Модуль 3
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
Цели изучения
Материально-техническое оснащение:
1. Компьютерный класс, работающий в архитектуре «Тонкий клиент» (SUN Microsystems) под управлением операционной системы Solaris с предоставлением каждому обучающемуся индивидуального рабочего места;
2. Операционная система Windows Server 2003 с возможностью мультисессионного терминального подключения «тонких клиентов»;
3. Пакет статистических программ STATISTICA, SAS, MathLab
4. Мультимедийная установка;
5. Набор мультимедийных презентаций.
Основные источники информации:
1. Медицинская статистика. М.: Изд-во РУДН.-2002. (I)
2. , , . Анализ данных (методическое пособие). М.: Изд-во РУДН.-2004. (II)
3. Медицинская информатика (статистические методы анализа). Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников. М.: Изд-во РУДН.-2004. (III)
Дополнительные источники информации:
Медицинская статистика. Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Изд-во «Феникс».-2007. Медицинская статистика понятным языком. Перевод с англ. Под редакцией . М.: Изд-во «Практическая медицина».-2007. Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. Перевод с англ. М.: Изд-во «ГЭОТАР-МЕД».-2003. . Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Изд-во «МедиаСфера».-2002.3.1. Частный модуль. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА.
Цели изучения:
3.1.1. Модульная единица. ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОВЕДЕНИЕ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.
Знать: этапы медико-биологического исследования, типы исследований, структуру исследования
Уметь: составлять план и программу медико-биологического исследования, рассчитывать необходимое число наблюдений.
Содержание обучения: Этапы медико-биологического исследования: составление плана и программы исследования; сбор данных; обработка собранного материала; анализ данных, выводы и рекомендации. Планирование исследования. Типы исследований: поперечное и продольное, проспективное и ретроспективное. Структура исследований: описание отдельных или серии случаев; исследование случай-контроль, когортное исследование, рандомизированные клинические испытания, мета-анализ.
Основные источники информации:
1. (I) – стр. 218-221;
2. (II) – стр. 2-10.
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля).
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Текущий (предварительный) контроль знаний:
1. Предварительное компьютерное тестирование на знание основных положений теории вероятностей (см. Модуль 2. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ). – 50 вопросов с вариантами ответов.
3.1.2. Модульная единица. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
Знать: понятие генеральная совокупность, требования к выборке, точечные и интервальные оценки выборки
Уметь: проводить расчеты точечных и интервальных оценок выборки, строить гистограммы.
Содержание обучения: Генеральная совокупность и выборка. Требования к выборке, эмпирическая функция распределения, ее свойства, гистограмма. Точечное оценивание параметров распределений, требования к точечным оценкам: несмещенность, состоятельность, эффективность. Интервальное оценивание параметров распределений, доверительный интервал, доверительная вероятность. Интервальная оценка математического ожидания, интервальная оценка дисперсии. Знакомство со структурой программы STATISTICA: система меню, рабочее окно, основные модули программы.
Основные источники информации:
1. (I) - стр. 123-141.
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля).
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Виды учебной деятельности на занятии:
1. Изучение программы STATISTICA, ввод данных и подготовка к исследованию;
2. Практические задания 1, 2, 3 (часть первая) из учебного пособия (II) – стр. 25-26/ 57-58.
3.1.3. Модульная единица. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ.
Знать: виды статистических гипотез, виды ошибок, этапы проверки статистических гипотез, критерии согласия.
Уметь: проводить проверку статистических гипотез с помощью программы STATISTICA.
Содержание обучения: Общая схема проверки статистических гипотез. Виды ошибок: систематические и случайные ошибки, ошибки I и II рода. Определение объема выборки. Статистические критерии, критическая область, уровень значимости, мощность критерия, наименьший интересующий эффект. Процедура принятия решения.
Критерии согласия для простых и сложных гипотез. Критерии Пирсона, Фишера и Колмогорова. Проверка статистических гипотез о равенстве среднего и дисперсии исследуемой нормальной генеральной совокупности определенным числовым значениям. Проверка статистических гипотез о равенстве средних значений и дисперсий двух исследуемых нормально распределенных генеральных совокупностей.
Основные источники информации:
1. (I) – стр. 142-157;
2. (II)– стр. 11-17, 92.
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля)
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Виды учебной деятельности на занятии:
1. Практическое задание 3, часть вторая (проверка гипотезы о соответствии нормальному распределению, построение гистограмм, сравнение значений двух связанных и несвязанных групп) из учебного пособия (II) – стр. 26-27// 58-59.
3.1.4. ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ (для частного модуля 3.1.)
1. Компьютерный тестовый контроль – теоретический (25 вопросов с вариантами ответов);
2. Выполнение контрольного практического задания: (III) – №№ задач 1-10, стр. 11-16.
