Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского»
Механико-математический факультет
СОГЛАСОВАНО заведующий кафедрой математической экономики, д. ф.-м. н., профессор _________________ И. «____» _____________2016 г. | УТВЕРЖДАЮ Председатель УМК механико-математического факультета, доцент _________________ В. «____» _______________2016 г. |
Фонд оценочных средств
текущего контроля и промежуточной аттестации по дисциплине
Спецкурс 4.1
Направление подготовки:
38.03.05 Бизнес – информатика
Профиль:
38.03.05 - Управление бизнес-процессами
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная
Саратов,
2016
· Карта компетенций
Контролируемые компетенции (шифр компетенции) | Планируемые результаты обучения (знает, умеет, владеет) |
способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7) | Владеть: технологиями организации процесса самообразования; приемами целеполагания во временной перспективе, способами планирования, организации, самоконтроля и самооценки деятельности. |
Уметь: самостоятельно строить процесс овладения информацией, отобранной и структурированной для выполнения профессиональной деятельности. | |
Знать: содержание процессов самообразования, их особенностей и технологий реализации, исходя из целей совершенствования профессиональной деятельности. | |
способность решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности (ОПК-1) | Знать: информационно-коммуникационные технологии, применяемые для решения стандартных задач профессиональной деятельности |
Уметь: учитывать основные требования информационной безопасности при решении профессиональных задач | |
Владеть: способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности | |
умение осуществлять планирование и организацию проектной деятельности на основе стандартов (ПК-14) | Знать: современные процессы проектирования и разработки программных продуктов; теоретические основы и практические рекомендации по проектированию и разработке программных продуктов |
Уметь: проводить сравнительный анализ процессов проектирования и разработки программных продуктов и делать обоснованный выбор; применять типовые подходы к разработке программного обеспечения, | |
Владеть: информацией о процессах разработки и жизненном цикле программного обеспечения; навыками организации проектирования программного обеспечения, навыками оценки качественных и количественных характеристик программного обеспечения | |
способность использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-17) | Знать модели и алгоритмы в соответствующе предметной области; основные математические модели дискретного характера и методы использования их для решения типовых задач, связанных с объектом профессиональной деятельности |
Уметь: подбирать к данной математической модели подходящий метод, получать численный результат и анализировать полученные решения, использовать полученные результаты в реальных тематических и исследовательских ситуациях; | |
Владеть навыками построения программных продуктов для реализации типовых процедур обработки экономической информации |
· Показатели оценивания планируемых результатов обучения
Семестр | Шкала оценивания | |||
2 | 3 | 4 | 5 | |
7 семестр | Не владеет способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности с применением информационно-коммуникационных технологий для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; Не знает информационно-коммуникационные технологии, применяемые для решения стандартных задач профессиональной деятельности в области для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; Фрагментарное владение информацией навыками построения программных продуктов для реализации типовых процедур обработки экономической информации, инструментарием для разработки и тестирования программного продукта для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; | Недостаточно владеет способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности с применением информационно-коммуникационных технологий для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; Слабо знает информационно-коммуникационные технологии, применяемые для решения стандартных задач профессиональной деятельности для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; В целом успешное, но не систематическое владение навыками построения программных продуктов для реализации типовых процедур обработки экономической информации, инструментарием для разработки и тестирования программного продукта для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; | Хорошо владеет способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности с применением информационно-коммуникационных технологий для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; Достаточно полно знает информационно-коммуникационные технологии, применяемые для решения стандартных задач профессиональной деятельности для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; В целом успешное, но содержащее отдельные пробелы владение навыками построения программных продуктов для реализации типовых процедур обработки экономической информации, инструментарием для разработки и тестирования программного продукта для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; | В совершенстве владеет способностью решать стандартные задачи профессиональной с применением информационно-коммуникационных технологий для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; Свободно ориентируется в информационно-коммуникационных технологиях, применяемые для решения стандартных задач профессиональной деятельности для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; Успешное и систематическое владение навыками построения программных продуктов для реализации типовых процедур обработки экономической информации, инструментарием для разработки и тестирования программного продукта для построения имитационных моделей экономических процессов и систем поддержки принятия решений; |
