МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Филиал ТюмГУ в г. Тобольске
Кафедра информатики и МП
УТВЕРЖДАЮ
Директор филиала
_______________________ //
__________ _____________ 2014г.
Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для магистрантов
направления подготовки
44.04.01 – Педагогическое образование
Проблемное поле: Языковое образование
Квалификация (степень)
Магистр
Заочная форма обучения
Тобольск
2014
. Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для магистрантов направления 44.04.01 – Педагогическое образование, Языковое образование, заочной формы обучения. Тобольск, 2014, 10 стр.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ПрОП ВО по направлению и профилю подготовки.
Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ: Современные проблемы информатики [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. umk3plus. utmn. ru, свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой информатики и МП. Утверждено директором филиала ТюмГУ в г. Тобольске.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: , к. п.н, заведующий кафедрой информатики и методики преподавания.
1. Пояснительная записка
1.1. Цели и задачи дисциплины
Цель освоения дисциплины: приобретение студентом профессиональных компетенций по реализации математических методов обработки экспериментальных данных с использованием компьютерных технологий.
Задачи:
- знать существующие подходы
- ознакомить обучающихся с методами математической статистики и особенностью их применения в профессиональной деятельности;
- сформировать умение использовать современные компьютерные технологии для решения практических задач по обработке данных экспериментальных исследований;
- сформировать умение правильно анализировать и представлять полученные результаты.
1.2. Место дисциплины в структуре ОП ВО
Дисциплина «Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования» относится к обязательным дисциплинам вариативной части.
Для освоения дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования» магистранты используют знания, умения, навыки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплин на предыдущем уровнем образования.
Изучение дисциплины является базой для дальнейшего освоения учащимися дисциплин «Статистическая обработка результатов педагогических экспериментов», «Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях».
Таблица 1
Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | |||
1 | 2 | 3 | 4 | ||
1 | Статистическая обработка результатов педагогических экспериментов | + | + | + | + |
2 | Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях | + | + | + | + |
1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной образовательной программы
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ОК-4 – способностью формировать ресурсно-информационные базы для осуществления практической деятельности в различных сферах;
ОК-5 – способностью самостоятельно приобретать и использовать, в том числе с помощью информационных технологий, новые знания и умения, непосредственно не связанные со сферой профессиональной деятельности.
1.4. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине
В результате освоения дисциплины аспирант должен:
знать:
- статистики и критерии для выявления процессов статистических характеристик случайных величин;
- статистические характеристики случайной величины;
- методику работы с приложением MS Excel, предназначенной для статистической обработки данных;
уметь:
- вычислять оценки основных числовых характеристик по экспериментальным данным в MS Excel;
- оценивать статистическую значимость различий по исследуемому признаку по критерию Стьюдента;
- вычислять частоты случайных величин и строить диаграммы смешанного типа;
владеть:
- навыками выбора адекватных целям исследования математических методов обработки экспериментальных данных;
- навыками реализации математических методов обработки экспериментальных данных в среде MS Excel.
- понятийно-категориальным аппаратом математической статистики, инструментарием статистического анализа и представления результатов обработки экспериментальных данных.
2. Структура и трудоемкость дисциплины
Семестр 1. Форма промежуточной аттестации зачет. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 академических часа, из них 6 часов, выделенных на контактную работу с преподавателем (6 ч. – лабораторные занятия), 62 часа, выделенных на самостоятельную работу.
Таблица 2
Вид учебной работы | Всего часов | Семестр |
1 | ||
Контактная работа: | 6 | 6 |
Аудиторные занятия (всего) | 6 | 6 |
В том числе: | ||
Лекции | – | – |
Лабораторные занятия (ЛЗ) | 6 | 6 |
Иные виды работ: | 4 | 4 |
Самостоятельная работа (всего): | 62 | 62 |
Общая трудоемкость зач. ед. час | 2 | 2 |
72 | 72 | |
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | зачет | зачет |
3. Тематический план
Таблица 3
№ | Тема | Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час. | Итого часов по теме | ||
Лекции | Лабораторные занятия | Самостоятельная работа | |||
1 | 2 | ||||
1 | Понятия математической статистики | – | – | 10 | 10 |
2 | Статистические величины и их определение | – | 4 | 20 | 24 |
3 | Способы вычисления достоверности различий между двумя независимыми результатами | – | 2 | 20 | 22 |
4 | Обработка результатов педагогического эксперимента | – | – | 12 | 12 |
Итого (часов, баллов): | 0 | 6 | 62 | 68 |
4. Содержание дисциплины
1. Понятия математической статистики
Использование персональных компьютеров для решения прикладных задач в профессиональной области методами математической статистики. Типы задач, решаемых методами математической статистики. Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Статистические признаки. Причины варьирования признаков. Постановка задачи первичной обработки данных.
2. Статистические величины и их определение
Группировка данных. Вариационные ряды. Графическое представление вариационных рядов. Числовые характеристики выборки. Понятие статистического испытания. Случайные события. Вероятность. Случайные величины. Способы описания вероятностных свойств случайных величин: функция распределения вероятностей, плотность распределения вероятностей. Нормальное распределение.
3. Способы вычисления достоверности различий между двумя независимыми результатами
Методы проверки статистических гипотез. Корреляции и методы сравнения. Определение достоверности различий по t-критерию Стьюдента. Определение достоверности различий по Т-критерию Уайта.
