Геоинформационные системы (стр. 2 )

Тема 5. Системные инструменты Геообработки векторных данных. Рассмотрение основных инструментов (блоков программ).

Тема 6. Системные инструменты Геообработки растровых данных. Набор инструментов Spatial Analyst.

Тема 7. Работа с Конструктором моделей. Новые возможности визуального программирования. Механизм работы Конструктора. Но он позволяет решать такие задачи, которые немыслимо выполнить вручную.

Тема 8. Язык программирования Python и модель объекта Геопроцессор. Описание модели программирования Geoprocessor и объекта IGPDispatch, с помощью которых можно реализовать расширение ArcGIS.

Тема 9. Разработка приложений ArcGIS с помощью ArcObjects. Использование технологии СОМ. Проблемы разработки в ArcObjects и примеры кода для реализации в среде VB и VBA.

Тема 10. Иллюстрированные примеры кода.

2.2 Описание задач лабораторных занятий

Задача 1. Работа с легендами слоев данных.

В папке Упр_0101 открыть карту Приморский край. mxd, которая содержит 4 фрейма данных со следующими обозначениями источников и слоев данных:

Источник данных	Слой данных
Admin_unit	административное деление
Ecotours	экотуры
Towns	города
Hunt_p	лучшие охотугодья
Hunt_s	спортивная охота
Iso_pol	рельеф
Boundary	границы Приморского края
Riv_lin	основные реки
Riv_pol	крупные водоемы

Подключить слои к источникам данных и держать полученную карту в качестве образца.

Создать пустую карту и, работая только кнопкой «Добавить данные», построить карту, в точности соответствующую образцу.

Подписать основные объекты на полученных картах в автоматическом режиме.

Задача 2. Свойства системы координат.

В папке Упр_0102 запустить карту Robinson. mxd, подсоединить все элементы таблицы содержания к источникам данных. Определить имеющуюся систему координат карты.

Изменяя систему координат, повернуть Земной шар таким образом, чтобы г. Владивосток находился приблизительно в центре карты.

Задача 3. Свойства проекций

Обычно картографическая проекция искажает либо форму объектов, либо расстояния между объектами. В этом можно убедиться, анализируя карту «Проекции» в папке Упр_0103. При открытии карты Вы увидите эллипс слоя Форма и два эллипса из слоя Расстояние, отмечающие местоположение городов Лос-Анжелеса и Нью-Йорка. Система координат этого фрейма географическая - GCS_North_American_1983_CSRS98.

Измерить расстояние между указанными двумя городами и изменить систему координат на предопределенную (predefined) Меркаторскую, например, WGS_1984_UTM_Zone_14N. Эллипсы стали кругами. Снова измерьте расстояние между Лос Анжелесом и Нью-Йорком (инструментом ).

Вернуться к исходной карте. Она будет служить в качестве образца.

Построить такую же карту, не используя файл карты-образца (*.mxd), а также шейп-файлы Форма и Расстояние.

Задача 4. Элементы оцифровки.

В папке Упр_0201 открыть карту Аэрофото. Некоторые из строений оцифрованы неточно. Исправить оцифровку BLDGS_ID=101 и к контуру строения добавить «крылечко» в виде прямоугольного выступа в любом месте.

Если соединить два строения (BLDGS_ID=101 и BLDGS_ID=114) коридором и объединить их в одно строение, то как это отразится на атрибутивной таблице?

Объединить две соответствующие записи вручную, имея в виду сильные различия атрибутов.

Попробуйте разработать методику объединения для случая несильного различия атрибутов, вставить методику в домен и объединить оба строения в автоматическом режиме (необязательное упражнение).

Задача 5. Непространственные запросы

В папке Упр_0202 открыть карту Запросы. Выполнить следующие запросы к слою Города (с помощью Конструктора запросов):

·  Отобрать все столичные города, названия которых начинается на букву М.

·  Отобрать все столичные города, которые имеют в названии букву м.

·  Отобрать столичные города в странах, имеющих плотность населения свыше 500 человек на квадратный километр.

Задача 6. Непространственные запросы

В папке Упр_0203 открыть карту «Выбор квартиры». Найдите квартиры, отвечающие следующим условиям:

·  Статус - продается

·  Число спальных комнат (BD_RMS) – 3

·  Цена (SALE_PRICE) – менее 100000$

·  Расположение – угловая (на перекрестке улиц)

Задача 7. Пространственные запросы

Открыть в папке Упр_0204 карту Разломы. Определить водоводы, пересекающие геологические разломы, а также определить общую длину водоводов, приходящуюся на каждого собственника

Задача 8. Пространственные запросы

Открыть в папке Упр_0205 карту Затопления. Город хочет уведомить всех владельцев собственности в пределах зоны затопления, определенной за 100-летний период, о специальных дешевых займах для подъема дамбы над базовым уровнем наводнения, этим самым сокращая страховые издержки.