8 семестр | Не владеет численными методами; навыками практического использования математического аппарата для решения задач принятия решений; не умеет подбирать к данной математической модели подходящий метод, получать численный результат и анализировать полученные решения, использовать полученные результаты в реальных тематических и исследовательских ситуациях; | Недостаточно владеет численными методами; навыками практического использования математического аппарата для решения задач принятия решений; плохо умеет подбирать к данной математической модели подходящий метод, получать численный результат и анализировать полученные решения, использовать полученные результаты в реальных тематических и исследовательских ситуациях; | Достаточно хорошо владеет численными методами; навыками практического использования математического для решения задач принятия решений; достаточно хорошо может подбирать к данной математической модели подходящий метод, получать численный результат и анализировать полученные решения, использовать полученные результаты в реальных тематических и исследовательских ситуациях; | Свободно владеет численными методами; навыками практического использования математического аппарата для решения для решения задач принятия решений; уверенно может подбирать к данной математической модели подходящий метод, получать численный результат и анализировать полученные решения, использовать полученные результаты в реальных тематических и исследовательских ситуациях; |
· Оценочные средства
Задания для текущего контроля
· Контрольная работа
Методические рекомендации. Контрольная работа по дисциплине «Спецкурс 4.1» проводится в компьютерном классе. Учебным планом по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика» предусмотрена одна контрольная работа. Подготовка студента к контрольной работе осуществляется в период лекционных и практических занятий, а также во внеаудиторные часы в рамках самостоятельной работы. Во время самостоятельной подготовки студент пользуется конспектами аудиторных занятий, основной и дополнительной литературой по дисциплине (см. перечень литературы в рабочей программе дисциплины).
Критерии оценивания. Количество баллов, выставляемых за выполнение заданий, зависит от полноты решения и правильности ответа. Общие требования к выполнению заданий: студент должен разработать и реализовать в выбранной компьютерной среде имитационную модель, провести компьютерный эксперимент, и представить письменный отчет о процессе и результатах моделирования. Отчет должен быть математически грамотным, полным. За решение, в котором обоснованно получен правильный ответ, выставляется максимальное количество баллов. Правильный ответ при отсутствии текста решения оценивается в 0 баллов.
Обоснованно получен верный ответ - 2 балла.
Допущена единичная ошибка, возможно, приведшая к неверному ответу, но при этом имеется верная последовательность всех шагов решения - 1 балл.
Решение не соответствует ни одному из критериев, перечисленных выше - 0 баллов.
Примерные варианты контрольных заданий
Вариант 1. Моделирование работы станка с поломками
Задания поступают на станок в среднем один раз в час. Распределение величины интервала между ними экспоненциально. При нормальном режиме работы задания выполняются в порядке их поступления. Перед выполнением задания производится наладка станка, время осуществления которой распределено равномерно на интервале 0.2-0.5 ч. Время выполнения задания нормально распределено с математическим ожиданием 0.5 ч и среднеквадратичным отклонением 0.1 ч. Станок подвергается поломкам, при которых он не может продолжать выполнения задания. Интервалы между поломками распределены нормально с математическим ожиданием 20 ч и среднеквадратичным отклонением 2 ч. При поломке выполняемое задание удаляется со станка и помещается в начало очереди заданий к станку. Общая продолжительность устранения поломки распределено равномерно на интервале от 0.1 до 0.5 часа. Проанализируйте работу станка в течение обработки 500 деталей для получения информации по загрузке станка и времени выполнения задания.
Вариант 2. Движение автомобилей через туннель
Светофоры, размещенные на обоих концах туннеля, управляют движением автомобилей. Автомобили подъезжают к светофорам через интервалы времени, распределенные экспоненциально с математическим ожиданием, равным 12 с для 1-го направления и 9 с для 2-го направления. 59 Когда загорается зеленый свет, машины следуют по туннелю с интервалом 2 с. Подъезжающий к туннелю автомобиль едет по нему без задержки, если горит зеленый свет и перед светофором нет машин. Светофор имеет следующий цикл: зеленый в 1-м направлении, красный в обоих направлениях, зеленый во 2-м направлении, красный в обоих направлениях. Красный свет горит в обоих направлениях в течение 60 с для того, чтобы автомобили, следующие через туннель, смогли покинуть его до переключения зеленого света на другое направление. Проанализируйте движение через перекресток 1000 автомобилей. Цель имитационного эксперимента: определите такие значений ” зеленых“интервалов для обоих направлений, при которых среднее время ожидания всех автомобилей будет минимальным.
