НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ГУМАНИТАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАФЕДРА СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ

 

«УТВЕРЖДАЮ»

Декан факультета гуманитарного образования

_______________

«___»_____________2006 г.

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

 

ООП: направление 040100 (521100) – Социальная работа

Факультет гуманитарного образования

Курс 1, семестр 2

Практические (лабораторные) работы 3 часов

Самостоятельная работа 36 (34) часов

Зачет

Всего часов 70 (50) часа

 

Новосибирск

2006


 

Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 040100 (521100) – Социальная работа

 

ГОС ВПО 84 гум / бак от 01.01.2001 г.

 

Шифр дисциплины в учебном плане – ЕН – 2.2 (дисциплины национально-регионального вузовского компонента -17.2

 

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры социальной работы, протокол № 5 от 18 декабря 2006 г.

 

Программу разработал

ассистент кафедры социальной работы

 

Заведующий кафедрой

социальной работы:

докт. социол. наук, проф.

 

Ответственный за основную

образовательную программу:

доцент кафедры социальной работы,

канд. истор. наук

 

 


 

1.     Внешние требования

 

1.1 Требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

по направлению 521100 Социальная работа

степень (квалификация) – бакалавр социальной работы

 

1.3 Квалификационная характеристика выпускника.

1.3.1. Выявляет (организует работу по выявлению) в микрорайоне, организации, учреждении или предприятии лица, нуждающиеся в социальной защите, социальной помощи и поддержке; консультирует их в отношении их прав и обязанностей, а также возможностей получить социальную защиту, помощь и поддержку, участвует в прогнозировании, проектировании и моделировании социальной работы в микрорайоне, организации, учреждении или предприятии; организует (и/или ведет) воспитательную и образовательную деятельность в них; содействует координации деятельности различных организаций, учреждений и предприятий в проведении социальной работы.

1.3.3. Виды профессиональной деятельности.

 

Бакалавр социальной работы подготовлен к выполнению определенного уровня следующих видов профессиональной деятельности в области социальной работы, конкретное содержание которых определяется основной образовательной программой, разрабатываемой вузом:

* исследовательско-прикладная;

* организационно-административная;

* практическая работа в социальных организациях и службах;

* педагогическая деятельность (при условии получения дополнительного образования в этой области).

1.3.4. Обобщенные задачи профессиональной деятельности выпускника

Бакалавр социальной работы может быть подготовлен к участию в решении следующих задач:

1.3.4.1. Исследовательско-прикладная деятельность:

* экспертиза, прогнозирование социальных процессов и явлений в области социальной работы;

* подготовка проектов нормативной базы деятельности социальных служб;

* организация внедрения социальных проектов и программ;

1.3.4.2. Организационно-административная работа

* информационно-ресурсное обеспечение социальной работы;

* административная работа в подразделениях социальных учреждений и служб;

* участие в координации социальной работы различных организаций, учреждений и предприятий;

* кадровая работа в социальных органах и учреждениях;

 

1.3.4.3. Практическая работа в социальных службах

* участие в социально-профилактической работе;

* посредничество и консультирование;

1.3.4.4. Педагогическая деятельность

* организация воспитательной работы в социальных организациях и службах;

* учебно-воспитательная работа в общеобразовательных и специальных средних учебных заведениях (при условии получения дополнительного педагогического образования).

Таблица 1

Общие требования ГОС к обязательному минимуму содержания дисциплины

 

Шифр дисциплины

Содержание учебной дисциплины

Часы

ГСЭ.В.00

Дисциплины и курсы по выбору студента, устанавливаемые вузом

 

 

 

* Примечание: рекомендация УМО вузов России по образованию в области социальной работы.

