ИЗУЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ У СТУДЕНТОВ МЕДИЦИНСКОГО ВУЗА НА ВЫБОР КЛИНИЧЕСКОЙ СПЕЦИАЛЬНОСТИ
Евстегнеева Валентина Александровна
ассистент кафедры санитарно-гигиенических и профилактических дисциплин
медицинского института ФГБОУ Тульского государственного университет, г. Тула
E – mail:*****@***ru
Смольянинова Ольга Леонидовна
канд. биол. наук, доцент кафедры санитарно-гигиенических и профилактических дисциплин медицинского института ФГБОУ Тульского государственного университета, г. Тула
E – mail: *****@***ru
THE INFLUENCE OF INDIVIDUAL PSYCHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF STUDENTS OF MEDICAL INSTITUTE IN THE RANGE OF CLINICAL SPECIALTIES
Valentina Evstegneeva
assistant, department of hygiene and preventive disciplines of Medical Institute Tula State University, Tula
Olga Smolyaninova
candidate of Biology, docent, department of hygiene and preventive disciplines of Medical Institute Tula State University, Tula
АННОТАЦИЯ
В статье рассматриваются вопросы, связанные с проблемой обеспеченности врачебными кадрами некоторых специальностей. Представлен анализ влияния индивидуально-психологических особенностей у студентов медицинского института на выбор клинической специальности. Рассмотрены методические особенности применения информационных технологий в области управления кадровыми ресурсами в медицине. Обсуждается роль профориентации, направленной на создание условий формирования у студентов стратегий выбора специализации, адекватной государственной политике сфере здравоохранения.
ABSTRACT
The article deals with issues related to the problem of providing medical staff some specialties. The analysis of the influence of individual psychological characteristics of students of medical institute in the range of clinical specialties. Methodical features of the application of information technology in the field of human resources management in medicine. The role of vocational guidance, aimed at creating conditions for the formation of the students' choice of specialization strategies, adequate public health care policy.
Ключевые слова: обеспеченность, врачебные кадры, индивидуально-психологические особенности, клинические специальности, информационные технологии, профориентация.
Keywords: security, medical personnel, individual psychological characteristics, clinical specialty, information technology, professional orientation.
Введение. К одним из нерешенных проблем в области управления кадровыми ресурсами в медицине относятся несоответствие подготовки специалистов потребностям практического здравоохранения задачам структурной перестройки отрасли и отсутствие научно-обоснованных методов планирования численности медицинского персонала.
Уровень обеспеченности врачебными кадрами в Тульской области за период с 1992 по 2015 годы стабильно держится в пределах от 26,0 (1992г.) до 30,0 (2006г.) на 10 тыс. населения. Уровень обеспеченности населения средними медицинскими работниками в 1998г. составил 105,9, а в 2013г. – 82,7 на 10 тыс. населения. Обеспеченность населения медицинскими кадрами представлена на рисунке 1.
Рисунок 1. Динамика обеспеченности медицинскими работниками на 10 тысяч населения в Тульской области за период с 1992 по 2015 годы.
Анализ временных рядов показывает, что среди средних медицинских работников за 20-летний промежуток времени наметилась четкая тенденция к снижению обеспеченности на 18%. Среди врачебных кадров наметилась тенденция к стабилизации обеспеченности [3, с. 9].
Обеспеченность врачами в Тульской области имеет самые низкие показатели по сравнению с РФ (41,0 – 2013г.) и с ЦФО (42,8 – 2013г.).
На сегодняшний день в сфере здравоохранения Тульской области не достает свыше 1,5 тысяч человек врачебных кадров и около 2,6 тысяч человек средних медицинских работников. Ежегодно увеличивается число врачей пенсионного возраста, доля которых составляет около 40%.
