Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Условия, которые проверяются в алгоритмах ветвления, определяются отношениями между переменными и могут быть простыми и сложными.

Простые условия: a>b; a<b; a=b; a>=b; a<=b; a<>b (исчерпывающий набор).

Развилка неполная

Развилка полная

Сложные условия образуются из простых путем их объединения с помощью логических операций НЕ. И, ИЛИ. Каждое из простых условий, входящее в сложное, заключается в круглые скобки.

Примеры:

(x=y) or (n=5) or (a<>0) ... Логическое сложение (дизъюнкция). Условие считается выполненным, если выполнено хотя одно из простых условий.

(m=10) and (x>0) and (y<0) ... Логическое умножение (конъюнкция). Условие считается выполненным, если выполнены все простые условия, входящие в данное сложное.

Пример Pascal - программы, которая выдает значения функции y=f(x), заданной условиями:

Program pr2; { В программе реализован алгоритм полной развилки}

var x, y : real;

Begin

write (‘ Введите x‘);

readln(x);

if x<= -1 then y:=-2

else if (x>-1) and (x<3) then y:=1.25*x-0.75

else y:=3;

writeln ('y=', y:5:3);

readln;

End.

Таблица вариантов к лабораторной работе

Вар.

Функция

Вар.

Функция

  1   

  9   

  2   

  10   

  3   

  11   

  4   

  12   

  5   

  13   

  6   

  14   

  7   

  15   

  8   

  16   

Приложение 1

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Примеры учебных текстов для выполнения практических работ

ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ

И мозг, и вычислительная машина - сложные устройства, элементы которых связаны не только между собой, но и с внешним миром. В чем же сходство способов связи в мозге и вычислительной машине?

Мозг намного сложнее современной вычислительной машины. Современная ЭВМ содержит несколько миллионов простейших элементов, а количество нервных клеток в мозге человека - нейронов - больше десяти миллиардов, т. е. в тысячи раз больше, чем в ЭВМ.

В то же время способ передачи сигналов в компьютере такой же, как и в мозге человека. Информация в мозге передается по нервным волокнам в виде импульсов возбуждения, между которыми ничего не передается. Такой принцип называется "все или ничего". По соединительным проводам в ЭВМ также передаются электрические импульсы или не передается ничего (1 или 0).

Таким образом, ЭВМ обрабатывает информацию в виде набора нулей и единиц. Наличие электрического импульса соответствует единице, а отсутствие - нулю. Внутренняя арифметика любой ЭВМ основана на сложении и вычитании чисел, состоящих из нулей и единиц - двоичных чисел. Например, число 275 в двоичной форме записывается как 100010011.

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ

Вычислительные машины первоначально были разработаны для выполнения сложных числовых расчетов, но они могут использоваться и для решения логических задач.

Один из таких хорошо известных примеров - машинный перевод с одного языка на другой. Потребность в машинном переводе возникла в 60-е годы, когда выяснилось, что много важных научных открытий делается в странах, в которых используются разные государственные языки. Для того, чтобы можно было пользоваться результатами таких открытий во всех странах, необходимо было переводить десятки тысяч научных статей с одного языка на другой. В России есть институт научно-технической информации, в котором работает двадцать тысяч переводчиков - больше населения Железноводска! А объемы научной информации растут с каждым днем. Поэтому во многих странах созданы компьютерные программы, которые могут переводить несложные в грамматическом отношении тексты с одного языка на другой в автоматическом режиме, без участия человека.

Для того, чтобы такая программа могла работать, в памяти машины должен быть словарь и грамматический справочник. Кроме наиболее употребительных слов в словаре ЭВМ должны содержаться специальные термины из различных областей знаний.

ПАМЯТЬ КОМПЬЮТЕРА

Некоторые ученые заинтересованы в создании вычислительных машин, способных производить обработку информации с возможно большей эффективностью. Эта проблема сама по себе исключительно интересна и заманчива для исследователя, потому что такие машины могут принести пользу человечеству, например, для перевода текста. Компьютер должен учитывать структуру предложения и правила грамматики обоих языков. Для того, чтобы машина могла использоваться в качестве переводчика, она должна обладать большой памятью. Как же устроена компьютерная память?

В зависимости от решаемой задачи она может быть быстродействующей (такую память называют оперативной) и внешней, предназначенной для длительного хранения информации. Оперативная память построена из полупроводниковых элементов.

Для хранения единицы информации (нуля или единицы) используются полупроводниковые устройства, которые могут устойчиво находиться только в одном из двух состояний. Такие устройства называются триггерами (в английском языке слово trigger означает "защелка"). Для хранения одного символа (буквы, цифры, знака препинания) нужно 8 триггеров. Такое устройство называют регистром. В тексте, который мы печатаем, 1323 символа, поэтому для хранения его в памяти надо 1323 регистра или 10584 триггера. Если учесть, что каждый триггер построен на четырех транзисторах, их понадобится 42336.

Человекоподобные машины

Открывая своей статьей специальный выпуск журнала "Сайенс Джорнел", , профессор экспериментальной психологии университета в Сассексе, сравнивает наиболее человекоподобный тип машин - цифровые электронно-вычислительные машины (ЭВМ) - с мозгом человека. Он приходит к заключению, что не позже чем через 50 лет мы, возможно, будем вполне серьезно обсуждать вопросы о предоставлении ЭВМ права голоса.

Этот специальный выпуск журнала "Сайенс Джорнел" целиком посвящен машинам, поведение которых подобно поведению человека, - машинам, способным читать или говорить, играть в интеллектуальные игры, воздействовать на окружение, и "рассуждающим" машинам. Есть по крайней мере две причины для того, чтобы пытаться передать машинам решение некоторых задач, которые до последнего времени мог решать ( на нашей планете) только человек.

Прежде всего, некоторые ученые заинтересованы в создании машин, способных производить обработку информации с возможно большей эффективностью. Они работают над этой проблемой либо потому, что она сама по себе исключительно интересна и заманчива для исследователя, либо потому, что такие машины могут принести пользу человечеству. Имеется и другая, косвенная, причина заинтересованности в создании человекоподобных машин.

Многие ученые пытаются создавать такие машины не только и не столько из-за непосредственного интереса к ним или их практической полезности, но, прежде всего, для достижения лучшего понимания самого человека.


Приложение 2

Российские налоги на фоне мировых

Налоги в % к валовому внутреннему продукту

В том числе

Все налоги

и сборы

Подоходный

с населения

На прибыли

предприятий

Взносы в

соцстрах

Косвенные

Россия

33,5

4,0

15,5

8,0

6,0

США

29,0

9,3

4,0

7,5

8,2

Канада

34,2

12,2

4,4

4,7

12,9

Япония

30,6

6,0

7,2

8,9

8,5

Германия

40,5

8,3

4,0

16,0

12,2

Франция

42,7

7,0

4,2

17,0

14,5

Англия

9,0

5,5

7,0

16,0

15,3

Италия

37,0

10,5

3,8

12,5

10,2

Австрия

42,0

10,6

3,2

12,2

16,0

Греция

34,5

3,5

3,5

10,5

17,0

Португалия

34,5

4,0

3,5

9,5

17,5

ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ WINDOWS

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5