 

 

7.1. Требования к профессиональной подготовленности бакалавра

 

В соответствии с квалификационными требованиями бакалавр должен знать:

* понятия и категории, принципы и закономерности, формы и уровни социальной работы, специфику ее познания, прогнозирования, проектирования и моделирования;

*                   сущность, содержание, инструментарий, основные методы и виды технологий социальной работы;

* экономические, организационно-управленческие и ценностные аспекты социальной работы;

* основы социологического анализа;

* основы правового обеспечения социальной работы;

 

Бакалавр должен изучить опыт:

* получения и обработки информации о системе социальной работы;

* проведения анализа и мониторинга состояния и развития объектов социальной работы;

* использования информационных технологий в органах и учреждениях социальной работы;

* участия в исследовательской работе, составления рефератов и написания адекватного уровня исследовательских работ;

 

Бакалавр должен владеть:

* методами рациональной организации труда, принятия управленческих решений в органах и учреждениях социальной работы;

* методикой взаимодействия с государственными и негосударственными учреждениями и организациями, координации непосредственной контактной социальной работы, проведения консультационных мероприятий и профилактической работы с объектами социальной работы;

* методами проведения аналитической, прогнозно-экспертной и мониторинговой работы;

 

 

 

1.2 Концептуальная записка

к общеобразовательной программе специальности «Социальная работа» кафедры социальной работы факультета гуманитарного образования новосибирского государственного технического университета

 

… п.7.1. В результате обучения бакалавр социальной работы будет

иметь представление:

·            о практике организации и управления социальными учреждениями и службами.

 

знать:

·            технологии социальной, психосоциальной, социально-педагогической социально-медицинской социально-правовой, социально-экономической помощи человеку находящемуся в трудной жизненной ситуации;

·            методы исследований в социальной сфере;

·            основы социального проектирования.

 

уметь:

·            осуществлять диагностическую, экспертно-аналитическую и прогнозную деятельность по оказанию помощи группам, организациям, отдельным людям;

·            выбирать и использовать эффективные стратегии и методы социальной, психосоциальной, социально-педагогической, медико-социальной работы с клиентами и клиентскими группами социальной работы;

·            планировать и участвовать в организации оказания социальных услуг населению;

 

иметь опыт:

·            проведения социологических и психологических исследований по социальным проблемам.

 

2.     Особенности (принципы) построения дисциплины.

Таблица 2

Особенность (принцип)

Содержание

Основание для введения дисциплины в учебный план направления или специальности

Общие математические и естественнонаучные дисциплины, Федеральный компонент образовательной программы, соответствует государственным требованиям к уровню подготовки студентов обучающихся по направлению 040100 «Бакалавр социальной работы».

Адресат курса

Студенты 1 курса специальности «социальная работа» факультета гуманитарного образования НГТУ

Основная цель дисциплины

является обучение студентов использованию возможностей PC в деятельности специалиста по социальной работе

Ядро курса

Ядром данного курса составляет возможности использования компьютерных средств в обеспечении социологических исследований.

Связь с другими учебными дисциплинами

Данный курс является продолжением курса «Информатика» и подкрепляет навыки работы на персональном компьютере, дает знание специализированного социологического пакета SPSS

Требования к первоначальному уровню подготовки обучающихся

Опыт работы на персональном компьютере

Знание программного пакета МС Office

 

Урень требований по сравнению со стандартом.

Уровень требований по данному курсу соответствует государственному стандарту и представляет получение опыта самостоятельной работы в пакете SPSS.

Особенности организации учебного процесса по дисциплине

Курс состоит из практических занятий и самостоятельной работы студента

 

 

3.     Цели учебной дисциплины

Таблица 3

иметь представление:

1.      

О семействе пакетов социологического назначения (SPSS, Statistika)

Знать

2.      

современное состояние перспективы развития вычислительной техники и программных средств;

Уметь

3.      

уверенно работать в пакете SPSS:

4.      

иметь навыки работы в компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией;

5.      

структурировать данные, полученные в результате профессиональной деятельности

 

4.     Содержание и структура учебной дисциплины

 

Содержание курса

Таблица 3

№

Тема

Задание

Часы

Ссылки

на цели

1

Основные понятия компьютерного анализа социологических

данных.

Специфика применения методов многомерного статистического анализа для обработки социологической информации. Одномерный анализ. Форматы представления социологических данных на компьютере. Понятие “переменная”. Соотношение вопросов социологических анкет и переменных. Требования к переменным. Основные характеристики переменных - “Имя переменной”, “Метка переменной”, “Коды пропущенных данных”. Методы описания и корректировки данных характеристик. Понятие “единица наблюдения” (“case”).

Матрица данных.

История развития программных средств анализа социологических данных.

