Практика 2.1. Обработка результатов эксперимента

Вопросы:

1. Проверка воспроизводимости опытов.

2. Вычисление погрешностей эксперимента.

3. Рандомизация.

Задание:

1. Изучить методику проверки воспроизводимости опытов.

2. Научиться вести вычисление погрешностей эксперимента.

3. Изучить методику проведения рандомизации.

4. Рассмотреть и решить задачи, приведенные в теоретической части.

Теоретический материал для самостоятельного изучения.

1. Прежде чем приступить к планированию эксперимента, необходимо убедиться в том, что опыты воспроизводимы. Для этой цели проводят несколько серий параллельных опытов в рассматриваемой области изменения влияющих факторов. Результаты опытов сводят в табл. 1:

Таблица 1

Эксперимент для воспроизводимости опытов

№ серии

Результаты параллельных опытов

усрj

S2j

1

2

3

...

j

...

N

y11

y21

y31

...

yj1

...

yN1

y12

y22

y32

...

yj2

...

yN2

...

...

...

...

...

...

...

y1k

y2k

y3k

...

yjk

...

yNk

уср1

уср2

уср3

...

усрj

...

усрN

S21

S22

S23

...

S2j

...

S2N

Для каждой серии параллельных опытов вычисляют среднее арифметическое значение функции отклика:

(j = 1, 2, ..., N),

где k - число параллельных опытов, проведенных при одинаковых условиях. Обычно N берут от 2 до 5.

Затем вычисляют среднеквадратичную дисперсию для каждой серии параллельных опытов:

Для проверки воспроизводимости опытов находят отношение наибольшей из оценок дисперсий к сумме всех оценок дисперсий:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Эта величина называется расчетным значением критерия Кохрена. Значения критерия Кохрена G приведены в [3]. Для нахождения G необходимо знать общее количество оценок дисперсий N и число степеней свободы f, связанных с каждой из них, причем f = k - 1. k – число изменяемых параметров.

Если выполняется условие Gp £ G, то опыты считаются воспроизводимыми, а оценки дисперсий - однородными.

Если опыты невоспроизводимы, то можно попытаться достигнуть воспроизводимости выявлением и устранением источников нестабильности эксперимента, а также воспользоваться более точными методами и средствами измерения.

Наконец, если никакими способами невозможно достигнуть воспроизводимости, то математические методы планирования к такому эксперименту применять нельзя.

Пример: рассмотрим эксперимент, в котором измерялось относительное удлинение волокна при разрыве – выходной параметр - у, %, зависящий от двух факторов - модификатора х1, % и концентрации наполнителя х2, %. Проведено три серии опытов по 2 опыта в каждой серии. Условия проведения опытов и результаты измерений приведем в таблице 2.

Таблица 2

Условия проведения опытов и результаты измерений

№ серии

Условия

опытов

Результаты

измерений

усрj

S2j

х1, %

х2, %

уj1, %

уj2, %

1

2

3

24

24

26

45

55

45

35,0

39,3

31,8

36,0

38,1

33,4

35,5

38,7

32,6

0,50

0,72

1,28

Расчетное значение критерия Кохрена находим по формуле:

=.

Найдем табличное значение критерия Кохрена для Р = 0,95; N = 3; f = k - 1 = 2 - 1 = 1. G = 0,967. Условие Gp £ G выполняется, следовательно, опыты можно считать воспроизводимыми.

Оценку дисперсии среднего значения рассчитывают по формуле:

.

Если при проведении эксперимента опыты дублируются и пользуются средними значениями функции отклика у, то при обработке экспериментальных данных следует использовать . В тех случаях, когда из-за недостатка времени, трудоемкости или высокой стоимости эксперимента опыты не дублируются, при обработке экспериментальных данных используют .

3. Для того, чтобы компенсировать систематические погрешности эксперимента, используют прием, называемый рандомизацией. Он заключается в том, что систематические погрешности переводят искусственно в класс случайных погрешностей. Т. е. опыты проводят в случайной последовательности, которая устанавливается с помощью таблицы случайных чисел [3]. Пусть, например, следует рандомизировать во времени 6 опытов, обозначенных буквами А, Б, В, Г, Д, Е. Поставим им в соответствии любые 6 последовательных чисел, взятых в любом столбце или строке таблицы. Если при этом встретятся повторяющиеся, то их надо отбросить. Например, могут быть получены следующие пары (1 столбец):

А - 56 Г - 32

Б - 88 Д - 44

В - 87 Е - 94.

Расположив случайные числа в порядке возрастания (или убывания), получаем искомую последовательность реализации опытов: Г, Д, А, В, Б, Е (или наоборот).