КОМИТЕТ ПО НАУКЕ И ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ
Санкт-Петербургское государственное бюджетное
образовательное учреждение среднего профессионального образования
«Промышленно-экономический колледж»
Заочное отделение
Специальность:
21.02.05 «Земельно-имущественные отношения»
КОНТРОЛЬНАЯ работа № 1
по дисциплине:
«Статистика»
студента группы 53604
ФИО студента
Адрес -32
E-mail: *****@***ru
телефон: +7 (931) 378-05-91
2015 год
1. Методы и методика статистики в обработке данных мониторинга земель территории
1.1 Методы статистики, применяемые в осуществлении мониторинга земель территории
Контрольные вопросы:
1. Дайте определение предмета статистики и составляющих его категорий.
2. Назовите совокупности, в которые входит житель Москвы, работающий, в гараже Сбербанка.
3. Дайте определение и приведите примеры частных совокупностей при изучении занятости в городе А.
4. В чем состоит сущность статистического метода?
5. Назовите последовательные стадии статистического исследования.
6. Какие виды статистического наблюдения известны, назовите их особенности?
7. Что входит в инструментарий статистического наблюдения?
8. Как строится программа статистического наблюдения?
9. Какова структура органов государственной статистики в России?
1. Статистика – это наука, которая изучает величину, размер, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их социально-экономическим содержанием. Статистика изучает любые экономические явления, которые могут быть представлены, как статистическая совокупность.
Таким образом, предметом статистического изучения выступает совокупность множества одно качественных или варьирующих явлений.
2. Множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.
3. Как правило статистика включает в себя несколько частных совокупностей, представляющих особые типы явлений, иначе говоря, особые модификации изучаемой закономерности. Единицы разных частных совокупностей в рамках общего качества отличаются кругом признаков и их значений.
4. Статистический метод применяется для изучения социально-экономических явлений и процессов. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.
5. Сама специфика предмета статистики предполагает и специфику статистического метода.
Статистический метод включает:
1. сбор данных (статистическое наблюдение)
2. обобщение статистических данных
3. представление статистических данных
4. анализ и интерпретация.
Получение исходных данных для статистического исследования наиболее сложная задача в статистике. Их источником могут быть либо публикация, либо сбор информации по каждой единицы изучаемой совокупности.
6. Статистическое наблюдение делится:
- по времени наблюдения
- по охвату единиц наблюдения
По времени регистрации различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.
Непрерывное (текущее) наблюдение ведется постоянно систематически по мере возникновения явления.
Периодическое наблюдение это когда регистрация проводится через определенные одинаковые промежутки времени.
Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.
Выбирается тот или иной вид наблюдения в зависимости от решаемой в статистическом исследовании задачи.
По охвату единиц совокупности различается сплошное и не сплошное наблюдение.
При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности (перепись населения, данные о деятельности предприятия и т. д.).
Не сплошное наблюдение в свою очередь делится на:
- способ основного массива, когда обследованию подвергаются основной массив, т. е. та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Это связано с тем, что крупные единицы (при исключении мелких) будут практически определять интересующие нас статистические показатели.
- цензовый метод применяется в тех случаях, когда при применении метода основного массива требуется установление ценза т. е. значение признака, который ограничит объект наблюдения, например обследованию подлежат предприятия с численностью работников не более 100 человек (малые предприятия).
- выборочное наблюдение. Это наблюдение, когда обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а результаты обследования распространяются на всю совокупность. Здесь реализуется основная идея не сплошного наблюдения: изучив часть совокупности, получить информация обо всей совокупности. Этот метод особенно часто привлекается при оценке качества продукции.
-монографическое наблюдение. При таком наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь ж детальным при массовом наблюдении. (слияние отдельно взятого предприятия в холдинг и т. д.) Главное внимание при таком обследовании будет уделяться на качественную сторону изучаемого явления, его поведение, ориентация, перспективы развития и т. д.
7. Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению.
8. Первый принцип составления программы наблюдения – никаких сведений не относящихся к данному наблюдении.
Второй принцип при составлении программы наблюдения – не включать в программу наблюдения вопросы, которые могут показаться людям подозрительными, что исказит достоверность ответов.
Третий принцип при составлении программы наблюдения – она должна содержат вопросы, которые прямо связаны с целью исследования (контрольные вопросы) т. е. опознавательные признаки.
9. Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны. В автономных республиках, в краях и областях, а также в Москве и Санкт-Петербурге, работают комитеты по статистике. Низовым звеном являются инспектуры государственной статистики, которые имеются в административных районах краев и областей, крупных городах. Местные статистические органы издают региональные статистические сборники.
Контрольные вопросы:
1.Что такое статистическая сводка?
2.Дайте определение статистического показателя.
3.Какие виды статистических показателей Вы знаете?
4.Перечислите основные правила оформления статистических таблиц и графиков.
5.Определите сущность метода группировки.
6.Какие виды группировок Вы знаете?
7.Что такое группировочный признак и как он выбирается?
8.Какие виды интервалов используются для группировки?
9.Какими показателями измеряется структура совокупности и ее динамика?
1. Сводка – это характеристика отдельных групп единиц совокупности или совокупности в целом с помощью статистических показателей.