Определить всех владельцев, у которых центры земельных участков попадают внутрь зоны затоплений, определенной за 100-летний период. Сколько нужно послать уведомлений в г. Онтарио?

Задача 9. Пространственные запросы

Ваша фирма планирует расположить новую выставку товаров в юго-восточной части США. Для этого Вам нужно определить города с населением более 80000 человек. Вы должны быть уверены, что клиенты, заказывая товар в выставочном зале, могли бы получить его на следующий день. Для реализации этой цели, новая выставка должна находиться в одном дне поездки (примерно 300 миль) от Вашего регионального центра распределения в Атланте, Джорджиа. Вы также желаете расположить новую выставку в штате, где продажи в прошлом году были слабыми. Это помогло бы увеличить их. Ваши данные о продажах за прошлые годы находятся в файлах SALES.

Для решения задачи:

·  Войдите в папку Упр_0206 и откройте карту Выставка.

·  Соедините таблицу SALES с таблицей слоя «Соединенные Штаты Америки».

·  Раскрасьте этот слой по значению поля SALES. TOTAL.

·  Создайте слой из городов с населением >= 80000 и найдите город Atlanta.

·  Выберите все города в пределах 300 миль от Atlanta и подпишите их.

Задача 10. Интерполяция.

Войдите в папку 0301 и запустите карту «Интерполяция. mxd». В ней слой «Пробы» показывает распределение точек отбора проб на сельскохозяйственных угодьях (слой «территория»). Изучите все показатели, которые измерялись в точках опробования. Для показателей, представляющих интерес, проведите интерполяцию методом ОВР. Каждую поверхность поместите в отдельный фрейм данных и сопроводите слоем отмывки и слоем изолиний.

Задача 11. Зональные статистики

Как менеджер по продажам Вы хотите понять, почему некоторые продавцы перерабатывают, а другие имеют слишком много свободного времени. В данном упражнении Вы создадите карту плотности населения по точечным данным переписи, затем определите число людей внутри торговой области для каждого торговца.

Указания:

·  Войдите в папку Упр_0302 и откройте карту Торговля.

·  Вычислите плотность по теме Численность при радиусе поиска 350 м и типе плотности Kernel.

·  Измените легенду слоя Торговые области соответственно продавцам (SALESMGR).

·  Вычислите статистики (среднее) по зонам, где Salesmgr - поле, определяющие зоны, а слоем обобщения является вычисленная плотность.

Объясните содержание полученной диаграммы. Продумайте, как оценить общее население для каждой торговой области?

Задача 12. Калькулятор растров

Вы хотите найти хорошие местоположения для новых банков. Вас в наибольшей степени интересуют густонаселенные районы, удаленные от существующих банков. Исходные данные: шейп-файлы банков и улиц, грид плотности населения (popden).

Для решения задачи

·  Войдите в папку Упр_0303 и откройте карту Банки.

·  определите наилучшие банки по значениям поля PRIVAT_DEP>10 000 000,

·  создайте карту расстояний (по прямой) от этих банков,

·  опросите карту по расстояниям и народонаселению ([Плотность населения] > 5000 & [Расстояния] > 500).

Результат конвертируйте в шейп-файл и отобразите с другими данными в презентации.

Примечание. Все гриды в качестве образца ссылаются на грид popden.

Задача 13. Элементы оцифровки

Войдите а папку 0304 и создайте в ней персональную базу геоданных «Оцифровка». В этой БГД заведите набор классов объектов «Данные». В этом наборе заведите классы ПО «Остров», «Озера», «Реки», «Дороги».

Импортируйте в БГД растр «Путятин. bmp» и проведите оцифровку всех указанных выше классов ПО. Реки должны иметь притоки, притоки должны: иметь названия, отображать направление течения, иметь математически точное соединение с другими притоками.

Как обеспечить распределение экстентов всех классов ПО внутри экстента изображения?

Задача 14. Редактирование топологии

Войдите в директорию Упр_0401 и заведите в ней персональную БГД с единственным набором классов. Поместите в набор классов находящийся в папке шейп-файл «GW». Исправьте все топологические ошибки во вновь созданном классе.

Задача 15. Создание слоев

Откройте в папке Упр_0402 карту Разломы. Создайте слой из водоводов, пересекающих геологические разломы. Составьте собственную легенду для слоя, подпишите каждый водовод слоя именем собственника водовода.

Задача 16. Построение геометрической сети

Войдите в директорию Упр_0403 и запустите карту «Пример речной сети. mxd». Подключите, если надо, к источникам шейп-файлы: Узлы, Реки, Границы, Озера.

·  Создайте геометрическую сеть по данным из шейп-файлов Узлы и Реки, а остальные данные используйте как фон.

·  Определите и исправьте все ошибки, выявленные при создании геометрической сети.