Представление социологических данных в системе SPSS. Основное меню SPSS. Работа с меню “Files”. Открытие, создание и запись файлов данных. Меню “Statistics”. Обработка данных с использованием группы команд “Descriptives”. Построение одномерных частотных распределений с помощью команды FREQUENCIES. Возможности вычисления статистических характеристик одномерных распределений. Использование графических форм представления одномерных частотных распределений.

Одномерные статистики при построении простейших статистических моделей

2

1,2,5

2

Анализ статистических взаимосвязей.

 

Методы оценивания и измерения статистических взаимосвязей. Таблица сопряженности как инструмент анализа взаимосвязи. Построение таблиц в SPSS с использованием команды CROSSTABS. Методы получения различных типов процентов, их познавательные возможности. Проверка статистических гипотез о взаимозависимости признаков. Коэффициент хи-квадрат и производные от него. Оценка значимости значений коэффициентов сопряженности. Ограничения возможности работы с хи-квадрат. Коэффициенты сопряженности Гудмена-Краскала.

Возможности SPSS по работе с коэффициентами сопряженности.

Коэффициенты ранговой корреляции, их специфика и познавательные возможности.

Возможности команд меню Transform по преобразованию исходных переменных и по созданию новых переменных. Особенности использования команды RECODE.

Различные подходы к группировке значений количественных переменных.

4

1,3

3

Анализ взаимосвязей качественных и количественных

переменных.

Сопоставление средних значений количественной переменной в нескольких подвыборках. Возможности использования команды MEANS для визуализации различия средних. Проверка статистических гипотез о равенстве средних. Тест Стьюдента. Работа с командой T-TEST. Тест Стьюдента в ситуациях одинаковых и различающихся дисперсий.

Общая линейная модель. Статистическая модель однофакторного дисперсионного анализа. Познавательные возможности и специфика использования метода в социологии.

Работа с командой ANOVA.

Возможности работы с методами множественных сравнений. Влияние предположения о равенстве дисперсий на работу методов множественных сравнений.

Статистические модели многофакторного дисперсионного анализа.

Возможности получения количественных переменных в массивах социологических данных с использованием команд COMPUTE и COUNT. Создание новых переменных с использованием логических условий (команда IF).

 

3

3

4

Использование моделей множественной регрессии для анализа

социологических данных.

Общая идея регрессионной модели. Использование команды REGRESSION для построения моделей линейной регрессии. Оценка качества модели. Интерпретация и оценки коэффициентов регрессии, уровень значимости коэффициентов. Различные возможности работы с пропущенными данными. Идеология развития регрессионной модели для более адекватного описания изучаемого явления. Возможности выявления и удаления выпадающих наблюдений (“выбросов”).

Возможности анализа остатков. Оценка корректности допущений регрессионной модели – нормальность распределения остатков, мультиколинеарность, гомоскедастичность.

Оценка формы кривой для нелинейных зависимостей (команда CURVE ESTIMATION). Возможности работы с командой нелинейной регрессии.

Использование неколичественных данных в регрессионной модели. Возможности и правила создания фиктивных переменных (DUMMY-переменные). Интерпретация регрессионных коэффициентов для фиктивных переменных. Понятие контрольной группы. Различные методы определения контрольных групп.

Интерпретация регрессионной модели при одновременном использовании количественных и фиктивных.

Модель логистической регрессии. Интерпретация коэффициентов логистической регрессии. Особенности показателя качества модели логистической регрессии.

4

3,4

5

Модели латентных переменных.

Идея латентных переменных в социологии. Модель факторного анализа как модель латентных переменных. Объяснительная и подтверждающая факторные модели. Возможности комнады FACTOR. Различные подходы к определению числа факторов. Процент объясненной дисперсии как показатель качества факторной модели.

Различные возможности работы с пропущенными данными в рамках команды FACTOR.

Факторный анализ как метод понижения размерности пространства признаков.

Сравнение различных моделей факторного анализа - метод главных компонент, метод альфа, метод максимального правдоподобия.

Индивидуальные значения факторов. Сохранение факторов как новых переменных.

Вращение матрицы факторных нагрузок. Ортогональные и неортогональные методы вращения. Графическое представление значений переменных в пространстве факторов.

4

3,5

 

Итого

 

17

 

 

 

5.     Учебная деятельность.

