Рабочая программа по дисциплине «Компьютерное моделирование» для студентов, обучающихся по специальности 090102 – Компьютерная безопасность

Новосибирский государственный технический университет

«УТВЕРЖДАЮ»

Декан факультета ПМиИ

__________ д. т.н., проф.

«___ »______________2006 г.

Рабочая программа

по дисциплине

«Компьютерное моделирование»

Для студентов, обучающихся по специальности 090102 –

Компьютерная безопасность

Факультет Прикладной математики и информатики

Кафедра Программных систем и баз данных

Курс 4 Семестр 7, 8

Лекции 33 час.

Практические (семинарские)

занятия час.

Лабораторные Зачет 7, 8

занятия 67 час.

Контр. работы

Курсовые работы час.

Курсовые проекты час.

РГР 14 час.

Индивид. занятия час. Самостоятельная

работа 80 час.

Всего часов 180

2006 г.

Рабочая программа составлена на основании государственного образовательного стандарта (ГОС ) по специальности «Компьютерная безопасность» от 01.01.2001 г.

Индекс: ОПД. Р.01

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры

«31 » августа 2005 г.

Программу составил: , д. т.н., доц.

Ф. И. О., должность, уч. степ., звание

Заведующий кафедрой , д. т.н., проф.

Ф. И. О., должность, уч. степ., звание

Ответственный за основную

образовательную программу , д. т.н., проф.

(Ф. И. О., должность, уч. степень, звание)

1.  Внешние требования

Программа курса «Компьютерное моделирование» соответствует государственному образовательному стандарту (ГОС) для студентов специальности 090102 «Компьютерная безопасность».

Требования ГОС для специальности 090102 Компьютерная безопасность (квалификация - математик):

Математик по специальности “Компьютерная безопасность” подготавливается для выполнение полного объема работ, связанных с разработкой и анализом средств обеспечения информационной безопасности компьютерных систем на основе разработанных программ и методик, в том числе с обеспечением требований, вытекающих из документов, регламентирующих режим соблюдения государственной тайны, анализа существующих методов и средств, применяемых для контроля и защиты информации, и разработка предложений по их совершенствованию и повышению их эффективности, оценки технико-экономического уровня и эффективности предлагаемых и реализуемых организационно-технических решений, связанных с применением программно-технических средств защиты информации, с учетом перспектив и направлений их совершенствования, анализа материалов с учетом специфики учреждений, организаций и предприятий и особенностей их деятельности с целью подготовки принятия решений по обеспечению защиты информации в них.

Математик по специальности “Компьютерная безопасность”должен знать и уметь использовать:

основные понятия и методы математического анализа, геометрии, алгебры, теории функций комплексного переменного, теории вероятностей и математической статистики; математические модели простейших систем и процессов в естествознании и технике; вероятностные модели для конкретных процессов и явлений, проводить необходимые расчеты в рамках построенной модели; основные понятия, законы и методы теоретического и экспериментального исследования в физике; основные понятия и методы математической логики и теории алгоритмов, теории передачи информации, теории кодирования; современные методы программирования и методы разработки эффективных алгоритмов решения прикладных задач; современные средства разработки и анализа программного обеспечения на языках высокого уровня и на ассемблере; современные аппаратные средства вычислительной техники; операционные системы современных ЭВМ; современные программные средства систем и сетей связи; основы проектирования и функционирования сложных компьютерных систем передачи и обработки информации; программное обеспечение современных вычислительных сетей; системы управления базами данных; принципы и методы организационной защиты информации в различных сферах деятельности государства; принципы построения современных систем защиты информации в компьютерных системах; руководящие документы по оценке защищенности компьютерных систем; методы проведения анализа надежности системы защиты информации в компьютерных системах; принципы построения современных криптографических систем; методы криптографического анализа типовых криптографических алгоритмов и протоколов; стандарты в области криптографической защиты информации; основные правовые понятия по проблемам информационной безопасности и защиты информации;

Требования ГОС к обязательному минимуму содержания программы дисциплины «компьютерное моделирование» приводятся в табл. 1.

