Тестовые задания (стр. 2 )

1)* интенсивный;

2) экстенсивный;

3) соотношения;

4) наглядности;

5) динамические ряды.

30. Дайте определение средней величины:

1) число, выражающее общую меру количественного признака в совокупности;

2) величина, отражающая общее свойство статистической совокупности;

3)* величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику статистической совокупности;

4) величина, показывающая размер признаков в расчете на единицу однородной совокупности;

5) величина, дающая серединную характеристику признака.

31. Дайте определение вариационного ряда:

1)* ряд наблюдений (выборка), все элементы которого упорядочены по возрастанию;

2) два ряда величин, изменяющихся в убывающем или возрастающем порядке;

3) ряд числовых значений какого-то определенного количественного порядка;

4) статистический ряд, характеризующийся распределением чисел в убывающем или возрастающем порядке;

5) ряд чисел, характеризующий определенный признак.

32. Дайте определение средней арифметической простой:

1) средняя, которая определяет количество вариант в вариационном ряду;

2) средняя, которая характеризует распределение вариант в вариационном ряду;

3) средняя, которая получается как частное от деления суммы вариант на сумму частот;

4)* средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:

5) средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:

33. Какая из перечисленных величин не относится к средним величинам?

1) мода;

2) медиана;

3) средняя арифметическая;

4)* средняя простая;

5) средняя геометрическая.

34. Вариантой называют:

1) любое числовое значение нескольких признаков;

2) элемент характеристики изучаемых признаков;

3)* элемент вариационного ряда;

4) частоту вариационного ряда;

5) числовое значение абсолютных величин.

35. Дайте определение средней арифметической взвешенной:

1) средняя, которая определяет количество вариант в вариационном ряду;

2) средняя, которая характеризует распределение вариант в вариационном ряду;

3) средняя, которая получается как частное от деления суммы вариант на сумму частот;

4) средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:

5)* средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:

36. Средние величины используются:

1) для анализа показателей частоты распространения явлений в своей среде;

2)* получения обобщенной характеристики изучаемого признака;

3) определения уровней здоровья населения;

4) изучения структуры изучаемых совокупностей;

5) изучения структуры изучаемых явлений.

37. Какая характеристика общественного здоровья выражается средними величинами?

1) рождаемость;

2) заболеваемость;

3)* средняя продолжительность предстоящей жизни;

4) физическое здоровье;

5) инвалидность.

38. Доверительными границами средних и относительных величин называют:

1)* границы средних или относительных величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность;

2) границы средних и относительных величин, выход за пределы которых имеет большую вероятность;

3) пределы, в которых может быть любая величина выборочной совокупности;

4) пределы, в которых не может быть искомой величины генеральной совокупности;

5) статистическое распределение случайной величины.

39. По какой формуле можно рассчитать среднюю ошибку относительной величины?

*3)

40. Назовите все условия, определяющие достоверность результатов исследования:

1) разнообразие признака в статистической совокупности, надежность;

2) разнообразие признака в статистической совокупности, число наблюдений, надежность;

3)* число наблюдений, надежность, доверительные границы;

4) надежность, доверительные границы, критерий соответствия;

5) число наблюдений, разнообразие признака в статистической совокупности, доверительные границы.

41. По какой формуле можно рассчитать среднюю ошибку при оценке математического ожидания?

*4)

42. Какое значение доверительной вероятности чаще всего используется в медико-биологических исследованиях?

1) 0,68;

2) 0,75;

3) 0,80;

4)* 0,95;

5) 0,85.

43. По какой формуле рассчитываются доверительные границы для средних величин?

*2)

44. По какой формуле рассчитываются доверительные границы для вероятностей?

*3)

45. При каком объеме единиц наблюдения выборка считается малой?

1) до 100;

2) до 70;

3) до 40;

4)* до 30;

5) до 15.

46. Если критерий Стьюдента больше или равен 2, то различия двух средних величин:

1) незначимы;

2)* значимы;

3) сравнимы;

4) несравнимы;

5) случайны.

47. Оценить достоверность результатов исследования означает:

1)* определить, с какой надежностью возможно перенести результаты, полученные при выборочном исследовании на всю генеральную совокупность;

2) определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты генеральной совокупности на выборочную;

3) сравнить результаты исследования с некими средними статистическими величинами;

4) оценить оптимальный объем выборки;

5) определить их достоверность искомым величинам.

48. По какой формуле можно рассчитать среднюю ошибку при оценке вероятности?

*3)

49. С помощью какой формулы определяется статистическая значимость различий между двумя средними (М1 и М2) или между двумя вероятностями (Р1 и Р2)?

*3)

50. При каком значении Т с надежностью γ = 0,9544 можно утверждать, что между сравниваемыми величинами (средними или вероятностями) имеются существенные различия?

1) 1,0;

2) 1,5;

3)* 2,0;

4) 2,5;

5) 3,0.

51. Если полученное при выборочном исследовании различие между сравниваемыми средними или вероятностями незначимо, то для увеличения надежности вывода следует:

1) использовать другие методы оценки достоверности;

2) увеличить число наблюдений;

3)* использовать другие способы формирования выборочной совокупности;

4) изучить структуру генеральной совокупности;

5) провести априорный (разведочный) анализ данных.

52. В каких случаях применяются стандартизованные коэффициенты?

1) для определения существенных различий в интенсивных показателях;

2) сравнения относительных величин в неоднородных по составу совокупностях;

3)* сравнения показателей рождаемости, смертности, заболеваемости в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях;

4) изучения влияния какого-либо фактора на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;

5) сравнительного анализа средних величин.

53. Условные гипотетические величины, используемые для анализа неоднородных совокупностей, - это:

1) коэффициент регрессии;

2) статистический критерий Стьюдента;

3) коэффициент корреляции;

4)* стандартизованный коэффициент;

5) средние величины.

54. Назовите методы вычисления стандартизованных коэффициентов:

1)* прямой, косвенный, обратный

2) прямой, обратный, дискретный;

3) косвенный, дискретный, непрямой;

4) обратный, косвенный, непрямой;

5) прямой, непрямой, обратный.

55. Перечислите этапы для расчета стандартизованных коэффициентов: