Краткое описание дисциплины «Математические методы в финансовых вычислениях»
Название дисциплины по выбору студента | Математические методы в финансовых вычислениях |
Специальность (специализация), для которой предлагается дисциплина по выбору | 1-25 81 04 Финансы и кредит |
Ступень высшего образования | II |
Название магистерской программы | Магистерская программа: «Финансовая инженерия и рынок ценных бумаг», «Деятельность банков и небанковских кредитно-финансовых организаций на финансовом рынке» |
Курс обучения для ДФО/ курс обучения для ЗФО | 1 / 1-2 |
семестр обучения для ДФО/ семестр обучения для ЗФО | 1 / 2-3 |
объем дисциплины/ количество кредитов | Всего: 66 часов, из них 36 часов самостоятельной работы и 30 аудиторных: в том числе 14- лекций, 10- лабораторных, 6- семинарских занятий / 2 зачетные единицы |
Фамилия, И. О. лектора, ученое звание, ученая степень | М.., к. ф.-м. н., доцент |
Дисциплина - предшественник | Информационные технологии в экономике и управлении Эконометрика (продвинутый уровень |
Содержание дисциплины по выбору студента | Основы финансовой математики. Моделирование финансовых рисков. Математические методы анализа инвестиционных портфелей. Динамические модели финансовой экономики. Математические методы анализа финансовых производных |
Рекомендуемая литература | Аксень, Э. М. Математические методы в финансах: Анализ денежных потоков / Э. М. Аксень. – Минск: БГЭУ, 1997. Аксень, Э. М. Математические методы в финансах: Анализ инвестиционных проектов / Э. М. Аксень. – Минск: БГЭУ, 1998. Четыркин, Е. М. Финансовая математика / Е. М. Четыркин. – М.: Дело, 2004. |
Язык обучения | Русский |
Требования к изучению дисциплины (при их наличии) | Изучение дисциплины предполагает наличие знаний у студентов по таким предметам как финансы предприятий, денежное обращение, статистика, современные информационные технологии и др. Методологической основой дисциплины является высшая и прикладная математика, теория вероятностей и математическая статистика. |
Кафедра, за которой закреплена дисциплина по выбору студента | Прикладной математики и экономической кибернетики |
Основные порталы (построено редакторами)