Таблица 1

ОПД. Ф.06

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Понятие модели; классификация моделей, концептуальное моделирование. Математические предпосылки создания имитационной модели. Границы возможностей классических математических методов в системотехнике и экономике. Метод Монте-Карло. Программные средства имитационного моделирования: модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели. Планирование компьютерного эксперимента; масштаб времени; датчики случайных величин; потоки, задержки, обслуживание; проверки гипотез о категориях типа событиеÛявлениеÛповедение; риски и прогнозы. Объекты имитационных моделей: «процесс», «транзакт», «событие», «ресурс» и др. Различные подходы к созданию моделей: транзактно-ориентированный, объектно-ориентированный, событийный. Структурный анализ процессов при использовании объектно-ориентированного подхода. Функциональная модель и ее диаграммы. Уровни детализации функциональной модели системы. Процесс создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной. Автоматизированное конструирование моделей. Имитация работы объекта экономики в разных измерениях: материальные, информационные, «денежные» потоки. Имитация основных типовых процессов: генераторы, очереди, узлы обслуживания, терминаторы и др. Разомкнутые и замкнутые схемы моделей. Работа с объектами типа ресурс. Стратегии управления ресурсами. Практикумы: модели информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов; модели бизнес-процессов и анализ рисков; решение оптимизационных задач.

2. Особенности (принципы) построения дисциплины

Таблица 2.

Особенности (принцип)	Содержание
Основания для введения дисциплины в учебный план направления или специальности	Дисциплина федерального компонента
Адресат курса	Студенты 4 курса факультета прикладной математики и информатики специальности 090102 «Компьютерная безопасность»
Основная цель	Изучив дисциплину, студент научится использовать современные методы компьютерного моделирования для исследования информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов, систем массового обслуживания и систем управления запасами, других задач управления бизнес-процессами на уровне предприятий.
Ядро	Ядром курса является обучение методам компьютерного моделирования и использованию программных средств для построения и анализа структурно-информационных, математических и имитационных моделей информационных систем и бизнес-процессов.
Структуризация	Курс имеет модульную структуру. Каждый модуль (раздел) состоит из тем.
Требования к начальной подготовке, необходимые для успешного усвоения дисциплины	Для успешного изучения курса студенту необходимо знание основ теории экономических информационных систем, исследования операций и математической статистики, (изучаемых в курсах теории вероятностей, численных методов и методов оптимизации), опыт работы со средствами MS Office XP/2003 и ПП Matlab.
Уровень требований по сравнению со Стандартом	Соответствуют стандарту
Объем в часах	180 часов, 33 – лекции, 67 - лабораторные работы, 14 – расчетно-графическая работа и самостоятельная работа, в совокупности 80 часов.
Обеспечение последующих дисциплин образовательной программы	эконометрика.
Практическая часть дисциплины	Курс имеет практическую часть (лабораторные работы 67 часов, РГР – 14 часов и самостоятельная работа 80 часов). Студенты применяют численные методы, теорию исследования операций и программные средства для решения задач управления технологическими и экономическими системами.
Учет индивидуальных особенностей обучающихся, реализация права выбора способа учения	Возможно обучение по индивидуальному графику, согласованному с преподавателем в начале семестра.
Направленность дисциплины на развитие общепредметных, общеинтеллектуальных умений, обладающих свойством переноса, направленность на саморазвитие.	Курс имеет практическую направленность. Изучение курса «Компьютерное моделирование» и приобретение знаний осуществляется в деятельности по проектированию компьютерной модели, разработке алгоритмов, их программной реализации, решению учебных задач по построению компьютерных моделей информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов, моделей бизнес-процессов. При изучении материалов курса очерчиваются границы применимости того или иного подхода, моделей, предположений. Теоретические знания доводятся до уровня умений и навыков при выполнении лабораторных работ.
Области применения полученных знаний и умений	Курс призван помочь студентам в постановке и решении задач управления технологическими и бизнес-процессами.
Описание основных “точек” контроля	·  промежуточный контроль осуществляется посредством приема защит лабораторных работ; ·  итоговая оценка знаний проводится с помощью рейтинговой системы (см. п.6 ), защиты РГР и зачета по всем разделам курса.
Дисциплина и современные информационные технологии	Компьютерное моделирование предполагает использование современных информационных технологий как основного инструмента, применяемого в дисциплине. При проведении лабораторных работ и выполнении РГР используются средства MS Excel 2003, GPSS World, Matlab 7.1., СИМ Арена 9.0 и средства MS Visual studio, библиотеки программ IMSL, LINPAC, LAPAC.

3.  Цели учебной дисциплины

Основная цель

Изучив дисциплину, студент научится использовать современные методы компьютерного моделирования для исследования информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов, систем массового обслуживания, систем управления запасами и бизнес-процессами.

