Номер недели

Номер темы

Наименование вопросов, изучаемых на лекции

Самостоятельная работа студентов

Формы контроля

 

Лабораторные

Содержание

Часы

1

2

3

4

5

6

7

 

1

2.1.2.3

Спектральная плотность мощности детерминированного сигнала. Автокорреляция детерминированного сигнала. Случайный процесс как модель сигнала. Спектральное и частотное представление случайных сигналов.

5

Численное преобразование дискретного сигнала в непрерывный. Вычисление информации непрерывного сигнала.

4

 

2.1.2.4

Методы преобразования непрерывных сигналов в дискретные. Критерии качества восстановления. Дискретизация посредством выборок, равномерная дискретизация (теорема Котельникова), дискретизация по критерию наибольшего отклонения, адаптивная дискретизация. Квантирование сигналов.

2

2.1.2.5

Методы преобразования дискретных сигналов в непрерывные.

КО

 

3

6

4

2.1.3.1

Количество информации в предложении (энтропия конечного ансамбля или дискретного источника). Основные свойства информации (энтропии) и условной информации (энтропии) дискретного источника. Совместная информация дискретного источника. Корреляция и избыточность языка.

4

2.1.3.2

Энтропия непрерывного источника информации. Свойства дифференциальной энтропии.

КО

 

5

7

Преобразование дискретного сигнала в непрерывный при помощи сплайн-функций.

4

2.1.3.3

Передача информации от дискретного и непрерывного источника. Ипсилон-энтропия случайной величины.

6

2.1.4.1

Информационные характеристики дискретного источника. Свойства эргодических последовательностей знаков. Избыточность языка. Производительность дискретного источника. Информационные характеристики дискретного канала. Скорость передачи информации по дискретному каналу. Пропускная способность дискретного канала.

КО

 

7

8

4

2.1.4.2

Информационные характеристики непрерывного источника. Ипсилон - производительность непрерывного источника. Информационные характеристики непрерывного канала. Модели непрерывных каналов связи. Скорость передачи информации по непрерывному каналу. Пропускная способность непрерывного канала.

8

2.1.4.3

Согласование физических характеристик сигнала и канала. Согласование статистических свойств источника сообщений и канала связи. Теоремы Шеннона.

КР

 

9

9

Численное кодирование сообщения.

4

2.1.5.1

Кодирование как процесс выражения информации в цифровом виде. Технические средства представления информации в цифровой форме. Кодирование как криптографическое закрытие информации.

 

10

2.1.5.2

Эффективное кодирование – основная теорема Шеннона о кодировании для канала без помех.

КО

 

11

2.1.5.3

Эффективное кодирование при передаче по дискретному каналу с шумом - основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помех. Разновидности помехоустойчивых кодов.

10

4

 

12

2.1.5.4

Методы эффективного кодирования не корреляционной последовательности знаков. Префиксные эффективные коды. Недостатки системы эффективного кодирования. Технические средства кодирования и декодирования эффективных кодов.

КО

13

2.1.5.5

Блоковые коды. Двоичные групповые коды. Технические средства кодирования и декодирования для групповых кодов.

11

Численное декодирование сообщения.

4

 

14

2.1.5.6

Циклические коды. Построение образующего многочлена по заданному объему кода и корректирующей способности. Технические средства кодирования и декодирования для циклических кодов.

КО

15

2.1.5.7

Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема. Итеративные коды. Сверточные коды. Арифметическое кодирование.

12

4

 

16

2.1.5.8

Архивация данных.

 

17

13

2

КО

Р.-З.

Примечание: КО-контрольный опрос; КР-контрольная работа; Р.-З. – защита расчетного задания.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

5. Протокол согласования рабочей программы с другими дисциплинами.

Наименование дисциплин, изучение которых опирается на данную дисциплину

Кафедра

Предложения об изменениях в пропорциях материала, порядка изложения и т. д.

Подпись заведующего кафедрой

1

2

3

4

Информатика

ИВМ

I-II семестр

Математика

Мат.

I-IV семестр

Рекомендуется дисциплину Теория информации читать после теории вероятности.

1.  График учебного процесса студентов

Факультета ФИТАУ группы ИСЭ в I-II семестрах 199 г.-200 г.

Теоретические занятия 34 недели.

Наименование дисциплины

Семестр

Виды и объем аудиторных занятий по уч. плану

Виды и объем самостоятельной работы, ч

Подготовка к очередным занятиям

Подготовка к текущему контролю

Выполн. Индивидуальных

заданий

Всего за семестр

Лекции

Лабораторные

Всего за семестр

Лекции

Лабораторные

Контрольные

РЗ

Теория информации

I

17

17

34

7

7

16

12

42

II

34

34

68

17

17

34

12

80

Наименовапние дисциплины

Семестр

Календарный график сдачи индивидуальных работ и текущего контроля по неделям семестра

Заканчивается

Ли дисциплина в данном семес тре

Форма проверки знаний

Примечание

Да

Нет

Зач.

Экз.

Теория инфор-мации

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

 

I

КО

КР

КО

КО

Нет

Зач.

 

II

КО

КО

КО

КР

КО

КО

КО

КО

Да

Экз.

 

Вопросы по остаточным знаниям.

Утверждаю Утверждаю

Зав. Кафедрой ИУС Декан ФИТАУ

1.  Определение информации. Формула Хартли.

2.  Связь энтропии и информации.

3.  Энтропия непрерывных и дискретных событий.

4.  Количественная мера информации.

5.  Системы передачи информации.

6.  Сигналы и параметры сигналов.

7.  Преобразование непрерывных сигналов в дискретные.

8.  Способы преобразования дискретных сигналов в непрерывные.

9.  Количество информации в предложении (энтропия конечного ансамбля).

10.  Условная и совместная информация дискретного источника.

11.  Корреляция и избыточность языка.

12.  Энтропия непрерывного источника информации.

13.  Избыточность языка.

14.  Информационные характеристики дискретного канала.

15.  Информационные характеристики непрерывного канала.

16.  Теоремы Шеннона.

17.  Эффективное кодирование при передаче сигнала по каналу с шумом. Теорема Шеннона.

18.  Префиксные коды.

19.  Блоковые коды.

20.  Циклические коды.

21.  Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5