Министерство образования и науки Республики Казахстан

Карагандинский государственный технический университет

УТВЕРЖДАЮ

Председатель Ученого совета,

ректор, академик НАН РК

_______________________

«____»_____________20__ г.

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ДЛЯ МАГИСТРАНТА

( SYLLABUS)

Дисциплина МОND 5203 «Методологические основы научной деятельности»

Модуль PO 6 – «Планирование и обработка»

Специальность 6М071200 – «Машиностроение»

Форма обучения – очная, научно-педагогическая

Институт Машиностроения

Кафедра «Технология машиностроения»

2013
Предисловие

Программа обучения для магистранта (syllabus) разработана:

д. т.н., профессором .

Обсуждена на заседании кафедры «Технология машиностроения»

Протокол № _______ от «____»______________20___ г.

Зав. кафедрой ________________ «____»____________20___ г.

(подпись)

Одобрена учебно-методическим советом Института Машиностроения

Протокол № ________ от «_____»_____________20___ г.

Председатель ________________ «____»____________ 20___ г.

(подпись)

Сведения о преподавателе и контактная информация

Жетесова Гульнара Сантаевна, д. т.н., профессор, зав. кафедрой ТМ

Кафедра Технологии машиностроения находится в главном корпусе КарГТУ, Б. Мира, 56, аудитория 334 контактный телефон 56-59-35 доб. 1066.

Трудоемкость дисциплины

Семестр

Количество кредитов

Вид занятий

Количество часов СРМ

Общее количество часов

Форма контроля

количество аудиторных часов

количество часов СРМП

всего часов

лекции

Практичес-кие

занятия

Лаборатор-ные

занятия

1

2/6

30

-

-

30

60

30

90

Экзамен

Характеристика дисциплины

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Дисциплина «Методологические основы научной деятельности» входит в цикл базовых дисциплин (компонента по выбору) и является одной из основных дисциплин при подготовке магистрантов, которые будут заниматься научной деятельностью.

Цель дисциплины

Дисциплина «Методологические основы научной деятельности» ставит целью приобретение магистрантами знаний у магистрантов о современных научно-технических проблемах в машиностроении; приобретение научно-исследовательских навыков, участие в научных мероприятиях различного уровня, продолжения научной подготовки в докторантуре; получение необходимого минимума знаний в области вузовской педагогики и психологии и опыта преподавания в вузе.

Задачи дисциплины

задачами дисциплины являются: получение полноценного и качественного образования, профессиональной компетентности; овладение методологическими основами научной деятельности; знания о новейших открытиях в области технологических процессов металлообработки и машиностроения, перспективах их использования для построения технических систем и устройств.

В результате изучения дисциплины магистранты должны:

иметь представление:

– о проектно-конструкторской, научно-исследовательской, изобретательской, инновационной деятельности в различных отраслях машиностроения; о возможностях передовых научных методов и технических средств и пользоваться ими на уровне, необходимом для оперативного решения проблем машиностроительного комплекса; о новейших открытиях в области технологических процессов металлообработки и машиностроения.

знать:

– достижения науки и техники, передовой и отечественный опыт в области машиностроительного комплекса;

– международные и отечественные стандарты, постановления, приказы вышестоящих и других отечественных организаций;

– методические, нормативные и руководящие материалы, касающиеся выполняемой работы и вопросов развития отраслей машиностроения;

– методы проведения экспертной оценки в области машиностроения;

– основные требования, предъявляемые к технической документации и изделиям.

уметь:

– анализировать схемы измерений различных физических величин, определять погрешности измерений и творчески применять знания в процессе обучения;

владеть навыками:

– обработки результатов измерений и установления математических моделей измеряемых величин и средств измерений разработки поверочных схем для определенных средств измерения, проведения поверки;

быть компетентными:

– в области применения методов и средств измерений, в вопросах теории единства измерений, в вопросах обработки результатов измерений.