А также научится применять современные методы компьютерного моделирования, обеспечивающие:

построение компьютерной модели изучаемого процесса;

планирование и анализ компьютерного эксперимента;

обработку результатов компьютерного моделирования.

Достижение перечисленных целей и их конкретизация позволит обеспечить следующие результаты (таблица 3).

Таблица 3.

Номер цели	Содержание цели
Студент будет иметь представление:
1	об общей схеме процесса принятия решений «Тема 1»;
2	о различных подходах к созданию моделей: транзактно-ориентированном, объектно-ориентированном, событийном «Тема 2»;
3	об основных видах параллельных процессов и методах их описания (3) «Тема 3»;
4	о стратегическом и тактическом планировании имитационного эксперимента и методах понижения дисперсии «Тема 4»;
5	о непрерывном и комбинированном непрерывно-дискретном моделировании «Тема 5»;
6	о предметно-ориентированных пакетах имитационного моделирования «Тема 6».
	Студент будет знать:
7	основные понятия теории моделирования, математические предпосылки и различные подходы к построению моделей, объекты имитационных моделей «Темы 2,5,8»;
8	программные средства имитационного моделирования «Тема 6»;
9	методы проверки адекватности, верификации и валидации модели «Тема 7»;
10	методы планирования компьютерного эксперимента (10) «Тема 4»;
11	основные возможности языков и систем моделирования GPSS и Arena «Тема 8»;
12	технологию современного структурного анализа бизнес-процессов «Тема 9».
	Студент будет уметь:
13	выполнять реализацию моделей систем массового обслуживания, систем управления запасами с использованием универсальных языков программирования (Си, Фортран) «Тема 5»;
14	использовать основные возможности языка моделирования GPSS для моделирования сложных систем, планирования эксперимента «Тема 4,8»;
15	использовать CASE-технологии для построения функциональных и имитационных моделей систем и процессов «Тема 9».

4.  Содержание и структура учебной дисциплины

4.1. Описание лекционных занятий

Таблица 4

Ссылки на цели курса	Часы	Темы лекционных занятий
Раздел 1. Основы компьютерного моделирования.
1	2	Тема 1. Роль математического моделирования в процессе принятия решений Цели, задачи и содержание дисциплины. Ее место в учебном процессе. Общая схема процесса принятия решений. Классификация задач принятия решений. Принципы моделирования. Этапы в исследовании системы посредством имитационного моделирования. Построение концептуальной модели
2,7,13	4	Тема 2. Основные понятия компьютерного моделирования Понятие статистического эксперимента. Математические предпосылки создания имитационной модели. Границы возможностей классических математических методов в системотехнике и экономике. Метод Монте-Карло. Модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели. Моделирование случайных факторов. Управление модельным временем. Объекты имитационных моделей: “процесс”, “транзакт”, “событие”, “ресурс” и др. Структурный анализ процессов при использовании объектно-ориентированного подхода. Различные подходы к созданию моделей: транзактно-ориентированный, объектно-ориентированный, событийный (2,7,13).
3	3	Тема 3. Моделирование параллельных процессов Виды параллельных процессов в сложных системах (асинхронный, синхронный, подчиненный, независимый). Методы описания параллельных процессов в системах и языках моделирования. Применение сетевых моделей для описания параллельных процессов. Сети Петри. Е-сети.
4,14	3	Тема 4. Планирование компьютерных экспериментов Планирование компьютерного эксперимента; масштаб времени; датчики случайных величин; потоки, задержки, обслуживание; проверки гипотез о категориях типа событиеÛявлениеÛповедение; риски и прогнозы. Стратегическое планирование имитационного эксперимента. Тактическое планирование экспериментов. Методы понижения дисперсии.
Раздел 2. Технология имитационного моделирования.
5,7,13	6	Тема 5. Основы создания имитационных моделей Переменные и подпрограммы дискретно-событийной модели. Механизмы продвижения времени. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели и их организация. Моделирование системы массового обслуживания с одним устройством обслуживания. Моделирование системы управления запасами. Альтернативные подходы к созданию имитационных моделей. Непрерывное и комбинированное непрерывно-дискретное моделирование. Разработка и программирование простых имитационных моделей. Преимущества и недостатки исследования систем с помощью моделирования.
8	2	Тема 6. Программное обеспечение имитационного моделирования Классификация программных средств имитационного моделирования. Необходимые свойства программных средств имитационного моделирования. Универсальные пакеты имитационного моделирования. Объектно-ориентированное моделирование. Предметно-ориентированные пакеты имитационного моделирования.
9	3	Тема 7. Создание адекватных и детальных имитационных моделей Понятие адекватности, верификации и валидации модели. Выбор оптимального уровня детализации модели. Методы отладки моделирующих компьютерных программ. Повышение валидации и доверия к модели. Функции руководителя при разработке модели. Статистические методы сравнения реальных наблюдений и выходных данных моделирования.
11,14	4	Тема 8. Имитационное моделирование в среде GPSS Объекты, Часы модельного времени. Типы операторов. Внесение транзактов в модель. Удаление транзактов из модели. Реализация задержки во времени. Сбор статистики об ожидании. Блок TRANSFER. Моделирование многоканальных устройств. Переменные. Функции. Стандартные числовые атрибуты. Параметры транзактов. Определение приоритета транзактов. Блоки управления потоками транзактов.
Раздел 3. Функциональное моделирование
12,15	6	Тема 9. Структурный анализ и CASE-средства моделирования Методология описания бизнес процессов IDEF3. Методология функционального моделирования IDEF0. Структурный анализ потоков данных DFD. Программное обеспечение IDEF-моделирования, имитационное моделирование в СИМ Arena.