Вариант 3. Работа бензоколонки
Из предыдущих наблюдений известно, что интервалы времени между прибытием клиентов в час пик распределены экспоненциально с математическим ожиданием, равным 0.1 единицы времени. На бензоколонке имеется два заправочных автомата. Клиенты выбирают более короткую очередь. При равной длине очередей, а также при отсутствии очередей, клиенты отдают предпочтение первому автомату. Длина каждой очереди ограничена и составляет не более 5 автомобилей. Если подъезд заполнен до отказа, прибывший клиент считается потерянным, так как он сразу же уезжает. Продолжительность обслуживания всех колонок одинакова и распределена экспоненциально с математическим ожиданием, равным 0.5 единицы времени. Проанализируйте процесс обслуживания 400 автомобилей. Цель имитации определить: 1. Среднее число клиентов в каждой очереди. 2. Процент клиентов, которые отказались от обслуживания. 3. Интервалы времени между отъездами клиентов. 4. Среднее время пребывания клиента на заправке.
· Задания для аудиторных занятий
Цель решаемых задач - позволяют оценить и диагностировать знания материала по дисциплине и умение правильно использовать специальные термины и понятия.
ЗАДАНИЯ ДЛЯ АУДИТОРНОЙ РАБОТЫ В 7 СЕМЕСТРЕ
Задание 1. Имитация работы мелкооптового магазина В магазине используется следующая процедура обслуживания клиентов. Клиенты, попадая в магазин, определяют по каталогу наименования товаров, которые они хотели бы приобрести. Предполагается, что клиент может выбрать от 1 до 5 наименований товаров с равной вероятностью. Интервалы между моментами поступления заявок на товары от клиентов экспоненциально распределены с математическим ожиданием, равным 15 мин. После этого клиент обслуживается клерком, который идет на расположенный рядом склад и приносит необходимый товар. Время, которое затрачивает клерк на путь 60 к складу, равномерно распределено на интервале от 0,5 до 1,5 мин. Время поиска товара нужного наименования зависит от числа наименований, которое клерк должен найти на складе. Это время нормально распределено с математическим ожиданием, равным утроенному числу искомых наименований, и среднеквадратичным отклонением, равным 0,2 математического ожидания. Следовательно, если, например, со склада надо взять товар одного наименования, время на его поиск будет нормально распределено с математическим ожиданием, равным 3 мин, и среднеквадратичным отклонением, равным 0,6 мин. Время возвращения со склада равномерно распределено на интервале от 0,5 до 1,5 мин. По возвращении со склада клерк рассчитывается с клиентом, которого он обслуживает. Время облуживания равномерно распределено на интервале от 1 до 3 мин. Цель имитации определить следующее: загрузку клерка; среднее время, необходимое на обслуживание одного клиента с момента подачи заявки на товар до оплаты счета за покупку. Продолжительность имитационного прогона: обслуживание 1000 клиентов.
Задание 2. Система управления запасами с неудовлетворенным спросом На оптовом складе планируется ввести систему управления запасами. Время между поступлением заказов распределено экспоненциально с математическим ожиданием 0.5 нед. Размер заказа является случайной величиной, равномерно распределенной на интервале от 20 до 100 ед. Если остаток на складе меньше размера заявки, то покупатель отправляется к другому поставщику. Склад использует периодическую систему просмотра состояния запасов, в которой запас просматривается каждые 4 нед. и принимается решение о необходимости осуществления (размещения) заказа. Если текущее состояние запасов меньше или равно 200, то осуществляется размещение заказа, доводящего запас до контрольного уровня, составляющего 500 ед. Время доставки (время между размещением заказа и его получением) постоянно и составляет 2 нед. Начальное состояние запаса 500 ед. Проведите имитацию системы управления запасами за 5 лет (520 заявок) для получения статистических данных о следующих величинах: 1. среднем размере запаса; 2. о числе удовлетворенных и неудовлетворенных заказов; 3. об общем объеме удовлетворенных и неудовлетворенных заказов; 4. о времени между несостоявшимися продажами.
