Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Лекция 4
Функции многих переменных
Пример 1. Площадь
прямоугольника со сторонами
выражается формулой
, где
- длина,
- ширина,
т. е. площадь прямоугольника – это функция двух независимых переменных.
Пример 2. Объём
прямоугольного параллелепипеда с ребрами, длины которых равны ![]()
равен
,
т. е. объём прямоугольного параллелепипеда – это функция трёх независимых перемен-ных.
Далее мы будем говорить о функции двух независимых переменных, имея в виду то, что всё сказанное об этой функции, может быть распространено соответствующим образом на функции с любым конечным числом независимых переменных.
Определение 1. Если каждой паре
значений двух независимых друг от друга переменных величин
и
, из некоторой области их изменения
, соответствует определённое значение величины
, то говорят, что
есть функция двух независимых переменных
и
, определённая в области
.
Символически функция двух переменных обозначается так:
.
Определение 2. Совокупность пар
значений x и
, при которых функция
существует (определена), называется областью определения.
Областью определения функции с двумя переменными является часть плоскости или вся плоскость.
Например, изобразите область определения функции
.
Решение. Т. к. натуральный логарифм определён лишь для положительных чисел, имеем
.
Таким образом, область определения данной функции – это часть плоскости xOy, расположенная выше прямой
(на рис. 1 эта область выделена красным цветом).

Рис. 1
Графиком функции
является поверхность, проектируемая на плоскость xOy в область определения функции.
|
|
Рис. 2
Определение 3. Пусть точка
принадлежит области определения функции
. Тогда функция
называется непрерывной в точке
, если
![]()
причём точка
стремится к точке
произвольным образом.
Частные производные функции двух переменных
На плоскости xOy выберём точку
в окрестности, которой функция
определена, зафиксируем значение y, а переменной x придадим приращение
. Тогда,
- частное приращение функции z по x.
Аналогично,
- частное приращение функции z по y.
Определение 4. Частной производной по x функции
называется производная по x , вычисленная в предположении, что y – постоянная, т. е.
.
Определение 5. Частной производной по y функции
называется производная по y, вычисленная в предположении, что y – постоянная, т. е.
.
Данные производные также называются частными производными первого порядка.
При расчёте частных производных все правила вычисления производных и все табличные производные функции одной переменной сохраняют силу.
В качестве примера решим задачу отыскания частных производных функции
.
Решение.
,
.
Частные производные высших порядков
В общем случае, если существуют первые частные производные
и
функции
, то их также можно считать функциями от x и y, а значит можно говорить о производной от производной. Следовательно, можно говорить о частных производных второго, третьего и т. д. порядков. При этом при вычислении частных производных высших порядков содержание вышеописанного алгоритма отыскания частных производных функции сохраняется, а для записи, например, частных производных второго порядка используются следующие обозначения:
,
,
,
.
Две последние частные производные называются смешанными.
Теорема 1. Если функция
и её частные производные
,
,
и
определены и непрерывны в точке
и некоторой её окрестности, то в этой точке
.
Пример. Найдите частные производные второго порядка функции
.
Решение.
;
;
;
;
;
.
Последние два выражения наглядно подтверждают утверждение теоремы, то, что выражение смешанной частной производной не зависит от порядка дифференцирования:
.
Экстремум функции нескольких переменных
Теорема 2. Если функция
в точке
имеет экстремум, то в этой точке либо обе её частные производные первого порядка равны нулю, т. е.
, либо хотя бы одна из них не существует.
Точку
в этом случае называют критической точкой.
Теорема 3. Пусть функция
определена и имеет непрерывные частные производные второго порядка в некоторой окрестности критической точки
.
Рассмотрим выражение
.
Тогда, если
1)
и
(или
)
функция
в точке
имеет максимум;
и
(или
)
функция
в точке
имеет минимум.
2)
функция
в точке
не имеет экстремума.
3)
вывод о наличии экстремума в точке
сделать нельзя, т. е. данная точка может оказаться точкой экстремума, а может и не быть таковой.


