Робоча програма навчальної дисципліни

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

СУМСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ЦЕНТР ПІСЛЯДИПЛОМНОЇ ОСВІТИ

Кафедра комп’ютерних наук

ЗАТВЕРДЖУЮ

Директор Центру післядипломної освіти

__________________ А. В. Євдокимов

( підпис) (прізвище, ініціали)

“____” ______________ 2011 р.

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

“Системний аналіз та теорія прийняття рішень”

перепідготовки фахівця з вищою освітою

освітньо-кваліфікаційного рівня СПЕЦІАЛІСТ

Напрям підготовки: 6.040302 “Інформатика”

Форма навчання: денна

ХАРАКТЕРИСТИКА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

обов’язкова

(обов’язкова, за вибором ВНЗ, за вибором студента)

Семестр викладання	Загальний обсяг, годин/кредит.	Аудиторні заняття, годин	Самостійна робота студента, годин	Форма контролю ісп. (д/зал.)
Всього	Лекції	Практичні (семі-нарські)	Лабораторні	Всього	тому числі
ІРС під керівн. викладача	Інд. завдання. вид / обсяг	Самостійне опрацювання матеріалу
1	108/3	54	20	34		54		Рр/14	40	Д/залік

Розробник:____доктор техн. наук, професор Лавров Є. А.

(вказати авторів, їх наукові ступені та посади)

Затверджено на засіданні кафедри, протокол № 7 від 08 лютого 2011 р.

Суми – 2011р.

МЕТА

Мета дисципліни - оволодіння студентами сучасної методології проектування систем. прийняття рішень (СПР)

У результаті вивчення курсу студенти повинні одержати

ЗНАННЯ:

-  основні принципи, поняття та визначення проектування СПР;

-  методи прийняття рішень;

- алгоритми функціонування сучасних СПР;

У результаті вивчення дисципліни студенти повинні одержати

ВМІННЯ:

-  складати вхідний математичний опис СПР;

-  розробляти математичні моделі процесів прийняття рішень;

-  програмно реалізовувати алгоритми функціонування СПР.

Забезпечуючими навчальними дисциплінами є розділи вищої математики : диференційне та інтегральне обчислення, функціональний аналіз та інше, навчальні дисципліни: «Методи оптимізації», «Програмування та алгоритмічні мови», «Математичне моделювання та системний аналіз» і «Аналіз даних».

Дисципліна «Системний аналіз та теорія прийняття рішень» є базовою для навчальних дисциплін: “Інтелектуальні системи”, “Основи проектування інтелектуальних систем”, “ Теорія розпізнавання образів” та забезпечує переддипломну підготовку студентів. Перелік питань вхідного контролю:

-  складання структурних схем алгоритмів ті їх програмна реалізація;

-  статистичні характеристики вибіркової послідовності;

-  основні інформаційні характеристики;

-  інтегральні перетворювання;

-  функції та відношення;

-  дисперсійний, кореляційний і регресійний аналізи.

ПРОГРАМА

ВСТУП. Введення. Структура та задачі курсу.[1,5,6]

РОЗДІЛ 1. Основи системного аналізу

ТЕМА 1. Предметна область системного аналізу[1,6,7]

ТЕМА 2. Основні поняття системного аналізу [1,5,6]

ТЕМА 3. Формалізація задач системного аналізу.[1,7,8,9]

РОЗДІЛ 2. Теорія прийняття рішень

ТЕМА 4. Загальні аспекти прийняття рішень.[2-4]

ТЕМА5. Бінарні відношення, функції та механізми вибору.[2]

ТЕМА 6. Метризовані відношення та експертні оцінювання.[2,4]

ТЕМА 7. Прийняття рішень в умовах багатокритеріальності. [2,4,11,13,14,15]

ТЕМА 8. Метод аналітичної ієрархії.[2,4]

ТЕМА 9.Прийняття рішень в умовах невизначеності. [2,4]

ТЕМА 10. Прийняття рішень в умовах лінгвістичної невизначеності та нечіткості.[2,4]

РОЗДІЛ 3. Автоматизовані системи підтримки прийняття рішень

ТЕМА 11. Основи побудови автоматизованих систем підтримки прийняття рішень.[10]

ТЕМА 12. Комп’ютерні технології систем підтримки прийняття рішень.[2,3,10]

