Информация. Меры информации по Хартли (стр. 11 )

Один из выводов по ключам: главный ключ - только один, а простых ключей может быть множество.

Простые ключи используются при так называемом индексировании (об этом далее).

Это важные теоретические положения, но на практике могут быть и дубликаты главных ключей, и файлы (таблицы) без понятия главного ключа. Есть способы мириться с этими отступлениями. Например, в первом случае пользователю предоставляется возможность исправить дублирование или оставить это системе (однако не во всех системах это так).

23Логические схемы сущность-связь. Схема данных. Конструктор запросов QBE.

Модели «сущность-связь» 

Основная статья: ER-модель данных

Модель «сущность-связь» (англ. “Entity-Relationship model”), или ER-модель, предложенная П. Ченом[1] в 1976 г., является наиболее известным представителем класса семантических (концептуальных, инфологических) моделей предметной области. ER-модель обычно представляется в графической форме, с использованием оригинальной нотации П. Чена, называемой ER-диаграмма, либо с использованием других графических нотаций (Crow's Foot, Information Engineering и др.).

Основные преимущества ER-моделей:

·  наглядность;

·  модели позволяют проектировать базы данных с большим количеством объектов и атрибутов;

·  ER-модели реализованы во многих системах автоматизированного проектирования баз данных (например, ERWin).

Основные элементы ER-моделей:

·  объекты (сущности);

·  атрибуты объектов;

·  связи между объектами.

Сущность — объект предметной области, имеющий атрибуты.

Связь между сущностями характеризуется:

·  типом связи (1:1, 1:N, N:М);

·  классом принадлежности. Класс может быть обязательным и необязательным. Если каждый экземпляр сущности участвует в связи, то класс принадлежности — обязательный, иначе — необязательный.

Схема данных

Создание схемы данных позволяет упростить конструи­рование многотаблиц,  форм,  запросов,  отчетов, а также обеспечить поддержание целостности взаимосвязанных  дан­ных при корректировке таблиц. Схема данных наглядно отображает  таблицы  и  связи между ними,  а также  обеспечивает использование связей при обработке данных и целостность БД.

Схема данных задает структуру БД. Она является графическим образом БД. Схема данных базы графически отображается в своем окне, табли­цы представлены списками полей, а связи - линиями между полями разных таблиц. Схема данных ориентирована на ра­боту с таблицами, отвечающими  требованиям нормализации, между которыми установлены связи 1:М и  1:1 с обеспечением целостности БД.  Поэтому схема данных отроится в соответствии с информационно-логической моделью.

При построении  схемы данных  Access автоматически определяет по выбранному полю связи тип связи между таб­лицами. Если  поле,  по  которому нужно установить связь, является уникальным ключом, как в главной таблице,  так и в подчиненной  Access устанавливает связь «один – к – одному». Если поле связи является  уникальным  ключом  в  главной таблице, а в подчиненной таблице является неключевым или входит в составной ключ, Access устанавливает связь «один ко многим» от главной таблице к подчиненной.

Связи - объединения. При выборе в качестве поля связи в  главной таблице неключевого поля Access сообщает, что тип отношения не может быть определен. В этом случае между таблицами  возможно установление только связи - объ­единения. Связь - объединение обеспечивает объединение за­писей двух таблиц,  имеющих одинаковые значения в поле связи. Причем производится объединение каждой записи из одной таблицы с каждой записью из другой таблицы при ус­ловии равенства значений в поле связи.  Результатом объ­единения записей, который определяется выбором одного из трех способов, может быть:
- объединение только тех записей, в которых связан­ные поля обеих таблиц совпадают;
- объединение тех записей, в которых связанные поля обеих таблиц совпадают, а также объединение всех записей из первой  таблицы, для которых нет связанных во второй, с пустой записью второй таблицы;
- объединение тех записей, в которых связанные поля обеих таблиц совпадают, а также объединение всех записей из второй таблицы, для которых нет связанных в первой, с пустой записью первой таблицы.

Создание схемы данных начинается в окне БД с выпол­нения команды Сервис / Схема данных или нажатием соответс­твующей кнопки.  После этого можно выбрать таблицы,  вк­лючаемые в схему данных, и приступить к определению свя­зей между ними.  Устанавливая связи между парой таблиц в схеме данных, надо выделить в главной таблице уникальное ключевое поле,  по которому устанавливается связь, и про­тащить курсор мыши в  соответствующее  поле  подчиненной таблицы.

