Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Таблица 1.3. Число частиц xi в 1 м3

Точка отбора проб

Число частиц xi в 1 м3 с размерами, мкм

≥ 0,3

≥ 0,5

1

8750

750

2

6607

857

3

2107

0

4

3786

250

5

5857

786

6

7000

893

7

8071

821

8

8000

1321

9

6964

679

Из таблицы 1.3 видно, что каждое расчетное значение концентрации для частиц с размерами ≥0,3 мкм и ≥0,5 мкм меньше максимально допустимых значений числа частиц, установленных в таблице 1.1.

Таким образом, полученные данные удовлетворяют первой части методики определения классов частоты. Поэтому переходим к вычислению 95 %-ого ВДП (см. приложение А).

Полученное минимальное число точек отбора проб равно 9, поскольку оно меньше 10, вычисляется 95 %-ый верхний доверительный предел (ВДП) – смотри приложение А.

Поскольку по условию в каждой точке бралась только одна проба, то вычисление средних концентраций частиц в точках отбора проб не проводится.

Средние концентрации частиц по всем точкам отбора проб рассчитываются по формуле:

, (1.4)

где – средняя концентрация частиц в i-ой точке отбора пробы, r – число точек отбора проб. Тогда:

·  для частиц ≥0,3 мкм = 6349 частиц/м3,

·  для частиц ≥0,5 мкм = 706 частиц/м3.

Стандартные отклонения средних концентраций частиц по всем точкам отбора проб S рассчитываются по формуле:

. (1.5)

·  для частиц ≥0,3 мкм S = 2154 частиц/м3,

·  для частиц ≥0,5 мкм S = 382 частиц/м3.

95 %-ые верхние доверительные пределы для средних концентраций частиц по всем точкам отбора проб и для заданных размеров частиц рассчитываются по формуле:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

, (1.6)

где – средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб, t0,95 – 95-й процентиль (квантиль) t-распределения Стьюдента с (r-1) степенями свободы; S – стандартное отклонение средних концентраций по точкам отбора проб; r – число точек отбора проб.

Поскольку число точек отбора проб r = 9, то значение квантиля t-распределения Стьюдента для этого количества точек равно 1,9 (см. приложение А). Тогда:

·  для частиц ≥0,3 мкм 95 %-ый ВДП = 7713 частиц/м3,

·  для частиц ≥0,5 мкм 95 %-ый ВДП = 948 частиц/м3.

Таким образом, показано, что:

·  концентрация частиц в каждой пробе меньше предельно допустимой концентрации частиц для данного класса,

·  расчетные значения 95 %-ого ВДП меньше максимально допустимых значений.

Таким образом, чистота по взвешенным в воздухе частицам для чистого помещения удовлетворяет заданному классу.

Приложение А. Статистическая обработка данных по концентрации частиц.

При статистической обработке данных оценивается влияние только случайных факторов.

Если в точке берется несколько проб, то средняя концентрация частиц в точке i определяется по уравнению:

, (А.1)

где – концентрация частиц в j-ом измерении в точке i; p – число проб, взятых в точке i.

Метод вычисления 95 %-го верхнего доверительного интервала применим при числе точек отбора проб более одной и менее десяти. В этом случае данная процедура должна использоваться в дополнение к вычислению по формуле (А.1).

Средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб вычисляется по формуле:

, (A.2)

где – средняя концентрация частиц в i-ой точке отборы пробы, определяемая по формуле (А.1); r – число точек отбора пробы.

Стандартное отклонение средних концентраций частиц по точкам отбора пробы S определяется по формуле:

. (A.3)

95 %-ый верхний доверительный предел (ВДП) для средней концентрации частиц по всем точкам отбора проб определяется по формуле:

, (A.4)

где – средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб, t0,95 – 95-й процентиль (квантиль) t-распределения Стьюдента с (r-1) степенями свободы; S – стандартное отклонение средних концентраций по точкам отбора проб; r – число точек отбора проб.

Значения процентиля t-распределения Стьюдента для 95 %-го ВДП t0,95 приведены в таблице А1.

Таблица А1. Значения процентиля t-распределения Стьюдента для 95 %-го верхнего доверительного предела t0,95

Число точек отбора проб

2

3

4

5

6

7-9

T

6,3

2,9

2,4

2,1

2,0

1,9

Слушателям необходимо, исходя из рассмотренного примера, выполнить самостоятельную внеаудиторную работу по определению класса чистоты помещения с исходными данными, выданными преподавателем.

Дополнительные методические рекомендации по выполнению задания будут даны преподавателем на занятиях.

Самостоятельная внеаудиторная работа «Определение класса чистоты».

Основная цель самостоятельной работы – введение в проблематику классификации чистых помещений. Формирование представлений, от каких параметров зависит класс чистоты помещения и, следовательно, качество продукции на их основе.

Задача.

На основании предложенной методики в процессе самостоятельной внеаудиторной работы слушателям необходимо определить класс чистоты помещения. В качестве исходных данных преподавателю необходимо предоставить слушателям информацию для проведения расчетов: площадь помещения; класс чистоты, на который проверяется помещение; размеры частиц; скорость отбора проб счетчиком частиц; модельные результаты счета счетчиком частиц. В итоге слушатель на основании полученных им результатов должен сделать вывод о соответствии помещения требуемому классу чистоты.

Выполнение самостоятельной работы должно быть построено по следующей схеме:

·  Определение минимального числа точек отбора проб NL.

·  Определение объема пробы для заданной точки отбора.

·  Для каждой точки пробы определяется концентрация частиц по заданным размерам для соответствующего класса чистоты.

·  Если число точек отбора проб более одной и менее десяти, то рассчитывается средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб, стандартное отклонение и 95%-ый верхний доверительный предел, используя значения средних концентраций частиц для всех точек отбора проб. Если проба отбирается в одной точке или число точек отбора равно и более десяти, то 95%-ый верхний доверительный предел не вычисляется.

·  Вывод о соответствии чистого помещения или чистой зоны заданному классу частоты воздуха (если средние концентрации частиц в каждой точке отбора проб и, при необходимости, 95 %-ый верхний доверительный предел не превышает максимально допустимой концентрации, то чистое помещение соответствует заданному классу частоты воздуха).

Результаты самостоятельной работы необходимо оформить в виде отчета.

Содержание отчета.

Отчет предоставляется в электронном виде в виде файла в формате word. В отчет входит:

·  цель работы;

·  описание объекта исследования и исходные данные для проведения расчетов;

·  расчетная схема;

·  протокол расчета с приведением результатов в табличном и графическом виде;

·  анализ полученных результатов;

·  выводы.

В результате выполнения практикума и самостоятельной работы слушатели формируют общие представления о чистых помещениях, приобретают навыки оценки основных параметров чистых помещений.

Тема 2

При изучении темы 2 «Проектирование и монтаж производств с чистыми помещениями» особое внимание следует обратить на вопросы проектирования производств с чистыми помещениями, их конструкции и применяемые материалы. Особо необходимо подчеркнуть один из ключевых элементов чистого помещения – системы вентиляции и кондиционирования воздуха.

Слушатели должны сформировать понятия о составе проекта, стадиях разработки и согласования проекта, о задании на проектирование, концепции проекта. Стоит акцентировать внимание на особенностях монтажа чистых помещений и применяемых специфических строительных материалах (стенные сэндвич панели, покрытия для полов, отделочные материалы). Также вниманию слушателей будет предложены практические примеры планировочных решений чистых помещений.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4