ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ ПО МАТЕМАТИКЕ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА 1 КУРСА в 2015 -2016 уч. г.
(дневная форма обучения)
1. Виды погрешностей измерений и методы их уменьшения.
2. Измерения. Прямые и косвенные измерения. Правила вычисления погрешностей прямых и косвенных измерений.
3. Понятие случайного события и случайной величины. Частота, относительная частота. Статистическое и классическое определения вероятности. Свойства вероятности.
4. Совместные и несовместные, равновероятные и неравновероятные, зависимые и независимые случайные события. Примеры.
5. Теоремы сложения вероятностей для несовместных и совместных событий.
6.Теоремы умножения вероятностей для независимых и зависимых событий. Условные вероятности.
7. Полная вероятность. Теорема Байеса.
5. Условные вероятности. Примеры. Теорема Байеса.
6. Дискретные и непрерывные случайные величины. Числовые характеристики непрерывных и дискретных случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение).
7. Свойства биномиального распределения, формула Бернулли. Параметры распределения. Примеры применения.
8. Распределение Пуассона, его свойства. Параметры распределения. Примеры применения.
9. Свойства нормального закона распределения случайных величин. Примеры случайных величин, описываемых нормальным законом. Стандартное нормальное распределение. Вероятность попадания случайной величины в доверительный интервал. Стандартные интервалы.
10. Понятие о доверительном интервале и доверительной вероятности. Коэффициент Стьюдента. Вычисление доверительного интервала.
11. Вариационный ряд. Ранжирование. Методы построения графиков вариационных рядов: гистограммы, полигона частот, кумуляты (S-образной кривой).
12. Генеральная совокупность. Выборка. Объём выборки. Понятие о репрезентативности выборки. Оценка параметров генеральной совокупности по характеристикам выборки (привести формулы, дать названия параметров генеральной совокупности и соответствующим им характеристикам выборки).
13. Статистические гипотезы и их проверка. Понятие о нулевой гипотезе. Параметрический критерий Стьюдента (t - критерий Стьюдента), его свойства. Формула для t-критерия. Условия его применения.
14. Статистические гипотезы и их проверка. Понятие о нулевой гипотезе. Непараметрические критерии. Условия применения непараметрических критериев. Ранговые критерии (Х-критерий Ван-дер-Вардена, U - критерий Уилкоксона). Z-критерий знаков.
15. Понятие о корреляции. Отличия корреляционной связи от функциональной. Коэффициент корреляции Пирсона, его свойства. Критерий достоверности заключения о наличии корреляции.
16. Понятие о корреляции. Отличия корреляционной связи от функциональной. Коэффициент корреляции Фехнера.
17. Понятие о функции регрессии. Линейная регрессия. Уравнение линейной регрессии. Понятие о частных средних, их вычисление.
18. Характеристика временных рядов.
19. Понятие о дисперсионном анализе и решаемых им задачах. Однофакторный дисперсионный анализ.
На зачёте, каждый студент, сдавший все темы практических занятий и допущенный к нему, получает билет с двумя вопросами из указанного выше списка. Зачёт проводится комиссией, в часы плановых учебных занятий, в конце семестра.
Ответ считается положительном при раскрытии обоих вопросов билета. Ответа только на один из вопросов предмета недостаточно. Ответ оценивается по шкале «неудовл», «удовл», «хорошо», «отл.». Эти оценки вносятся в рабочую ведомость. В зачётку выставляется «зачёт» при наличии одной из положительных оценок и успешном прохождении теста.
Тест считается успешно пройденным при правильных ответах не менее чем на 65% тестовых заданий. Результаты (в процентах правильных ответов) выставляются в рабочую ведомость.
Основные порталы (построено редакторами)