Рабочая программа дисциплины «Основы обработки социологической информации»

 

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования

«Уральский государственный педагогический университет»

Институт социального образования

Кафедра социологии и политологии

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Основы обработки социологической информации»

для ОП 44.03.05 – Педагогическое образование

Профиль «История и обществознание»

 

Екатеринбург 2015

Рабочая учебная программа по дисциплине «Основы обработки социологической информации»

 

ФГБОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет»

Екатеринбург, 2015. – 10 с.

 

Составитель:

, к.соц.н., доцент кафедры социологии и политологии

 

Рабочая учебная программа обсуждена на заседании кафедры социологии и политологии УрГПУ

 

Протокол от 27 августа 2015 г. № 1

 

Зав. кафедрой

 

 

Руководитель учебного подразделения

 

1.       Пояснительная записка

 

1.1. Наименование дисциплины (модуля)

«Основы обработки социологической информации»

1.2. Цели и задачи дисциплины.

Цель курса – ознакомление студентов с основными принципами обработки и анализа социологической информации.

Реализация цели предполагает решение следующих задач: знакомство со способами обработки социологической информации; обучение основным приемам обработки информации в программе в специализированных программах работы с социальными данными (Vortex, SPSS, weft); знакомство с методами обобщения и анализа качественных данных; статистическими методами анализа, использующимися в социологических исследованиях; формирование элементарных навыков работы с массивами статистической социологической информации; воспитание чувства профессиональной ответственности за результаты деятельности, полученные в процессе обработки, обобщения и анализа качественных и количественных данных социологического исследования.

1.3. Место дисциплины в структуре ООП

Курс базируется на знаниях, приобретенных студентами в процессе освоения таких дисциплин как: «ИКТ в образовании», «Социология».

1.4. Требования к результатам освоения дисциплины:

В результате изучения дисциплины магистрант должен:

Знать возможности и ограничения методов обработки и анализа социологических данных; уметь обрабатывать, анализировать и грамотно оформлять результаты статистического анализа социологических данных; владеть содержанием основных способов обработки и методов статистического анализа социологических данных; владеть навыками работы со следующим программным обеспечением: Vortex, SPSS, weft.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

·         ОК-8 – готов использовать основных методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией;

·         ОПК-2 – способен использовать систематизированные теоретические и практические знания гуманитарных, социальных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач.

1.5. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет: 3 зачетных единицы (108 часов), в том числе: лекций – 18, практик – 30, самостоятельное изучение – 60 часов.

1.6. Особенности реализации дисциплины (модуля): дисциплина реализуется на русском языке.

 

2.      Учебно-тематическое планирование

 

2.1.Учебно-тематический план очной формы обучения

 

№ п/п	Наименование раздела, темы	Всего трудоемкость	Аудиторные занятия	Самостоя-тельная работа
Всего	Лекции	Практи-ческие	Лабора-торные
1	Структура эмпирического социологического исследования. Общий обзор статистических методов анализа социологической информации.	10	4	2	2		8
2	Общая характеристика пакетов обработки социологической информации, история развития, преимущества и недостатки.	10	4	2	2		8
3	Подготовка данных к статистическим методам анализа. Создание файлов данных в SPSS и Vortex.	16	7	2	5		9
4	Особенности кодирования и перекодирования переменных	18	7	2	5		11
5	Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез	18	10	4	6		8
6	Обработка качественных (неколичественных) данных	18	10	4	6		8
7	Представление результатов анализа социологических данных	18	6	2	4		12
Итого	108	40	18	30	0	68

 

3.                  Содержание дисциплины

 

Тема 1. Структура эмпирического социологического исследования. Общий обзор статистических методов анализа социологической информации.

Общий обзор статистических методов анализа социологической информации. Логика и программа социологического исследования. Методологический и методический разделы программы. Формулировка цели и задач исследования. Теоретическая и эмпирическая интерпретация ключевых понятий. Переход от теоретических конструктов к конкретным эмпирическим показателям и анкетным вопросам. Построение социологических индексов и шкал. Методы анализа социологической информации: группировка, анализ взаимозависимостей между социальными характеристиками, классификация и типологизация, анализ латентных переменных и т.д.

 

Тема 2. Общая характеристика пакетов обработки социологической информации, история развития, преимущества и недостатки.

История программы программ обработки социологической информации, нововведения и общая характеристика различных версий пакетов SPSS, Vortex. Преимущества и недостатки SPSS и Vortex по сравнению с другими статистическими пакетами и программами, распространенными среди отечественных социологов и маркетологов. Распространенность и сферы использования SPSS и Vortex.

 

Тема 3. Создание файлов данных в SPSS и Vortex. Подготовка данных к статистическим методам анализа.

Пользовательский интерфейс программы. Вкладки: данные, переменные. Составление матрицы данных на основе реальных анкет. Особенности кодирования различных видов вопросов в SPSS.

 

Тема 4. Особенности кодирования и перекодирования переменных

Кодировка переменных: имя, тип, параметры метка, значения и пропущенные значения переменных. Типы шкал переменных (количественная, порядковая, номинальная).

Перекодировка отдельных значений или интервалов существующих переменных в новые значения или в новые переменные. Замена пропущенных значений.

 

Тема 5. Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез

Таблица сопряжённости. Формулировка гипотез. Этапы проверки гипотез. Уровень значимости и ошибка первого рода. Тест Хи-квадрат. Построение диаграммы рассеяния. Парные коэффициенты корреляции (Пирсона, Кендалла, Спирмана). Частные корреляции;

 

Тема 6. Обработка качественных (неколичественных) данных

Особенности работы с неколичественными социологическими данными. Обзор программного обеспечения, позволяющего обрабатывать качественные данные: Atlas.ti, nVivo и weft. Преимущества и ограничения автоматизированных способов работы с качественными данными.

