С. Ю. Малков
Кондратьевские волны в контексте циклов исторического развития: теоретическая модель
(тезисы доклада)
В настоящее время многие исследователи говорят о кризисных явлениях в экономической науке. Ярким примером существующих проблем является то, что несмотря на существование большого количества математических моделей макроэкономических процессов, мировой финансовый кризис 2008 года не был ими предсказан.
В этом отношении характерно высказывание Э. Райнерта: «В экономической науке идеология и методология сегодня переплелись вокруг несчастливого обстоятельства, что «математизация» неоклассической парадигмы требует предпосылок, изображающих рыночную экономику как некую утопию гармонии и равенства. То, что экономику стали рассматривать сквозь призму математики, имело серьезные идеологические последствия. Экономической науке позволили стать нерелевантной» (см. [1], с.184). Э. Райнерт противопоставляет «стандартный канон» в экономической науке, представленный именами А. Смита, Д. Рикардо, Л. Вальраса, А. Маршала, П. Самуэльсона и других теоретиков, чьи положения легли в основание математических моделей современного экономического мэйнстрима, «другому канону», представленному именами Ф. Листа, А. Гамильтона, Й. Шумпетера, В. Зомбарта и других экономистов, нацеленных на практическую экономику, на решение конкретных прикладных вопросов. Основные отличия «стандартного» и «другого» канонов приведены в таблице 1, составленной на основе работы [1].
Таблица 1 – Различие взлядов на экономику у представителей «стандартного» и «другого» канонов согласно [1]
Стандартный канон | Другой канон |
Интерес к статике, к равновесным процессам | Интерес к изменениям, к неравновесным процессам |
Идеальная ситуация – совершенная конкуренция | Реальная ситуация – конкуренция, движимая инновациями |
Движущая сила экономики – капитал как таковой | Движущая сила экономики – инновации, создающие спрос на создание капитала |
Ключевой фактор экономической динамики – убывающая отдача от масштаба | Ключевой фактор экономической динамики – возрастающая отдача от масштаба |
Экономика – саморегулирующаяся система, стремящаяся к равновесию и гармонии | Экономике свойственна нестабильность, стабильность достигается при помощи стратегических мер |
Статический оптимум, совершенная рациональность и информированность | Динамическая оптимизация в условиях настабильности и неопределенности, ограниченная рациональность |
Реальная и финансовая экономика не различаются | Конфликты между реальной и финансовой экономикой (требуется регулирование) |
Воздержание от потребления приводит к накоплениям, которые считаются причиной роста | Накопления как таковые не способствуют росту и не являются для него желательными |
В математических моделях мэйнстрима, как правило, исследуются либо «точечные» состояния рыночного равновесия, либо результирующие тренды устойчивого и сбалансированного экономического роста. Из этого ясно, что на методологической основе «стандартного канона» сложно описывать циклические процессы (в том числе волны Кондратьева), поскольку сутью циклических процессов является постоянный уход от равновесных состояний.
Одна из причин методологических сложностей мэйнстрима заключается в том, что в его моделях экономика представляется в виде совокупности отраслей (сельское хозяйство, машиностроение, торговля и т. п.), которые в ходе своего взаимодействия ищут (и находят) сбалансированные состояния на основе минимизации издержек (то есть основное внимание уделяется отрицательным обратным связям в экономических взаимодействиях). При такой постановке выход на равновесие неизбежен, а его нарушение может быть лишь за счет внешних шоков.
Между тем, ясно, что причины нарушения равновесия могут быть не только внешние, но внутренние, за счет имеющихся положительных обратных связей, порождающих положительную отдачу. Для того, чтобы их увидеть, экономика в моделях должна делиться не на отрасли, сремящиеся к взаимному балансу, а на конкурирующие подсистемы, пытающиеся нарушить равновесие в свою пользу.
Именно этот подход, по нашему мнению, открывает серьезные перспективы в деле создания принципиально новых экономических моделей, , которые позволяли бы:
моделировать динамические процессы (а не только их результаты) с учетом их неравновесности;
моделировать конкуренцию макроэкономических агентов;
учитывать влияние инноваций и возрастающей отдачи;
моделировать взаимодействие финансового и реального секторов экономики, раздельно моделировать потоки товаров и денег, анализировать ситуации их разбаланса (инфляционные и дефляционные процессы).
Работы в данном направлении ведутся, в частности, в Центре эволюционной экономики Института экономики РАН под руководством академика В. И.Маевского [2-4]. В докладе изложены основные положения базовой математической модели, в которой учтена динамика возрастной структуры основного капитала экономических макроагентов на основе моделирования переключающегося производства. Предлагаемый подход позволяет выявить особенности (возможности, ограничения и условия) экономического роста. Особенностью подхода является то, что он показывает, каким образом в результате систематических переходов от одних бифуркационных состояний к другим экономика то выходит на траекторию роста, то впадает в рецессию, то стагнирует, то вновь возвращается к росту (см. рис. 1).


Рисунок 1 – Моделирование экономического роста через последовательность бифуркаций
В докладе показано, как на основе данного подхода описываются экономические циклы (в том числе волны Кондратьева), периодическая смена периодов возрастающей и убывающей отдачи (см. рис. 2).


Рисунок 2 – Моделирование экономических циклов как смены периодов возрастающей и убывающей отдачи в процессе конкурентных отношений
При таком понимании макроэкономики центр тяжести научных исследований в области экономической теории смещается в сторону анализа конкуренции, всякий раз обостряющейся при внедрении радикальных инноваций. Что же касается исследований в области математического моделирования, то в данном случае актуализируются следующие направления развития математических методов:
моделирование нестационарных и несинхронных режимов функционирования экономических систем;
моделирование взаимодействия товарных и денежных потоков в нестационарных условиях;
моделирование влияния обратных положительных связей (эффектов положительной отдачи) в экономических системах;
моделирование бифуркаций в экономических системах и определение критических значений экономических параметров, определяющих переход от одного режима функционирования к другому.
Литература
1. Райнерт Э. С. Как богатые страны стали богатыми и почему бедные страны остаются бедными. – М.: Изд. Дом Гос. Университета – Высшей школы экономики, 2011.
2. Маевский В. И., Малков С. Ю. Переключающийся режим воспроизводства. - М.: Институт экономики РАН, 2011.
3. Маевский В. И., Малков С. Ю. Переход от простого воспроизводства к экономическому росту // Успехи физических наук, 2011, том 181, № 7, с.1-5.
4. Кирдина С. Г., Малков С. Ю. Два механизма самоорганизации экономики: модельная и эмпирическая верификация - М.: Институт экономики РАН, 2010.
Основные порталы (построено редакторами)