К наиболее «дефицитным» врачебным специальностям относятся: терапевты, педиатры, анестезиологи-реаниматологи, врачи клинической лабораторной диагностики, врачи скорой медицинской помощи. Острая проблема стоит в акушерах-гинекологах, рентгенологах, хирургах, фтизиатрах, оториноларингологах, офтальмологах, дерматовенерологах, психиатрах.
Так за 20-летний период с 1996г. по 2015г. произошло снижение обеспеченности врачебными кадрами по следующим специальностям: на 41% фтизиатров, 30% оториноларингологов, 29% терапевтов, 27% дерматовенерологов, 25% педиатров, 20% рентгенологов, 17% офтальмологов, 12 % психиатров, 10% акушеров-гинекологов, 4% хирургов.
Поэтому важнейшей задачей государственных и местных органов управления здравоохранением является ориентация процесса профессиональной подготовки на выпуск врачей по «дефицитным» специальностям.
Особая роль в данном процессе отводится высшей медицинской школе, деятельность которой должна быть направлена на создание условий формирования у студентов стратегий выбора специализации профессиональной деятельности, адекватных государственной политике в сфере здравоохранения.
Таким образом, медицинский институт получает возможность воздействовать на факторы и мотивы выбора студентами будущей специализации посредством разработки и внедрения эффективных алгоритмов воздействия при выборе клинической специальности.
Целью данной работы является изучение влияния индивидуально - психологических особенностей личности студентов на мотивацию при выборе клинической специальности.
Материалы и методы: В исследовании принимали участие 150 студентов 2, 3 и 6 курса лечебного факультета медицинского института Тульского государственного университета. Предмет исследования: индивидуально - психологические особенности личности студентов, влияющие на мотивацию при выборе клинической специальности.
На добровольной основе проводилось анонимное психологическое тестирование участников исследования, регистрировались в баллах их индивидуально-психологические особенности: память, внимание, сила воли, самооценка, воображение, мышление. Полученные результаты заносились в таблицу Microsoft Office Excel 2003.
Для обработки результатов исследования использовалась программа STATGRAPHICS Plus 5.1. Полученные в результате исследования данные были подвергнуты обработке с применением метода пошаговой регрессии и искусственных нейронных сетей [1, с.11; 2, с. 8].
Результаты исследования:
На первом этапе исследования студентам было предложено распределить по рангам 15 основных клинических специальностей с целью определения их престижности. В ходе исследования было выявлено, что к высоко престижным специальностям, по мнению студентов, относятся: хирурги, акушеры-гинекологи, педиатры, неврологи, терапевты; второе место по престижу занимают офтальмологи, дерматовенерологи, патологоанатомы, оториноларингологии, психиатры и к мало престижным специальностям по мнению студентов относятся инфекционисты, рентгенологи, фтизиатры, врачи функциональной диагностики, врачи клинической лабораторной диагностики.
Затем студентам было предложено выбрать планируемую ими клиническую специальность. Как оказалось 62,5% студентов выбрали высоко престижные специальности, 32,5% студенты выбрали специальности, занимающие второе место по престижу, и лишь 5 % выбрали мало престижные специальности.
Выбор студентами специальностей колеблется по курсам (см. рис. 2). Так, например, желающих стать терапевтами на втором курсе составляет 13%, на третьем курсе – 4,6%, а к шестому курсу возрастает до 21%. Стать педиатрами, наоборот, уменьшается с 12,5% на втором курсе до 9% на шестом. Также происходит и с офтальмологами, неврологами, дерматовенерологами, психиатрами, патологоанатомами. Мало престижные специальности по мнению студентов как инфекционисты, фтизиатры и врачи клинической лабораторной диагностики совсем не были выбраны.
Среди шестикурсников оказалось, что около 7% студентов еще не выбрали специальности, 48% студентов не знают, где будут трудоустроены и 52% студентов уже определились с трудоустройством.
Рисунок 2. Динамика выбора студентами клинических специальностей по курсам.
На втором этапе исследования с помощью тестирования были изучены индивидуально - психологические характеристики студентов: внимание, память, сила воли, самооценка, воображение и 5 типов мышления (предметное, символическое, словесное, образное, творческое).
