Контрольная работа (стр. 1 )

Ø  Задача 12

Производственная функция, полученная по данным за 1990 -1997 гг., характеризуется уравнением

lgP = 0,552 + 0,276 lgZ+0,521 lgK

(0,584) (0,065)

R2 =0,9843, r2PZ =0,7826, r2PK =0,9836,

где

Р - индекс промышленного производства;

Z - численность рабочих;

К - капитал.

В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов рег­рессии.

Нет 86-100!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Продолжение

Страна	у	х1	х2	х3	х4
Мавритания	71	49,0	1,3	1,8	16
Бразилия	67	20,0	1,5	1,6	44
Тринидад	72	31,9	0,8	1,8	13
Малайзия	71	33,4	2,4	2,7	12
Чили	72	35,3	1,5	2,1	12
Уругвай	73	24,6	0,6	1,0	18
Аргентина	73	30,08	1,3	2,0	22
Греция	78	43,4	0,6	0,9	8
Республика Корея	72	42,4	0,9	1,9	10
Испания	77	53,8	0,2	1,0	7
Нов. Зеландия	76	60, 6	1,4	1,5	7
Ирландия	77	58,1	0,5	1,7	6
Израиль	77	61,1	3,5	3,5	8
Австралия	77	70,2	1,1	1,4	6
Италия	78	73,7	0,2	0,4	7
Канада	78	78,3	1,3	1,0	6
Финляндия	76	65,8	0,5	0,1	5
Гонконг	79	85,1	1,6	1,3	5
Швеция	79	68,7	0,6	0,3	4
Нидерланды	78	73,9	0,7	0,6	6
Бельгия	77	80,3	0,4	0,5	8
Франция	78	78,0	0,5	0,8	6
Сингапур	76	84,4	2,0	1,7	4
Австрия	77	78,8	0,8	0,5	6
США	77	100,0	1,0	1,1	8
Дания	75	78,7	0,3	0,1	6
Япония	80	82,0	0,3	0,6	4
Швейцария	78	95,9	1,0	0,8	6
Принятые в таблице обозначения: у – средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет; х1 – ВВП в паритетах покупательской способности; х1 – Темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %; х3 – темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %; х4 – коэффициент младенческой смертности, %.

Задание

1.  Вычислите описательные статистики. Проверьте характер распределения признаков. При необходимости удалите аномальные наблюдения.

2.  Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите какие факторы коллинеарны.

3.  Постройте уравнение множественной регрессии, обосновав отбор факторов.

4.  Постройте графики остатков. Сделайте выводы.

5.  Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гельфельда-Квандта.

6.  Оцените статистическую значимость уравнения множественной регрессии. Какие факторы значимо воздействуют на формирование средней ожидаемой продолжительности жизни в этом уравнении?

7.  постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами.

Задача 29

Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000г. (табл. 2.22).