QBE-запросы (Query By Example) — запросы, строящиеся с помощью конструктора запросов, представляющего собой графический инструмент для создания запросов по образцу.

Данный метод отбора данных впервые предложен Моше Злуфом (англ. Moshé M. Zloof), сотрудником исследовательского центра IBM в 1970 году.

Эксплуатационным преимуществом поиска QBE является то, что для формирования запроса не требуется использовать специализированный язык запросов, синтаксис которого может быть сложен и недоступен конечному пользователю. Пользователю выводится окно, в котором указаны все поля данных, встречающиеся в каждой записи данных; введение информации в конкретное поисковое поле ограничит поиск совпадением (полным или частичным, в зависимости от договорённости реализации) по данному полю. Проверка условий осуществляется только по заполненным условиям на поля, а поля, условия на которые указаны не будут, могут соответствовать чему угодно. Многие практические реализации QBE допускают также не только конъюнктивное соединение условий в заполненных полях, но и другие варианты соединения условий (например, дизъюнкцию, отрицание, существование или несуществование связанных записей и другие).

24.Язык SQL. Запросы на выборку данных.

SQL (произносится “SEQUEL”)- структурированный язык запросов (Structured Query Language).

Базы данных имеют тенденцию к постоянной интеграции, что привело к необходимости разработки стандартного языка запросов, пригодного для использования на множестве компьютерных платформ.

SQL изначально не являлся языком программирования, поскольку на нем пишутся не программы, а запросы к БД. Т. е. SQL- декларативный язык. Это означает, что с его помощью можно сформулировать ЧТО необходимо получить, но нельзя указать КАК это сделать. Операторы типа if, for, do, while и т. п. – отсутствуют.

Запрос на языке SQL состоит из одной или нескольких команд SQL, следующих одна за другой и разделенных точкой с запятой. Наиболее важные команды:

SELECT	Выбрать	Вsбрать данные из БД
INSERT	Добавить	Добавить данные в БД
UPDATE	Обновить	Обновить данные в БД
DELETE	Удалить	Удалить данные из БД
GRANT	Разрешить	Предоставить привилегию пользователю
REVOKE	Отменить	Отменить привилегию пользователя
COMMIT	ЗАФИКСИРОВАТЬ	Зафиксировать текущую транзакцию
ROLLBACK	ПРЕРВАТЬ	Прервать текущую транзакцию

Инструкция SELECT 
Инструкция select извлекает информацию из базы данных и возвращает ее в виде таблицы результатов запроса. В кратком введении в SQL, сделанном в главе 2, уже приводились примеры инструкций select. Ниже показано несколько образцов запросов, извлекающих данные об офисах. 
Вывести список офисов с их плановыми и фактическими объемами продаж. 
SELECT CITY,  TARGET,  SALES FROM OFFICES 
CITY  TARGET  SALES 
Denver  $300,000.00  $186,042.00 
New York  $575,000.00  $692,637.00 
Chicago  $800,000.00  $735,042.00 
Atlanta  $350,000.00  $367,911.00 
Los Angeles  $725,000.00  $835,915.00 
Вывести список офисов, расположенных в восточном регионе, с их плановыми и фактическими объемами продаж. 
SELECT CITY,  TARGET,  SALES FROM OFFICES WHERE REGION =  ‘Eastern’ 
CITY  TARGET  SALES 
New York  $575,000.00  $692,637.00

25. Язык SQL. Запросы на выборку данных с GROUP BY.

Предложение GROUP BY позволяет определить подлинность значений отдельного поля в терминах другого поля и применять функции агрегирования к полученному подмножеству. Это дает возможность комбинировать поля и агрегатные функции в одном SELECT. Например, предположим, что нужно найти наибольший заказ из тех, что получил каждый из продавцов.

SELECT snum, MAX (amt)

FROM Orders

GROUP BY snum

При этом результат - несколько строк.

GROUP BY применяет агрегированные функции отдельно к каждой из серии групп, которые определяются общим значением поля (одно и тоже snum). Справа - МАХ значение на группу (с номером 1001).

Возможно, применить GROUP BY к нескольким полям:

SELECT snum, odate, MAX (amt)

FROM Orders

GROUP BY snum, odate;

Запрос дает наибольший заказ сделанный каждому продавцу на каждую дату.