
1	Кафедра эконометрики и статистики (кафедра–координатор модуля, читающая кафедра, выпускающая кафедра)

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

5.1. Рекомендуемая литература

5.1.1. Основная литература

1.  Маркетинговые исследования. Практическое руководство / Н. Малхотра. - М.: Вильямс, 2007

2.  Теория статистики: учебник. - 5-е изд., перераб. и доп. / , , ; под ред. проф. . - М.: Финансы и статистика, 2008

3.  Теория вероятностей и математическая статистика / под ред. . - М.: Маркет ДС, 2007

4.  Мур Дж., и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 8-е изд.: Пер с англ. – М.: «Вильямс», 2007.

5.  , , Математика для экономистов на базе Mathcad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007.

5.1.2. Дополнительная литература

1.  / «Методы выборочного исследования» / М.: «Статистика», 1976.

2.  Carl-Erik Sarndal, Bengh Swensson, Jan Wretman. / «Model Assisted Survey Sampling» / Springer-Verlag, New York Berlin Heidelberg London 1991 1922, Sprenger-Verlag New York, Inc. 1995.

3.  Малхотра

4.  / «Методы статистических обследований» / М.: «Финансы и статистика», 1985.

5.  Дж. А., / «Статистический анализ данных с пропусками» / М.: «Финансы и статистика», 1990.

5.1.3. Методические разработки

В разработке.

5.2. Электронные образовательные ресурсы

Не предусмотрены.

5.3. Программное обеспечение

1. Стандартный пакет Microsoft Office (Excel);

2. MathLab;

3. GAMS.

5.4. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

1.  www. gks. ru (официальный сайт Росстата)

2.  www. gfk. ru (сайт Институтf маркетинговых исследований ГфК Русь - российское дочернее предприятие компании GfK Group.)

3.  www. romir. ru (сайт независимой российской исследовательской компании, проводящей все виды маркетинговых, социологических, медиа - и Интернет исследования)

4.  www. census. gov (сайт Бюро цензов США)

5.  www. statcan. ca (Национальный институт статистики Канады)

6.  www. oecd. org/std (сайт Организация экономического сотрудничества и развития (OECD))

5.5.  Фонд оценочных средств ()

Контрольные вопросы.

5.6  . Информационные сервисы, обеспечивающие учебный процесс

Не предусмотрены.

ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ

№ раздела	Наименование раздела, темы	Ключевые слова
Р1	Основные понятия методологии и технологии выборочных обследований.	Целевая генеральная совокупность, рамки обследования. Основа выборки, методы отбора выборки, оценивание показателей генеральной совокупности. Ошибка выборки. Достоверность, точность и смещение. Вероятностная и неслучайная выборки. Экстраполяция данных выборки, понятие точности оцененных параметров. Виды неслучайной выборки. Качество результатов, полученных по выборке.
Р2	Общие положения теории вероятностной выборки	Опозноваемость элементов конечной генеральной совокупности. Изучаемые признаки и функции. План выборки. Вероятности включения элементов в выборку первого и второго порядков. Индикаторные переменные отбора. Свойства вероятностей включения. Несмещенная линейная оценка суммарного (среднего) показателя. Дисперсия оценки суммарного (среднего) показателя. Дисперсия Йейтса-Гранди оценки. Оценивание дисперсии оценки. Понятие вспомогательной информации и принципы ее использование.
Р3	Простая случайная выборка	Определение простой случайной выборки без возвращения. Вероятности включения единиц в простую случайную выборку. Основные характеристики метода. Оценивание среднего и суммарного показателей. Дисперсия оценки, оценивание дисперсии оценки. Эффект плана. Оценивание параметров подгрупп. Числовые данные, связанные с оцениванием долей. Определение объема выборки в случае заданной точности оценивания по количественной переменной и доли. Оценивание отношения показателей, формула оценивания и ее смещение. Средний квадрат ошибки оценки, оценивание среднего квадрата ошибки оценки. Эффективный случайный отбор для оценивания динамики показателя во времени. Простая случайная выборка с возвращением, оценивание параметров совокупности и точность оценивания. Алгоритмы формирования простой случайной выборки: 1) последовательное извлечение элементов; 2) случайная сортировка; 3) прямая реализация; 4) алгоритм отбора-отказа 5) алгоритм актуализации выборки.
Р4	Расслоенная (стратифицированная) случайная выборка	Принципы использования вспомогательной информации на стадии отбора. План расслоенной случайной выборки. Оценивание параметров генеральной совокупности. Оценка дисперсии, оценивание дисперсии оценки. Эффект плана. Размещение элементов выборки по слоям: пропорциональное, оптимальное, соответствующее мощности. Оптимальное размещение при 1) заданной точности оценивания; 2) фиксированных затратах на наблюдение. Аспекты практического применения расслоения с минимальной дисперсией оценки. Эффективное расслоение для многомерного и многоцелевого выборочного обследования. Формирование слоев, определение границ слоев по количественной переменной. Определение объема расслоенной выборки в случае непрерывных переменных. Оценивание долей по данным расслоенной выборке.
Р5	Случайная выборка элементов с вероятностями пропорциональными их размеру	Преимущества метода выборки элементов с вероятностями пропорциональными их размеру. Отбор с возвращением, оценивание суммарного (среднего) показателя. Дисперсия оценки, оценивание дисперсии оценки. Вычисление вероятностей включения при отборе без возвращения. Эффект плана. Рекомендации по практическому применению. Методы Отбора Пуассона, систематический (механический), Сантера, Тийе.
Р6	Кластерная выборка. Многоэтапная выборка.	Принципы метода кластерной выборки. Отбор кластеров с равными вероятностями без возвращения. Оценивание суммарного (среднего) показателя. Дисперсия оценки, оценивание дисперсии оценки. Оценка среднего на кластер. Эффект плана. Эффективность кластерной выборки и внутрикластерная корреляция. Рекомендации по практическому применению. Принципы многоэтапного отбора, преимущества и недостатки. Двухэтапная выборка. Оценивание суммарного (среднего) показателя. Дисперсия оценки, оценивание дисперсии оценки. Рекурсивная формула дисперсии оценки. Эффект плана. Рекомендации по практическому применению. Расслоенная многоэтапная выборка. Модель, учитывающая стоимость наблюдения.
Р7	Систематическая выборка. Выборка Пуассона.	Преимущества методов. Оценивание суммарного (среднего) показателя. Дисперсия оценки, оценивание дисперсии оценки. Вычисление вероятностей включения. Эффект плана. Внутрикластерная корреляция при систематической выборке. Рекомендации по практическому применению.