Пререквизиты

Для изучения данной дисциплины необходимо усвоение следующих дисциплин (с указанием разделов (тем)):

Дисциплина	Наименование разделов (тем)
1. Экономика предприятия.	Все разделы

Постреквизиты

Знания, полученные при изучении дисциплины «Методологические основы научной деятельности» используются при освоении следующих дисциплин: «Планирование и обработка результатов эксперимента», «Квалиметрия в машиностроении» «Системы менеджмента качества машиностроительных предприятий».

Тематический план дисциплины

Наименование раздела, (темы)	Трудоемкость по видам занятий, ч.
лекции	практические	лабораторные	СРМП	СРМ
1. Введение. Основы научных исследований. Теория планирования эксперимента	2			2	2
2. Эксперимент как процесс исследования. Цель и виды эксперимента. Количественные характеристики оценки исследования	2			2	2
3. Подходы к выбору функции отклика. Обобщенные функции отклика, параметры оптимизации Системный подход к планированию эксперимента	2			2	2
4. Метрологическое обеспечение эксперимента. Использование ЭВМ, ПК при организации, планировании и управлении научных исследований Методы и принципы организации, планирования и управления научными исследованиями	2			2	2
5. Постановка задачи. Выбор математической модели. Аналитические и графические методы, матрицы планирования, информационные матрицы для анализа результатов исследований	2			2	2
6. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Остаточная дисперсия и дисперсия воспроизводимости. Критерий оценок полученных данных	2			2	2
7. Корреляционный метод. Поле корреляции и корреляционная таблица. Свойства коэффициентов корреляции. Корреляционная матрица. Критерий оценок полученных данных	2			2	2
8. Регрессионный метод. Подход к задаче регрессии с позиций матричной алгебры. Ортогональное планирование для вычисления коэффициентов регрессии. Оценка дисперсий коэффициентов регрессии	2			2	2
9. Свойства ортогональности и ротабильность плана проведения исследования. Оптимальные симплекс-планы и методы их построения. Полный факторный эксперимент и пробные реплики	2			2	2
10. Планирование промышленного эксперимента Формирование задачи промышленного эксперимента. Выбор откликов и факторов, метод эволюционного планирования Бокса (ЭВОП) и его сущность, достоинства и недостатки. Последовательный симплекс-план и его сущность. Вариации, модификации, достоинства и недостатки	2			2	2
11. Планирование эксперимента и математические модели при применении латинских, реко-латинских, гипер-греко-латинских квадратов и квадратов Юдена. Достоинства и недостатки этих квадратов	2			2	2
12. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках. Информационные системы поддержки принятия решений Программно-целевое планирование научных исследований Информационная основа и задачи обоснования целевых программ	2			2	2
13. Информационная система перспективной организации планирования и управления научными исследованиями	2			2	2
14. Локальные информационные сети. Поиск научно-технической информации с использованием реферативных журналов, патентных бюллетеней, просмотра микрофильмов, периодических научно-технических журналов, Internet	2			2	2
15. Глобальные информационные сети. Поиск научно-технической информации с помощью Национального института интеллектуальной собственности, пассивного поиска в Internet, сайта WWW. , тематических CD дисков и др.	2			2	2
ИТОГО:	30	-		30	30