Задание 3. Моделирование работы карьера В карьере самосвалы доставляют руду от двух экскаваторов, причем после выгрузки руды у измельчителя самосвалы всегда возвращаются к одним и тем же экскаваторам. Время погрузки самосвала распределено экспоненциально с математическим ожиданием 5, время поездки постоянно и равно 3, время разгрузки распределено экспоненциально с математическим ожиданием 2, время обратной поездки постоянно и равно 1. К каждому экскаватору приписаны три самосвала. Очереди к каждому экскаватору организованы по правилу "первым пришел первым обслужен". Требуется проанализировать функционирование всей системы в течение 480 единиц времени для определения загрузки экскаватора и измельчителя и длин очередей к ним.
Задание 4. Производственная линия с пунктами технического контроля и настройки Собранные изделия на заключительной стадии их производства проходят технический контроль. Время между поступлениями изделий в пункт контроля распределено равномерно на интервале 5-15 мин. Изделие проверяется на годность к эксплуатации. Время, необходимое на проверку одного изделия контролером, распределено равномерно на интервале 6-12 мин. В среднем 85% изделий проходят проверку успешно. Остальные 15% возвращаются в пункт настройки, обслуживаемый одним рабочим. Время настройки распределено равномерно на интервале 10-30 мин. После настройки изделие вновь возвращается на проверку. Необходимо проимитировать работу пунктов контроля и настройки в течение 600 мин для оценки времени, затрачиваемого на обслуживание каждого изделия, а также загрузку контролера и настройщика.
Задание 5. Производственная поточная линия На поточной линии предприятия выполняются две операции (соответственно имеется два рабочих места), осуществляемые в строгой последовательности, т. е. вторая операция всегда следует за первой. Обрабатываемые изделия громоздки, поэтому на одной поточной линии могут одновременно находиться только восемь изделий, включая уже обрабатываемые. В соответствии с предлагаемым планом между рабочими местами поточной линии выделяется пространство, достаточное для размещения двух изделий, а перед первым рабочим местом для четырех изделий. Стратегия текущего управления производством на линии заключается в том, что обработка изделия, которое не может разместиться в пределах линии из-за недостатка свободного пространства, откладывается. Обследования поточной линии показали, что интервалы времени между запросами на обработку изделий распределены экспоненциально с математическим ожиданием, равным 0.4 единицы времени. Времена обработки изделий также распределены экспоненциально, причем на первом рабочем месте обработка занимает в среднем 0.25 единицы времени, а на втором 0.5 единицы. Предполагается, что изделия автоматически транспортируются от первого рабочего места ко второму за очень малый промежуток времени. Если очередь ко второму рабочему месту заполнена до конца, т. е. в ней ожидают обработки два изделия, то происходит блокировка первого рабочего места, так как изделие с него не может быть убрано. На заблокированное рабочее место не может поступать для обработки другое изделие. Для оценки предлагаемой схемы необходимо собрать за период, равный 300 единицам времени, статистику по следующим величинам: 1. загрузка рабочих мест; 2. время обработки одного изделия на поточной линии; 3. число изделий, обработка которых отложена (в единицу времени); 4. число изделий, находящихся в очереди к каждому рабочему месту; 5. доля времени, в течение которого первое рабочее место заблокировано.
