Рабочая программа учебной дисциплины «Языки моделирования» (стр. 2 )

Таблица 4.

Знания 2 уровня и междисциплинарные умения	Цели (результаты обучения) дисциплины	Формы организации занятий
Лекция	Практика	Лаб. практикум
1. Знать основы теории моделирования систем.	1.1. Иметь представление о типовых задачах и видах моделирования систем и процессов.	*
1.2. Знать основные определения и понятия теории моделирования, классификацию видов моделирования.	*
2. Знать математические методы аналитического и имитационного компьютерного моделирования систем и процессов в контексте профессиональной деятельности.	2.1. Знать методы аналитического описания математических моделей систем и процессов.	*		*
2.2. Знать основные определения и понятия имитационного моделирования. Математические основы ИМ систем.	*		*
3. Знать специализированный программный инструментарий компьютерного моделирования систем и процессов.	3.1. Знать классификацию инструментальных средств моделирования, языков моделирования.	*
3.2. Знать принципы организации, функциональные возможности, основные средства сред моделирования GPSS, Arena, Extend, AnyLogic.	*		*
4. Применять полученные теоретические и инструментальные знания для эффективного решения задач моделирования.	4.1. Знать и уметь реализовывать основные этапы технологии разработки имитационного проекта системы.	*		*
4.2. Знать и уметь применять технологию разработки имитационных моделей систем в специализированных программных средах (GPSS, Arena, Extend, Anylogic).	*		*
5. Уметь обосновывать концептуальный выбор математических методов (моделей), компьютерных технологий и средств для решения конкретных задач математического моделирования объектов профессиональной деятельности, обработки результатов (данных) моделирования.	5.1. Знать особенности, области и ограничения использования методов аналитического и имитационного моделирования (ИМ) систем.	*		*
5.2. Знать области и ограничения использования, направления развития инструментальных средств моделирования.	*		*
6. Проводить научно-исследовательскую работу на базе выбранных методов и средств и оформлять ее результаты.	6.1. Уметь разрабатывать имитационные проекты простых систем с использованием средств GPSS, Arena, Extend, Anylogic.	*		*
6.2. Уметь оформлять отчеты по результатам работы.	*		*

4.  Содержание и структура учебной дисциплины

В приложении 1. приведено развернутое содержание учебной дисциплины по модулям.

В таблицах 5.-6 приведены содержание дисциплины с указанием примерного количества аудиторных часов на изучение модулей дисциплины; ссылки на цели дисциплины; деятельность обучающегося при изучении модулей дисциплины.

Таблица 5.

Ссылки на цели	Темы модулей	Часы (лекции)
1.1., 1.2., 2.1., 5.1.	Модуль 1. Теория моделирования систем. Инструментальные средства моделирования систем.	2 ч.
2.2., 6.1., 6.2.	Модуль 2. Имитационное моделирование. Технология разработки имитационной модели системы.	4 ч.
2.2., 5.1.	Модуль 3. Современные парадигмы в имитационном моделировании.	2 ч.
3.1., 5.2., 4.1., 4.2.	Модуль 4. Программные средства имитационного моделирования систем.	2 ч.
Итого:	Лекции – 10 ч.

Таблица 6.