Тематический план самостоятельной работы магистранта с

преподавателем

Наименование темы СРМП	Цель занятия	Форма проведения занятия	Содержание задания	Рекомендуемая литература
1. Введение. Основы научных исследований. Теория планирования эксперимента	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[1], [2]
2. Эксперимент как процесс исследования. Цель и виды эксперимента. Количественные характеристики оценки исследования	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[2], [3]
3. Подходы к выбору функции отклика. Обобщенные функции отклика, параметры оптимизации Системный подход к планированию эксперимента	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[4], [6]
4. Метрологическое обеспечение эксперимента. Использование ЭВМ, ПК при организации, планировании и управлении научных исследований Методы и принципы организации, планирования и управления научными исследованиями	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[5], [7]
5. Постановка задачи. Выбор математической модели. Аналитические и графические методы, матрицы планирования, информационные матрицы для анализа результатов исследований	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[8], [9]
6. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Остаточная дисперсия и дисперсия воспроизводимости. Критерий оценок полученных данных	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[1], [2]
7. Корреляционный метод. Поле корреляции и корреляционная таблица. Свойства коэффициентов корреляции. Корреляционная матрица. Критерий оценок полученных данных	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[2], [3]
8. Регрессионный метод. Подход к задаче регрессии с позиций матричной алгебры. Ортогональное планирование для вычисления коэффициентов регрессии. Оценка дисперсий коэффициентов регрессии	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[4], [6]
9. Свойства ортогональности и ротабильность плана проведения исследования. Оптимальные симплекс-планы и методы их построения. Полный факторный эксперимент и пробные реплики	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[5], [7]
10. Планирование промышленного эксперимента Формирование задачи промышленного эксперимента. Выбор откликов и факторов, метод эволюционного планирования Бокса (ЭВОП) и его сущность, достоинства и недостатки. Последовательный симплекс-план и его сущность. Вариации, модификации, достоинства и недостатки	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[8], [9]
11. Планирование эксперимента и математические модели при применении латинских, реко-латинских, гипер-греко-латинских квадратов и квадратов Юдена. Достоинства и недостатки этих квадратов	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[1], [2]
12. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках. Информационные системы поддержки принятия решений Программно-целевое планирование научных исследований Информационная основа и задачи обоснования целевых программ	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[2], [3]
13. Информационная система перспективной организации планирования и управления научными исследованиями	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[4], [6]
14. Локальные информационные сети. Поиск научно-технической информации с использованием реферативных журналов, патентных бюллетеней, просмотра микрофильмов, периодических научно-технических журналов, Internet	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[5], [7]
15. Глобальные информационные сети. Поиск научно-технической информации с помощью Национального института интеллектуальной собственности, пассивного поиска в Internet, сайта WWW. , тематических CD дисков и др.	Углубление знаний по данной теме	Разъяснения и опрос	Конспект по теме	[8], [9]

Темы контрольных заданий для СРМ

1. Основы научных исследований.

2. Теория планирования эксперимента

3. Эксперимент как процесс исследования.

4. Цель и виды эксперимента.

5. Количественные характеристики оценки исследования

6. Подходы к выбору функции отклика.

7. Обобщенные функции отклика, параметры оптимизации

8. Системный подход к планированию эксперимента

9. Метрологическое обеспечение эксперимента.

10. Использование ЭВМ, ПК при организации, планировании и управлении научных исследований

11. Методы и принципы организации, планирования и управления научными исследованиями

12. Постановка задачи.

13. Выбор математической модели.

14. Аналитические и графические методы, матрицы планирования, информационные матрицы для анализа результатов исследований

15. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

16. Остаточная дисперсия и дисперсия воспроизводимости.

17. Критерий оценок полученных данных

18. Корреляционный метод.

19. Поле корреляции и корреляционная таблица.

20. Свойства коэффициентов корреляции.

21. Корреляционная матрица.

22. Критерий оценок полученных данных

23. Регрессионный метод.

24. Подход к задаче регрессии с позиций матричной алгебры.

25. Ортогональное планирование для вычисления коэффициентов регрессии.

26. Оценка дисперсий коэффициентов регрессии

27. Свойства ортогональности и ротабильность плана проведения исследования.

28. Оптимальные симплекс-планы и методы их построения.

29. Полный факторный эксперимент и пробные реплики

30. Планирование промышленного эксперимента

31. Формирование задачи промышленного эксперимента.

32. Выбор откликов и факторов, метод эволюционного планирования

33. Бокса (ЭВОП) и его сущность, достоинства и недостатки.

34. Последовательный симплекс-план и его сущность.

35. Вариации, модификации, достоинства и недостатки

36. Планирование эксперимента и математические модели при применении латинских, реко-латинских, гипер-греко-латинских квадратов и квадратов Юдена.

37. Достоинства и недостатки этих квадратов

38. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках.

39. Информационные системы поддержки принятия решений

40. Программно-целевое планирование научных исследований

41. Информационная основа и задачи обоснования целевых программ

42. Информационная система перспективной организации планирования и управления научными исследованиями

43. Локальные информационные сети.

44. Поиск научно-технической информации с использованием реферативных журналов, патентных бюллетеней, просмотра микрофильмов, периодических научно-технических журналов, Internet

45. Глобальные информационные сети.

46. Поиск научно-технической информации.

Критерии оценки знаний магистрантов

Экзаменационная оценка по дисциплине определяется как сумма максимальных показателей успеваемости по рубежным контролям (до 60%) и итоговой аттестации (экзамен) (до 40%) и составляет значение до 100% в соответствии с таблицей.

Оценка по буквенной системе	Цифровые эквиваленты буквенной оценки	Процентное содержание усвоенных знаний	Оценка по традиционной системе
А А-	4,0 3,67	95-100 90-94	Отлично
В+ В В-	3,33 3,0 2,67	85-89 80-84 75-79	Хорошо
С+ С С- D+ D-	2,33 2,0 1,67 1,33 1,0	70-74 65-69 60-64 55-59 50-54	Удовлетворительно
F	0	0-49	Неудовлетворительно

Оценка «А» (отлично) выставляется в том случае, если магистрант в течение семестра показал отличные знания по всем программным вопросам дисциплины, а также по темам самостоятельной работы, регулярно сдавал рубежные задания, проявлял самостоятельность в изучении теоретических и прикладных вопросов по основной программе изучаемой дисциплины, а также по внепрограммным вопросам.

Оценка «А-» (отлично) предполагает отличное знание основных законов и процессов, понятий, способность к обобщению теоретических вопросов дисциплины, регулярную сдачу рубежных заданий по аудиторной и самостоятельной работе.

Оценка «В+» (хорошо) выставляется в том случае, если магистрант показал хорошие и отличные знания по вопросам дисциплины, регулярно сдавал семестровые задания в основном на «отлично» и некоторые на «хорошо».

Оценка «В» (хорошо) выставляется в том случае, если магистрант показал хорошие знания по вопросам, раскрывающим основное содержание конкретной темы дисциплины, а также темы самостоятельной работы, регулярно сдавал семестровые задания на «хорошо» и «отлично».

Оценка «В-»(хорошо) выставляется магистранту в том случае, если он хорошо ориентируется в теоретических и прикладных вопросах дисциплины как по аудиторным, так и по темам СРМ, но нерегулярно сдавал в семестре рубежные задания и имел случаи пересдачи семестровых заданий по дисциплине.

Оценка «С+» (удовлетворительно) выставляется магистранту в том случае, если он владеет вопросами понятийного характера по всем видам аудиторных занятий и СРМ, может раскрыть содержание отдельных модулей дисциплины, сдает на «хорошо» и «удовлетворительно» семестровые задания.

Оценка «С» (удовлетворительно) выставляется магистранту в том случае, если он владеет вопросами понятийного характера по всем видам аудиторных занятий и СРМ, может раскрыть содержание отдельных модулей дисциплины, сдает на «удовлетворительно» семестровые задания.

Оценка «С-» (удовлетворительно) выставляется магистранту в том случае, если магистрант в течение семестра регулярно сдавал семестровые задания, но по вопросам аудиторных занятий и СРМ владеет только общими понятиями и может объяснить только отдельные закономерности и их понимание в рамках конкретной темы.

Оценка «D+» (удовлетворительно) выставляется магистранту в том случае, если он нерегулярно сдавал семестровые задания, по вопросам аудиторных занятий и СРМ владеет только общими понятиями и может объяснить только отдельные закономерности и их понимание в рамках конкретной темы.

