Разделы и вопросы программы

1.     Основные этапы математического моделирования. Понятие математической модели.

2.     Структура математической модели: векторы параметров, прямая, обратная задачи, задача идентификации.

3.     Свойства математических моделей: полнота, точность, адекватность, экономичность, работоспособность.

4.     Структурная и функциональная модели.

5.     Теоретические и эмпирические модели.

6.     Стационарные и нестационарные модели.

7.     Динамические модели.

8.     Фазовый портрет консервативной модели.

9.     Понятие погрешности. Понятие сходимости.

10.                        Численное дифференцирование.

11.                        Интерполяционные многочлены Ньютона, Гаусса, Лагранжа.

12.                        Квадратичные формулы прямоугольника, трапеций, Симпсона и их погрешности.

13.                        Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных уравнений. Метод Эйлера. Погрешность.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

14.                        Метод Гаусса решения системы линейных уравнений, алгебраических уравнений.

15.                        Метод наименьших квадратов.

16.                        Метод Больцано для нахождения корней уравнений.

17.                        Метод Ньютона. Оценка погрешности.

18.                        Метод последовательных приближений.

19.                        Метод сеток для решений уравнений в частных производных.

20.                        Метод сеток для задачи Коши.

21.                        Каноническая и стандартная формы задачи линейного программирования.

22.                        Геометрическое истолкование задачи линейного программирования.

23.                        Симплексный метод. Составление симплекс-таблиц и действия с ними.

24.                        Экономическая и математическая формулировки транспортной задачи.

25.                        Распределительный метод решения транспортной задачи.

26.                        Метод потенциалов решения транспортной задачи.

27.                        Двойственный симплекс-метод.

28.                        Математическая теория игр. Матричная игра двух игроков с нулевой суммой.

29.                        Метод множителей Лагранжа.

30.                        Метод градиентного спуска для задач на безусловный экстремум.

 

Литература

1.     Колмогоров, теории функций и функционального анализа : учеб. / . - 7-е изд. - М. : Физматлит, 2006. - 570 с.

2.     Ращиков, методы решения физических задач : учеб. пособие / , . - СПб. : Лань, 2005. - 204 с.

3.     Кочетков, вероятностей и математическая статистика : учеб. / , , . - М. : ФОРУМ, 2006. - 239 с.

4.     Лапчик методы : учеб. пособие / , , . - 2-е изд., стер. - М. : Academia, 2005. - 384 с.

5.     Измаилов методы оптимизации : учеб. пособие / , . - М. : Физматлит, 2005. - 300 с.

6.     Гмурман приближенных вычислений : учеб. пособие - М. : Высш. шк., 2005. - 91 с.

7.     Данилов операций и математическое программирование в задачах и упражнениях. - Кемерово : Кузбассвузиздат, 2005. - 107 с.

8.     Грешилов задачи математического программирования : учеб. пособие. - Изд 2-е, доп. - М. : Логос, 2006. - 286 с.

9.     Шапкин методы и модели исследования операций : учеб. / , . - 3-е изд. - М. : Дашков и К, 2006. - 395 с.

10.                        Мазалов теория игр и приложения : учеб. пособие. - СПб. : Лань, 2010. - 446 с.

11.                        Антонов анализ: учебник. - Изд. 3-е, стер. - М. : Высшая школа, 2008. - 453 с.

12.                        , Логачев основы аспирации - СПб. : Химиздат, 2005. - 658 с.

13.                        Нестационарное анизотропное математическое моделирование неоднородностей систем минерального сырья - М.: Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2007. - 498 с.