СТРУКТУРА КУРСУ

Тема	Загальний обсяг, годин	Лекції, годин	Практичні (семінарські)заняття, годин	Лабораторні роботи, годин	Самостійне опрацювання матеріалу (у тому числі ІРС), годин	Індивід. завдання, годин
Вступ.Структура та задачі курсу. Тема 1 Предметна область системного аналізу	2	1	-	-	1	-
Тема 2. Основні поняття системного аналізу	4	1	-	-	3	-
Тема 3. Формалізація задач системного аналізу	8	2	2	-	4	-
Тема 4. Загальні аспекти прийняття рішень.	8	2	4	-	2	-
Тема 5. Бінарні відношення, функції та механізми вибору.	12	2	6	-	4	-
Тема 6. Метризовані відношення та експертні оцінювання	11	2	5	-	4	-
Тема 7. Прийняття рішень за умови багатокритеріальності .	10	2	4	-	4	-
Тема 8. Метод аналітичної ієрархії	10	2	4	-	4	-
Тема 9 Прийняття рішень в умовах невизначеності	6	2		-	4	-
Тема 10.Прийняття рішень за умови лінгвістичної невизначеності та нечіткості.	10	2	4	-	4	-
Тема 11. Основи побудови автоматизованих систем підтримки прийняття рішень.	4	1	-	-	3	-
Тема 12. Комп’ютерні технології систем підтримки прийняття рішень	9	1	5	-	3	-
Розрахункова робота	14	-	-	-	14	14
Всього з навчальної дисципліни	108	20	34	-	54	14

ТЕМИ ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ

1.	Аналіз загальних аспектів прийняття рішень. Формалізація задач системного аналізу	–	6 годин
2.	Бінарні відношення, функції та механізми вибору	–	6години
3.	Комп’ютерні методи обробки експертних оцінювань	–	5 годин
4	Багатокритеріальна оптимізація в СПР	–	4 години
6	Метод аналізу ієрархій в СПР	–	4 години
7.	Прийняття рішень в умовах лінгвістичної невизначеності	–	4 години
8.	On –line analytical processing ( OLAP) в СПР	–	5 годин
	Всього	–	34 години

ЛАБОРАТОРНІ РОБОТИ

(не заплановано)

ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА СТУДЕНТІВ

Заплановано розрахункову роботу на тему “ Інформаційне та програмне забезпечення СПР” – 14 годин.

МЕТОДИ НАВЧАННЯ

Лекції: Для викладення навчального матеріалу застосовуються лекції з процедурою пауз, що дозволяє поєднати міні-лекції з обговоренням. Кожні 15 хвилин подається певна проблема, потім 5-10 хвилин вона обговорюється. Іноді можна проводити обговорення в невеликих групах, а потім запросити одного із студентів висловити думку від групи. Після завершення обговорення проводиться ще одна міні-лекція, що може відрізнятися за варіантом викладення матеріалу від попередньої. Таким чином, кожний учасник педагогічної взаємодії відчуває зворотний зв’язок, що стимулює студентів більш відповідально відноситися до навчання. Використання мультимедійних технологій на таких лекціях дозволяє підвищити не тільки ефективність міні-лекції, але й активність студентів під час обговорення.

Практичні заняття: Оскільки основна частина практичних занять присвячена ознайомленню з новими для студентів комп'ютерними технологіями прийняття рішень, то основними елементами таких занять є розв’язання типових задач, що вивчалися раніше в рамках забезпечуючих дисциплін. При цьому бажано надавати студентам повну самостійність при розв’язанні окремої задачі. Якщо при виконанні завдання виникають загальні для всієї аудиторії складнощі, задача розв’язується спільно. При поданні нових задач виникає необхідність продемонструвати алгоритм їх розв’язання на дошці.

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ

Контроль навчальної роботи студента оцінювання і здійснюються за модульно-рейтинговою системою.

Основним методом поточного контролю є тестування. При цьому використовуються такі типи тестових завдань:

·  завдання, що передбачають вибір однієї правильної відповіді з групи запропонованих варіантів відповідей;

·  завдання, що передбачають вибір кількох правильних відповідей;

·  завдання з короткою відповіддю у вигляді числа, букв, слова тощо;

·  завдання на встановлення відповідності (логічних пар) між елементами двох списків;

·  завдання на визначення правильної послідовності дій, подій, об’єктів тощо.

Підсумковий контроль складається з тестування, тестові завдання якого відповідають теоретичній частині навчального матеріалу, та практичного завдання, що передбачає розгорнуту відповідь в довільній формі, наприклад, розв’язок задачі з обґрунтуванням.

ЛІТЕРАТУРА

А. Основна навчальна література

№ п/п	Назва навчальної літератури	Вид	Наявність, примірників
1	, Панкратова системного аналізу: підручник / За ред. . —К. : Вид. група BHV, 2007. — 544 с	Підручник	50
2	, , Пасічник В. В. , Пасько ія прийняття рішень : Підручник / За ред. . — К. : Видавнича група BHV, 2009. — 448 с.	Підручник	10
3	Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування: Підхід, що ґрунтується на методі функціонально-статистичних випробувань. – Суми: Видавництво СумДУ,2004. -261 с.	Навч. посібник	40

