Рабочая программа дисциплины Эконометрика (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ДЕРБЕНТСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ

Кафедра экономических дисциплин

Утверждено:

На заседании Ученого совета ДГИ

Протокол № 000 от 01.01.2001г

Рабочая программа дисциплины
Эконометрика
для направления

38.03.04 Государственное и муниципальное управление

(квалификация (степень)) бакалавр)

(программа составлена в соответствии с требования ФГОС ВО по
направлению 38.03.04 ГиМУ (зарегистрировано в Минюсте России
05 февраля 2015г № 000)

Рекомендовано кафедрой

Заведующий кафедрой, к.э. н.,доц.

Аннотация

Дисциплина «Эконометрика» разработана в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению 38.03.04 – Государственное и муниципальное управление (квалификация (степень) бакалавр).

1.  Цели освоения дисциплины

Цели освоения дисциплины «Эконометрика»:

·  формирование у обучающихся знаний и умений в области экономического анализа с помощью эконометрических моделей;

·  мотивация к самообразованию и самостоятельному освоению новых методов моделирования;

·  подготовка к дальнейшей научно-исследовательской и аналитической деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Эконометрика» относится к математическому и естественнонаучному циклу дисциплин по выбору Б2.В. ДВ.1.

Изучению дисциплины «Эконометрика» предшествует изучение дисциплин: «Математика»; «Теория вероятностей и математическая статистика»; «Экономическая теория».

3. Результаты освоения дисциплины

В результаты освоения дисциплины «Эконометрика»:

Студент будет

знать:

·  современные методы эконометрического анализа;

·  современные программные продукты, необходимые для решения экономико-статистических задач;

уметь:

·  применять современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач;

·  использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач;

·  строить эконометрические модели исследуемых процессов;

·  анализировать результаты, полученные с помощью эконометрических исследований;

·  формировать прогнозы развития конкретных экономических процессов на микро - и макроуровне;

владеть:

·  методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере;

·  навыками самостоятельной исследовательской работы;

·  навыками микроэкономического и макроэкономического моделирования с применением современных инструментов;

·  современной методикой построения эконометрических моделей.

Компетенции, формируемые у студента при изучении данной дисциплины

В процессе освоения дисциплины у студентов развиваются следующие компетенции:

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

- стремлением работать на благо общества (ОК-1);

- знанием требований профессиональной этики и готовностью поступать в соответствии с этими требованиями; обладанием нетерпимостью к отступлениям от правил этического поведения, в том числе в отношении других лиц; обладанием гражданской ответственностью и требовательностью к соблюдению правил этического поведения (ОК-2)

- способностью к формированию, поддержанию и использованию конструктивных общефизических и социально-психологических ресурсов, необходимых для здорового образа жизни (ОК-17)

профессиональными компетенциями (ПК):

организационно-управленческая деятельность:

- знанием основных этапов эволюции управленческой мысли (ПК-1);

- умением определять приоритеты профессиональной деятельности, эффективно исполнять управленческие решения (ПК-2);

- умением разрабатывать методические и справочные материалы по вопросам деятельности лиц, на должностях государственной гражданской службы Российской Федерации по обеспечению исполнения полномочий федеральных государственных органов, государственных органов субъектов Российской Федерации, лиц, замещающих государственные должности Российской Федерации, и лиц, замещающих государственные должности субъектов Российской Федерации на должностях государственной гражданской службы Российской Федерации (муниципальной службы), на должностях в государственных и муниципальных организациях и учреждениях, на административных должностях в государственных и муниципальных предприятиях, в научно-исследовательских и образовательных организациях в сфере государственного и муниципального управления, в политических партиях, общественно-политических и некоммерческих организациях (ПК-19);

- способностью анализировать состояние систем и процессов при сопоставлении с передовой практикой (ПК-20);

- знанием и умением адаптировать лучшие практики зарубежного государственного и муниципального управления к своей профессиональной деятельности (ПК-21);

- оперированием информацией о ключевых вопросах и технологиях государственного регулирования для четкого и убедительного публичного изложения (ПК-22);

- способностью адаптировать основные математические модели к конкретным задачам управления (ПК-23);

- умением применять количественные и качественные методы анализа при оценке состояния экономической, социальной, политической среды, деятельности органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации; органов местного самоуправления, государственных и муниципальных организаций, предприятий и учреждений, политических партий, общественно - политических и некоммерческих организаций (ПК-24);

4. Структура и содержание дисциплины

4.1. Содержание разделов дисциплины:

Лекции:

Тема 1. Предмет эконометрики

Определение эконометрики. История возникновения эконометрики. Значение эконометрики для экономической теории и практики. Этапы эконометрического исследования.

Тема 2. Измерения в эконометрике и анализ данных.

Типы данных в эконометрическом исследовании. Типы шкал, по которым производятся измерения в эконометрике. Специфика экономических измерений. Анализ качества информации и возможности ее использования для построения эконометрической модели.

Тема 3. Модели в экономике.

Понятие экономической модели. Основные типы экономических моделей. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Неполнота экономических моделей. Типы эконометрических моделей, их особенности и области использования.

Тема 4. Линейная модель наблюдений

Линейный характер связи между двумя экономическими факторами Линейная регрессионная модель с двумя переменными. Метод наименьших квадратов. Уравнения в отклонениях.

Тема 5. Определение качества подгонки модели и значимости параметров регрессии.

Качество оценки параметров и уравнения регрессии в целом анализ вариации зависимой переменной в регрессии. Соответствие модели выборочным данным. Коэффициент детерминации R2.. Использование статистик для определения значимости оценок параметров (уравнения регрессии). Проверка гипотезы о значимости параметров регрессии с помощью критерия Стьюдента.

Тема 6. Множественная регрессия.

Спецификация модели. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Множественная линейная регрессия: основные понятия. Оценка параметров множественной регрессии методом наименьших квадратов. Предпосылки метода наименьших квадратов. Гомоскедастичность и гетероскедастичность дисперсии остатков.

Тема 7. Различные аспекты множественной регрессии

Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные. Множественная корреляция. Частная корреляция. Обобщенный метод наименьших квадратов.

Тема 8. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

Регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам. Регрессии нелинейные по оцениваемым параметрам. Приведение нелинейных моделей к линейному виду. Примеры использования нелинейных моделей в экономике

Тема 9. Моделирование одномерных временных рядов.

Основные элементы временного ряда. Моделирование тенденции временного ряда. Модели с распределенным лагом и динамические модели

Тема 10. Панельные данные.

Структура панельных данных. Обозначения и основные модели. Выбор модели.

Тема 11. Системы одновременных уравнений (структурные модели).

Понятие о системах эконометрических уравнений. Проблема идентификации модели.

Методы оценки параметров одновременных уравнений.

Тема 11. Прогнозирование в регрессионных моделях.

Безусловное прогнозирование. Условное прогнозирование. Прогнозирование при наличии ошибок. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии.

Практические занятия:

Тема 1. Теория вероятностей и математическая статистика.

Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Методы вычисления статистик одномерных и двумерных распределений.

Тема 2. Высшая математика.

Элементы теории исследования функций; математического анализа (предел, непрерывность, производная, и т. п.); исследования, аналитического и численного решения задач линейной алгебры и аналитической геометрии. Выбор оптимальных решений.

Тема 3. Измерения и анализ данных.

Способы представления и обработки экономических данных. Шкалы измерений