4.2. Описание лабораторных работ

Таблица 5

Ссылки на цели курса	Часы	Темы	Деятельность студента:
1,2,6,7,8,11	4	Знакомство с языком моделирования дискретных процессов GPSS. Создание простейшей компьютерной модели в системе моделирования GPSS World (моделирование работы участка цеха)	·  Изучает средства языка имитационного моделирования дискретных процессов GPSS; ·  с учетом технологической последовательности работ строит имитационную модель работы производственного участка цеха средствами системы GPSS World; ·  проводит имитационный эксперимент, выявляет и интерпретирует основные характеристики процесса средствами GPSS;
2,3,7,8,11, 14	3	Имитационное моделирование многоканальных устройств в среде GPSS World (моделирование работы производственного участка цеха)	·  с учетом технологической последовательности работ и наличия в технологической системе многоканальных устройств, модифицирует имитационную модель работы производственного участка цеха; ·  проводит имитационный эксперимент, выявляет основные характеристики процесса средствами GPSS; ·  осуществляет статистический анализ и содержательную интерпретацию результатов имитационных экспериментов.
5,7,8,11,14	6	Реализация переходов в системе моделирования GPSS World. Моделирование регулируемого перекрестка в среде GPSS World	·  В соответствии с логикой работы светофора и временными характеристиками потоков автомобилей и пешеходов строит имитационную модель в среде GPSS World; ·  моделирует движение на регулируемом перекрестке средствами GPSS; ·  выявляет и интерпретирует основные статистические характеристики процесса;.
7,8,9,11,14	6	Определение и использование таблиц в системе моделирования GPSS World	·  На основе имитационных моделей из ЛР 2 и 3 задает вид законов распределения моментов времени поступающих в систему транзактов и эмпирические данные о законах распределения; ·  табулирует результаты имитационных экспериментов с моделями;
7,10,11	6	Моделирование системы управления запасами фирмы на складе и филиалах в среде GPSS World	·  В соответствии с заданием строит имитационную модель производственной фирмы, имеющей склад готовой продукции и несколько сбытовых филиалов; ·  учитывает распределение готовой продукции между филиалами в соответствии с принципом экономичного размера заказа Уилсона; ·  проводит имитационный эксперимент в предположении о нормальном распределении спроса на продукцию с использованием эмпирических данных; ·  По результатам имитационных экспериментов: ü  определяет распределения запасов во всех филиалах и на заводском складе; ü  табулирует распределение фактических месячных продаж; ü  вычисляет среднее значение запасов в филиалах и на заводском складе; ü  определяет, удовлетворяет ли система политике обслуживания фирмы.
7,10,11	6	Моделирование супермаркета	·  В соответствии с заданием строит имитационную модель супермаркета; ·  проводит имитационный эксперимент в предположении о пуассоновском распределении интенсивностей прибытия покупателей с использованием эмпирических данных о распределении в разное время дня; ·  прогоняет модель в течении 3 часов (модельного времени); ·  определяет полное время, затрачиваемое покупателями; ·  определяет коэффициент использования места для паркования, тележек, корзин и контрольных пунктов; ·  табулирует число покупателей в супермаркете в одноминутные интервалы времени.