 

Поскольку курс является прикладным и состоит только из практических занятий, деятельность студента в процессе обучения заключается в выполнении заданий прикладного характера на занятии в терминальном классе, описание практических

заданий приведены в таблице 3.

 

6.     Правила аттестации студентов по учебной дисциплине

Таблица 4

 

Учебная деятельность

Срок

сдачи

Мин.

балл

Макс.

балл

Комментарий

Работа №1

5 неделя

0

15

Провести анализ взаимосвязи качественных переменных с использованием таблиц сопряженности. Результаты проинтерпретировать.

Результат - мини-статья объемом 3-5 страниц.

Переменные выбираются студентами самостоятельно из предложенных файлов данных.

Например: Оценить степень влияния основных социально-демографических характеристик на электоральные предпочтения.

Работа №2

11 неделя

0

15

Построить регрессионную модель с использованием количественных и/или фиктивных переменных. Результаты проинтерпретировать.

Результат - мини-статья объемом 3-5 страниц.

Переменные выбираются студентами самостоятельно из предложенных файлов

данных.

Например: регрессионная модель влияния факторов образования и дохода на уровень потребления печатных СМИ.

Работа №3

17 неделя

0

15

Построить модель, описывающую факторную структуру.

Результаты проинтерпретировать.

Результат - мини-статья объемом 3-5 страниц.

Переменные выбираются самостоятельно.

Например: построить факторную структуру ценностных ориентаций молодежи.

Домашняя работа 4.

Провести классификацию с использованием методов кластерного анализа или

многомерного шкалирования. Результаты проинтерпретировать.

Результат: мини-статья объемом 3-5 страниц.

Переменные выбираются самостоятельно.

Например: получить разбиение населения в зависимости от многомерной структуры электоральных предпочтений.

 

Итого

 

0

45

 

 

Максимальный балл – 45 баллов

Зачет ставится при наборе 30 баллов

 

7. Литература

 

Microsoft Internet Explorer 4.0 для всех. М.: Компьютер-Пресс, 1997. Билл Игер. Работа в Internet. Пер. с англ. М.: БИНОМ, 1996. 320 с. Поисковые системы, каталоги и рейтинги Интернета // Планета Internet. 2000. № 10 (39). С. 20-22. Информатика для гуманитариев: учебное пособие. М., 1998. Office XP. Эффективный самоучитель: Быстро... Просто... Наглядно./ , 2002. - 426 с. , , Мировые информационные ресурсы и сети. Учебное пособие. М.,1999.

 

Рекомендуемая литература (дополнительная)

, , Мешалкин статистика. Классификация и снижение размерности. Справочное издание / Отв. ред. . М., 1989. Бородкин модели в исторических исследованиях: deux Ex machina? // Математическое моделирование в исторических исследованиях. М., 1996. Брэд Хилл. Поиск в World Wide Web для чайников. Киев: Диалектика, 1997. Владимиров , карта, компьютер. // Круг идей: модели и технологии исторической информатики. М., 1996. Интернет-зона свободы // Мир Internet. 2000. № 5 (44). С. 54-60. Электронный лабиринт: возможности и “ловушки” компьютерной системы Internet для историков // Круг идей: развитие исторической информатики. М., 1995.. Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер». №№ 21-27. М., 1997-2000. Количественные методы в исторических исследованиях / Отв. ред. . М., 1984. , Лиходедов -разведка // http://www.it2b.ru/it2b2.view3.page31.html Петраков в электронную почту. М., 1993. Плотинский моделирование динамики социальных процессов. М., 1992. Ракитов революция и информатизация общества // Философские науки. 1988. 30. Ракитов компьютерной революции. М., Политиздат, 1991. Освой самостоятельно Internet за 24 часа. М.: Издательский дом "Вильямс", 2000. О современном состоянии и перспективах работы с архивом машиночитаемых документов // Круг идей: новое в исторической информатике. М., 1994. Спейнауэр Стивен, Куорена Валери. Справочник Web-мастера. Киев: BHV, 1997. СОРМ-2, или сказка о честных чекистах (тотальный контроль в цифровом будущем) // Мир Internet. 2000. № 10 (49). С. 38-43. Субботин . Новая форма письменной коммуникации. Серия "Информатика". - Итоги науки и техники. Т. 18. М.: ВИНИТИ, 1994. . , Макаров данных на компьютере / Отв. ред. . М., 1995. Урсул информатика: две концепции развития // Научно- техническая информация. Серия 1. 1990, N 1. Модели данных. М., 1985. Законотворческие процессы в Рунете и вокруг него. // Internet. 2000. № 25. С. 26-29. Internet для школьников и начинающих пользователей. М.: Аквариум, 1999.