4. Обработка результатов педагогического эксперимента
Общее правило проверки статистических гипотез. Стандартные уровни значимости. Критерии значимости для независимых и связанных выборок. Параметрические и непараметрические критерии значимости. Вопросы выбора используемого критерия значимости.
5. Планы практических занятий
Не планируются.
6. Темы лабораторных работ (лабораторный практикум)
Таблица 4
№ занятия | № темы | Тема | Количество часов |
1 | 2 | Статистические функции | 2 |
2 | 2 | Статистические характеристики случайных величин | 2 |
3 | 3 | Критерий Стьюдента | 2 |
7. Примерная тематика курсовых работ
Не предусмотрены.
8. Учебно-методическое обеспечение и планирование самостоятельной работы студентов
Таблица 5
№ | Темы | Виды СРС | Объем часов | |
обязательные | дополнительные | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | Понятия математической статистики | Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет | 10 | |
2 | Статистические величины и их определение | Выполнение заданий и защита лабораторных работ. | Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет | 20 |
3 | Способы вычисления достоверности различий между двумя независимыми результатами | Выполнение заданий и защита лабораторных работ. | Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет | 20 |
4 | Обработка результатов педагогического эксперимента | Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет | 12 | |
Итого | 62 |
9. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (модуля).
9.1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (выдержка из матрицы компетенций):
Таблица 6
Семестр | Дисциплина | ОК-4 | ОК-5 | |
Б.1-Б.3. | 1, 2 | Инновационные процессы в образовании* | + | |
1 | Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования | + | + | |
1, 2 | Методология и методы научного исследования* | + |
9.2 Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания:
Таблица 7
Карта критериев оценивания компетенций
Код компетенции | Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП | Виды занятий (лекции, семинарские, практические, лабораторные) | Оценочные средств | ||
пороговый (удовл.) 61-72 баллов | базовый (хор.) 73-86 баллов | повышенный (отл.) 87-100 баллов | |||
ОК-4 | Знает: основные понятия и принципы планирования и организации эксперимента. | Владеет: навыками работы с информационными ресурсами. | Владеет: навыками самостоятельно приобретать и использовать, в том числе с помощью информационных технологий, новые знания и умения | Самостоятельная работа Лабораторные занятия | зачет |
ОК-5 | Владеет: классификацией методов по различным критериям. | Умеет: грамотно формулировать цель и задачи, решаемые в процессе Владеет: навыками решения различных задач по образцу. | Умеет: проводить оптимизацию объекта исследования; применять различные критерии согласия для проверки гипотез; правильно принимать решения и делать выводы относительно экспериментальных данных и условий их получения. Владеет: навыками описания эксперимента, обработки и анализа его результатов | Самостоятельная работа Лабораторные занятия | зачет |
9.3 Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующей этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы.
Примерный перечень вопросов к зачету
1. Эксперимент – основные термины и определения.
2. Методы организации эксперимента.
3. Генеральная совокупность и выборка.
4. Случайные события и величины.
5. Методы проверки статистических гипотез.
6. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции.
7. Определение достоверности различий по t-критерию Стьюдента.
8. Определение достоверности различий по Т-критерию Уайта.
9. Критерии значимости для независимых и связанных выборок.
10. Параметрические и непараметрические критерии значимости.
9.4 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности характеризующих этапы формирования компетенций.
Зачет – представляют собой форму периодической отчетности студента, определяемую учебным планом подготовки по направлению ВО. Зачет служит формой проверки качества выполнения студентами лабораторных работ в соответствии с утвержденной программой. Оценка, выставляемая за зачет, - квалитативного типа (по шкале наименований «зачтено» / «не зачтено»).
10. Образовательные технологии.
Лабораторные занятия в компьютерных классах с использованием специализированного ПО, работа с рекомендуемой литературой, работа с Интернет-ресурсами.
11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
11.1. Основная литература:
1. Фаддеев обработка результатов эксперимента : учеб. пособие для студ. втузов / . - СПб. : Лань, 2008. - 128 с.
11.2. Дополнительная литература
1. Основы психологического эксперимента: Учеб. пособ. для студ. вузов /Под ред. .- М.: Академия, 2005.
11.3. Интернет-ресурсы
1. Википедиа – https://ru. wikipedia. org/
12. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости).
Технология | Форма проведения занятий |
Информационно-коммуникационные технологии | Лабораторные занятия Внеаудиторная работа |
Интернет-технология | Внеаудиторная работа |
13. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля).
Для изучения дисциплины необходим компьютер, мультимедийное оборудование, доступ в Интернет для выполнения самостоятельной работы.
Программное обеспечение: MS Excel.
14. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля).
Для более эффективного освоения и усвоения материала рекомендуется ознакомиться с теоретическим материалом по той или иной теме до проведения до проведения лабораторных занятий.
Задания для подготовки к занятиям могут быть представлены в следующих формах:
·Конспектирование и структурирование информации
По ряду тем преподаватель предлагает обучающимся самостоятельное конспектирование материала, составление логических схем учебного материала и т. д. Проверка осуществляется на следующем занятии или на зачете.
· Письменные задания поискового характера
Поиск, изучение, проработку, конспектирование материала, обучающиеся выполняют самостоятельно..
Дополнения и изменения к рабочей программе на 201__ / 201__ учебный год
В рабочую программу вносятся следующие изменения:
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры ______________________________________ «__» _______________201 г.
Заведующий кафедрой ___________________/___________________/
О.
