Контрольные вопросы

Контрольные вопросы

1. Почему нельзя использовать общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемости для сравнительного анализа здоровья населения на различных территориях?

2. Как можно устранить влияние неоднородного состава совокупностей на величину интенсивных показателей?

3. Назовите методы стандартизации.

4. Какова последовательность этапов расчета стандартизованных коэффициентов при прямом методе стандартизации?

5. Дайте определение и раскройте смысл общего и стандартизованного коэффициентов смертности.

6. Дайте определение терминам «временной ряд», «уровень ряда», «прогноз».

7. Какие составляющие имеет временной ряд? Охарактеризуйте каждую из них.

8. Что такое тренд?

9. На какие типы подразделяются временные ряды?

10. Что такое абсолютный прирост уровней временного ряда? Приведите способ расчета.

11. Дайте определение цепных и базисных темпов роста уровней ряда. Приведите способ расчета.

12. Дайте определение цепных и базисных темпов прироста уровней ряда. Приведите способ расчета.

13. Что такое абсолютное значение 1% прироста? Приведите способ расчета.

14. Дайте определение корреляционной зависимости. Приведите примеры.

15. Опишите методику вычисления коэффициента корреляции.

16. Какая связь между выборочным коэффициентом корреляции и коэффициентом корреляции генеральной совокупности?

17. Для изучения каких признаков используют коэффициент Пирсона? О чем свидетельствуют отрицательные и положительные значения этих коэффициентов?

Тестовые задания

1. В каких случаях применяются стандартизованные коэффициенты?

1) для определения существенных различий в интенсивных показателях;

2) сравнения относительных величин в неоднородных по составу совокупностях;

3) сравнения показателей рождаемости, смертности, заболеваемости в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях;

4) изучения влияния какого-либо фактора на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;

5) сравнительного анализа средних величин.

2. Условные гипотетические величины, используемые для анализа неоднородных совокупностей, - это:

1) коэффициент регрессии;

2) статистический критерий Стьюдента;

3) коэффициент корреляции;

4) стандартизованный коэффициент;

5) средние величины.

3. Назовите методы вычисления стандартизованных коэффициентов:

1) прямой, косвенный, обратный

2) прямой, обратный, дискретный;

3) косвенный, дискретный, непрямой;

4) обратный, косвенный, непрямой;

5) прямой, непрямой, обратный.

4. Перечислите этапы для расчета стандартизованных коэффициентов:

1) выбор стандарта; вычисление интенсивных показателей; расчет стандартизованных коэффициентов; сопоставление и анализ полученных показателей;

2) вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов; определение причин несоответствия полученных показателей;

3) выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов; вычисление интенсивных показателей;

4) изучение структуры совокупностей; вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов;

5) вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов.

5. При анализе каких показателей общественного здоровья наиболее часто возникает необходимость расчета стандартизованных коэффициентов?

1) физического здоровья;

2) медико-демографических процессов;

3) инвалидности;

4) социальной обусловленности здоровья;

5) всех перечисленных.

6. Какие различия определяются стандартизованными коэффициентами?

1) уровень доходов населения;

2) численность населения;

3) число случаев смерти;

4) возрастно-половой состав;

5) по числу случаев рождений.

7. Какие коэффициенты используются для сравнительного анализа уровней смертности в неоднородных по возрастно-половому составу совокупностях?

1) коэффициенты корреляции;

2) коэффициенты регрессии;

3) стандартизованные коэффициенты;

4) общий коэффициент смертности;

5) коэффициент младенческой смертности.

8. Дайте определение временного (динамического) ряда:

1) научно обоснованное предположение о поведении показателя в определенный момент времени;

2) последовательность числовых значений статистического показателя, записанных в хронологическом порядке;

3) числовые значения статистического показателя;

4) последовательность результатов воздействия определенно направленных факторов;

5) результат действия множества факторов, имеющих случайный характер.

9. Как называются численные значения статистического показателя временного ряда?

1) прогностические значения;

2) тренды;

3) уровни ряда;

4) случайные составляющие;

5) закономерные составляющие.

10. Характеристика, выражающая основную тенденцию изменения уровней ряда, - это:

1) случайная составляющая;

2) закономерная составляющая;

3) прогноз;

4) средняя величина;

5) тренд.

11. Дайте определение закономерной составляющей временного ряда:

1) числовые значения статистического показателя;

2) последовательность числовых значений статистического показателя, записанных в хронологическом порядке;

3) научно обоснованное предположение о поведении показателя в определенный момент времени;

4) результат воздействия долговременных определенно направленных факторов;

5) результат действия множества факторов, имеющих случайный характер.

12. Какими величинами может быть представлен временной ряд?

1) абсолютными, относительными, средними;

2) только абсолютными;

3) только относительными;

4) абсолютными, средними, дискретными случайными;

5) средними, относительными, дискретными случайными.

13. Назовите типы временных рядов:

1) интервальные, относительные;

2) моментные, интервальные;

3) моментные, абсолютные;

4) моментные, средние;

5) абсолютные, интервальные.

14. Какие бывают виды абсолютного прироста?

1) базисные, абсолютные;

2) абсолютные, относительные;

3) базисные, цепные;

4) относительные, средние;

5) средние, цепные.

15. Дайте определение стохастической (функциональной) зависимости:

1) изменение одной случайной величины приводит к изменению закона распределения другой;

2) изменение двух случайных величин приведет к изменению одной из них;

3) изменение одной случайной величины не всегда приводит к изменению другой величины;

4) изменение одной из случайных величин приводит к изменению среднего другой случайной величины.