При изучении воображения у студентов оказалось, что у 7,5% студентов богатое воображение, 42,5% - реалисты, в облаках не летают, 50% студентов имеют среднее воображение.
При изучении самооценки выяснилось, что у 62,5 % студентов реальная оценка своих возможностей, 25% недооценивают себя и 12,5% студентов оценивают себя как превосходство над окружающими.
С силой воли у 30% студентов все в порядке, у 7,5% неважная сила воли, у 62,5% студентов средняя сила воли.
Хорошая память у 69% студентов, у 31% студента слабая память.
Концентрация внимания у всех студентов на хорошем уровне, так как затрачиваемое время на предлагаемые тесты не более 40 сек включительно, но держится в пределах от 19 сек до 35 сек.
При изучении мышления, выяснилось, что студенты медицинского института из 5 типов мышления имеют высокое предметное и образное и низкое символическое мышление.
На долю высокого предметного мышления приходится 67,5%, среднего предметного - 32,5%, с низким предметным мышлением студентов не оказалось.
Творческое высокое мышление имеют 35% студентов, среднее – 62,5%, низкое творческое мышление – 2,5%.
На долю высокого образного мышления приходится 80% студентов, студентов со средним образным мышлением – 17,5%, с низким мышлением – 2,5%.
Студентов с высоким словесным мышлением составляет 27,5%, средним – 67,5%, низким – 5%.
Студентов с символическим мышлением больше всего с низким типом – 50% и средним типом – 42,5%, а с высоким символическим мышлением лишь 7,5% студентов.
На третьем этапе исследования, для изучения влияния индивидуальных психологических особенностей студентов на выбор клинической специальности был использован регрессионный анализ, а именно пошаговая регрессия [4, с. 8; 5, с. 144].
В качестве выходного параметра модели (У) были использованы показатели мотивации выбора клинической специальности у 150 студентов 2, 3, 6 курсов, выраженные в бальной системе единиц, а в качестве входных параметров модели (Х) – индивидуально - психологические особенности студентов, также выраженные в бальной системе: Х1 - внимание, Х2 - память, Х3 – сила воли, Х4 – самооценка, Х5 – воображение, Х6 – предметное мышление, Х7 – символическое мышление, Х8 – словесное мышление, Х9 – образное мышление, Х10 – творческое мышление.
Применение стандартных пакетов STATGRAPHICS PLUS 5.1 для определения параметров модели вышеперечисленных факторов с помощью пошаговой регрессии позволило получить следующие результаты.
Пошаговая регрессионная модель прогнозирования выбора будущей профессии представлена зависимостью:
У = 0, 198671Х4 + 1, 17942Х10
Из уравнения видно, что с помощью метода пошаговой регрессии из 10 факторов наиболее значимыми являются самооценка и творческое мышление у студентов. Коэффициент корреляции модели R = 0,90 коэффициент детерминации R2 = 0,90, уровень доверия-100%. Все коэффициенты модели значимы.
Для формирования прогноза выбора будущей клинической специальности целесообразно, как показывает опыт таких исследований, использовать искусственные нейронные сети (ИНС) [6, с.7; 7, с.163; 8, с.121].
Для всей группы индивидуально-психологических особенностей студентов получена искусственная нейронная сеть на основе трехслойного персептрона типа МП 10:10–7–1:1 с характеристиками по производительности 0,07, контрольной и тестовой производительностью 0,00, контрольной ошибкой 0,00 и ошибкой обучения 0,002 (рисунок 3). Корреляция модели составила 0,999, стандартное отклонение ошибки 0,025.
