Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Подпись: Учреждение образования "<a title=Брестский государственный университет имени " " width="330" height="89 "/>Подпись: Кафедра прикладной математики 

и технологий программирования

Подпись: УТВЕРЖДЕНО

Протокол заседания кафедры

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

21.04.2016

г. Брест

По курсу: "Программирование и математическое моделирование"

Специальность: «Компьютерная физика», 2 курс, 4 семестр

Составил: старший преподаватель

1.

Методы наивысшей алгебраической точности (методы Гаусса - Кристоффеля).

2.

Свойства полиномов Лежандра. Вывод систем уравнений для определения узлов и весов квадратур Гаусса.

3.

Ортогональные многочлены. Примеры построения формул Гаусса-Кристоффеля для различных весовых функций.

4.

Общая постановка задачи статистического моделирования.

5.

Моделирование дискретной случайной величины с заданной вероятностью. Моделирование дискретных случайных величин, равномерно распределенных в произвольном интервале.

6.

Моделирование дискретной случайной величины, имеющей распределение Пуассона.

7.

Моделирование непрерывной случайной величины, имеющей экспоненциальное распределение.

8.

Моделирование непрерывной случайной величины, имеющей нормальное распределение.

9.

Построение гистограмм различных распределений.

10.

Понятие случайного процесса, алгоритмы моделирования реализаций случайного процесса.

11.

Интерфейс и входной язык MathCAD. Обзор основных возможностей. Использование пакета для решения физических задач.

12.

Метод Ньютона для нелинейных систем.

13.

Нелинейные методы Якоби и Зейделя для систем нелинейных уравнений. Гибридные методы.

14.

Многочлены Чебышева и их свойства.

15.

Интерполяция сплайнами. Понятие интерполяционного сплайна. Преимущества сплайн- интерполяции. Построение кубического сплайна.

16.

Методы вычисления несобственных интегралов. Мультипликативное и аддитивное выделение особенностей.

17.

Примеры вычислений интегралов на бесконечных отрезках и интегралов от разрывных функций.

18.

Методы вычисления кратных интегралов. Преимущества и недостатки детерминированных и статистических методов.

19.

Многошаговые методы решения ОДУ. Общая схема многошаговых экстраполяционных методов Адамса.

20.

Вывод схемы трехэтапного метода Адамса. Интерполяционные методы Адамса (схема прогноз-коррекция).

21.

Неявные методы Гира. Вывод схемы трехэтапного метода Гира.

22.

Понятие о жестких системах ОДУ. Выбор начального приближения.

23.

Анализ устойчивости и сходимости многошаговых методов. Порядок аппроксимации устойчивых многошаговых методов.

24.

Численные методы решения ОДУ порядка выше единицы. Решение систем ОДУ.

25.

Граничные задачи для ОДУ. Разностные аппроксимации производных.

26.

Граничные задачи для ОДУ. Построение разностных уравнений.

27.

Граничные задачи для ОДУ. Граничные задачи для разностных уравнений.

28.

Классификация и типы задач для дифференциальных уравнений в частных производных (ДУЧП).

29.

Постановка разностной задачи для ДУЧП. Сетки и сеточные функции.

30.

Постановка разностной задачи для ДУЧП. Шаблоны разностных схем.

31.

Постановка разностной задачи для ДУЧП. Разностные аппроксимации производных.

32.

Постановка разностной задачи для ДУЧП. Порядок аппроксимации.

33.

Сеточные методы для краевых задач для ДУЧП эллиптического типа.

34.

Решение двумерной задачи Дирихле для уравнения Лапласа в прямоугольнике.

35.

Метод релаксации.

36.

Сеточные методы для ДУЧП параболического типа. Устойчивость разностных схем для уравнения теплопроводности.

37.

Сеточные методы для ДУЧП параболического типа. Выбор параметра устойчивой схемы.

38.

Особенности численных методов решения ДУЧП гиперболического типа.

39

Разностная схема "крест" для волнового уравнения: аппроксимация, устойчивость, сходимость.