Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Условия, которые проверяются в алгоритмах ветвления, определяются отношениями между переменными и могут быть простыми и сложными.
Простые условия: a>b; a<b; a=b; a>=b; a<=b; a<>b (исчерпывающий набор).
Развилка неполная |
Развилка полная |
Сложные условия образуются из простых путем их объединения с помощью логических операций НЕ. И, ИЛИ. Каждое из простых условий, входящее в сложное, заключается в круглые скобки.
Примеры:
(x=y) or (n=5) or (a<>0) ... Логическое сложение (дизъюнкция). Условие считается выполненным, если выполнено хотя одно из простых условий.
(m=10) and (x>0) and (y<0) ... Логическое умножение (конъюнкция). Условие считается выполненным, если выполнены все простые условия, входящие в данное сложное.
Пример Pascal - программы, которая выдает значения функции y=f(x), заданной условиями:

Program pr2; { В программе реализован алгоритм полной развилки}
var x, y : real;
Begin
write (‘ Введите x‘);
readln(x);
if x<= -1 then y:=-2
else if (x>-1) and (x<3) then y:=1.25*x-0.75
else y:=3;
writeln ('y=', y:5:3);
readln;
End.
Таблица вариантов к лабораторной работе
Вар. | Функция | Вар. | Функция |
1 |
| 9 |
|
2 |
| 10 |
|
3 |
| 11 |
|
4 |
| 12 |
|
5 |
| 13 |
|
6 |
| 14 |
|
7 |
| 15 |
|
8 |
| 16 |
|
Приложение 1
Примеры учебных текстов для выполнения практических работ
ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ
И мозг, и вычислительная машина - сложные устройства, элементы которых связаны не только между собой, но и с внешним миром. В чем же сходство способов связи в мозге и вычислительной машине? Мозг намного сложнее современной вычислительной машины. Современная ЭВМ содержит несколько миллионов простейших элементов, а количество нервных клеток в мозге человека - нейронов - больше десяти миллиардов, т. е. в тысячи раз больше, чем в ЭВМ. В то же время способ передачи сигналов в компьютере такой же, как и в мозге человека. Информация в мозге передается по нервным волокнам в виде импульсов возбуждения, между которыми ничего не передается. Такой принцип называется "все или ничего". По соединительным проводам в ЭВМ также передаются электрические импульсы или не передается ничего (1 или 0). Таким образом, ЭВМ обрабатывает информацию в виде набора нулей и единиц. Наличие электрического импульса соответствует единице, а отсутствие - нулю. Внутренняя арифметика любой ЭВМ основана на сложении и вычитании чисел, состоящих из нулей и единиц - двоичных чисел. Например, число 275 в двоичной форме записывается как 100010011. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ |
Вычислительные машины первоначально были разработаны для выполнения сложных числовых расчетов, но они могут использоваться и для решения логических задач. Один из таких хорошо известных примеров - машинный перевод с одного языка на другой. Потребность в машинном переводе возникла в 60-е годы, когда выяснилось, что много важных научных открытий делается в странах, в которых используются разные государственные языки. Для того, чтобы можно было пользоваться результатами таких открытий во всех странах, необходимо было переводить десятки тысяч научных статей с одного языка на другой. В России есть институт научно-технической информации, в котором работает двадцать тысяч переводчиков - больше населения Железноводска! А объемы научной информации растут с каждым днем. Поэтому во многих странах созданы компьютерные программы, которые могут переводить несложные в грамматическом отношении тексты с одного языка на другой в автоматическом режиме, без участия человека. Для того, чтобы такая программа могла работать, в памяти машины должен быть словарь и грамматический справочник. Кроме наиболее употребительных слов в словаре ЭВМ должны содержаться специальные термины из различных областей знаний. |
ПАМЯТЬ КОМПЬЮТЕРА |
Некоторые ученые заинтересованы в создании вычислительных машин, способных производить обработку информации с возможно большей эффективностью. Эта проблема сама по себе исключительно интересна и заманчива для исследователя, потому что такие машины могут принести пользу человечеству, например, для перевода текста. Компьютер должен учитывать структуру предложения и правила грамматики обоих языков. Для того, чтобы машина могла использоваться в качестве переводчика, она должна обладать большой памятью. Как же устроена компьютерная память? В зависимости от решаемой задачи она может быть быстродействующей (такую память называют оперативной) и внешней, предназначенной для длительного хранения информации. Оперативная память построена из полупроводниковых элементов. Для хранения единицы информации (нуля или единицы) используются полупроводниковые устройства, которые могут устойчиво находиться только в одном из двух состояний. Такие устройства называются триггерами (в английском языке слово trigger означает "защелка"). Для хранения одного символа (буквы, цифры, знака препинания) нужно 8 триггеров. Такое устройство называют регистром. В тексте, который мы печатаем, 1323 символа, поэтому для хранения его в памяти надо 1323 регистра или 10584 триггера. Если учесть, что каждый триггер построен на четырех транзисторах, их понадобится 42336. Человекоподобные машины |
Открывая своей статьей специальный выпуск журнала "Сайенс Джорнел", , профессор экспериментальной психологии университета в Сассексе, сравнивает наиболее человекоподобный тип машин - цифровые электронно-вычислительные машины (ЭВМ) - с мозгом человека. Он приходит к заключению, что не позже чем через 50 лет мы, возможно, будем вполне серьезно обсуждать вопросы о предоставлении ЭВМ права голоса. Этот специальный выпуск журнала "Сайенс Джорнел" целиком посвящен машинам, поведение которых подобно поведению человека, - машинам, способным читать или говорить, играть в интеллектуальные игры, воздействовать на окружение, и "рассуждающим" машинам. Есть по крайней мере две причины для того, чтобы пытаться передать машинам решение некоторых задач, которые до последнего времени мог решать ( на нашей планете) только человек. Прежде всего, некоторые ученые заинтересованы в создании машин, способных производить обработку информации с возможно большей эффективностью. Они работают над этой проблемой либо потому, что она сама по себе исключительно интересна и заманчива для исследователя, либо потому, что такие машины могут принести пользу человечеству. Имеется и другая, косвенная, причина заинтересованности в создании человекоподобных машин. Многие ученые пытаются создавать такие машины не только и не столько из-за непосредственного интереса к ним или их практической полезности, но, прежде всего, для достижения лучшего понимания самого человека. |
Приложение 2
Российские налоги на фоне мировых
Налоги в % к валовому внутреннему продукту | |||||
В том числе | |||||
Все налоги и сборы | Подоходный с населения | На прибыли предприятий | Взносы в соцстрах | Косвенные | |
Россия | 33,5 | 4,0 | 15,5 | 8,0 | 6,0 |
США | 29,0 | 9,3 | 4,0 | 7,5 | 8,2 |
Канада | 34,2 | 12,2 | 4,4 | 4,7 | 12,9 |
Япония | 30,6 | 6,0 | 7,2 | 8,9 | 8,5 |
Германия | 40,5 | 8,3 | 4,0 | 16,0 | 12,2 |
Франция | 42,7 | 7,0 | 4,2 | 17,0 | 14,5 |
Англия | 9,0 | 5,5 | 7,0 | 16,0 | 15,3 |
Италия | 37,0 | 10,5 | 3,8 | 12,5 | 10,2 |
Австрия | 42,0 | 10,6 | 3,2 | 12,2 | 16,0 |
Греция | 34,5 | 3,5 | 3,5 | 10,5 | 17,0 |
Португалия | 34,5 | 4,0 | 3,5 | 9,5 | 17,5 |
ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ WINDOWS
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |




















