Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Приложение 4
Рекомендовано МССН
ПРОГРАММА
Наименование дисциплины ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ
Рекомендуется для направления подготовки
010100.68 «Математика»
специализация «Нелинейный анализ, оптимизация и математическое моделирование»
(указываются код и наименования направления(ий)
подготовки (специальности (ей) и/или профилей (специализаций)
Квалификация (степень) выпускника магистр
(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ФГОС)
1. Цели и задачи дисциплины: Основной целью курса является выработка у учащихся навыков формулировки и постановки различных классов экстремальных задач. Осознание важности выбора различных критериев оптимальности. Обучение учащихся различным современным методам исследования экстремальных задач и задач оптимального управления. Освоение соответствующего математического аппарата.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Профессиональный цикл, профильная часть.
Необходимы знания по линейной алгебре, математическому анализу, функциональному анализу, обыкновенным дифференциальным уравнениям.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (указываются в соответствии с ФГОС ВПО):
· ПК-4: самостоятельный анализ физических аспектов в классических постановках математических задач
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: принцип Лагранжа снятия ограничений, необходимые и достаточные условия экстремума в различных классах задач оптимизации.
Уметь: исследовать задачи минимизации с ограничениями и без ограничений; ставить и формулировать подобные задачи.
Владеть: различными способами исследования задач минимизации с ограничениями; современным математическим аппаратом исследования экстремальных задач.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц.
№ | Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
1. | Аудиторные занятия (ак. часов) | 56 | 28 | 28 | ||
В том числе: | ||||||
1.1. | Лекции | |||||
1.2. | Прочие занятия | |||||
В том числе: | ||||||
1.2.1. | Практические занятия (ПЗ) | |||||
1.2.2. | Семинары (С) | 56 | 28 | 28 | ||
1.2.3. | Лабораторные работы (ЛР) | |||||
Из них в интерактивной форме (ИФ): | 56 | 28 | 28 | |||
2. | Самостоятельная работа студентов (ак. часов) | 160 | 80 | 80 | ||
В том числе: | ||||||
2.1. | Курсовой проект (работа) | |||||
2.2. | Расчетно-графические работы | |||||
2.3. | Реферат | |||||
2.4. | Подготовка и прохождение промежуточной аттестации | 3 | 3 | |||
Другие виды самостоятельной работы | 157 | 80 | 77 | |||
3. | Общая трудоемкость (ак. часов) | 216 | 108 | 108 | ||
Общая трудоемкость (зачетных единиц) | 6 | 3 | 3 |
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№ п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
1. | Как формализуются экстремальные задачи? | Простейшие примеры формализации экстремальных задач. Формализация задачи Ньютона. Задача о брахистохроне, простейшая задача о быстродействии. Изопериметрическая задача. Простейшая задача оптимального управления |
2. | Правило множителей Лагранжа | Теорема Ферма. Правило множителей Лагранжа для конечномерной задачи, теорема Куна-Таккера. Доказательство в конечномерном случае |
3. | Математический аппарат | Элементы выпуклого анализа. Теорема отделимости математических множеств. Теорема Дубовицкого-Мелютина |
4. | Математический аппарат (продолжение) | Конусы и сопряженные конусы в банаховом пространстве. Примеры вычисления сопряженных конусов. Теорема о неявной функции. Теорема об обратной функции. Конус касательных направлений. Конус убывания функции. Теорема Люстерника о касательном конусе |
5. | Принцип Лагранжа | Формулировка и доказательство принципа Лагранжа для задач с ограничениями типа равенств. Формулировка и доказательство принципа Лагранжа для задач с ограничениями типа неравенств и для задачи математического программирования. Примеры решения задач с помощью принципа Лагранжа |
6. | Условия 2-го порядка | Необходимые условия первого и второго порядков. Достаточные условия второго порядка. Взаимосвязь необходимых и достаточных условий второго порядка |
7. | Анормальные задачи | Некоторые свойства нелинейных отображений. Понятие об анормальной точке. Анормальные точки и принцип Лагранжа. Анормальные точки и теорема об обратной функции |
8. | Классические задачи оптимального управления | Постановка различных задач оптимального управления. Задачи Больца, Майера и Лагранжа. Понятие допустимого управления. Игольчатая вариация. Принцип максимума Понтрягина |
9. | Задачи оптимального управления (продолжение) | Задачи оптимального управления с фазовыми ограничениями. Понятие допустимого управления. Принцип максимума Понтрягина для задач с фазовыми ограничениями. Информативность принципа максимума |
10. | Задачи со смешанными ограничениями | Постановка задачи оптимального управления со смешанными ограничениями. Понятие допустимого управления |
11. | Метод динамического программирования | Принцип оптимальности Беллмана. Метод динамического программирования. Уравнение Беллмана |
12. | Задача управляемости | Постановка задачи управляемости. Критерий управляемости линейных систем. Критерий управляемости нелинейных систем и принцип линеаризации |
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п | Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | … | ||
1. | Нет обеспечиваемых (последующих) дисциплин |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
№ п/п | Наименование раздела | Лекц. | Практические занятия и лабораторные работы | СРС | Всего | ||
ПЗ/С | ЛР | из них в ИФ | |||||
1. | Как формализуются экстремальные задачи? | 4 | 4 | 13 | 17 | ||
2. | Правило множителей Лагранжа | 4 | 4 | 13 | 17 | ||
3. | Математический аппарат | 4 | 4 | 13 | 17 | ||
4. | Математический аппарат (продолжение) | 4 | 13 | 17 | |||
5. | Принцип Лагранжа | 4 | 4 | 13 | 17 | ||
6. | Условия 2-го порядка | 4 | 4 | 13 | 17 | ||
7. | Анормальные задачи | 4 | 4 | 13 | 17 | ||
8. | Классические задачи оптимального управления | 4 | 4 | 13 | 17 | ||
9. | Задачи оптимального управления (продолжение) | 6 | 13 | 19 | |||
10. | Задачи со смешанными ограничениями | 6 | 6 | 13 | 19 | ||
11. | Метод динамического программирования | 6 | 6 | 13 | 19 | ||
12. | Задача управляемости | 6 | 6 | 14 | 20 | ||
13. | Промежуточный контроль | 3 | 3 | ||||
Итого: | 56 | 46 | 160 | 216 |
5.4. Описание интерактивных занятий
№ п/п | № раздела | Тема интерактивного занятия | Вид занятия | Трудоемкость (час.) |
1. | 1. | Как формализуются экстремальные задачи? | беседа | 4 |
2. | 2. | Правило множителей Лагранжа | беседа | 4 |
3. | 3. | Математический аппарат | беседа | 4 |
4. | 4. | Принцип Лагранжа | 4 | |
5. | 5. | Условия 2-го порядка | беседа | 4 |
6. | 6. | Анормальные задачи | беседа | 4 |
7. | 7. | Классические задачи оптимального управления | игра | 4 |
8. | 8. | Задачи со смешанными ограничениями | беседа | 6 |
9. | 9. | Метод динамического программирования | беседа | 6 |
10. | 10. | Задача управляемости | беседа | 6 |
6. Лабораторный практикум: Не предусмотрен.
7. Практические занятия (семинары):
№ п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
1. | 1. | Как формализуются экстремальные задачи? | 4 |
2. | 2. | Правило множителей Лагранжа | 4 |
3. | 3. | Математический аппарат | 4 |
4. | 4. | Математический аппарат (продолжение) | 4 |
5. | 5. | Принцип Лагранжа | 4 |
6. | 6. | Условия 2-го порядка | 4 |
7. | 7. | Анормальные задачи | 4 |
8. | 8. | Классические задачи оптимального управления | 4 |
9. | 9. | Задачи оптимального управления (продолжение) | 6 |
10. | 10. | Задачи со смешанными ограничениями | 6 |
11. | 11. | Метод динамического программирования | 6 |
12. | 12. | Задача управляемости | 6 |
8. Примерная тематика курсовых проектов (работ): Не предусмотрены.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература:
1. , Тихомиров экстремальных задач. М.: Наука, 1974.
2. Гирсанов по математической теории экстремальных задач. Ижевск: РХД, 2004.
3. Арутюнов экстремума. Анормальные и вырожденные задачи. М.: Факториал, 1997.
4. , Тихомиров управление: Учебник для вузов. 2-е изд. М.: Физматлит, 2005.
5. , , Магарил-Ильяев максимума Понтрягина: Доказательства и приложения. М.: Факториал Пресс, 2006.
б) дополнительная литература:
1. , , Тихомиров задач по оптимизации. М.: Физматлит, 2008.
не требуется
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
не требуются
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Общий аудиторный фонд:
поточные аудитории Зал № 1, Зал № 2, 485, 495, 497 в учебном корпусе РУД, ул. Орджоникидзе, д. 3 (проекторы –3 шт., ксероксы – 2 шт., сканеры – 2 шт.); групповые аудитории в учебном корпусе РУДН, ул. Орджоникидзе, д. 3 на 3, 4 и 5 этажах.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Балльно-рейтинговая система оценки уровня знаний
Соответствие систем оценок (используемых ранее оценок итоговой академической успеваемости, оценок ECTS и балльно-рейтинговой системы (БРС) оценок текущей успеваемости) (В соответствии с Приказом Ректора № 000 от 01.01.2001 г.):
Баллы БРС | Традиционные оценки в РФ | Баллы для перевода оценок | Оценки | Оценки ECTS |
86 – 100 | 5 | 95 - 100 | 5+ | A |
86 - 94 | 5 | B | ||
69 – 85 | 4 | 69 - 85 | 4 | C |
51 – 68 | 3 | 61 - 68 | 3+ | D |
51 - 60 | 3 | E | ||
0 – 50 | 2 | 31 - 50 | 2+ | FX |
0 - 30 | 2 | F |
Балльно-рейтинговая система
Раздел | Тема | Формы контроля уровня освоения ООП | ||||||||||||||
Опрос | Тест | Коллоквиум | Реферат | Выполнение ЛР | Выполнение ДЗ | Выполнение РГР | Выполнение КР | Выполнение КП | Работа на занятии | Работа на Инт. Занятии | Экзамен | Прочие формы контроля | Баллы темы | Баллы раздела | ||
Теория экстремальных задач | Правило множителей Лагранжа | 6 | 4 | 40 | 50 | 100 | ||||||||||
Классические задачи оптимального управления | 6 | 4 | 40 | 50 |
Разработчик:
Зав. кафедрой | Кафедра нелинейного анализа и оптимизации | |
Должность | Название кафедры | Инициалы, фамилия |
Заведующий кафедрой нелинейного анализа и оптимизации
название кафедры, инициалы, фамилия