Задание 6. Работа порта В порту танкеры загружаются сырой нефтью, которую морским путем доставляют затем по назначению. Мощности порта позволяют загружать не более 2 танкеров одновременно. Танкеры, прибывают в порт через каждые 16 ± 12 ч. Время на погрузку 12 ± 6 ч. В порту имеется один буксир, услугами которого пользуются все танкеры при причаливании и отчаливании. Причаливание и отчаливание занимает около 1 ч, причем, если в услугах буксира нуждаются сразу несколько танкеров, приоритет отдается операции отчаливания. По результатам имитационного моделирования в течении года (500 танкеров) определите: ∙ Среднее время пребывания танкеров в порту ∙ Среднюю длину очереди на погрузку
Задание 7. Работа инструментальной кладовой К инструментальной кладовой приходят рабочие и с вероятностью 0,7 становятся в первую, 0,3 во вторую очередь. Время поступления заявок распределено по равномерному закону с интервалом 7 ± 2 мин. Заявки обслуживают два кладовщика. Время обслуживания первым кладовщиком распределено по равномерному закону с интервалом 9 ± 2 мин. Время обслуживания вторым кладовщиком распределено по равномерному закону с интервалом 11±2 мин. По результатам имитационного моделирования обслуживания 1000 заявок определите: 1. Среднее время пребывания в каждой из очередей 2. Среднюю длину каждой из очередей
· Промежуточная аттестация
Методические указания. Промежуточная аттестация по дисциплине «Спецкурс 4.1» проводится в виде устного экзамена. Учебным планом по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» предусмотрена одна промежуточная аттестация. Подготовка студента к прохождению промежуточной аттестации осуществляется в период аудиторных занятий, а также во внеаудиторные часы в рамках самостоятельной работы. Во время самостоятельной подготовки студент пользуется конспектами аудиторных занятий, основной и дополнительной литературой по дисциплине (см. перечень литературы в рабочей программе дисциплины).
Критерии оценивания. Во время экзамена студент должен дать развернутый ответ на вопросы, изложенные в билете и выполнить практическое задание. Преподаватель вправе задавать дополнительные вопросы по всему изучаемому курсу.
Во время ответа студент должен продемонстрировать знания современных методов принятия решений, студент должен твёрдо знать методы математического и алгоритмического моделирования процессов принятия решений. Студент должен уметь применять современные методологии анализа и математической обработки данных с применением современных инструментальных средств.
Студент должен применять системный подход, прикладные программы и математические методы в формализации, исследования и оптимизации решения прикладных задач принятия решений.
Полнота ответа определяется показателями оценивания планируемых результатов обучения.
Список вопросов (7 и 8 семестры)
1. Компьютерное моделирование. Метод имитационного моделирования, его сущность и применение. Сопоставление с другими видами моделирования.
2. Основные парадигмы имитационного моделирования, их базовые принципы и области применения в задачах управления.
3. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей.
4. Основные цели и задачи имитационного исследования. Построение концептуальных моделей.
5. Построение дискретных (процессных) имитационных моделей.
6. Модели системной динамики: диаграммы причинно-следственных связей, системные потоковые диаграммы, применение.
7. Испытание и исследование свойств имитационной модели. Верификация и валидация
8. имитационных моделей.
9. Имитационный эксперимент. Основные цели и типы вычислительных экспериментов в имитационном исследовании.
10. Концептуальные основы имитационного моделирования.
11. Типы СППР. Архитектура СППР.
12. Основные компоненты СППР.
13. Принципы загрузки, верификации и очистки данных.
14. Способы извлечения данных из операционных БД и внешних информационных источников.
15. Методы трансформации данных.
16. Известные программные средства верификации и очистки данных. Стандартизация загрузки, верификации и очистки данных.
17. Понятие качества данных. Основные причины низкого качества данных в СППР.
18. Методы и средства повышения качества исходных данных.
19. Факторы, влияющие на поддержку процесса принятия решений.
20. Типы структурированных проблем, решаемых с помощью СППР
21. Методы экспертных оценок.
22. Математические методы анализа экспертных оценок.
23. Метод аналитических иерархий.
24. Матрица парного сравнения.
25. Оценка относительных весов значимости факторов.
26. Индекс согласованности.
27. Общая схема экспертной процедуры. Процедура подбора экспертов. Разработка альтернатив и анкеты. Разработка методов обработки результатов. Проведение анкетирования, обработка и выдача результатов.
28. Оценка и коррекция альтернатив и принятие решения.