3.2. Частный модуль. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ I.
Цели изучения:
3.2.1. Модульная единица. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.
Знать: виды регрессии, уравнение регрессии, оценку параметров регрессии, этапы проверки гипотезы о значимости регрессионной зависимости.
Уметь: строить уравнение регрессии, рассчитывать коэффициент регрессии и свободный член уравнения регрессии, проводить проверку гипотезы о значимости регрессионной зависимости.
Содержание обучения: Линейная регрессия, коэффициент регрессии, уравнение регрессии, оценка параметров регрессии методом наименьших квадратов. Проверка гипотезы о значимости регрессионной зависимости.
Основные источники информации:
1. (I) – стр. 158-166;
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля)
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Виды учебной деятельности на занятии:
1. Практическое задание 4, часть первая (регрессия) из учебного пособия (II), страница 27 // задание 5, страница 59.
3.2.2. Модульная единица. КОРРЕЛЯЦИОННЙ АНАЛИЗ.
Знать: виды корреляции, методы расчета коэффициента корреляции, этапы проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции.
Уметь: рассчитывать коэффициент корреляции методами Спирмена и Пирсона, проводить проверку гипотезы о значимости коэффициента корреляции.
Содержание обучения: Линейная и ранговая корреляция. Коэффициент линейной корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции.
Основные источники информации:
1. (I) – стр. 167-174;
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля)
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Виды учебной деятельности на занятии:
1. Практическое задание 4, часть вторая (корреляция) из учебного пособия (II), страница 27 // задание 5 на странице 59-60.
3.2.3. Модульная единица. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ.
Знать: этапы проведения анализа качественных признаков и проверки гипотезы о значимости связи двух качественных признаков.
Уметь: строить таблицы наблюдаемых, ожидаемых частот, таблицы разности частот, проводить проверку гипотезы о значимости связи двух качественных признаков.
Содержание обучения: Таблицы сопряженных признаков, коэффициент связности. Проверка гипотезы о значимости коэффициента связности.
Основные источники информации:
1. (I) – стр. 175-182;
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля)
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Виды учебной деятельности на занятии:
1. Практическое задание 5 из учебного пособия (II), страница 27-28 // задание 6 стр. 60.
3.2.4. ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ (для частного модуля 3.2.)
1. Компьютерный тестовый контроль – теоретический (25 вопросов с вариантами ответов);
2. Выполнение контрольного практического задания: (III) – №№ задач 11-20, 21-30, стр. 17-25.
3.3. Частный модуль. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ II.
Цели изучения:
3.3.1. Модульная единица. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ.
Знать: виды дисперсионного анализа, математические модели дисперсионного анализа.
Уметь: проводить дисперсионный анализ с помощью программы STATISTICA
Содержание обучения: Таблица дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ: математическая модель, формулировка гипотез, последовательность проверки гипотез. Двухфакторный дисперсионный анализ. Перекрестная модель и иерархическая модель двухфакторного анализа.
Основные источники информации:
1. (I) – стр. 183-198;
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля)
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Виды учебной деятельности на занятии:
1. Практические задания 6, 7 из учебного пособия (II), стр. 28-29 // задания 7, 8 стр. 60-61.
3.3.2. Модульная единица. АНАЛИЗ ВЫЖИВАЕМОСТИ.
Знать: время жизни, виды данных: цензурированные и нецензурированные, этапы построения таблиц времени жизни, функция выживаемости и ее свойства, этапы сравнения двух кривых выживаемости.
Уметь: строить таблицы времени жизни, кривые выживаемости и сравнивать две кривые выживаемости между собой
Содержание обучения: Основные понятия: анализ выживаемости, время жизни, полные и неполные (цензурированные) данные. Построение таблиц времени жизни по способу Катлера-Эдерера и Каплан-Мейера. Функция выживаемости, ее свойства, график. Медицна выживаемости. Сравнение двух кривых выживаемости: логранговый критерий, критерий Гехана.
Основные источники информации:
1. (I) – стр. 199-217;
Материально-техническое оснащение (см. материально-техническое оснащение модуля)
Внеаудиторная самостоятельная работа студента:
1. Изучение рекомендованных источников информации;
Виды учебной деятельности на занятии:
1. Практические задания 8, 9 из учебного пособия (II), стр. 29-30 // задание 9 стр.61-62.
3.3.3. ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ (для частного модуля 3.3.)
1. Компьютерный тестовый контроль – теоретический (25 вопросов с вариантами ответов);
2. Выполнение контрольного практического задания: (III) – №№ задач 31-35, 36-40, 41-50, стр. 25-32.
ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ ПО МОДУЛЮ 3.
1. Компьютерное тестирование по всем темам модуля (50 вопросов с вариантами ответов). Примеры вопросов – (III), стр. 34-43.
