221700 Стандартизация и метрология
Б2.В. ОД.1 Программные статистические комплексы
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Б2.В. ОД.1 Программные статистические комплексы является частью дисциплин математического и естественнонаучного цикла по направлению подготовки 221700.62 Стандартизация и метрология профили Метрология и метрологическое обеспечение и Стандартизация и сертификация.
Дисциплина реализуется на факультете машиностроения и автомобильного транспорта СамГТУ кафедрой «Автоматизация производств и управление транспортными системами».
Целями изучения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской, производственно-технологической, организационно-управленческой, научно-исследовательской деятельности:
- ОК-4 – способность и готовность приобретать с большой степенью самостоятельности новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии;
- ОК-15 – способность применять математический аппарат, необходимый для осуществления профессиональной деятельности;
- ОК-16 – способность использовать в социальной жизнедеятельности, в познавательной и в профессиональной деятельности навыки работы с компьютером, работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;
- (для профиля Стандартизация и сертификация) ПК-3 – выполнять работы по метрологическому обеспечению и техническому контролю; использовать современные методы измерений, контроля, испытаний и управления качеством;
- (для профиля Стандартизация и сертификация) ПК-5 – производить оценку уровня брака, анализировать его причины и разрабатывать предложения по его предупреждению и устранению;
- ПК-17 – проводить изучение и анализ необходимой информации, технических данных, показателей и результатов работы, их обобщение и систематизацию, проводить необходимые расчеты с использованием современных технических средств;
- ПК-19 – принимать участие в моделировании процессов и средств измерений, испытаний и контроля с использованием стандартных пакетов и средств автоматизированного проектирования;
- (для профиля Стандартизация и сертификация) ПК-20 – проводить эксперименты по заданным методикам с обработкой и анализом результатов, составлять описания проводимых исследований и подготавливать данные для составления научных обзоров и публикаций;
- (для профиля Стандартизация и сертификация) ПК-22 – производить сбор и анализ исходных информационных данных для проектирования средств измерения, контроля и испытаний;
- ПК-26 – участвовать в организации работы по повышению научно-технических знаний, в развитии творческой инициативы, рационализаторской и изобретательской деятельности, во внедрении достижений отечественной и зарубежной науки, техники, в использовании передового опыта, обеспечивающих эффективную работу учреждения, предприятия.
Задачи дисциплины: получение знаний о возможностях современных отечественных и зарубежных программных статистических комплексов, а также систематизация знаний по статистическим методам обработки информации о параметрах изделий, характеризующихся совокупностью однородных и неоднородных величин; формирование умения определять принадлежность статистической задачи к определенному классу; определять вид программного пакета, необходимого для решения поставленной статистической задачи; формирование навыков оценки качества исходных данных и качества моделей; навыков использования табличных процессоров для решения задач описательной статистики, построения и анализа моделей зависимостей между количественными признаками; навыков использования программных пакетов для решения статистических задач.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Необходимыми условиями для освоения дисциплины являются:
- знание последовательностей и рядов; основ теории вероятностей и математической статистики; основных методов обработки результатов многократных измерений;
- умения работать в качестве пользователя персонального компьютера; использовать внешние носители информации для обмена данными; работать с программными средствами общего назначения;
- владение навыками анализа выборочной совокупности данных, навыками письменного аргументированного изложения собственной точки зрения, навыками публичной речи.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с постановкой задачи обработки экспериментальных данных, обоснованном использовании современных программных средств поддержки принятия решений при анализе статистической информации.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:
- текущий контроль: результативность работы на практических занятиях и на лабораторном практикуме; письменные домашние задания;
- рубежный контроль: контрольные работы по темам 3 и 4 практических занятий; коллоквиум по разделу 1 лекционного курса; отчет по лабораторным работам;
- промежуточный контроль: письменный экзамен.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 12 часов, практические занятия 24 часа, лабораторные работы 24 часа, экзамен 27 часов и 93 часа самостоятельной работы студентов.