Основы работы с программой weft: создание базы данных, способы обработки данных, создание кодов, категорий и др.

 

Тема 7. Представление результатов анализа социологических данных

Основные способы и принципы презентации результатов анализа социологических данных (количественных и качественных). Специфика презентации данных различным целевым аудиториям (потребителям, заказчикам).

 

Перечень тем лекционных занятий

1.                  Структура эмпирического социологического исследования. Общий обзор статистических методов анализа социологической информации;

2.                  Общая характеристика пакетов обработки социологической информации, история развития, преимущества и недостатки

3.                  Подготовка данных к статистическим методам анализа. Создание файлов данных в SPSS и Vortex;

4.                  Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез;

5.                  Обработка качественных (неколичественных) данных;

6.                  Представление результатов анализа социологических данных

 

Перечень тем лабораторных занятий:

 

1.                  Подготовка данных к статистическим методам анализа. Создание файлов данных в SPSS и Vortex;

2.                  Особенности кодирования и перекодирования переменных;

3.                  Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез;

4.                  Обработка качественных (неколичественных) данных;

5.                  Представление результатов анализа социологических данных

 

Лабораторные занятия по всем темам курса проводятся по одной схеме и включают следующие виды работ: Решение практических задач по теме курса, освоение программного обеспечения по обработке социологической информации: Vortex, SPSS, Excel, weft.

 

4.      перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю)

 

Перечень учебно-методического обеспечения

 

1.      SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М. СПБ. Киев. 2005.

2.      Крыштановский социологических данных с помощью пакета SPSS. Учебник Высшей школы экономики. М. 2007. – 281 с. [10 экз.]

3.      SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб. Питер. 2005.

4.      , SPSS для социологов. Учебное пособие ИСЭПН РАН. М. 2005.

 

5. Учебно-методическое и ИНФОРМАЦИОННОЕ
обеспечение ДИСЦИПЛИНЫ

 

5.1. Рекомендуемая литература

Основная

 

1.                  Крыштановский социологических данных с помощью пакета SPSS. Учебник Высшей школы экономики. М. 2007. – 281 с. [10 экз.]

2.                    Использование SPSS в маркетинговых исследованиях  - М.: Лаборатория книги, 2010. Электронные ресурс: Университетская библиотека on-line/ http://www.biblioclub.ru/book/87026/

3.                  Ребик исследования с SPSS. М. ИНФРА-М. 2009.- 160с. [15 экз.]

4.                   Методы обработки маркетинговой информации. Учебно-практическое пособие. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2005. - 146 с. Электронные ресурс: Университетская библиотека on-line/ http://www.biblioclub.ru/90386_Metody_obrabotki_marketingovoi_informatsii_Uchebno_prakticheskoe_posobie.html

 

Дополнительная

 

5.                  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М. СПБ. Киев. 2005.

6.                  , Фролова методы в социологии. М. 2007.

7.                  SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб. Питер. 2005.

8.                  , SPSS для социологов. Учебное пособие ИСЭПН РАН. М. 2005.

9.                  SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб. Питер. 2005.

10.              Татарова анализа данных в социологии. М. 1999.

11.              Хили Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. Киев. СПб. 2005.

 

5.2. Информационное обеспечение дисциплины

 

Перечень электронных информационных ресурсов (электронных баз данных, мультимедийных обучающих программ, информационно-справочных и поисковых систем, сайтов сети Интернет и др.), обеспечивающих внедрение инновационных и интерактивных методов изучения дисциплины (модуля).

Интернет-ресурсы:

biblioclub.ru – «Университетская библиотека онлайн»

ebiblioteka.ru – издательство «ИВИС»

elibrary.ru – научная электронная библиотека

diss.rsl.ru – электронная библиотека диссертаций РГБ

Центральная библиотека образовательных РЕСУРСОВ http://www.edulib.ru/

Базы данных ИНИОН http://www.inion.ru/product/db.htm

Библиотека образовательного портала «экономика, социология, менеджмент» ecsocman.hse.ru

Портал российской прикладной социологии www.sociologos.ru/

Библиотека федерального портала «российское образование» http://www.edu.ru/

Библиотека ФОМ клуба http://club.fom.ru

Социология по-новому. http://socioline.ru/manuals

Библиотека информационно-аналитического центра «СОЦИУМ» http://www.socium.info/library.html

 

Перечень периодических изданий:

1.                  Вестник общественного мнения

2.                  Мониторинг общественного мнения

3.                  Социология 4М

 

Базы данных:

Базы данных «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ)» (RLMS) с сайта www.hse.ru/rlms

Примеры баз данных социологических исследований/

 

5.3. Печатные и (или) электронные ресурсы для лиц с ОВЗ

Обучающимся из числа лиц с ограниченными возможностями здоровья должны быть обеспечены печатными и (или) электронными образовательными ресурсами в формах, адаптированных к ограничениям их здоровья (п.7.3.5. ФГОС ВО)

 

6. Материально-техническое и дидактическое обеспечение дисциплины

При изучении данной дисциплины рекомендуется использовать:

– учебно-наглядные пособия, наборы демонстрационного оборудования (таблицы, базы данных и др.),

– специализированное оборудование (программное обеспечение: Vortex, SPSS, weft),

– компьютерный класс.

 

7. СВЕДЕНИЯ ОБ авторЕ программы