Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Применение интеллектуальных систем при подготовке специалистов технических специальностей
А., Р.
ФГБОУВО "Оренбургский государственный университет", г. Оренбург
Актуальным направлением развития высокоинтеллектуальных и коммуникационных производств на сегодняшний день являются современные информационные технологии. Ведущую роль в этом приобретает процесс информатизации образования, обуславливающий высокоинтенсивную передачу багажа знаний от преподавателя к студенту. Для высшего профессионального образования технического уклона применение различных информационных и коммуникативных систем является неотъемлемой составляющей процесса обучения.
Современные исследования области применения информационных технологий в образовании показывают, что разработка новых дидактических и методических принципов не позволяет достигнуть максимального результата в области совершенствования обучения. Данную проблему поднимают в своих трудах такие известные специалисты, как В., А., П., С, Я., Мерредит Дж., В. и др. Не опровергая ценность проведенных исследований, следует добавить, что современное техническое образование без применения информационных и коммуникационных технологий не позволит удержать планку высокого уровня компетентности будущих специалистов.
Современные процессы обучения не проходят без разнообразного материала на основе компьютерной составляющей – презентационный видеоматериал, дистанционные методы проведения семинаров и т. д. Таким образом, основной задачей для повышения уровня образовательного процесса является увеличение степени использования информационных и коммуникационных систем в процессе обучения будущих специалистов.
Предложим условное разделение систем на три основных класса:
– класс систем представления знаний;
– класс систем самостоятельную деятельность по накапливанию информации;
– смешанный класс.
В любом из выделенных классов должны быть представлены следующие функциональные направления:
– доставка учебного материала объекту учебного процесса;
– определение направлений информационных потоков между объектами и субъектом образовательного процесса;
осуществление коммуникационной функции между всеми участниками учебного процесса и обратной связи с преподавателем;
– разделение самостоятельной работы на индивидуальную и групповую.
Последовательное проникновение информационных систем во все большее количество сфер деятельности человека позволяет накапливать постоянно растущий объем данных по взаимодействию связки человек-машина. Современные версии обучающих систем основываются на анализе принципов накопления знаний человеком и их последующей интерпретации в компьютерной системе. С другой стороны сложнейший процесс интеллектуального обучения, доступный человеку с рождения, большинству информационных систем остается недоступным.
Основной трудностью создания интеллектуальной компьютерной системы обучения остается создание алгоритмов, способных обеспечить эффективную организацию обучающего процесса, стратегий усвоения и режимов активного взаимодействия всех объектов обучения с субъектом.
Для любой обучающей системы логика построения оптимальной последовательности обучающего процесса должна быть определена на основе блочного разделения материала. Примером может служить четырёхуровневая иерархия:
1 учебный курс;
2 отдельная тема (Глава);
3 раздел;
4 неделимый элемент информации (ЭИ).
Общая иерархическая схема обучающего процесса представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Иерархическая схема обучающего процесса
Оптимальным решением задачи создания интеллектуальной системы обучающего процесса является создание алгоритма, способного прокладывать маршрут обучения по принципу полного взаимодействия объекта обучения с системой для постоянного формирования новых знаний. У объекта обучения новые знания формируются из информационных ресурсов интеллектуальной системы. А реакция на материал и создаваемые логические цепочки являются новыми знаниями для системы.
Наиболее эффективное взаимодействие объекта обучения и интеллектуальной системы происходит, когда обучающая информация представлена в виде, соответствующем способу получения и обработки информации обучаемым.
Обобщенный алгоритм работы интеллектуальной системы обучения представлен на рисунке 2.
Рисунок 2 - Обобщенный алгоритм работы интеллектуальной системы обучения
Представленный алгоритм работы интеллектуальной системы обучения позволяет максимальным образом провести адаптацию каналов и стратегии передачи знаний со способностями объекта обучения.
Применение интеллектуальных систем при обучении студентов технических специальностей является необходимым условием формирования информационных и коммуникационных компетенций в будущих специалистах. Интеллектуальные системы в обучении могут основываться на концепциях распределенного искусственного интеллекта, динамических адаптивных моделях знаний, параллельной обработки информации при поиске решения на основе экспертных (нечетких) моделей и методов правдоподобного вывода.
Список литературы
1. Юрков, Н. К. Интеллектуальные компьютерные обучающие системы: Монография. / Н. К. Юрков. – Пенза: Издательство ПГУ, 2010. – 306 с. – ISBN 978-5-94170-355-5.
2. Берштейн, Л. С. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах / Л. С. Берштейн, В. П. Карелин, А. Н. Целых. – Ростов на Дону: РГУ, 1999. – 159 с.
3. Голицына, И. Н. Эффективность использования моделирующей учебной системы в вузе / И. Н. Голицына, В. И. Немтарев // Профессиональное образование. – 1999. – № 3. – С. 54–56.
4. Вагин, В. Н. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени / В. Н. Вагин, А. П. Еремеев. – М.: Известия РАН. Теория и системы управления, 2004. – 238 с.
Основные порталы (построено редакторами)