Рисунок 3. Архитектура сети МП 10:10–7–1:1 «Мотивация выбора специальности – индивидуально-психологические особенности студентов
Параметры регрессии, полученной в ходе моделирования, показали, что среднее значение составляет 10,61, а стандартное отклонение ошибки – 0,025, вычисленные соответственно для обучающих данных и для ошибки прогноза. Важным показателем является стандартное отклонение ошибки прогноза. Оно существенно меньше стандартного отклонения обучающих данных равного 3,359. Отношение стандартного отклонения ошибки прогноза к стандартному отклонению обучающих данных (0,007) существенно меньше единицы, что говорит о хорошем качестве регрессии.
Расположение 10 факторов по чувствительности (рангу) полученной модели показаны в таблице 1.
Таблица 1
Расположение по рангу индивидуальных психологических особенностей студентов
Название факторов | ранг | отношение |
Предметное мышление | 1 | 18,14 |
Творческое мышление | 2 | 15,17 |
Внимание | 3 | 13,82 |
Память | 4 | 13,24 |
Сила воли | 5 | 11,12 |
Самооценка | 6 | 10,40 |
Воображение | 7 | 7,96 |
Образное мышление | 8 | 7,64 |
Символическое мышление | 9 | 7,58 |
Словесное мышление | 10 | 4,81 |
Причем все переменные модели имеют отношение значительно больше 1 (от 4,81 – 18,14).
Таким образом, при выборе клинической специальности необходимо учитывать у студентов индивидуально-психологические особенности, а именно мышление и самооценку и использовать при проведении профориентации.
На выбор более престижных специальностей необходимо отбирать студентов со средним предметным мышлением, средним творческим мышлением, реальной самооценкой, средним воображением, высоким словесным мышлением, вниманием от 17 до 27 сек.
На мало престижные специальности необходимо отбирать студентов вниманием от 33сек и более, самооценкой – превосходство над окружающими, с воображением реалисты, не летают в облаках, с высоким предметным мышлением, низким словесным мышлением, низким творческим мышлением.
Поэтому, медицинский институт получает возможность воздействовать на мотивы выбора студентами будущей специальности, адекватной государственной политике в сфере здравоохранения, используя при рекомендации выбора клинической специальности индивидуально-психологические особенности студентов.
Список литературы:
1. А. К вопросу о математических методах прогнозирования заболеваемости природно-очаговыми инфекциями // Вестник новых медицинских технологий. – 2014. – № 1. – С.10 – 12.
2. А., В., Л. О нейросетевом моделировании и прогнозировании эпизоотий туляремии на территории Тульской области // Вестник новых медицинских технологий. – 2014. – № 1. – С. 8 – 9.
3. А., В., Л. Анализ временных рядов в прогнозировании природно-очаговых инфекций // Вестник новых медицинских технологий. – 2015. – Т. 9, № 4. – С.9.
4. А., В., Л. Регрессионный анализ в прогнозировании природно-очаговых инфекций // Вестник новых медицинских технологий. – 2015. – Т.9, № 4. – С.8.
5. А., Л., И. Анализ факторов, влияющих на академическую успеваемость студентов медицинского института // Перспективы развития науки и образования: в сб. ст. III международной научно-практической конференции, Москва, 2016. С.42-50.
6. А., Л., И. Системный и процессный подход при обеспечении качества образовательных процессов в медицинских вузах // Инновации в науке. 2016. № 55-2. С. 7-16.
7. И., С., В. Исследование влияния индивидуальных особенностей обучаемых на результативность освоения дисциплины // Инновации, технологии, наука: тезисы докл. Междунар. конф. – Уфа, 2016. – С. 162–164.
8. И., А. Применение информационно-аналитических систем в образовательном процессе вуза: звено «факультет – кафедра» // Педагогические науки. – 2015. – № 2. – С. 120 – 124.
9. И., А. Управление образовательным процессом вуза на базе информационных технологий: модельный подход// Педагогические науки. – 2014. – № 1. – С. 186 – 189.
10. И., С., В. О некоторых подходах к формированию модели качества обучения в вузе // Символ науки. 2016. № 5-2 (17). С. 178- 180.
Основные порталы (построено редакторами)