Целью сводки является получение на основе сведения обобщающих статистических показателей характеристики и сущности социально-экономических явлений и процессов, а также выявление определенных статистических закономерностей.
2. Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом в конкретных границах времени и места.
3. Обобщающие статистические показатели могут быть абсолютными и относительными.
В соответствии с задачами и направлениями сопоставления все относительные показатели делятся на группы:
- относительные величины структуры
- относительные величины динамики
- относительные величины координации
- относительные величины взаимосвязи
- относительные величины интенсивности
- относительные величины сравнения
Относительные величины структуры
4. Основные правила оформления статистических таблиц:
- должна иметь заголовок, в котором должны быть указаны объект, территория, время к которому относятся данные таблицы.
- заголовки граф
- графы сказуемого нумеруются цифрами
- графы подлежащего нумеруются буквами
- в графах может быть приведен порядок расчета показателей
- должна быть итоговая строка, она может быть либо в первой строке, либо в последней
- к таблице может быть приложение с расшифровкой расчетов
5. Группировка – это выделение единиц однородных в заданном смысле. Она должна отвечать поставленной задаче.
6. В зависимости от целей группировки они могут быть:
- типологическая группировка (решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов 9частных под совокупностей)
- структурная группировка делается для описания составных частей совокупности
- аналитическая (факторная) группировка делается для выявления связей между взаимодействующими признаками.
Если группировка делается по одному признаку, она называется простой, если группировка делается по нескольким признакам она называется сложной.
Сложная группировка может быть комбинационной.
7. Основание, по которому проводится группировка, называется группировочным признаком. Группировки могут проводиться либо по количественному признаку (объем продаж), либо по качественному признаку (пол, занятость).
Если группировка проводится по качественному признаку, то число групп будет соответствовать числу вариантов этого признака (два пола – две группы).
Если группировка проводится по количественному признаку, то возможно два варианта:
1. каждая варианта признака представляет собой отдельную группу
2. если признак является непрерывной переменной (стаж работы, дебиторская задолженность и т. д.), то делается интервальная группировка.
8. Различают следующие интервалы группировочного признака:
- открытый интервал имеет только верхнюю или нижнюю границу
- закрытый интервал имеют и верхнюю и нижнюю границу.
Закрытые интервалы могут быть равные и неравные.
9. Относительные величины структуры характеризуют структуру изучаемого экономического явления через показатели доли (удельного веса). Они рассчитываются путем деления каждой единицы совокупности на сумму всех единиц совокупности.
Структура это форма организации совокупности, которая состоит из отдельных элементов или групп единиц совокупности. Относительные показатели динамики характеризуют изменение изучаемого экономического явления во времени.
Существует три вида динамики:
- плановая динамика
- выполнение плана
- фактическая динамика
Наиболее часто показатели динамики рассчитываются при помощи показателей темпа роста и темпа прироста, но к ним же относятся и индексные показатели динамики, коэффициенты колеблемости, сезонности и т. д.
1.2. Статистические показатели, применяемые в мониторинге земель территории
Контрольные вопросы:
1. В чем особое значение средних величин при раскрытии статистических закономерностей?
2. При каких условиях расчеты по простой средней арифметической и средней взвешенной дадут один и тот же результат?
3. Приведите пример использования средней гармонической
4. Автомобиль с грузом от предприятия со склада ехал со скоростью 40 км. час, а обратно порожняком со скоростью 60 км. час. Какая средняя скорость за две поездки?
5. Перечислите условия применения метода средних величин
6. Что такое вариация и каковы этапы ее статистического анализа?
7. Как определить моду и медиану в дискретном ряду?
1. Чтобы выявить закономерности массовых явлений, необходимо обобщать однородные явления и давать обобщенную характеристику единицам явления (какова средняя заработная плата работника банка, какова средняя численность работников и т. д.).
2. Простая средняя арифметическая используется для осреднения первичных признаков по не сгруппированным данным. Если варианты признака повторяются, то в этом случае применяется средняя взвешенная.
3. В тех случаях, когда из заданных статистических показателей, для расчета средней величины совокупности, необходимо предварительно рассчитать вторичный признак, применяется формула средней гармонической, которая является обратной средней арифметической взвешенной. При ее расчете веса необходимо не умножать, а делить. Пример:
4. 48 км/ч
5. Средняя величина является реальной величиной, т. к. она рассчитывается на основе реальных (фактически существующих) данных, но при этом это абстрактная величина т. к. она получена в результате расчетов.
6. Вариацией называется различное значение признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени. Изучение вариации начинается с построения вариационного ряда.
Вариационный ряд – это упорядоченное распределение единиц совокупности либо в порядке возрастания, либо в порядке убывания значения признака и подсчета числа единиц с тем или иным значением признака.
Если число значений признака невелико, и они представляют собой целочисленные значения, то строится дискретный вариационный ряд.
7. Мода – это значение признака наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности.
В дискретном ряду модой будет вариант признака с наибольшей частотой (частостью).
В интервальном ряду мода рассчитывается по наибольшему модальному интервалу.
Модальный интервал – это интервал, который имеет наибольшую частоту или частость.
Медиана – это вариант признака, который расположен в середине упорядоченного вариационного ряда, он делит вариационный ряд на две равные части таким образом, что половина единиц совокупности имеют значения признака меньше медианы, а вторая половина больше медианы.