Таблица 2.22

№ п/п	у	х1	х2	х3	х4	х5	х6	х7
1	13,0	1	1	37,0	21,5	6,5	0	20
2	16,5	1	1	60,0	27,0	22,4	0	10
3	17,0	1	1	60,0	30,0	15,0	0	10
4	15,0	1	1	53,0	26,2	13,0	0	15
5	14,2	1	1	35,0	19,0	9,0	0	8
6	10,5	1	1	30,3	17,5	5,6	1	15
7	23,0	1	1	43,0	25,5	8,5	0	5
8	12,0	1	1	30,0	17,8	5,5	1	10
9	15,6	1	1	35,0	18,0	5,3	1	3
10	12,5	1	1	32,0	19,6	6,0	1	5
11	11,3	1	0	31,0	26,0	5,5	1	10
12	13,0	1	0	33,0	18,0	7,0	0	5
13	21,0	1	0	53,0	17,3	16,0	1	5
14	12,0	1	0	32,2	19,0	6,3	0	20
15	11,0	1	0	31,0	29,0	5,5	1	15
16	11,0	1	1	36,0	35,0	8,0	1	5
17	22,5	2	1	48,0	28,0	8,0	1	15
18	26,0	2	1	55,5	30,0	8,0	0	10
19	18,5	2	1	48,0	51,0	8,0	0	10
20	13,2	2	1	44,1	38,0	6,0	12	25
21	25,8	2	1	80,0	30,0	13,0	0	10
22	17,0	2	0	60,0	32,0	10,0	0	12
23	18,0	2	0	50,0	27,0	8,7	1	15
24	21,0	2	0	54,6	39,0	10,0	1	20
25	14,5	2	0	43,0	29,5	5,5	1	10
26	23,0	2	0	66,0	29,0	12,0	1	5
27	19,5	2	0	53,5	30,0	7,0	1	15
28	14,2	2	0	45,0	30,8	6,0	0	12
29	13,3	2	0	50,6	28,0	5,5	0	5
30	16,1	2	0	42,5	31,0	7,9	1	10
31	13,5	2	0	50,1	44,4	5,2	0	25
32	16,0	2	1	68,1	58,0	6,0	0	10
33	15,5	3	1	107,0	58,0	7,2	0	5
34	38,0	3	1	100,0	52,0	24,0	0	15
35	30,0	3	1	71,0	51,0	20,0	1	15
36	24,0	3	1	98,0	45,0	7,5	0	15
37	32,5	3	0	100,0	39,0	15,0	1	10
38	43,0	3	0	58,0	40,0	35,0	0	25
39	17,8	3	0	75,0	59,0	6,2	1	10
40	28,0	3	0	85,0	48,0	18,0	0	3
41	32,7	3	0	66,0	52,0	9,0	0	5
42	31,0	3	0	81,0	49,0	6,0	0	2
43	33,0	3	0	76,4	40,5	12,0	0	10
44	28,0	3	0	55,0	37,6	10,0	1	5
45	21,5	3	0	53,7	38,0	6,0	1	15
46	15,3	3	0	57,0	52,0	5,5	0	3
47	21,0	3	0	67,0	47,0	6,3	0	7
48	15,3	3	0	74,0	45,0	8,0	0	3
49	21,0	3	0	70,0	54,0	10,0	0	15
50	35,5	3	0	80,0	37,0	9,0	0	2
51	22,0	3	0	62,0	42,0	8,0	1	3
52	29,0	3	0	69,7	50,3	10,2	0	5
53	16,0	3	0	79,0	58,0	10,8	1	15
54	22,0	3	0	96,4	64,0	9,1	1	25
55	23,0	4	1	90,0	66,0	12,6	0	5
56	19,5	4	1	102,0	56,5	15,0	0	5
57	34,0	4	1	87,0	74,0	11,8	0	7
58	24,5	4	1	114,8	74,7	12,5	0	10
59	27,3	4	1	114,3	62,0	25,6	1	10
60	41,0	4	1	90,0	81,0	12,0	1	5
61	31,0	4	1	116,0	75,5	8,0	0	5
62	35,6	4	1	107,0	66,0	16,5	0	10
63	46,0	4	1	93,0	129,0	9,5	0	10
64	35,0	4	0	176,0	69,4	10,0	0	15
65	42,7	4	0	96,0	72,5	15,0	0	10
66	27,0	4	0	92,0	110,0	9,0	0	8
67	75,0	4	0	176,0	49,0	9,5	1	10
68	38,0	4	0	74,0	73,7	33,0	0	20
69	23,5	4	0	106,0	61,7	6,5	0	15
70	65,0	4	0	88,0	45,8	9,0	0	10
71	23,0	4	0	74,0	50,8	9,0	0	3
72	45,5	4	0	74,7	76,0	9,0	1	10
73	34,0	4	0	115,0	62,0	8,2	0	10
74	23,0	4	0	92,0	79,5	8,5	0	5
75	26,5	4	0	110,0	49,0	9,0	0	15
76	37,0	4	0	110,0	34,0	10,0	0	5
Принятые в таблице обозначения: у – цена квартиры, тыс. долл.; х1 – число комнат в квартире; х1 – район города (1-центральные, 0-периферийные); х3 – общая площадь квартиры (м2); х4 – жилая площадь квартиры (м2); х5 – площадь кухни (м2); х6 – тип дома (1-кирпичный, 0-другой); х7 – расстояние от метро, минут пешком.

По этим данным необходимо определить факторы, формировавшие цену квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге весной 200г.