Вопросы к зачету по курсу «Эконометрика»
для студентов заочного отделения
1. Дайте определение эконометрики. Как связана эконометрика с другими науками? Цели эконометрики на макро - и микроуровне.
2. Какой характер может носить зависимость между двумя переменными? Опишите корреляционную зависимость между двумя переменными. Какая числовая характеристика используется для измерения силы взаимосвязи между переменными?
3. Дайте определение экономической модели. Приведите примеры. Какие переменные называют факторами? В чем отличие детерминированных и стохастических моделей?
4. Дайте определение функции регрессии. Чем отличаются функция регрессии и регрессионная модель? Покажите на графике условное математическое ожидание переменной Y при заданном значении x переменной X и индивидуальное значение y(x).
5. Назовите причины наличия в регрессионной модели случайного отклонения. Покажите случайное отклонение на графике.
6. Назовите основные этапы регрессионного анализа и кратко охарактеризуйте каждый.
7. Дайте определение генеральной совокупности и выборки. Приведите примеры. В чем отличие теоретического и эмпирического уравнений регрессии? Какие из перечисленных величин являются случайными и почему: b0, b1, b0, b1?
8. В чем суть метода наименьших квадратов? Назовите его предпосылки для парной и множественной регрессии. Каковы последствия выполнимости и невыполнимости предпосылок? Как можно проверить выполнимость предпосылок?
9. Каковы этапы проверки качества уравнения регрессии? Какие показатели качества используются на каждом этапе?
10. Поясните понятие «адекватность уравнения регрессии». Как рассчитывается стандартная ошибка регрессии для парной и множественной регрессии? Что показывает коэффициент детерминации? В каких пределах он изменяется? С какой целью проверяется значимость коэффициента детерминации? Поясните механизм проверки значимости.
11. Как интерпретируются коэффициенты парной линейной регрессии? Для чего используются стандартные ошибки коэффициентов регрессии? Что показывают доверительные интервалы для коэффициентов регрессии?
12. Как интерпретируются коэффициенты множественной регрессии? С какой целью проверяется значимость коэффициентов регрессии. Поясните механизм проверки значимости коэффициентов.
13. Перечислите основные виды нелинейных регрессионных моделей. Приведите несколько примеров использования этих моделей. Как проверить линейность функции по параметрам? Каким образом можно привести нелинейную функцию к линейному виду? Приведите пример.