 

 

8.     Контролирующие материалы

Паспорт контролирующих материалов

по дисциплине «Компьютерное обеспечение социологических исследований»

040100(521100) – «Социальная работа»

 

разработчики: кафедра социальной работы: ассистент

Характеристика КМ: комплект КМ предназначен для проведения модульного контроля по курсу «Компьютерное обеспечение социологических исследований». (Итоговый контроль складывается из суммы баллов за задания промежуточного контроля)

Соответствует требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 040100 (521100) - «Социальная работа», утвержденного приказом Минобразования России от 01.01.2001г. № 000. Номер государственной регистрации 521100-doc 84 гум./бак.

 

Обозначения:

РХ – самостоятельная работа №Х

 

иметь представление:

Цели контроля

О семействе пакетов социологического назначения (SPSS, Statistika)

Р1

знать

 

современное состояние перспективы развития вычислительной техники и программных средств;

Р1, Р2

уметь

 

уверенно работать в пакете SPSS:

Р1 - 3

иметь навыки работы в компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией;

Р2

структурировать данные, полученные в результате профессиональной деятельности

Р1-3

 

Распределение заданий по уровням усвоения:

 

Иметь представление

Знать

Уметь

Число

%

Число

%

Число

%

1

20%

1

20%

3

60%

.

 

8.3. ПАСПОРТ комплекта материалов контролирующих остаточные знания

 

по дисциплине «Компьютерное обеспечение социологических исследований»

040100 (521100) - «Социальная работа»

 

разработчики: кафедра социальной работы: ассистент

Характеристика КМ: КМ предназначены для проведения остаточного контроля по курсу «Компьютерное обеспечение социологических исследований».

Соответствует требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 040100 (521100) - «Социальная работа», утвержденного приказом Минобразования России от 01.01.2001г. № 000. Номер государственной регистрации 521100-doc 84 гум./бак.

Содержание контроля: По представленным контролирующим материалам проверяются следующие темы:

 

1.     Основные понятия компьютерного анализа социологических данных.

2.     Анализ статистических взаимосвязей.

3.     Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных.

4.     Использование моделей множественной регрессии для анализа социологических данных.

5.     Модели латентных переменных.

 

иметь представление:

Номер вопроса

О семействе пакетов социологического назначения (SPSS, Statistika)

1-5

знать

 

современное состояние перспективы развития вычислительной техники и программных средств;

3,4

уметь

 

уверенно работать в пакете SPSS:

7-20

иметь навыки работы в компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией;

15,16,18,20

структурировать данные, полученные в результате профессиональной деятельности

9,12,14, 17,18,19,20

 

 

Вопросы для проверки остаточных знаний:

 

1.      Основные характеристики переменных.

2.      Методы описания и корректировки данных характеристик.

3.      Основное меню SPSS. Работа с меню “Files”. Открытие, создание и запись файлов данных.

4.      Меню “Statistics”.

5.      Возможности вычисления статистических характеристик одномерных распределений.

6.      Использование графических форм представления одномерных частотных распределений.

7.      Построение таблиц в SPSS с использованием команды CROSSTABS.

8.      Возможности SPSS по работе с коэффициентами сопряженности.

9.      Коэффициенты ранговой корреляции, их специфика и познавательные возможности.

10.  Работа с командой T-TEST.

11.  Статистическая модель однофакторного дисперсионного анализа.

12.  Возможности работы с методами множественных сравнений.

13.  Статистические модели многофакторного дисперсионного анализа.

14.  Различные возможности работы с пропущенными данными.

15.  Идея латентных переменных в социологии.

16.  Факторный анализ как метод понижения размерности пространства признаков.

17.  Сравнение различных моделей факторного анализа - метод главных компонент, метод альфа, метод максимального правдоподобия.

18.  Сохранение факторов как новых переменных.

19.  Вращение матрицы факторных нагрузок.

20.  . Графическое представление значений переменных в пространстве факторов.