Ссылки на цели	Модуль, название лабораторной работы	Учебная деятельность	Объем в часах
3.2., 5.2., 4.1., 4.2., 6.1.	Модуль 5. Язык моделирования GPSS, среда моделирования GPSS World. Разработка моделей систем средствами языка моделирования GPSS, планирование и проведение экспериментов с моделями систем средствами GPSS.	Изучают функциональные возможности, основные блоки пакета GPSS технологию разработки ИМ в среде пакета.	2
3.2., 5.2., 4.1., 4.2., 6.1.	Модуль 6. Язык моделирования ModL, пакет имитационного моделирования Extend. Разработка моделей систем средствами пакета Extend.	Изучают функциональные возможности, основные блоки пакета Extend технологию разработки ИМ в среде пакета.	2
3.2., 5.2., 4.1., 4.2., 6.1.	Модуль 7. Пакет имитационного моделирования Arena. Разработка моделей систем средствами пакета Arena.	Изучают функциональные возможности, основные блоки пакета Arena технологию разработки ИМ в среде пакета.	2
3.2., 5.2., 4.1., 4.2., 6.1.	Модуль 8. Среда имитационного моделирования AnyLogic. Разработка моделей систем в среде имитационного моделирования AnyLogic.	Изучают функциональные возможности, основные блоки пакета AnyLogic технологию разработки ИМ в среде пакета.	4
ИТОГО (лабораторные работы):	10 час.

5.  Учебная деятельность

Теоретическую часть курса составляют лекционные занятия – 10 часов. Практическую часть дисциплины составляют лабораторные занятия - 10 часов, расчетно-графическая работа.

В рамках дисциплины на лабораторных работах обзорно изучаются системы моделирования GPSS, Arena, Extend, Anylogic, ориентированные на построение имитационных моделей сложных систем, в частности систем массового обслуживания. Таким образом, студенты изучают возможности и получают практические навыки работы с современными средствами компьютерного моделирования систем в приложении к решению конкретных задач.

Расчетно-графическая работа заключается в разработке имитационной модели системы массового обслуживания с использованием специализированной среды моделирования (по выбору студента: GPSS, Arena, Extend, Anylogic).

В РГР реализуется моделирование реальной СМО, конечная цель моделирования – оценить эффективность СМО, провести эксперименты с имитационной моделью СМО, сформулировать предложения по улучшению работы СМО.

В приложении 2. приведены методические указания (цели, задание, программное обеспечение, примерные варианты) к выполнению расчетно-графической работы.

6.  Правила аттестации студентов по учебной дисциплине

Итоговая аттестация студентов по дисциплине проводится по результатам зачета в конце 2-го семестра обучения. Зачет проводится в письменном виде. К зачету допускаются студенты, успешно сделавшие и защитившие лабораторные работы и расчетно-графическую работу в сроки, установленные учебным графиком (см. в таблице 3. основные «точки» контроля).

В таблице 7. приведено максимальное количество баллов, которое может набрать студент по видам учебной деятельности в течение семестра и диапазоны баллов, соответствующие оценкам «удовлетворительно», «хорошо», «отлично». Максимальная сумма баллов за семестр составляет 100 баллов. Для получения зачета по дисциплине достаточно набрать сумму балов по каждой лабораторной работе, РГР и в сумме за семестр, соответствующие оценке «удовлетворительно». Для аттестации студентов используется модульно-рейтинговая система, которая позволяет выставлять оценки по 15-уровневой шкале ECTS.

Таблица 7.

№п/п	Вид учебной работы (учебной деятельности)	Максимальное количество баллов	Диапазоны баллов
1.	Лабораторная работа №1	10	5-6 (удовл.) 7-8 (хорошо) 9-10 (отлично)
2.	Лабораторная работа №2	10	5-6 (удовл.) 7-8 (хорошо) 9-10 (отлично)
3.	Лабораторная работа №3	10	5-6 (удовл.) 7-8 (хорошо) 9-10 (отлично)
4.	Лабораторная работа №4	20	9-12 (удовл.) 13-16 (хорошо) 17-20 (отлично)
7.	Расчетно-графическая работа	30	15-20 (удовл.) 21-25 (хорошо) 26-30 (отлично)
8.	Зачет	20	9-12 (удовл.) 13-16 (хорошо) 17-20 (отлично)
	Итого:	100	48-62 (удовл.) 63-81 (хорошо) 82-100 (отлично)

7.  Список источников

Основная литература:

1.  Альсова систем: учебное пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. – 72 с.

2.  , Яковлев систем (5-е изд.). – М.: Высшая школа, 2007. – 343 с.