Б. Додаткова рекомендована література

№ п/п	Назва навчальної літератури	Вид	Наявність, примірників
4	, , Гребеннік І. В. Методи і засоби прийняття рішень у соціально-економічних системах: Навч. посібн. / За ред. .– К.: Техніка, 2004.– 256 с..	Навч. посібник	15
5	Чорней Р. К. Теорія систем і системний аналіз. — К. : МАУП, 2005. — 256 с.	На ел. носіях	1 (Доступ з локальної мережі СумДУ)
6	Катренко аналіз : підручник. — Львів : Новий Світ- 2009. — 396 с.	Підручник	1
7	Катренко аналіз об’єктів та процесів комп’ютеризації : навч. посіб.— Львів : Новий Світ - 2003— 424 с	Навч. посібник	91
8	, Є. Основи теорії систем і системного аналізу: Навчальний посібник.- Запоріжжя: ГУ "ЗІДМУ", 2004.-204 с.	Навч. посібник	1
9	Никифорук підхід до прийняття управлінських рішень — Львів : Українська академія друкарства, 2007. — 229 с	Навч. посібник	1
10	Ситник підтримки прийняття рішень: Навч. посіб. — К.: КНЕУ, 2004. — 614 с.	Навч. посіб	(Доступ з локальної мережі СумДУ)
11	Сироджа решений: Конспект лекций.-Харьков: Издательство ХАИ, 1992-98 с.	Консп. лекц.	2
12	Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./ А. Брунинг, П. Джон, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. - М.: Радио и связь, 1987.-224 с.	Довідник	2
13	Ларіонов Ю. І. Системний аналіз і дослідження операцій : Навч. посібник. — К. : НМК ВО, 1992. — 156 с.	Навч. посібник.	1
14	Черноруцкий принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.– 416 с.	Навч. посібник.	1
15	Подиновский в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений.- М.: Физматлит, 2007.-64с.	Навч. посібник.	1
16	Краснопоясовський ікаційний аналіз даних: Навчальний посібник.-Суми: Видавництво СумДУ, 2002.-159 с.	Навч. посібник	160
17	Довбиш проектування інтелектуальних систем:Навчальний посібник.-Суми: Видавництво СумДУ, 2009.-171 с.	Навч. посібник	58
18	Довбиш та методи прийняття рішень: Дистанційний курс.– Суми, 2006.– 196 с. htpp://mdu.	На ел. носіях
19	Рідкокаша А. А., Голдер систем штучного інтелекту: Навчальний посібник – Черкаси: Відлуння - Плюс, 2002- 240 с.	Навч. посібник	79

В. НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ

№	Найменування учбово-методичної літератури	Вид	Наявність
20	Лавров підтримки прийняття рішень. Методичні вказівки щодо виконання лабораторної роботи №1 „ЦІЛЬОВЕ ПРОГРАМУВАННЯ” для студентів 5 курсу спеціальності “Менеджмент ор-ганізацій” спеціалізації „Інформаційні системи в менеджменті” денної форми навчання.- Суми.: СНАУ, 2006, 20 с	Методичні вказівки	На ел. носіях
21	, Барченко підтримки прийняття рішень. On-line Analytical Processing : методичні вказівки щодо проведення лабораторної та самостійної роботи / Суми, 2008 рік, 19 с.	Методичні вказівки	На ел. носіях
22	А, Барченко підтримки прийняття рішень. Метод аналізу ієрархій: методичні вказівки щодо проведення лабораторної роботи №2. - Суми, : СНАУ, 2007 рік, 35 с	Методичні вказівки	На ел. носіях
Навчально-методична література видавництва СумДУ
23	Методичні вказівки для практичних занять з дисципліни “Системи та методи прийняття рішень” на тему «Розроблення базового алгоритму навчання СПР за інформаційно-екстремальним методом»/ Укладач .–Суми: Видавництво СумДУ, 2007.–17 с.	Методичні вказівки	100
24	Методичні вказівки для практичних занять з дисципліни “Системи та методи прийняття рішень” на тему “Формування навчальної матриці” / Укладач .– Суми: Видавництво СумДУ, 2007.– 11 с.	Методичні вказівки	100
25	Методичні вказівки для практичних занять з дисципліни “Системи та методи прийняття рішень” на тему “Формування вхідного математичного опису СПР, що навчається”// Укладач .– Суми: Видавництво СумДУ, 2007.– 11 с.	Методичні вказівки	100
26	Методичні вказівки для практичних занять з дисципліни «Системи та методи прийняття рішень» на тему “Оцінка функціональної ефективності навчання системи прийняття рішень за ентропійним критерієм” / Укладач .–Суми: Видавництво СумДУ,2007.–18 с.	Методичні вказівки	100
27	Методичні вказівки для практичних занять з дисципліни “Системи та методи прийняття рішень”на тему “Оцінка функціональної ефективності навчання СПР за інформаційним критерієм Кульбака” // Укладач .– Суми: Видавництво СумДУ, 2007.– 11 с.	Методичні вказівки	100
28	Методичні вказівки для практичних занять з дисципліни “Системи та методи прийняття рішень” на тему “Розроблення алгоритму екзамену СПР за інформаційно-екстремальним методом ” / Укладач –Суми: Видавництво СумДУ,2007.–11 с.	Методичні вказівки	100

Розробник програми ____________ Є. А. Лавров

(підписи авторів робочої програми)

Завідувач кафедри ______________ А.С. Довбиш

(підпис)