29. Понятие риска. Байесовский подход.
30. Понятие функции полезности. Аксиомы теории полезности.
31. Аксиомы теории полезности. Принцип ожидаемой полезности.
32. Парадокс Алле.
33. Построение дерева решения.
34. Принятие решения в условиях неопределенности.
Примерные экзаменационные вопросы
1. Достоинства, недостатки и проблемы имитационного моделирования.
2. Классификация видов ИМ. Этапы имитационного моделирования
3. Проблемы разработки имитационных моделей. Этапы имитационного моделирования
4. Системы дискретно-событийного имитационного моделирования.
5. Разработка дискретно-событийных моделей в системе GPSS. Примеры моделей.
6. Имитационное моделирование в среде BPSimulator.
7. Основы метода системой динамики. Нотация системной динамики.
8. Построение имитационных моделей в среде InsighMaker.
9. Парадигма и принципы построения агентных моделей.
10. Моделирование поведения агентов. Интерфейс агентов. Архитектура агентных моделей. Взаимодействие агентов со средой. Взаимодействие агентов с другими агентами.
11. Примеры многоагентных моделей и систем в сфере экономики и управления.
12. Адекватность имитационных моделей. Выбор входных распределений.
13. Обработка результатов моделирования.
14. Моделирование непрерывно детерминированных систем. Концепция, терминология и нотация системной динамики.
15. Потоковые диаграммы и их элементы. Инструментальные средства моделирования непрерывно детерминированных систем.
16. Примеры поведения систем. Накопление фонда, исчерпание фонда, стремление к равновесию, циклические колебания.
17. Примеры имитационных моделей непрерывно детерминированных систем
18. Примеры имитационных моделей непрерывно детерминированных систем: модель жизненного цикла нового продукта
19. Примеры имитационных моделей непрерывно детерминированных систем: модель экономического роста
20. Примеры имитационных моделей непрерывно детерминированных систем: модель экономического роста
21. Компьютерный эксперимент. Детерминированные задачи принятия решений.
22. Компьютерный эксперимент. Анализ чувствительности модели.
23. Оптимизационный эксперимент
24. Анализ выходных данных имитационного моделирования. Статистический анализ при переходном режиме
25. Анализ выходных данных имитационного моделирования. Статистический анализ установившихся параметров
26. Понятие процесса принятия решения (ППР).
27. Этапы ППР.
28. Неопределенность в процессе принятия решения.
29. Неопределенность в условиях принятия решения.
30. Неопределенность в последствиях принятия решения.
31. Постановка задачи принятия решения.
32. Понятие цели принятия решения.
33. Понятие альтернатив принятия решения.
34. Понятие последствий принятия решения.
35. Понятие предпочтения.
36. Понятие критерия.
37. Понятие сравнимых и несравнимых критериев при оценке альтернатив в процессе принятия решения.
38. Понятие проблемных ситуаций в процессе принятия решения.
39. Моделирование проблемных ситуаций в процессе принятия решения.
40. Понятие решения.
41. Понятие лица, принимающего решение.
42. Понятие принципов согласования альтернатив в процессе принятия решения.
43. Оптимальный процесс принятия решения.
44. Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов моделей.
45. Методы математического программирования. Классификация математических методов оптимизации задач ПР.
46. Общая характеристика и особенности математических методов оптимизации задач ПР. Условия применимости методов математического программирования.
47. Моделирование однокритериальных задач принятия решения. Модели и методы линейного программирования (ЛП). Определение управляемых переменных, определение целей, построение целевых и жестких ограничений, построение целевой функции.
48. Решение задач целевого программирования в электронных таблицах. Анализ моделей на чувствительность.
49. Варианты постановки задач математического программирования. Типовые управленческие задачи, решаемые методом математического программирования.
50. Модификации задач ЛП: задачи транспортного типа, задача распределения ресурсов, задача о назначениях. Примеры и формы записи задач ЛП.
51. Многокритериальная оптимизация в задачах принятия решения.
52. Примеры многокритериальных задач оптимизации. Причины многокритериальности.
53. Задачи векторной оптимизации. Постановка многокритериальных задач оптимизации.