Оценка «D-» (удовлетворительно) выставляется магистранту в том случае, если он нерегулярно сдавал семестровые задания, по вопросам аудиторных занятий и СРМ владеет минимальным объемом знаний, а также допускал пропуски занятий.

Оценка «F» (неудовлетворительно) выставляется тогда, когда магистрант практически не владеет минимальным теоретическим и практическим материалом аудиторных занятий и СРМ по дисциплине, нерегулярно посещает занятия и не сдает вовремя семестровые задания.

Рубежный контроль проводится на 7, 14-й неделях обучения и складывается исходя из следующих видов контроля:

Вид контроля	%-ое содержание	Академический период обучения, неделя	Итого, %
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Посещаемость	0,5	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	7,0
Тестовый (письменный) опрос	11,0							*							*	22,0
Рефераты	5,0							*							*	10,0
Конспекты лекций	3,5		*		*			*			*		*		*	11,0
Всего по аттестациям								30							30	60
Экзамен																40
Итого																100

Политика и процедуры

При изучении дисциплины «Методологические основы научной деятельности» прошу соблюдать следующие правила:

1. Не опаздывать на занятия.

2. Не пропускать занятия без уважительной причины, в случае болезни прошу предоставлять справку, в других случаях – объяснительную записку.

3. В случае пропусков лекций или СРМП по уважительной причине разрешается переписать у магистрантов группы.

4. Любые пропуски лабораторных работ подлежат обязательной отработке в лаборатории.

5. Задания и консультации по пропущенным занятиям получить у преподавателя индивидуально в офисное время.

6. Активно участвовать в учебном процессе.

7. Магистрант должен своевременно выполнять и сдавать работы строго по календарному графику.

8. Быть терпимыми, открытыми, откровенными и доброжелательными к сокурсникам и преподавателям.

Учебно-методическая обеспеченность дисциплины

Ф. И.О автора	Наименование учебно-методической литературы	Издательство, год издания	Количество экземпляров
в библиотеке	на кафедре
Основная литература
	Введение в планирование эксперимента.	М.: Металлургия, 1969.	5	-
	Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов.	М.: Мир, 1977.	2	3
,	Планирование промышленных экспериментов.	М.: Металлургия, 1974.	4	-
,	Планирование эксперимента в машиностроении.	Минск.: Высшая школа, 1985.	6	-
и др.	Научно-техническое прогнозирование и программно-целевое планирование в машиностроении.	М.: Машиностроение, 1987. -304 с	5	5
В.,	Статистические методы планирования экстремальных экспериментов.	М.: Наука, 1965.	3	-
	Математическая обработка результатов эксперимента.	М.: Наука, 1971.	8	-
,	Методы обработки экспериментальных данных при измерении.	Ленинград.: Энергоатомиздат, 1990.	2	4
	Теория вероятностей.	М.: Наука, 1964. -568 с.	15	-

График выполнения и сдачи заданий по дисциплине

Вид контроля	Цель и содержание задания	Рекомендуемая литература	Продолжительность выполнения	Форма контроля	Срок сдачи
Тестовый (письменный) опрос	Проверка усвоения теоретических знаний	[1], [4], [8], [12], [18], конспекты лекций	1 контактный час	Рубежный	7, 14 недели
Проверка конспекта лекций и практических задач	Закрепление теоретических знаний и практических навыков	[1], [4], [8], [12], [18], конспекты лекций	1 контактный час	Текущий	2, 4, 7, 10, 12 , 14 недели
Реферат	Проверка усвоения материала дисциплины самостоятельно подготовленного магистрантами	Весь перечень основной и дополнительной литературы	2 контактных часа	Текущий	7,14 недели
Экзамен	Проверка усвоения материала дисциплины	Весь перечень основной и дополнительной литературы, конспекты лекций	2 контактных часа	Итоговый	В период сессии

Вопросы для самоконтроля