Компьютерные системы поддержки принятия решений

1.  Структура и функции компьютерных СППР

2.  Критериальная оценка ситуации, оценка значений критериев, их ранжирование и выбор

3.  Основные положения системного подхода в автоматизации управления

4.  Оценка согласованности мнений экспертов

5.  Характеристика проблемы согласованности мнений экспертов

6.  Задача оптимизации выбора вариантов проектов

7.  Компьютерные СППР и их место в АСУ

8.  Общая характеристика метода анализа иерархий

9.  Метод анализа иерархий: расчет векторов относительных приоритетов

10.  Принятие решений по многим критериям: принцип Парето

11.  Принятие решений по многим критериям: метод последовательных уступок

12.  Принятие решений по многим критериям: принцип Беллмана-Заде. Свертка критериев, принцип стабильной оптимальности

13.  Нечеткие множества и операции над ними

14.  Постановка нечеткой задачи оптимизации

15.  Нечеткие числа

16.  Нечеткая оптимизация: оптимизация с нечеткими отношениями

17.  Нечеткая оптимизация: нечеткие ограничения и четкий критерий

18.  Нечеткая оптимизация: нечеткий критерий и четкие ограничения

19.  Нечеткая оптимизация: нечеткий критерий и нечеткие ограничения

20.  Нечеткая модель текущего планирования

21.  Методы определения функции принадлежности (?)

22.  Нечеткая логика

23.  Нечеткие алгоритмы

24.  Генерация альтернатив решений, случайный поиск решения, понятие генетических алгоритмов

25.  Генерация альтернатив решений: нечеткий метод ветвей и границ

26.  Виды критериев оптимальности и их содержания

27.  Согласование групповых решений: принцип добрых намерений, принцип большинства голосов, принцип диктатора, принцип вето, принцип идеальной точки.

28.  Метода анализа иерархий: построение матрицы суждений

29.  Согласование групповых решений: принцип Круно, Парето, Эджворта

30.  Постановка задачи прогнозирования. Классификация методов прогнозирования

31.  Метод наименьших квадратов для прогнозирования

32.  Регрессионный анализ

33.  Прогнозирование по методу скользящего среднего, экспоненциального сглаживания

34.  Понятие нейронных сетей. Прогнозирование с помощью нейронных сетей.

35.  Деревья и таблицы решений