54. Методы сведения задачи к единственному критерию. Парето-оптимальность.
55. Оптимизация решений по Парето. Графическое представление множества Парето.
56. Методы многокритериальной оптимизации. Выбор принципа оптимальности.
57. Решение многокритериальной задачи методом скаляризации.
58. Решение многокритериальной задачи методом квазиравенства.
59. Решение многокритериальной задачи методом максимина.
60. Решение многокритериальной задачи методом одинаковой абсолютной уступки.
61. Решение многокритериальной задачи методом последовательной уступки.
62. Методы сравнения векторных оценок с использованием дополнительной информации.
ЛИТЕРАТУРА
а) основная литература
1. Баллод, Б. А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. - Москва : Финансы и статистика, 2014. - 224 (ЭБС IPRBOOKS)
2. Колбин, В. В. Методы принятия решений [Электронный ресурс] / В. В. Колбин. - Москва : Лань", 2016 (ЭБС Лань)
3. Колбин, В. В. Математические методы коллективного принятия решений [Электронный ресурс] / В. В. Колбин. - Москва : Лань", 2015 (ЭБС Лань)
4. Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие для вузов / Н. Н. Лычкина. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 254 с. (ЭБС ИНФРА-М)
5. Микони, С. В. Теория принятия управленческих решений [Электронный ресурс] / С. В. Микони. - Москва : Лань", 2015. (ЭБС Лань)
б) дополнительная литература
1. Анцупов, Анатолий Яковлевич. Стратегическое управление [Текст] / А. Я. Анцупов. - 3-е изд., испр. и перераб. - Москва : Техносфера, 2015. - 343 с.
2. Долгов, Виталий Игоревич. Задачи по системному анализу [Текст] : учебно-методическое пособие для студентов университетов / В. И. Долгов, Е. С. Рогачко, Е. П. Станкевич. - Саратов : Издательский центр "Наука", 2013. - 123
3. А. под ред. и др. Методы принятия управленческих решений: количественный подход (для бакалавров) [Text] / А. под ред. и др. - Москва : КноРус, 2016. - 145 с. (ЭБС "BOOK. ru")
4. Н. Методы принятия управленческих решений (для бакалавров) [Text] / Н. - Москва : КноРус, 2015. - 217 с. (ЭБС ЭБС "BOOK. ru")
5. И Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений [Text] / И. - Москва : КноРус, 2015. - 568 с. (ЭБС "BOOK. ru")
6. Сухарев, О. С. Экономико-математические модели и методы обоснования хозяйственных решений [Электронный ресурс] / О. С. Сухарев. - Москва : РТА, 2013. - 182 с. (ЭБС ИНФРА-М)
7. Федосеев, В. В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи: учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2015. - 167 с. (ЭБС IprBooks)
8. Шкундин, Семен Захарович. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] / С. З. Шкундин, В. Ш. Берикашвили. - Москва : Горная книга, 2012. - 475 с. (ЭБС Лань)
Ссылки на интернет-ресурсы:
- www. – официальный сайт системы Rockwell Arena
- https:// – официальный сайт системы InsightMaker
- https://www. – официальный сайт системы BpSimulator
- www. wintersim. org – Материалы ежегодных международных конференций «Winter Simulation Conference»
- immod. gpss. ru – Материалы всероссийских конференций «ИММОД»
- www. – Сайт НП НОИМ
в) программное обеспечение
Для обеспечения дисциплины используются следующие программные средства:
- Система имитационного моделирования общего назначения «GPSS World» (свободно распространяемое через Интернет программное обеспечение «GPSS World»);
- Система дискретно-событийного имитационного моделирования «BpSimulator» (Web-приложение доступно по адресу https://www. /#productivity);
- Пакет моделирования на основе метода системной динамики и агентного моделирования «InsightMaker» (Web-приложение доступно по адресу https://);
ФОС для проведения промежуточной аттестации одобрен на заседании кафедры математической экономики от 30 августа 2016 года, протокол № 1__.
Автор
д. э.н., профессор В. А. Балаш
Основные порталы (построено редакторами)