5) изменение двух случайных величин приведет к изменению третьей величины.

16. Если изменение одной из случайных величин приводит к изменению среднего другой случайной величины, то стохастическую зависимость называют:

1) случайной;

2) линейной;

3) достоверной;

4) корреляционной;

5) функциональной.

17. Назовите непараметрические методы оценки корреляционной зависимости:

1) критерий Колмогорова-Смирнова; коэффициент контингенции Пирсона;

2) коэффициент регрессии; критерий соответствия;

3) коэффициент ассоциации Юла; коэффициент контингенции Пирсона;

4) коэффициент ассоциации Юла; критерий соответствия;

5) коэффициент контингенции Пирсона; критерий Вилкоксона.

18. Укажите значения, которые может принимать коэффициент ассоциации (корреляции):

1) от 0 до +1;

2) от -2 до +2;

3) от -1 до 0;

4) от -1 до +1;

5) от -1,5 до +1,5.

Задачи для самостоятельного решения

Задача 1

Исходные данные: по некоторому субъекту РФ имеются данные о коэффициентах смертности населения за 2001-2008 гг., представленные в таблице.

Таблица. Временной ряд коэффициента смертности населения некоторого

субъекта РФ за 2002-2009 гг.

Задача 2

Исходные данные: по некоторому субъекту РФ имеются данные о коэффициентах рождаемости за 2002-2009 гг., представленные в таблице.

Таблица. Временной ряд коэффициента рождаемости некоторого субъекта

РФ за 2002-2009 гг.

Задача 3

Исходные данные: по некоторому субъекту РФ имеются данные о коэффициентах перинатальной смертности за 2002-2009 гг., представленные в таблице.

Таблица. Временной ряд коэффициента перинатальной смертности некоторого субъекта РФ за 2002-2009 гг.

Задание

На основание данных временных рядов, представленных в задачах 1, 2, 3, рассчитать и проанализировать следующие показатели:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение 1% прироста.

Задача 4

Исходные данные: анализируются показатели летальности в больницах А и Б, в которых на лечении находились больные, существенно различавшиеся по возрасту. Данные для расчета представлены в таблице.

Таблица. Данные для расчета общих и возрастных показателей летальности, %

* В качестве стандарта взята возрастная структура выбывших больных из больницы С.

Задание

На основе исходных данных, представленных в таблице:

1) рассчитать общие и возрастные показатели летальности в больницах А и Б;

2) рассчитать стандартизованные коэффициенты летальности;

3) сравнить уровень летальности в больницах А и Б с помощью стандартизованных коэффициентов летальности.

Задача 5

Исходные данные: анализируются показатели смертности на территориях А и Б, имеющих разное по возрастному составу население. Данные для расчета показателей представлены в таблице.

Таблица. Данные для расчета общих и возрастных коэффициентов смертности

Окончание табл.

* В качестве стандарта взята возрастная структура населения, проживающего на территории С.

Задание

На основании исходных данных, представленных в таблице:

1) рассчитать общие и возрастные коэффициенты смертности на территориях А и Б;

2) рассчитать стандартизованные коэффициенты смертности;

3) сравнить уровень смертности на территориях А и Б с помощью стандартизованных коэффициентов смертности.

Задача 6

Исходные данные: анализируются показатели заболеваемости на территориях А и Б, имеющих различное по возрастному составу население. Данные для расчета показателей представлены в таблице.

Таблица. Данные для расчета общих и возрастных коэффициентов заболеваемости

* В качестве стандарта взята возрастная структура населения, проживающего на территории С.

Задание

На основании исходных данных, представленных в таблице:

1) рассчитать общие и возрастные коэффициенты заболеваемости на территориях А и Б;

2) рассчитать стандартизованные коэффициенты заболеваемости;

3) сравнить уровень смертности на территориях А и Б с помощью стандартизованных коэффициентов заболеваемости.

Задача 7

Исходные данные

1. При изучении общественного здоровья населения субъектов РФ возникла необходимость провести анализ зависимости показателей общей смертности и общей заболеваемости. Исходные статистические данные представлены в таблице.

Таблица. Общая заболеваемость и смертность населения РФ в 2009 г. (на 1000 населения)

Задание

На основании исходных данных, представленных в таблицах:

1) оценить степень зависимости показателей общей смертности и общей заболеваемости с помощью коэффициента корреляции;

Задача 8

Исходные данные

1. Для изучения факторов, оказывающих влияние на рождаемость в субъектах РФ, была изучена зависимость между числом браков и количеством родившихся. Статистические данные представлены в таблице.

Таблица. Число браков и количество родившихся за 2009 г. в субъектах РФ

Задание

На основании исходных данных, представленных в таблицах:

1) оценить степень зависимости между количеством родившихся и числом браков с помощью коэффициента корреляции;

Задача 9

Исходные данные

1. Для изучения факторов, оказывающих влияние на смертность в субъектах РФ, была изучена зависимость между числом больных злокачественными новообразованиями и числом умерших. Статистические данные представлены в таблице.

Таблица. Число больных злокачественными новообразованиями и число умерших в 2009 г. в субъектах РФ

Задание

На основании исходных данных, представленных в таблицах:

1) оценить степень зависимости числа пенсионеров и числа умерших с помощью коэффициента корреляции;