11,14	2	Проверка теории очередей в системах массового обслуживания	·  реализует в GPSS World программу, имитирующую систему, для которой параметры очередей вычисляются с использованием соответствующих уравнений Поллачека-Хинчина; ·  исследует три режима обслуживания: - постоянное время обслуживания, - время обслуживания, подчиняющееся экспоненциальному закону распределения, - время обслуживания, подчиняющееся закону Эрланга; ·  определяет статистику очередей для каждого типа обслуживания и сравнивает результаты имитационного моделирования с результатами, полученными аналитическим методом.
1,11,12,15	4	Функциональное моделирование экономического объекта в среде BPWin.	·  Строит функциональную модель (ФМ) выбранного объекта верхнего уровня в нотации IDEF0; ·  детализирует ФМ до заданного уровня;
6,11,12,15	6	Функциональное моделирование бизнес-процессов в среде BPWin	·  Строит функциональную диаграмму (ФД) предложенного в задании к ЛР бизнес-процесса в нотации IDEF3; ·  Конвертирует созданную ФД в формат ФМ Arena.
1,2,3,5,7,8, 11,12,15	6	Знакомство с системой имитационного моделирования (СИМ) Arena. Создание простейшей компьютерной модели в СИМ Arena.	·  На основе полученной ранее ФМ бизнес-процесса изучает средства имитационного моделирования в среде Arena; ·  анализирует наборы параметров и работу базовых блоков системы; ·  осуществляет имитационные эксперименты, генерирует отчеты и интерпретирует результаты.
11,12,15	6	Функционально - имитационное моделирование проектов на основе сетевых графиков в СИМ Arena.	·  Строит сетевой график для заданной последовательности операций проекта в представлении «узел-операция»; ·  реализует ФМ процесса выполнения проекта средствами СИМ Arena при фиксированных длительностях операций; производит проверку работоспособности имитационной модели, сопоставляя результаты с МКП; ·  проводит имитационные эксперименты при случайных длительностях выполнения операций; ·  генерирует отчеты и сопоставляет результаты имитационных экспериментов с результатами ПЕРТ и ГЕРТ анализа.
2,3,6,7,8,11,12,15	6	Функционально - имитационное моделирование работы производственного участка цеха в СИМ Arena.	·  Изучает возможности использования подмоделей в СИМ Arena; ·  реализует средствами СИМ Arena подмодели, описывающие функционирование одноканальных и многоканальных устройств; ·  в соответствии с заданной технологической последовательностью строит имитационную модель производственного участка с использованием подмоделей станков; ·  проводит имитационные эксперименты при случайных длительностях выполнения технологических операций; ·  генерирует отчеты и интерпретирует результаты имитационных экспериментов.
1,4,5,7,8,12	6	Реализация оптимизационных стохастических моделей управления запасами в среде MS EXCEL	·  Реализует детерминированную динамическую модель управления запасами фирмы средствами MS EXCEL; ·  используя надстройку «Поиск решения» определяет оптимальную стратегию управления запасами фирмы; ·  считая спрос случайной величиной, а приведенные данные об его объемах – средними значениями, реализует многоэтапную стохастическую модель; ·  используя надстройку «Поиск решения» определяет оптимальную стратегию управления запасами фирмы при случайном спросе; ·  сопоставляет и интерпретирует результаты расчетов.

5. Учебная деятельность

Учебным планом предусмотрена расчетно-графическая работа. В таблице 6 перечислены возможные темы курсового проекта, которые могут корректироваться с учетом склонностей и наработок студента при наличии выбранной темы бакалаврской работы или дипломного проекта и руководителя.

