Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Таблица 1.3. Число частиц xi в 1 м3
Точка отбора проб | Число частиц xi в 1 м3 с размерами, мкм | |
≥ 0,3 | ≥ 0,5 | |
1 | 8750 | 750 |
2 | 6607 | 857 |
3 | 2107 | 0 |
4 | 3786 | 250 |
5 | 5857 | 786 |
6 | 7000 | 893 |
7 | 8071 | 821 |
8 | 8000 | 1321 |
9 | 6964 | 679 |
Из таблицы 1.3 видно, что каждое расчетное значение концентрации для частиц с размерами ≥0,3 мкм и ≥0,5 мкм меньше максимально допустимых значений числа частиц, установленных в таблице 1.1.
Таким образом, полученные данные удовлетворяют первой части методики определения классов частоты. Поэтому переходим к вычислению 95 %-ого ВДП (см. приложение А).
Полученное минимальное число точек отбора проб равно 9, поскольку оно меньше 10, вычисляется 95 %-ый верхний доверительный предел (ВДП) – смотри приложение А.
Поскольку по условию в каждой точке бралась только одна проба, то вычисление средних концентраций частиц в точках отбора проб не проводится.
Средние концентрации частиц по всем точкам отбора проб рассчитываются по формуле:
, (1.4)
где
– средняя концентрация частиц в i-ой точке отбора пробы, r – число точек отбора проб. Тогда:
· для частиц ≥0,3 мкм
= 6349 частиц/м3,
· для частиц ≥0,5 мкм
= 706 частиц/м3.
Стандартные отклонения средних концентраций частиц по всем точкам отбора проб S рассчитываются по формуле:
. (1.5)
· для частиц ≥0,3 мкм S = 2154 частиц/м3,
· для частиц ≥0,5 мкм S = 382 частиц/м3.
95 %-ые верхние доверительные пределы для средних концентраций частиц по всем точкам отбора проб и для заданных размеров частиц рассчитываются по формуле:
, (1.6)
где
– средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб, t0,95 – 95-й процентиль (квантиль) t-распределения Стьюдента с (r-1) степенями свободы; S – стандартное отклонение средних концентраций по точкам отбора проб; r – число точек отбора проб.
Поскольку число точек отбора проб r = 9, то значение квантиля t-распределения Стьюдента для этого количества точек равно 1,9 (см. приложение А). Тогда:
· для частиц ≥0,3 мкм 95 %-ый ВДП = 7713 частиц/м3,
· для частиц ≥0,5 мкм 95 %-ый ВДП = 948 частиц/м3.
Таким образом, показано, что:
· концентрация частиц в каждой пробе меньше предельно допустимой концентрации частиц для данного класса,
· расчетные значения 95 %-ого ВДП меньше максимально допустимых значений.
Таким образом, чистота по взвешенным в воздухе частицам для чистого помещения удовлетворяет заданному классу.
Приложение А. Статистическая обработка данных по концентрации частиц.
При статистической обработке данных оценивается влияние только случайных факторов.
Если в точке берется несколько проб, то средняя концентрация частиц
в точке i определяется по уравнению:
, (А.1)
где
– концентрация частиц в j-ом измерении в точке i; p – число проб, взятых в точке i.
Метод вычисления 95 %-го верхнего доверительного интервала применим при числе точек отбора проб более одной и менее десяти. В этом случае данная процедура должна использоваться в дополнение к вычислению по формуле (А.1).
Средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб
вычисляется по формуле:
, (A.2)
где
– средняя концентрация частиц в i-ой точке отборы пробы, определяемая по формуле (А.1); r – число точек отбора пробы.
Стандартное отклонение средних концентраций частиц по точкам отбора пробы S определяется по формуле:
. (A.3)
95 %-ый верхний доверительный предел (ВДП) для средней концентрации частиц по всем точкам отбора проб определяется по формуле:
, (A.4)
где
– средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб, t0,95 – 95-й процентиль (квантиль) t-распределения Стьюдента с (r-1) степенями свободы; S – стандартное отклонение средних концентраций по точкам отбора проб; r – число точек отбора проб.
Значения процентиля t-распределения Стьюдента для 95 %-го ВДП t0,95 приведены в таблице А1.
Таблица А1. Значения процентиля t-распределения Стьюдента для 95 %-го верхнего доверительного предела t0,95
Число точек отбора проб | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7-9 |
T | 6,3 | 2,9 | 2,4 | 2,1 | 2,0 | 1,9 |
Слушателям необходимо, исходя из рассмотренного примера, выполнить самостоятельную внеаудиторную работу по определению класса чистоты помещения с исходными данными, выданными преподавателем.
Дополнительные методические рекомендации по выполнению задания будут даны преподавателем на занятиях.
Самостоятельная внеаудиторная работа «Определение класса чистоты».
Основная цель самостоятельной работы – введение в проблематику классификации чистых помещений. Формирование представлений, от каких параметров зависит класс чистоты помещения и, следовательно, качество продукции на их основе.
Задача.
На основании предложенной методики в процессе самостоятельной внеаудиторной работы слушателям необходимо определить класс чистоты помещения. В качестве исходных данных преподавателю необходимо предоставить слушателям информацию для проведения расчетов: площадь помещения; класс чистоты, на который проверяется помещение; размеры частиц; скорость отбора проб счетчиком частиц; модельные результаты счета счетчиком частиц. В итоге слушатель на основании полученных им результатов должен сделать вывод о соответствии помещения требуемому классу чистоты.
Выполнение самостоятельной работы должно быть построено по следующей схеме:
· Определение минимального числа точек отбора проб NL.
· Определение объема пробы для заданной точки отбора.
· Для каждой точки пробы определяется концентрация частиц по заданным размерам для соответствующего класса чистоты.
· Если число точек отбора проб более одной и менее десяти, то рассчитывается средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб, стандартное отклонение и 95%-ый верхний доверительный предел, используя значения средних концентраций частиц для всех точек отбора проб. Если проба отбирается в одной точке или число точек отбора равно и более десяти, то 95%-ый верхний доверительный предел не вычисляется.
· Вывод о соответствии чистого помещения или чистой зоны заданному классу частоты воздуха (если средние концентрации частиц в каждой точке отбора проб и, при необходимости, 95 %-ый верхний доверительный предел не превышает максимально допустимой концентрации, то чистое помещение соответствует заданному классу частоты воздуха).
Результаты самостоятельной работы необходимо оформить в виде отчета.
Содержание отчета.
Отчет предоставляется в электронном виде в виде файла в формате word. В отчет входит:
· цель работы;
· описание объекта исследования и исходные данные для проведения расчетов;
· расчетная схема;
· протокол расчета с приведением результатов в табличном и графическом виде;
· анализ полученных результатов;
· выводы.
В результате выполнения практикума и самостоятельной работы слушатели формируют общие представления о чистых помещениях, приобретают навыки оценки основных параметров чистых помещений.
Тема 2
При изучении темы 2 «Проектирование и монтаж производств с чистыми помещениями» особое внимание следует обратить на вопросы проектирования производств с чистыми помещениями, их конструкции и применяемые материалы. Особо необходимо подчеркнуть один из ключевых элементов чистого помещения – системы вентиляции и кондиционирования воздуха.
Слушатели должны сформировать понятия о составе проекта, стадиях разработки и согласования проекта, о задании на проектирование, концепции проекта. Стоит акцентировать внимание на особенностях монтажа чистых помещений и применяемых специфических строительных материалах (стенные сэндвич панели, покрытия для полов, отделочные материалы). Также вниманию слушателей будет предложены практические примеры планировочных решений чистых помещений.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


