д.ф.м.н., доцент каф. Биоинженерии биофака МГУ, в.н.с. ИБХ РАН

 

КУРС ЛЕКЦИЙ

 

“МОЛЕКУЛЯРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОПОЛИМЕРОВ”

 

Лекции 1-2

Метод эмпирического силового поля в моделировании биомолекул.

Современное состояние проблемы.

Возникновение и развитие эмпирических силовых полей.

Параметризация силовых полей.

Методы расчета потенциальной энергии молекулярных систем.

Ограничения и приближения, современные силовые поля, перспективы развития.

 

Лекции 3-4.

Метод молекулярной механики.

Приближения, используемые в методах эмпирических силовых полей (периодические граничные условия, функции обрезания потенциала, зарядовые группы, наложенные ограничения и т.д.)

Алгоритмы минимизации энергии молекулярных систем.

Примеры использования молекулярной механики в расчетах биомолекул, программы.

 

Лекции 5-6.

Метод молекулярной динамики.

Формулировка задачи, алгоритмы интегрирования уравнений движения, задание начальных условий.

Концепции температуры и давления в задачах молекулярной динамики.

Статистические ансамбли, протоколы молекулярной динамики.

Примеры использования молекулярной динамики в расчетах биомолекул, программы.

 

Лекция 7.

Метод Монте-Карло в моделировании биомолекул

Принцип метода, критерий Метрополиса.

Типичные алгоритмы реализации метода Монте-Карло (моделирование равновесных состояний, конформационный поиск, взаимодействия белок-лиганд).

Сравнительные характеристики методов Монте-Карло и молекулярной динамики.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Примеры использования методов Монте-Карло в расчетах биомолекул, программы.

 

Лекция 8.

Методы расчета свободной энергии в молекулярных системах.

Относительная свободная энергия.

Общие принципы, формулировка задачи.

Метод термодинамического интегрирования с использованием разностных методов.

Абсолютная свободная энергия.

Общие принципы, формулировка задачи.

Примеры применения и программы.

 

Лекции 9-10.

Учет эффектов сольватации в расчетах биомолекул.

Роль эффектов среды в формировании пространственной структуры и функционировании биомолекул.

Модели неявно заданного растворителя (простейшие диэлектрические модели, решение уравнения Пуассона-Больцмана, диполи Ланжевена, атомные параметры сольватации).

Модели явно заданного растворителя (периодические граничные условия, граничный потенциал, создание моделей чистых растворителей).

Достоинства и недостатки различных моделей среды.

Примеры использования и программы.

 

Лекция 11.

Структурная организация белков.

Уровни структурной иерархии, взаимодействия, определяющие структуру белка.

Расчет и свойства поверхностей макромолекул.

Графические способы визуализации биополимеров.

Примеры использования и программы.

 

Лекции 12-13.

Биоинформационные методы моделирования структуры глобулярных белков.

Методы работы с аминокислотными последовательностями.

Алгоритмы предсказания вторичной и элементов сверхвторичной структуры.

Методы распознавания типа пространственной укладки полипептидной цепи.

Моделирование на основании гомологии.

Уточнение и проверка качества моделей.

Используемые программы, примеры приложений.

 

Лекции 14-15.

Молекулярное моделирование мембранных белков.

Типы мембранных белков, установленные пространственные структуры.

Особенности мембранных белков, идентификация мембранных участков, расчеты взаимной ориентации мембранных сегментов.

Характеризация гидрофильных/липофильных свойств мембранных белков.

Моделирование мембранных белков на основании гомологии и ab initio.

Используемые программы, примеры приложений.

 

Лекция 16.

Современное состояние методов биоинформатики и молекулярного моделирования.

Пакеты коммерческих и свободно распространяемых программ, базы данных.

Internet-ресурсы по использованию биологической информации.

Перспективы развития биоинформатики в постгеномную эру.

 

Прим.: Сокращенный вариант курса (лекции 1-10) читался студентам 5 курса МФТИ (Факультет молекулярной и биологической физики, кафедра высокопроизводительных вычислительных систем)