Таблица 6

№ п/п	Ссылки на цели курса	Темы
1.	1,5,6,7,8, 11,15	Управление проектами. Использование методов сетевого планирования и управления. Имитационное моделирование проектов в СИМ Арена 9.0.
2.	3,5,9,13	Методы календарного производственного планирования.
2.1.		Обслуживающие системы (ОС) конвейерного типа (одинаковые маршруты)
2.2.		Последовательные ОС с произвольными маршрутами (одинаковые длительности обслуживания).
2.3.		Последовательные ОС с произвольными маршрутами (различные длительности обслуживания).
2.4.		Последовательные ОС с нефиксированными маршрутами (одинаковые длительности обслуживания).
2.5.		Параллельные ОС с критериями равномерной загрузки приборов и максимального быстродействия.
3.	6,7,8,10, 11,15	Средства имитационного моделирования технологических процессов (ТП) на предприятии.
3.1.		Моделирование ТП в СИМ Арена.
3.2.		Моделирование ТП в GPSS World
4.	1,4,5,13	Методы и модели объемного планирования производства в стохастической постановке.
4.1.		Спрос – случайная величина.
4.2.		Цены на сырье – случайная величина.
4.3.		Прибыль – случайная величина.
5	1,5,13	Методы и модели управления оборотным капиталом фирмы.
5.1.		Оптимизация управления свободными средствами с помощью безрисковых инструментов (депозитов, кредитов),
5.2.		Оптимизация управления свободными средствами с помощью опционов и фьючерсов.
6	1,2,5,7,8, 13,14,15	Модели транспортной логистики.
6.1.		Модели оптимального выбора поставщиков и управления поставками (с учетом транспортных издержек, оптовых скидок и цен).
6.2.		Имитационное моделирование процесса снабжения предприятия (средствами СИМ Арена или GPSS World).
7.	7,8,9,11, 12,13,15	Модели управления запасами.
7.1.		Многопродуктовые оптимизационные модели управления запасами (сырья и материалов) на предприятии.
7.2.		Имитационное моделирование управления складом (запасами готовой продукции) предприятия.
8.	1,7,8	Методы прогнозирования цен и спроса на продукцию фирмы.
9.	1,4,12,13	Модели и методы формирования оптимальных портфелей ценных бумаг.
10.	1,12,13	Методы и модели формирования инвестиционных портфелей.
11.	1,3,5,13	Методы оптимизации в управлении торговыми предприятиями.
11.1		Оптимизация выбора поставщиков.
11.2.		Оптимизация ассортимента.
11.3.		Оптимизация ценовой политики.
12.	7,8,9,11, 12,13,15	Методы имитационного моделирования дискретных процессов на основе теории массового обслуживания.
12.1.		Моделирование последовательно-параллельных ОС с очередями и приоритетами средствами GPSS World.
12.2.		Моделирование последовательно-параллельных ОС с очередями и приоритетами средствами СИМ Арена.

Структура и содержание деятельности студентов

В таблице приведены структура, содержание и оценка деятельности студентов

Структура, содержание и оценка деятельности студентов

Вид деятельности	Срок выполнения
1.Изучить теоретический материал дисциплины в соответствии с рабочей программой	В течение семестра
2. Выполнить лабораторные работы	В течение семестра
3. Выполнить итоговое задание, получить зачёт по дисциплине

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Основная литература

1.  , Яковлев систем. Учебник для вузов по напр."Информатика и вычисл. техника", "Информационные системы". - М.:Высш. шк. 2001. - 343с.

2.  Бусленко сложных систем. - М.: Наука, 1978.- 400 с.

3.  , Кельтон моделирование. Классика CS. 3-е изд. — СПб.: Питер, 2004. – 847 с.

4.  , Жданова моделирование в среде GPSS. –М.: Бестселлер, 2003. – 416 с.

5.  , , Ручкин и анализ систем: IDEF-технологии: Практикум Издательство: М: Финансы и статистика (Прикладные информационные технологии), 2002, 192 с.

6.  Визуальное моделирование в среде Matlab: учебный курс – СПб: Питер, 2000. – 432 с.

Дополнительная литература

1.  Советов систем. Лабораторный практикум. - М.: Высш. шк. 1989. - 79 с.

2.  Трояновский моделирование в менеджменте: Учебное пособие для вузов по спец."Менеджмент организации". Изд. 2-е, испр., доп. – М: РДЛ, 2002, 252 с.

3.  , , Барановская рисковых ситуаций в экономике и бизнесе Учеб. пособие для вузов по спец. "Статистика", "Мат. методы в экономике", "Прикл. информатика (по обл.)". – М.: Финансы и статистика. 2001, 223с.

4.  Варфоломеев моделирование элементов экономических систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов по спец."Мат. методы и исслед. операций в экономике". – М.: Финансы и статистика. 2000, 207с.

5.  , Фрадков, математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab.-СПб.:Наука, 2001.- 286 с.

6.  Дж. Моделирование на GPSS. - М.: Машиностроение, 1980.- 592 с.

7.  Имитационное моделирование систем - Искусство и наука. - М.: Мир, 1978.- 418 с.

Методические указания

1.  , Наумов моделирование экономических процессов. Методические указания для проведения лабораторных работ. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. – 56 с.

2.  Мамонова систем. Методические указания к лабораторным работам. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1997. – 33 с.