Направление 230700 «Прикладная информатика» (стр. 4 )

-  ОК-5 – способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремление к саморазвитию;

-  ПК-4 – способность ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий;

-  ПК-22 – способность готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности.

Задачи изучения дисциплины заключаются в изучении методов, методик и технологий системного анализа и усвоении приёмов системно-аналитических исследований, при решении проблем области профессиональной деятельности специалиста.

В результате изучения данной дисциплины студент должен приобрести:

знание принципов организации и методов сбора и обработки информации, принципов целеобразования при сборе и обработке информации;

умения выбирать методы сбора и обработки информации в зависимости от предъявляемых требований к получаемой информации и выбора критериев, по которым осуществляется сбор и обработки информации;

навыки организации процессов сбора и обработки информации и построения систем сбора и обработки информации.

Дисциплина «Методы сбора и обработки информации» изучается во втором семестре и включает разделы: организация сбора информации, организация обработки информации.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные занятия и самостоятельная работа студента (в том числе подготовка рефератов).

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль проводится в форме лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль проводится в форме аттестации дважды в семестре по результатам текущего контроля, промежуточный контроль по результатам второго семестра проводится в форме экзамена, включающего ответы на теоретические вопросы.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекции 18 часов, лабораторные занятия 18 часов и 72 часов самостоятельной работы студентов.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Исследование операций и методы оптимизации»

Аннотация рабочей программы

«Исследование операций и методы оптимизации»

Дисциплина «Исследование операций и методы оптимизации» относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационых технологий СамГТУ кафедрой «Информационные технологии».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации аналитической, научно-исследовательской и организационно-управленческой деятельности:

ОК-5: способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремление к саморазвитию;

ПК-2: способность при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования;

ПК-5: способность осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем;

ПК-17: способность применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях.

 Задачами изучения дисциплины выступает приобретение в рамках освоения теоретического и практического материала:

знаний принципов применения оптимизационных методов для построения и использования информационных систем для решения задач в экономике, управления, бизнесе;

умений использовать современные технологии исследования операций и оптимизации в экономике и управлении, как в рамках отдельного предприятия, так и в рамках корпорации, холдинга, государственных систем; использовать способы оптимизации на различных уровнях иерархии управления процессами создания ИС;

навыков применения инструментальных средств исследования операций и методов оптимизации для решения прикладных задач, как при проектировании информационных систем, так и в соответствующей предметной области.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущая аттестация студентов: контрольные работы, рубежная аттестация студентов производится по окончании раздела (модуля) в форме тестирования:- контрольная точка 1(8 неделя) , контрольная точка 2 (15 неделя), промежуточный контроль по результатам семестрам по дисциплине проходит в форме зачета с оценкой (2 семестр) и экзамена (3 семестр) (включает в себя ответы на теоретические вопросы).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 8 зачетных единиц, 288 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (54 часа), практические занятия (72 часа), самостоятельная работа (162 часа).

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
Б.3.1.7 «Базы данных»

Аннотация рабочей программы «Базы данных»

Дисциплина Б2.В. ОД.2 «Математическое и имитационное моделирование» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению 230700 «Прикладная информатика». Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины «Математическое и имитационное моделирование» является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для системного представления значимости математического и имитационного моделирования в процессе создания автоматизированных информации систем (АИС) в экономике:

ОК-5: способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию;

ПК-9: способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы;

ПК-21: способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач;

ПК-22: способен готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности.

Задачами изучения дисциплины являются приобретение знаний и умений и формирование навыков, способствующих формированию целевых компетенций:

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

В результате изучения дисциплины студент должен приобрести:

– знания о терминологии, понятиях и основных определениях, используемых в теории и практике математического и имитационного моделирования; основных видах математических и имитационных моделей; методологии построения математических и имитационных моделей и их компьютерной реализации; методах планирования машинных экспериментов с использованием математических и имитационных моделей и методах обработки и анализа их результатов.

– умения моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные процессы в экономике; применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач в экономике; использовать современный математический и логический аппарат для построения экономических моделей; анализировать взаимосвязи, определяющие последовательность построения математических и имитационных моделей и устанавливать критерии эффективности, позволяющие оценивать преимущества альтернативных вариантов действий; алгоритмизировать, планировать и автоматизировать проведение имитационных экспериментов, обрабатывать и анализировать их результаты.

– навыки построения математических и имитационных моделей, отражающих семантику предметной области и обеспечивающих жизнеспособность и эффективность АИС в экономике; использования программно-инструментальных средств компьютерной реализации математических и имитационных моделей; анализа качества моделей и результатов моделирования.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации и курсовое проектирование.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам, рубежный контроль в форме аттестации по результатам текущего контроля и промежуточный контроль в форме экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 8 зачетных единиц, 288 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (54 часа), практические занятия (18 часов), лабораторные работы (72 часа), самостоятельная работа (144 часа).

Приложение 1

к рабочей программе дисциплины
«Статистика»

Аннотация рабочей программы «Статистика»

Дисциплина «Cтатистика» является частью дисциплин по выбору математического и естественнонаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационых технологий СамГТУ кафедрой информационные технологии.

Целью освоения дисциплины «Статистика» является формирование у студента мировоззрения, развития интеллекта и инженерной эрудиции у специалиста.

ОК-1: способность использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества;

ОК-2: способность логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики;

ОК-5: способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию;

ПК-4: способность ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий;

ПК-17: способность применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях.