МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
АРМАВИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
ИНСТИТУТ
ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Утверждено на заседании кафедры
Протокол № ___ от ”__”_________ 2012
Зав. кафедрой___________________
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
дисциплины
"БАЗЫ ДАННЫХ"
для специальности
080801 "ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ"
Форма отчетности: экзамен
3 курс, 5 семестр.
Форма обучения - заочная
УМК составлен
Доц.
2012 год
АННОТАЦИЯ
В данном курсе изучаются такие разделы как: Базы данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД. Организация процессов обработки данных в БД. Ограничения целостности. Технология оперативной обработки транзакции (ОLТР–технология). Информационные хранилища. ОLАР-технология. Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.
В результате изучения курса студенты получают навыки, позволяющие им разрабатывать информационно-поисковые системы на основе баз данных.
Лекции по курсу проводятся с целью дать слушателям знания по изучаемым темам в наиболее общем, системном виде.
Лабораторные занятия имеют цель дать студентам практические навыки работы с БД на основе SQL сервера, а также с технологиями хранения больших объемов информации.
Итоговый контроль проводится в форме экзамена.
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Целевая установка и организационно-методические указания.
В данном курсе изучаются такие разделы как: Базы данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД. Организация процессов обработки данных в БД. Ограничения целостности. Технология оперативной обработки транзакции (ОLТР–технология). Информационные хранилища. ОLАР-технология. Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.
В результате изучения курса студенты получают навыки, позволяющие им разрабатывать информационно-поисковые системы на основе баз данных.
Лекции по курсу проводятся с целью дать слушателям знания по изучаемым темам в наиболее общем, системном виде.
В ходе проведения лекции необходимо раскрыть наиболее сложные, узловые вопросы, ставить студентам задачи по самостоятельному изучению материала, как по отдельным вопросам, так и по какой-то проблеме в целом.
После прослушивания лекций и проведения самостоятельной работы студент должен усвоить предложенный материал на уровне “иметь представление”, а отдельные элементы на уровне “знать”.
Более глубокое и конкретное изучение нормативных документов, рекомендуемой литературы, подготовка рефератов, сообщений, докладов осуществляется при проведении самостоятельной работы.
Лабораторные занятия имеют цель дать студентам практические навыки работы с БД на основе SQL сервера, а также с технологиями хранения больших объемов информации.
Практические занятия целесообразно проводить по схеме: повторение пройденного материала, изучение последовательности выполнения отдельных элементов знания по новой теме, а затем практическое их выполнение на ПК.
Текущий контроль осуществляется при проведении лабораторных работ.
Итоговый контроль проводится в форме экзамена. Порядок его проведения и выносимые вопросы сообщаются студентам заблаговременно, в соответствии с требованиями нормативных документов и деканата факультета.
Учебно-материальная база курса включает нормативные документы высшего профессионального образования, нормативные документы в области информации, информатизации и защиты информации, сборники лекций и другую учебно-методическую литературу, специализированные компьютерные классы и технические средства обучения.
2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ План УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№ | ТЕМА | Лек | Лаб | Ауд | Сам | Всего |
1. | Базы данных (БД). Принципы построения. | |||||
1.1. | Введение. Основные понятия. Краткая история развития. Основные структуры данных. | 4 | 4 | |||
1.2. | Понятие о нормализации баз данных. 1,2,3 нормальные формы. | 1 | 1 | 4 | 6 | |
1.3. | SQL ориентированный и навигационных подходы к организации хранения и обработки данных. Машины баз данных. Краткая характеристика распространенных SQL серверов | 4 | 4 | |||
1.4. | Сервер MY SQL.. Интерфейс программы доступа к серверу. Создание базы данных. | 2 | 2 | 4 | 8 | |
2. | Жизненный цикл БД | 4 | 4 | |||
3. | Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. | 4 | 4 | |||
4 | Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД. | 4 | 4 | |||
5. | Организация процессов обработки данных в БД. | 4 | 4 | |||
5.1. | Типы данных в SQL. Создание баз данных. Создание таблиц. | 4 | 4 | |||
5.2. | Команда SELECT. Использование условия. Сортировка записей. | 2 | 2 | 4 | 8 | |
5.3. | Команда SELECT. Группировка записей. | 1 | 1 | 4 | 6 | |
5.4. | Понятие вычисляемых полей. | 2 | 1 | 3 | 4 | 10 |
5.5. | Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Подзапросы. | 4 | 4 | |||
5.6. | Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Внутренние соединения. | 1 | 1 | 4 | 6 | |
5.7. | Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Внешние соединения. | 1 | 2 | 3 | 4 | 10 |
5.8. | Команды редактирования данных. | 1 | 1 | 4 | 6 | |
5.9. | Просмотры (представления) | 1 | 1 | 4 | 6 | |
5.10. | Хранимые процедуры. Создание. Выполнение. | 1 | 1 | 2 | 4 | 8 |
5.11. | Ветвления в хранимых процедурах. | 1 | 1 | 2 | 4 | 8 |
5.12. | Создание и удаление таблиц. Понятие о временных таблицах. | 4 | 4 | |||
6. | Ограничения целостности. | 4 | 4 | |||
7. | Технология оперативной обработки транзакции (ОLТР–технология). Информационные хранилища. ОLАР-технология. | 8 | 8 | |||
8. | Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. | 8 | 8 | |||
9. | Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. | 8 | 8 | |||
10. | Управление складами данных. | 8 | 8 | |||
ЭКЗАМЕН | ||||||
ИТОГО | 12 | 8 | 20 | 113 | 136 |
3. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА
3.1. Краткое содержание лекций
Лекция №1. Раздел № 1.2. Понятие о нормализации баз данных. 1,2,3 нормальные формы.
Необходимость оптимизации хранения данных. Понятие о нормализации. 1,2,3 нормальные формы. Пример нормализации базы данных складских накладных.
Лекция №2. Раздел № 5.2. Команда SELECT. Использование условия. Сортировка записей.
Структура команды SELECT при выборе данных из одной таблицы. Синтаксис использования условия. Операции отношения. Логические операции. Синтаксис сортировки записей. Сортировка по убыванию
Лекция №3. Раздел № 5.4. Понятие вычисляемых полей.
Необходимость вычислений при выборе данных. Общий вид вычисляемого поля. Ограничения на использование вычисляемых полей. Примеры реализации. Понятие пустого поля. Функция ISNULL.
Лекция №4. Раздел № 5.6. Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Внутренние соединения.
Общий вид команды внутреннего соединения. Модель алгоритма реализации внутреннего соединения. Анализ процессов, происходящих при выборе данных. Примеры реализации внутреннего соединения. Ограничения и недостатки внутреннего соединения.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
